Prompt Mühendisliği

Scratchpad Tekniği: Yapay Zeka ile Yapılandırılmış Düşünme

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Scratchpad tekniği, Büyük Dil Modelleri (LLM) ile etkileşim şeklimizi temel olarak değiştirir. Geleneksel.prompting’den farklı olarak, basitçe talebimizi iletip en iyisini ummak yerine, scratchpad tekniği hem sizin hem de LLM’nin takip edebileceği yapılandırılmış bir düşünme sürecini oluşturur.

Şunun gibi bir senaryoyu düşünün: Bir LLM’ye müşteri satın alma kalıplarını analiz etmesini istiyorsanız, tipik bir.prompt direkt analiz isteyebilir. Sonuç? Çoğu zaman aceleci veya hatalı bir cevap alırız. İşte scratchpad tekniği burada devreye girer.

Çözüme direkt olarak dalıp gitmek yerine, scratchpad tekniği kritik bir planlama aşaması sunar. <scratchpad> etiketlerini kullanarak, LLM’nin:

  • Yaklaşımını uygulamadan önce haritalayabilir
  • Karmaşık sorunları yönetilebilir parçalara ayırabilir
  • Potansiyel tuzakları erken tespit edebilir
  • Yanlış yöne gitmeden önce rotayı düzeltmeye izin verebilir

Gerçek güç, şeffaflıktadır. LLM’nin talebinizi nasıl ele alacağını görebildiğinizde, yanlış anlaşılmaları hemen yakalayabilir ve onu istediğiniz sonuca yönlendirebilirsiniz.

İlk Scratchpad’inizi Oluşturma

Bir scratchpad.prompt’un temel yapısı üç ana öğeden oluşur:

  1. İlk Talep: Görevinizi açıkça sunun, ancak orada durmayın. Hedefleriniz ve özel gereksinimleriniz hakkında bağlam ekleyin.
  2. Scratchpad Yönergesi: LLM’ye <scratchpad> etiketlerini kullanarak yaklaşımını planlamasını yönlendirin. Planlama aşamasında neler görmek istediğinizi belirtin.
  3. Gözden Geçirme Döngüsü: Önerilen yaklaşımı inceleyin ve gerektiğinde düzeltin, ardından tam yanıta geçin.

Pratik bir örnek üzerinden gidelim. Sadece pazar analizi istemek yerine, bunu nasıl yapılandırabileceğinize bakalım:

Temel bir scratchpad yanıtı şöyle görünebilir:

Bu planlama aşaması, LLM’nin odaklanacağı alanları gösterir. Eğer kritik öğeleri – belki pil teknolojisi yenilikleri veya şarj altyapısı ortaklıkları – kaçırdığını fark ederseniz, tam bir ancak yanlış yönlendirilmiş analiz almadan önce yönlendirebilirsiniz.

Kaçınması Gereken Common Pitfalls

  1. Bul’an Planlama Yönergeleri: LLM’ye sadece “yaklaşımını planla” demeyin. Scratchpad’de görmek istediğiniz özel öğeleri isteyin, Örneğin metodoloji, veri noktaları veya analitik çerçeveler.
  2. Gözden Geçirme Adımını Atlamak: Scratchpad sadece göstermelik değil, rotayı düzeltme fırsatınızdır. Önerilen yaklaşımın gereksinimlerinize uyup uymadığını değerlendirmek için zaman ayırın.
  3. Yetersiz Bağlam: Scratchpad düşünceyi organize etse de, belirsiz ilk gereksinimlerin yerini tutamaz. Hedefleriniz, hedef kitleniz ve bilgilerin kullanım amacınız hakkında net olun.

Temel Bilgilerin Ötesi

LLM projeleri ile çalışırken, doğru ilk.prompt’u oluşturmak kritik hale gelir.

Katmanlı zorluklar için bazı.prompt fikirleri. Mümkün olduğunca çok bağlam eklemeye çalışın:

Ürün Lansman Stratejisi Prompt’u:

  • “Ürün lansman stratejisi geliştirmeye ihtiyacım var. <scratchpad> etiketlerini kullanarak, pazar konumlandırması, rekabetçi manzara ve pazara girme planlaması için yaklaşımınızı ayırın. Bu öğeler arasındaki bilgi boşlukları ve bağımlılıkları önce öneriler sunmadan önce dikkate alın.”

Bütçe Planlama Prompt’u:

  • “Gelecek yıl için departman bütçesi oluşturmama yardım edin. Sayılar vermeden önce, <scratchpad> etiketlerini kullanarak, tarihi veri, büyüme projeksiyonları ve kaynak dağılımı için metodolojinizi açıklığa kavuşturun. Bu süreçte yapmanız gereken varsayımları işaretleyin.”

Proje Risk Değerlendirmesi Prompt’u:

  • “Yeni bir entreprise yazılım sistemi başlatıyoruz. Potansiyel riskleri listelemeden önce, <scratchpad> etiketlerini kullanarak, teknik, operasyonel ve iş boyutları boyunca risk tanımlama yaklaşımınızı haritalayın. Riskleri önceliklendirme çerçevenizi dahil edin.”

Her bir bu.prompt:

  • Son hedefi açıkça belirtir
  • Özel planlama öğelerini ister
  • Dikkat gerektiren ana alanları tanımlar
  • Çözüm oluşturmadan önce sistematik düşünceyi teşvik eder

Not: Bu.prompt’lar oldukça basit örneklerdir. Kullanım durumu bağlı olarak çok daha ayrıntılı ve karmaşık olabilir.

Anahtar, planlama sürecini görmek istemenizi açıkça belirtmektir. Bu, aceleci yanıtları önler ve tüm ilgili faktörlerin kapsamlı bir şekilde dikkate alınmasını sağlar.

Bu.prompt’lar ayrıca:

  • Özel endüstri bağlamı ekleyerek
  • Bilinen kısıtlamaları dahil ederek
  • Gerekli çıktıları belirterek
  • Dikkate alınmasını istediğiniz özel metodolojileri belirterek

Hatırlayın: Görev ne kadar karmaşıksa, LLM’nin planladığı yaklaşımı görmek o kadar önemlidir.

Scratchpad tekniği, insanlarla LLM’ler arasındaki etkileşimi dönüştürmemize yardımcı olur. Bu yapılandırılmış yaklaşımı uygulayarak, organizasyonlar ve profesyoneller basit.prompt-yanıt kalıplarının ötesine geçerek daha sofistike, güvenilir sonuçlar elde edebilir. Bu metodoloji, özellikle karar alma süreçlerinde doğruluk, tutarlılık ve şeffaf akıl yürütmenin hayati olduğu ortamlarda özellikle değerli olur.

Alex, Unite.AI’nin AI destekli haber operasyonlarını yönetiyor, gazetecilik, araştırma ve otomasyonu birleştirerek yapay zekanın zamanında ve ölçeklenebilir şekilde kapsanmasını destekliyor. Çalışması, ortaya çıkan AI gelişmelerinin verimli bir şekilde ortaya konulmasını sağlarken, yayının editöryel standartlarını korumasına yardımcı olur.