
Anderson’un Açısı
-

Anderson’un AçısıSistem İstemi İçindeki Gizli Tarihler, Dil Modeli Değerlendirmesini Zayıflatıyor
Büyük Dil Modellerini (LLM’leri) ölçütleme yeteneği olmadan, tüketicilerin ve işletmelerin bir modelin son sürümlerindeki ilerlemesini ve rakiplerine karşı nasıl konumlandığını anlaması zorlaşır:LLM’ler deterministik değildir (yani aynı...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıDil Modelleri Raporlarda ‘Kötü Haberleri’ Varsayılan Olarak Gizleyecek
Bilim haberlerinde en kalıcı sıkıntı, yeni bir araştırma makalesinin ‘abartılı iddia’ yapmasıdır – genellikle çalışmanın aslında hatalı olduğunu, makalenin kapanış bölümlerinde ya da ek materyallerinde gömülü...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıDüşünce Zinciri (CoT) Akıl Yürütmesinde Görüntü Kullanan AI
Çoğumuz sık sık görüntülerle düşünürüz: insanlarda görsel hayal gücü kapasitesinin azalmasının, araştırmalarda gösterildiği üzere, daha düşük akademik başarıyla ilişkili olduğu görülmüştür. Ezberleme açısından — yani bir...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıYapay zekâ aracılarının ilginç iş birlikçi hayatta kalma teknikleri var
Aracıların uygunsuz davranışlarına ilişkin olaylar haber başlıklarında giderek daha fazla yer alırken, literatürde “gezgin” yapay zekâ davranışını inceleme ve aracıları tuhaf, yeni bir dünyada başa çıkmaya...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıOnlarca Yıllık Anonimleştirilmiş Tıbbi Veriler Şimdi AI Yanlış Tanılarına Neden Olabilir
Almanya ve Birleşik Krallık arasında yeni bir araştırma iş birliğine göre, onlarca yıl önce bile tıbbi veri setlerine dahil edilen anonimleştirilmiş hasta kayıtları, bu verilerle eğitilen...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıYapay Zekâ Savaşlarında Bir Sonraki Cephe: Konut Proxy’leri
Yapay zekânın bilgi tabanının durağanlaşmasını veya bozulmasını önlemek için öncü yapay zekâ modellerinin internetten çok büyük miktarlarda güncel veri almaya devam etmesi gerekiyor.Bu bakımdan büyük yapay...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıDeepfake Algılama Doğruluğu, AI Video İlerlemesinin Bir Yılında %49 Azaldı
İlgiyle not ediyorum ki, Ukrayna liderliğindeki yeni makale, eski nesil deepfake video dedektörlerinin mevcut en son teknoloji genAI videolarında çok kötü performans gösterdiğini gösteriyor; bu jeneratörler...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıAI Model Sansürünün Gerçek Bir Baskısı Ne Zaman Gelir?
1995–2010 yılları arasındaki warez sahnesini hatırlayacak kadar eskiyseniz, büyük miktarda kırılmış yazılım ve kopyalanmış filmlerin (sokaktan toptan alınan ya da yüksek hızlı geniş bant sayesinde devasa...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıYapay Zeka Aynı Makalelere Sürekli Atıfta Bulunuyor – Tıpkı İnsanlar Gibi
ChatGPT ve diğer yapay zeka yazı araçları, bilimi sessizce bir popülerlik yarışına dönüştürüyor olabilir, araştırmacıları aynı makalelere yönlendirirken, alana gerçekten katkı sağlayabilecek yeni ve özgün çalışmaları...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıAI Modellerinin ‘Yaratıcı’ Çıktısı Sağlayıcılar Arasında Benzerleşiyor
Yeni bir araştırma, rakip şirketlerin AI modellerinin yaratıcı yanıtlarının giderek birbirine benzediğini ve bunun kullanıcıların karşılaştığı fikirlerin çeşitliliğini daraltabileceğini gösteriyor.ABD’de yapılan yeni bir araştırma, önde gelen...
Yazan Martin Anderson
-

Anderson’un AçısıYeni AI, Geçmiş Konuşmalarınızdan Sonraki Yanıtınızı Tahmin Ediyor
MIT’teki araştırmacılar, bir kişinin gerçek konuşmalarından haftalarca süren tekrarlayan kalıpları öğrenen ve sonraki muhtemel konuşma davranışını tahmin eden bir LLM tabanlı sistem geliştirdi. Eğer AI gerçekten hayatınıza...
Yazan Martin Anderson







