Sam Liang, Otter.ai’nin CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Sam Liang, Otter.ai‘nin CEO’su ve kurucusudur, Otter.ai sanal toplantılar, uzaktan çalışma ve yüz yüze toplantılar için otomatik toplantı notları sağlar, böylece işbirliği, iletişim ve verimliliği artırır. Otter, kendi özel konuşma tanıma ve NLP teknolojilerini oluşturdu ve on milyonlarca toplantıyı işledi ve milyonlarca kullanıcıya hizmet verdi.

Bilgisayar bilimi okumaya sizi neler çekti?

Her zaman fizikseverdim ve büyük kardeşim bilgisayar bilimi okudu, bu yüzden bilgisayarda kod yazarken onu izlediğimde bana ilham verdi. Programlamaya başladım ve bunu sevdim, böylece bilgisayarlarla çalışmaya başladım.

Google’da dört yıl boyunca Google Haritalar’ı oluşturmaya çalıştınız, bu deneyimden neler öğrendiniz?

Google Haritalar Konum hizmeti lideriydim. Bu ekibi 2006 yılında ilk iPhone’un piyasaya sürülmesinden önce kurduk. 2007 yılında Steve Jobs, iPhone’u ilk kez kamuoyuna gösterdiğinde, gösterdiği uygulamalardan biri Google Haritalar ve mavi nokta idi. O zamanlar telefonunuzda nerede olduğunuzu görmek büyük bir şeydi. Bu deneyimden, büyük verilerin gücünü öğrendim, çünkü bu hizmeti oluştururken milyarlarca insana etki ettik.

2010 yılında ilk girişiminizi başlattınız ve daha sonra Alibaba tarafından satın alındı, girişimci zihniyetinizi neler yönlendirdi?

Erken kariyerimde girişimci ve kurucu olmak için ilham aldım. Stanford Üniversitesi’nde doktora yapmak için çalışırken, teknoloji alanını, eğer değilse dünyayı değiştirecek insanlarla çevriliydim. Bu, kendi tutkumu tanımamı sağladı. Her gün diğer insanların büyük şeyler yaptığını gördüm ve düşündüm: “Peki, neden ben bunu yapamayayım?”

Otter.ai’nin kuruluş hikayesini paylaşabilir misiniz?

Bir start-up kurarken, çözmeye çalıştığım problemi düşünüyorum. Haftada 30, bazen 40 toplantı yaptığım için her şeyin tartışıldığını hatırlamak için mücadele ediyordum ve Otter’ı doğru bir şekilde yakalamak ve kaydetmek için oluşturdum. Otter ile, sadece bilgi depolama sorununu değil, aynı zamanda gelişmiş konuşma metne yazılımla ilgili bir teknoloji sorununu da ele aldığımızı fark ettim. Nasıl bir makineye farklı aksanları veya benzer telaffuzlu kelimeleri ayırt etmeyi öğretirsiniz? Bir bilgisayar bilimcisi olarak, bu zorluğu fascin ediyorum ve bir iş sahibi olarak, toplantıları daha verimli hale getirmeye çalışıyorum. 2021 yılında, toplantıların ortalama süresinin 81 dakika ve 3,45 kişi olduğunu bulduk. Otter gibi teknolojiler, bu maliyeti azaltmaya ve çalışanlara zamanını geri vermeye yardımcı olabilir.

Uzaktan ve hibrit toplantı kullanıcılarının yarısından fazlasıyla birlikte, Otter.ai son bir yıl içinde muazzam bir büyüme gösterdi, transkribe edilen toplam dakika %400 artış gösterdi – 3 milyar dakikadan 12 milyar dakikaya çıktı.

Geleceğin işini, toplantı modaliteleriyle tanımlanan ve sanal veya yüz yüze toplantılarda iletişimin entreprises’in başarısı için hayati bir parçası olduğu olarak görüyoruz. Bu nedenle, yeni Otter‘ı başlattık.

Otter’ın konuşma tanıma ve ses tanıma nasıl çalışır?

Otter.ai, yapay zeka kullanarak sesli sohbetlerden alınan bilgileri anında erişilebilir ve eyleme geçirilebilir hale getirir, böylece gerçek zamanlı toplantı notları ve ses oluşturur, bu da güvenli, paylaşılan ve aranabilir olur. Otter, özellikle bir toplantıdan diğerine koşarken, çeşitli ekiplerle birden fazla proje yöneten iş profesyonellerini düşünerek oluşturuldu.

Kendi transkript motorumuzu oluşturduk, bu da AI Doğal Dil İşleme (NLP) kullanarak daha erişilebilir ve üretken bir toplantı deneyimi sunar. NLP, Otter’ın değişen fiziksel ve bağlamsal ortamları (dil, anlamlar, bağlam vb.) daha iyi anlamasını sağlar, böylece endüstri lideri doğrulukla toplantıları kaydeder ve transkribe eder ve Otter kullanıcılarına AI tarafından oluşturulan özet anahtar kelimeleri, müşteri sözlüğü ve konuşmacı tanımlaması gibi içgörüler sağlar.

Diyarizasyon nedir ve sistem nasıl konuşmacının kimliğini tanır?

Diyarizasyon, bir kişinin sesini diğer konuşmacının sesinden ayırabilen bir teknolojidir. Bu teknoloji, konuşmalar için oluşturulmuş ve konuşmacılara benzersiz bir parmak izi oluşturarak ayırt edebilir.

Otter, bir kullanıcı tarafından konuşulan ve duyulan tüm sesi analiz eder, sonra hangi tür içgörüler, öneriler veya hatırlatmalar sağlayabilir?

Yeni Otter, yarım milyarı aşkın hibrit çalışma profesyonellerinin toplantı ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlandı ve Otter’ı tek bir transkript hizmetinden, tam teşekküllü, çok oyunculu bir AI toplantı ve işbirliği aracına dönüştürür. İletişimi daha akıllı, daha işbirliği odaklı ve daha verimli toplantılar için akışını basitleştirir – ilk kez toplantı içgörülerini eyleme dönüştürmek için konuşma AI’sini kullanır. İşte yeniliklerin bir bakışta görünümü.

• Ev Akışı ve Takvim ile Tüm Toplantı İhtiyaçlarınızı Yönetin: Yeni Otter ev akışı, profesyonellerin tüm toplantı ihtiyaçlarını merkezileştirir – toplantılar ve toplantı sonrası eylemler için bir durak. Ev akışını kullanarak, kolayca paylaşılan konuşmalarınıza, vurgulamalara, yorumlara ve etiketli eylem maddelerine erişin.
• Toplantı Mücevherleri™ için Ana Alınan Hususlar: Otter’ın toplantı notları her zaman yardımcı oldu, ancak şimdi siz ve takımınız, yeni Toplantı Mücevherleri™ panelini kullanarak toplantıları eyleme dönüştürebilirsiniz. Toplantı Mücevherleri™, notlardan doğrudan oluşturulabilir. Kolayca eylem maddelerini, kararları ve toplantının önemli anlarını yakalayın, ardından Toplantı Mücevherleri™ panelini kullanarak eylem maddelerini atayın, yorum ekleyin veya bir soru sorun, tümünü tek bir tıklamayla yapın.
• Otomatik Ana Hat (Otter İş için web tarayıcısında Beta) için Hızlı Toplantı Özeti: Otter’ın özel AI’sı, toplantı özeti oluşturur ve Outline panelinde görüntülenir, böylece siz ve meslektaşlarınız kolayca tartışılanların bir özeti erişebilirsiniz.
• Bir Tıklamayla Ekran Çıktıları için Görsel Referanslar: Tek bir tıklamayla, sanal toplantınızda sunulan bir toplantı slaytını veya diğer herhangi bir görüntüyü doğrudan Otter notlarına ekleyin, böylece kendiniz ve ekibiniz için hızlı, kolay görsel referanslar oluşturun (sadece Otter Asistanı kullanıldığında kullanılabilir, şimdi Pro ve İş için kullanılabilir).

Otter platformunun en popüler kullanım örneklerinden bazıları nelerdir?

Otter, iletişim daha işbirliği odaklı, erişilebilir ve üretken hale getirir. Bazı kullanım örnekleri, hibrit çalışma ortamında işbirliği yapan Fortune 500 şirketleri, röportajlarını doğru bir şekilde transkribe etmek isteyen gazeteciler, sanal derslerde not alan öğrenciler ve daha iyi bir iletişim yolu ihtiyacı olan işitme engelliler ve işitme güçlüğü çekenlerdir. Bir sonraki hedefimiz, Otter ile işbirliği yapan ve tüm ekiplerin kullandığı daha fazla kurumsal kullanım durumlarına girmektir.

COVID-19 sırasında Zoom ve diğer evden çalışma platformlarının kullanımındaki artış nedeniyle kullanıcı sayısında nasıl bir büyüme gördünüz?

2020 yılında Otter’ın büyümesiyle (gelir %800’den fazla arttı), 2021 yılında Otter.ai’nin iletişimin geleceğini daha işbirliği odaklı, erişilebilir ve üretken hale getirmeye yönelik misyonunu sürdürmeye devam etmek için birkaç duyuru yaptık.

Şubat ayında, Spectrum Equity liderliğindeki 50 milyon dolarlık Seri B duyurduk, Horizons Ventures, Draper Associates, GGV Capital, Draper Dragon Fund’un devam eden katılımıyla.

19 Mayıs 2021’de, Otter Asistanı için Zoom’u başlattık. Otter Asistanı, otomatik olarak takvimli toplantılara katılır, kaydeder, notlar alır ve toplantı katılımcılarıyla transkriptleri paylaşır, böylece kullanıcılar toplantılarda işbirliği yaparken ve bağlanırken Otter’ın otomatik olarak transkribe ettiğini bilerek odaklanabilir veya toplantılara katılmayarak daha sonra notlara bakabilir.

25 Ağustos 2021’de, Otter Asistanı Microsoft Teams ve Google Meet’i desteklemek için genişletildi.

23 Eylül 2021’de, Otter.ai, Google Meet ve Google Takvim için Chrome uzantısını duyurdu. Bu, kullanıcıların Otter.ai’yi Google Takvimlerine bağlamasını ve Google Meet’te gerçek zamanlı olarak toplantıları transkribe etmesini sağladı. Transkriptler, kullanıcıların Otter hesaplarına güvenli, paylaşılan ve aranabilir erişim için kaydedilir.

Bu yıl, Yeni Otter ile, toplantıları ve iletişimi daha işbirliği odaklı, erişilebilir ve üretken hale getirmeye devam ediyoruz ve böylece toplantı merkezi, AI tarafından oluşturulan ana hatlar ve daha eyleme dönüştürülebilir ve işbirliği odaklı özellikler sunuyoruz.

Otter hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Otter’ın, pandemi sonrası dünyada da büyüyeceğine inanıyorum. Otter’ın değeri, sanal, hibrit ve yüz yüze toplantılara katılan çalışanlar için geçerlidir. Otter, bilgi paylaşımı, iletişim ve takım işbirliği ile yardımcı olur. Toplantılarda çok fazla zaman harcarız ve toplantıları daha verimli hale getirmek için AI’nın gücünden heyecan duyuyorum. Yeni Otter deneyimi, toplantı işbirliğini daha kolay ve daha hızlı hale getirir, böylece iş ekipleri için temel bir araç haline gelir ve günümüzün hibrit, yüz yüze ve sanal toplantılarında iletişimlerini geliştirmelerine yardımcı olur.

Harika röportaj için teşekkür ederim ve diğer girişimcilerin de düşünmesini teşvik ediyorum: “Peki, neden ben yapamayayım?” Daha fazla bilgi için okuyucuların Otter.ai‘yi ziyaret etmelerini öneririm.