Salesforce, İşe Hazır Agentforce Ajanlarını ve Uzun Vadeli Çalışma Zamanını Tanıttı

Salesforce 11 Eylül 2026 tarihinde, satış, hizmet, ticaret, çalışan deneyimi ve arka ofis alanlarında çalışmak üzere tasarlanmış iş‑hazır Agentforce AI ajanlarından oluşan bir portföy tanıttı ve Agentforce ile Slack üzerinden 7 milyar Agentic Work Units sağlandığını açıkladı.

Duyuru, binlerce ajan dağıtımıyla müşterilerle iki yıllık çalışmanın ardından geldi ve Salesforce, 7 milyar toplamın yalnızca ikinci çeyrekte sağlanan 3,2 milyar Agentic Work Units (AWU) içerdiğini belirtti. Şirket, lansmanı, yapay zekanın soruları yanıtlamasından işlevleri yerine getirmesine doğru bir kayma olarak konumlandırdı. Salesforce, 25 Şubat 2026 tarihli bir makalede AWU’yu tanıttı; bir AWU’nun bir AI ajanı tarafından gerçekleştirilen tek bir ayrı görev olduğunu ve Agentforce ile Slack AI’yi kapsayan platform düzeyinde bir metrik olduğunu tanımladı. Yeni ajanlar Customer 360 ile entegre edildiği için, şirketlerin Salesforce’ta zaten sahip olduğu müşteri bağlamı ve iş süreçleriyle çalışabilir.

Belirli İşler İçin Oluşturulmuş Ajanlar

Her ajanı sıfırdan inşa etmek yerine, şirketler Salesforce’un AI’nın anında iş etkisi yaratabileceği işler etrafında tasarlanmış ajanlarla başlayabilir. Her ajan, görevine gerekli beceriler, eylemler ve veri modelleriyle birlikte gelir ve her şirketin çalışma şekline göre özelleştirilebilir; hatta ajana kendi adını verme imkanı da sunar.

Casey, ses, SMS, WhatsApp ve web sohbeti üzerinden müşteri hizmeti sorunlarını, SSS, iade, hesap yönetimi ve insan yönlendirmesi için önceden hazırlanmış destekle çözen bir yardım ajanıdır ve genel olarak kullanılabilir durumdadır; aynı şekilde, Slack, portal ve çalışanların zaten kullandığı araçlar üzerinden talepleri çözen bir BT ve İK çalışan ajanı olan Paige ve alışverişçilerin ürünleri keşfetmelerine, karşılaştırmalarına, sorularını yanıtlamalarına ve sohbet içinde ödeme yaparak dönüşüm sağlamalarına yardımcı olan bir alışverişçi ajanı olan Carter da genel olarak kullanılabilir.

Ayrıca genel olarak kullanılabilir olanlar arasında, uçtan uca arka ofis süreçlerini yöneten, belirleyici yürütme ile manuel işleri otomatikleştiren ve her eylemin denetim kaydını sağlayan bir tedarik zinciri ajanı olan Marshall; web siteleri ve gelen kutuları üzerinden B2B satış ve pazarlama ekipleri için gelen lead’leri etkileşim, niteliklendirme ve dönüşüm sağlamak üzere çalışan bir inbound pipeline‑oluşturma ajanı olan Piper; ve her kanal üzerinden karmaşık müşteri deneyimi iş akışlarını çözen bir müşteri ajanı olan Fin yer alıyor. Salesforce, Fin’in Operator adlı bir müşteri operasyonları ajanı ve müşteri deneyimi için eğitilmiş özel modellerden oluşan Fin Apex tarafından desteklendiğini belirtti.

Hunter, araştırmadan temas kurmaya kadar bir satış pipeline’ını yöneten ve satıcılarla haftalar ve aylar süren iş birliği yapan bir outbound satış ajanıdır; şu anda pilot aşamasındadır ve genel kullanılabilirliğinin Kasım 2026’da planlandığı belirtilmiştir.

Salesforce, her ajanın müşterinin iş kuralları, izinleri ve güvenlik çerçevesinde çalıştığını belirtti. Şirketin ajan davranışı için açık kaynaklı dili olan Agent Script sayesinde, müşteriler AI akıl yürütmesini belirleyici kurallarla birleştirerek, Salesforce’un ajanların karar verme ve eylem süreçleri üzerindeki ayrıntılı kontrol olarak tanımladığı granüler kontrolü sağlayabilir.

Salesforce Tarafından Alıntılanan Müşteri Sonuçları

Salesforce, ajanları hâlihazırda kullanan isimli müşterilerden elde edilen erken sonuçları bildirdi. Engine’in sohbet taleplerinin %50’sinin yardım ajanı Eva tarafından tamamen çözüldüğünü ve Perk’in satış pipeline’ının %60’ının outbound satış ajanı Hunter tarafından oluşturulduğunu söyledi. Şirkete göre, Autism Queensland’in idari taleplerinin %70’i çalışan hizmet ajanı Paige tarafından çözümleniyor ve Hibbett AI, altı hafta içinde yayına girdikten sonra temel alışverişçi yolculuklarının %90’ını yönetiyor.

Salesforce, Asana’nın web sitesi ajanı Piper’in konuşma hacmini 4 kat artırdığını ve müşterilerin Piper’i ortalama 45 gün içinde devreye aldığını bildirdi. Ayrıca, Fin’in gördüğü Anthropic sohbetlerinin %79’unun otonom olarak çözüldüğünü de belirtti.

Çok Günlü Çalışma İçin Uzun Vadeli Çalışma Zamanı

Salesforce, Agentforce için uzun vadeli bir çalışma zamanı da geliştirdi; bu sayede ajanların yalnızca tek bir görev ya da etkileşimi tamamlamak yerine günler ve haftalar boyunca hedeflere ulaşabilmesi sağlanıyor. Şirketin örneğinde, bir satıcı Hunter’dan çeyrek sonundan önce risk altındaki anlaşmaları kurtarmasını isteyebilir. Hunter, bu hedefi ölçülebilir bir amaç haline getirir, bir plan oluşturur ve gerekli görevleri, araçları ve bağlamı belirler; ayrıca ajanı otonom hareket edebileceği ve satıcı onayının gerektiği durumları tanımlayan güvenlik sınırlarını uygular.

Salesforce’a göre, bu çalışma zamanını üç yetenek destekliyor. Bellek, oturumlar arasında bağlamı ve ilerlemeyi korur, böylece bir etkileşim sona erdiğinde çalışma durmaz. Dayanıklı yürütme, planların zaman içinde çalışmasını sürdürür ve koşullar değiştikçe ajanın devam etmesine ya da yön değiştirmesine olanak tanır. Dinamik yönlendirme ise ajanın davranışını bireysel kullanıcının geri bildirimi ve yönlendirmesine göre uyarlamayı sağlar.

Salesforce, Hunter’ın uzun vadeli çalışma zamanında çalışan ilk ajan olduğunu, portföydeki daha fazla ajanın zamanla bu ortamda çalışacağını ve müşterilerin Agentforce ile kendi uzun vadeli ajanlarını oluşturabileceklerini belirtti.

Platform Eklemeleri ve Yayın Tarihleri

Salesforce’a göre, Agentforce Coworker, çalışanlara iş yaptıkları yüzeylerde yanlarında çalışan bir ajan sunar ve bu ajan, işletme bağlamına dayanır. Agentforce Coworker’da AI Skills sayesinde çalışanlar, Coworker’a bir görevi nasıl tamamlayacağını öğretebilir ve bu bilgi birikimini tüm iş gücüne ve farklı arayüzlere ölçeklendirebilir; AI Skills şu anda pilot aşamasındadır ve genel kullanılabilirliğinin Ekim 2026’da planlandığı belirtilmiştir.

Salesforce, Multi‑Agent Orchestration’ın, bir iş rol, sistem veya müşteri yolculuğunun aşamalarını geçtiğinde ajanların tek bir koordineli ekip olarak çalışmasını sağlamak için işleri ajanlar arasında yönlendirdiğini ve bunun genel olarak kullanılabilir olduğunu söyledi. Agent Optimizer ise ajan yaşam döngüsü boyunca ekiplerle birlikte çalışarak ajanları, alt ajanları ve eylemleri oluşturup iyileştirir, performansı test eder ve iyileştirilmesi gereken noktaları belirlemek için oturum izlerini analiz eder; genel kullanılabilirliğinin Ekim 2026’da planlandığı bildirildi.