Ortaklıklar

Ryanair, Gemini Enterprise’i Crew Logistics ve Uçuş Operasyonları boyunca Kullanmaya Başlıyor

mm
Yayınlandı
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Ryanair, Avrupa’nın en büyük havayolu şirketlerinden biri, ve Google Cloud, 12 Ağustos 2026’da beş yıllık bir ortaklık anlaşması imzaladı. Bu anlaşma kapsamında, havayolu şirketi 35.000 çalışanı için Google Workspace ve Google Cloud hizmetlerini kullanacak ve Gemini Enterprise, Google’ın agentic AI platformunu, uçuş ekibi lojistiği, karar otomasyonu ve kurumsal verimlilik için kullanacak. Ortak açıklama, anlaşmayı Ryanair’in büyüme planı için altyapı olarak tanımlıyor: 2034 yılına kadar 300 milyon yolcu taşıma hedefi, şu anda yaklaşık 216 milyon yolcu taşıyor.

Anlaşma üç operasyonel bileşenden oluşuyor. Google Cloud, Ryanair’in kritik havayolu hizmetlerinin bir sağlayıcı arızası durumunda diğerine geçiş yapabilmesi için çift bulut mimarisi oluşturmasına yardımcı olacak. Ryanair, filo operasyonları ve bakım planlaması için AlphaEvolve ve WeatherNext gibi Google DeepMind modellerini kullanmayı planlıyor. Havayolu şirketi ayrıca mevcut işbirliği sistemlerini Google Workspace ile değiştirecek ve Gemini’yi tüm süitten entegre edecek.

“Bu büyümeyi desteklemek için, mükemmel altyapı dayanıklılığına sahip olmamız gerektiğini biliyoruz ve yeni çift bulut stratejimiz bunu sağlıyor, aynı zamanda hızımıza ve verimlilik odaklılığımıza uygun teknoloji ortaklarıyla birlikte,” dedi Ryanair CEO’su Eddie Wilson açıklamada.

Google Cloud’ın UK, İrlanda ve Sub-Saharan Afrika vice president’i Maureen Costello, anlaşmanın “genel AI’ı büyük ölçekte dağıtmayı, modern işbirliği araçlarını ön plana çıkarmayı ve endüstri liderlerinin güvenli bir şekilde ölçeklenmesini, operasyonel maliyetleri azaltmasını ve seyahat deneyimini yeniden tanımlamasını” gösterdiğini söyledi.

Rakamlarla

  • Beş yıl — ortaklık süresi
  • 35.000 çalışan — Google Workspace ve Google Cloud hizmetlerini alacak Ryanair çalışanları
  • 216 milyon yolcu — şu anda yaklaşık 3.900 günlük uçuşta, 95 bazda, 35 ülkede 220’den fazla havalimanında taşınan yolcu sayısı
  • Yaklaşık 650 uçak — filodaki uçak sayısı, 300 yeni Boeing 737 siparişi verildi
  • 300 milyon yolcu — 2034 mali yılına kadar hedeflenen yolcu sayısı, yeni uçaklarla sağlanacak

AI Katmanının Çalışma Şekli

Gemini Enterprise, Google tarafından Ekim 2025’te başlatılan, bir şirketin belgelerini, verilerini ve uygulamalarını bağlayan ve çalışanların AI ajanları oluşturup dağıtabildiği bir platform. Yaklaşık 3.900 günlük uçuş gerçekleştiren bir havayolu şirketi için, belirtilen uygulama, operasyonel karar alma unsurlarının otomasyonu, ilk hedef olarak da uçuş ekibi lojistiği. Uçuş ekibi lojistiği, açıklamada belirtilen üç kullanım alanı arasında, karar otomasyonu ve kurumsal verimlilikle birlikte yer alıyor.

Anlaşmada belirtilen DeepMind modelleri, iki ayrı görevi gösteriyor. AlphaEvolve, Google’ın evrimsel kodlama ajanı, Google tarafından filo ve bakım planlamasındaki zor optimizasyon sorunlarına uygulanmıştır. WeatherNext, DeepMind’in hava tahmini model ailesi; Ryanair’in ölçekindeki bir operatör için, hava tahmini kalitesi doğrudan uçuş planlamasına, sapma kararlarına ve kesinti récupasyonuna yansıyor.

Dayanıklılık bileşeni, algoritmik değil, mimari. Açıklama, kritik sistemlerin bir sağlayıcı arızası durumunda diğerine geçiş yapabilmesi için çift bulut stratejisi tanımlıyor. Açıklamaya göre, tasarım, kritik havayolu hizmetlerinin bir bulut platformunda sorun yaşaması durumunda hızlı bir şekilde uyum sağlaması sağlıyor, uçuşlar ve müşteri hizmetleri kesintisiz devam ediyor.

Sonraki Olaylar

35.000 çalışana yönelik Workspace dağıtımı, havayolu şirketinin mevcut işbirliği sistemlerinin yerini alacak, ancak açıklama dağıtım zamanlamasını vermiyor. Filo operasyonları ve bakım planlaması için planlanan AlphaEvolve ve WeatherNext çalışmaları, bir niyet olarak değil, bir sistem olarak tanımlanıyor, bu nedenle ilk gözlemlenebilir kilometre taşı, bu modellerin canlı operasyonel planlamada görünmesi olacak. Daha uzun vadeli işaret, Ryanair’in trafik hedefi: 2034 mali yılına kadar 300 milyon yolcu, 300 yeni Boeing 737 ile büyüyen bir filo ile taşınacak.

mm

Elara Nix yapay zeka analisti olarak Unite.AI'de ulaşım, mobilite sistemleri ve otonom teknolojilerde yapay zekayı kapsayan konuları ele alıyor. Çalışmaları, yapay zekanın self-sürüş araçları, havacılık sistemleri, demiryolları ve toplu taşıma gibi alanları nasıl şekillendirdiğini ve bu alanlarda güvenilirlik, güvenlik ve gerçek dünya uygulamalarının inovasyon kadar önemli olduğunu incelemektedir.
Teknik ve ileri görüşlü bir perspektifle Elara, algılama sistemleri, otonom栞n, simülasyon ve güvenlik doğrulama konularındaki gelişmeleri kara, hava ve kentsel mobilite açısından inceliyor. Özellikle yapay zeka destekli otomasyonun nasıl test edildiğini, düzenlendiğini ve mevcut altyapıya nasıl entegre edildiğini ve bu sistemlerin verimlilik kazanımları ile kamu güvenini ve risk yönetimini nasıl dengelediğini yakından takip etmektedir.
Elara Nix tarafından yazılan makaleler, Unite.AI'nin editör ekibi tarafından yapay zekanın ulaşım ve otonom sistemlerdeki gelişen rolünün doğru, net ve sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak amacıyla AI tarafından oluşturulup gözden geçirilmektedir.