Röportajlar
Ryan Schonfeld, HiveWatch’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Ryan Schonfeld HiveWatch’in kurucu ortağı ve CEO’sudur. HiveWatch, fiziksel güvenlik tehditlerine karşı organizasyonların yönetimini ve yanıtını iyileştirmeye odaklanan bir güvenlik teknolojisi şirketidir. Güvenlik danışmanı, kanun uygulayıcı ve Fortune 500 son kullanıcı olarak experiencia sahip olan Schonfeld, güvenlik ekiplerinin karşılaştığı operasyonel zorlukları birinci elden anlayarak HiveWatch’i kurdu.
HiveWatch bir bulut tabanlı platform sunar. Bu platform, video gözetimi, erişim kontrolü, alarm ve olay yönetimi gibi araçları tek bir operasyonel panoda bir araya getirir. HiveWatch GSOC Operating System olarak bilinen bu platform, organizasyonların tesisler genelinde faaliyetleri izlemesine, olayları araştırmalarına ve yanıtlarını koordine etmelerine olanak tanır. Ayrıca, otomasyon ve AI destekli analiz kullanarak verimliliği artırır ve yanlış alarm sayısını azaltır.
Sizi HiveWatch’i kurmaya iten nedir ve geleneksel fiziksel güvenlikte hangi sınırlamalar AI’ı ilk günden itibaren doğru temel yaptı?
Global güvenlik ve güvenlik teknolojisi programlarını yöneten bir geçmişim var ve teknolojiyi etkili bir şekilde kullanma yeteneğimiz çılgıncaydı. Güvenlik mükemmeldi, ancak parçalı, yavaş, reaktif ve insan odaklı altyapıyı kullanmak zorundaydık. Bu nedenle, güvenlik operasyonlarını modernleştirmelerine yardımcı olmak için RAS Consulting’i kurdum. Hızla büyüyen şirketlerin hızlı bir şekilde ölçeklenebilmesi için teknoloji odaklı programlar geliştirdik.
Ancak, aynı sorunu sürekli olarak görmeye devam ettim: müşterilerimin operatörleri, uyarılarda boğuluyor, bağlantısız sistemlerin altında eziliyor, her şeye tepki veriyor ve hiçbir şeyi öngörerek yapmıyordu. RAS Consulting müşterileri proaktif güvenlik istedi, ancak bunu kendileri inşa edecek bilgiye veya insanlara sahip değillerdi. Pandemi durumu daha da kötüleştirdi. Herkes, insanları ve varlıkları korumak için nasıl korunacağını yeniden düşünmek zorunda kaldı, ancak farklı bir döneme ait araçlar kullanıyorlardı.
Bu nedenle HiveWatch’i oluşturduk. Güvenlik ekiplerimizin daha fazla farkında, bağlantılı, öngörülü ve bilgilendirilmiş olmasını istedik. Ayrıca, olayları yönetmede daha hızlı ve daha iyi olmasını istedik. AI, daha sonra eklenen bir özellik değildi, veri birleştirmek için pratik bir yol olarak gerekti. Müşterilerimizin sahip olduğu sistemlere bakılmaksızın bunu yapabiliriz. Şimdi, yanlış alarmaları kolayca keserek ve ekiplerin reaktif yerine proaktif olmalarına yardımcı olabiliriz. Bunun dışında, eski sorunları biraz daha güzel gösteren şeylerdir.
Polis memuru ve soruşturmacı olarak geçmişiniz, AI’ın gerçek dünya güvenlik operasyonlarını destekleme şeklini nasıl etkiledi?
Olaylar gelişirken güvenlik operasyon merkezlerinde oturmuşumdur ve yüksek riskli olaylar sırasında gerçek zamanlı tehditleri yönetmişimdir. Bu deneyim, insanların ve teknolojinin o anlarda önemli olduğunu, yorgunluk veya tükenmenin acil durumlarda karar vermeyi etkileyebileceğini öğretti. Ayrıca, neyin işe yaradığını, neyin işe yaramadığını ve sistemlerin başarısız olduğunda insanların nasıl yaralandığını öğrendim. HiveWatch’i bu bakış açısıyla inşa ettik.
Bu deneyimi kullanarak, AI platformumuz beyaz tahtadan değil, güvenlik operasyon merkezlerinden tasarlandı. Bu platformu oluşturanlar, careers boyu gürültü dolu ekranlara bakarak gerçek tehditleri bulmaya çalışmış, ancak yeterli araçlara sahip olmamışlardır.
Sanayi, uzun süredir reaktif olay yanıtını inovasyon olarak satmaktadır. Aslında, ekiplere neler olacağını görme yeteneği gerekmektedir ve biz bunu inşa ettik.
Çok sayıda organizasyon hala reaktif bir şekilde çalışmaktadır. AI, fiziksel güvenliği proaktif ve öngörülü bir şekilde değiştirmeye nasıl yardımcı olur?
Reaktif güvenlik, bir strateji problemi değildir, parçalı bir sistemle ilgili bir sorundur ve iletişimin bozulmasına neden olabilir. Ayrıca, olaylar meydana geldiğinde önceliklendirme eksikliği vardır. Ekipler, genellikle yanlış ve bağlamsız alarmlarla oluşan gürültüde boğulmaktadır. İşte her şey burada bozulmaktadır.
Müşterilerimiz, tesislerini öğrenen özel bir AI Operatörü kullanır — düzen, iş akışları, ekiplerinin nasıl çalıştığı. Binlerce uyarı yerine, önemli olan birkaçını, video ve bağlamla birlikte görürler.
Gürültüyü kestikçe ve gerçek desenleri ortaya çıkardıkça, bir şeyler değişir. Ekipler, dünün sorunlarını takip etmekten vazgeçer ve yarının tehditlerine karşı hazırlanmaya başlar. Güvenlik programları oluşturmaya yetecek netliğe sahip olurlar.
Öngörüleyici güvenlik, canlı kurumsal ortamlarda nasıl görünür?
Bu, bir kristal küre değildir, hızlı desen tanımadır.
Bunun örnekleri, açılması gerekmeyen açık bir kapı, normal olmayan kamera hareketi veya o zaman ve o noktada hiç yaşanmamış faaliyet olabilir. AI bunları yakalar, işaretler ve operatöre neler olduğu, neden önemli olduğu ve ne yapması gerektiğini söyler.
Halihazırda sahip olduğunuz kameralara, sensörlere ve erişim kontrollerine bağlanır, böylece iki sistem birbirleriyle konuşamadığı için hiçbir şey kaçırılmaz. Sonuç, daha keskin, daha hızlı ve gerçekten insanları korumak için inşa edilmiş bir güvenlik operasyonudur.
AI, insan ekiplerinin kaçırdığı risk sinyallerini, davranışları veya desenleri tutarlı bir şekilde ortaya çıkarmaya nasıl yardımcı olur?
İnsanlar,明显 bir şeyler yanlış gittiğinde iyidirler. AI, sessizce yanlış giden her şeyi yakalamaya iyidir.
İncelenen konular, geleneksel bir uyarıya neden olmayan ancak kesinlikle olması gereken ince sapmalar. AI, her ortam için “normal”in ne olduğunu sürekli olarak öğrenir, bu nedenle bir değişiklik olduğunda bunu fark eder. Yüksek hacimli operasyonlarda, ekibiniz binlerce sinyali yönetiyorsa, bunlar kaçırılan risklerdir. AI Operatörü ekleyerek, uyarıların önceliklendirilmesinde bir değişiklik olur, böylece olaylara yanıt veren operatörler kritik olanı bilir (ve etkili bir şekilde nasıl yanıt verecekleri konusunda yönlendirilir).
AI, güvenlik operasyon merkezinde zaman ve bilgi sınırlı olduğunda karar vermeyi nasıl değiştirir?
Canlı bir olay sırasında, “ne oluyor?” ve “ne yapmalıyız?” arasında bir boşluk vardır. Bu boşluk, kötü sonuçların yaşandığı yerdir.
AI bu boşluğu kapatır. Tüm entegre sistemlerden bağlamı çeker, video, erişim kontrolü, sensörler, iletişim, tehdit istihbaratı gibi ve operatöre önerilen bir sonraki adımı ile birlikte gösterir. Artık 15 sekmede geçiş yapmasına gerek kalmaz. Tahmin etmesi gerekmez. Ekibiniz saniyeler içinde uyarıdan eyleme geçer, dakika içinde değil.
Gerçek şu ki, çoğu SOC understaffed ve ezilmiş durumdadır. AI, bu sorunu yeni personel ekleyerek çözmez; her odadaki kişinin gerçekten önemli olan şeylere odaklanmasını sağlar ve doğru kararı vermesi için gereken bilgileri sağlar.
Büyük ölçekli etkinlikler, güvenlik yanıtını koordine etmeyi nasıl etkiler?
Büyük etkinlikler geleneksel güvenliği bozabilir. Sinyal hacmi patlar, risk yüzeyi çoğalır ve miras araçlar takip edemez.
Yönetici koruma ekipleri, mekan güvenliği, etkinlik ev sahibi, yerel kanun uygulayıcılar, tıbbi, federal ajanslar ile büyük ölçekli etkinliklerin korunmasını koordine ettim. Bu, güvenlik üzerine güvenlik katmanlarıdır. Ancak son birkaç yıl bize şunu öğretti: bazen tehdit zaten sınırların içindedir. Güvenli bir insider. Kimlik kartına sahip bir misafir. already Checkpointlerin ötesinde biri.
Bunu canlı TV’de de gördük: ödül törenlerindeki olaylar, taraftarların barikatlara ulaşması, siyasi mesajlarla sahneye çıkan insanlar. Nerede sınırlar çizdiğimiz yeniden düşünülmeli.
AI, tüm ortam boyunca ek gözler sağlar, sadece girişleri değil. Desenleri, hareketleri ve anormallikleri gerçek zamanlı olarak izler, böylece bir şey ortaya çıktığında güvenlik ekibi bundan önce haberdar olur. Bu durumlarda saniyeler önemlidir ve durumsal farkındalık sadece “güzel” bir şey değildir.
AI’nın gerçek durum bilgisi sağlamak için video, erişim kontrolü, sensörler ve iletişim arasındaki derin sistem entegrasyonu ne kadar önemlidir?
Kesindir. AI, gördüğü verilerin akıllıdır. Çok sayıda durumda, bu sistemler bölünmüş ve bağlantısızsa, AI tam resme sahip olmayabilir (burada HiveWatch gerçek bir fark yaratabilir, tüm bu sistemleri tek bir ortama getirerek).
Her şey entegre edildiğinde (video, erişim kontrolü, sensörler, iletişim, tehdit istihbaratı), AI doğru kursu önermek için tam görünürlüğe sahiptir. Güvenlik operasyon platformunuzun zaten sahip olduğunuz şeylerle çalışması kritiktir. İyi araçlar satın aldınız. Birbirleriyle çalışabilmeleri için onları değiştirmek veya yenilerini eklemek zorunda kalmamalısınız.
Yöneticiler, AI destekli fiziksel güvenlik platformlarını değerlendirirken ROI hakkında gerçekçi bir şekilde nasıl düşünmelidir?
Zaten size para kazandıran şeyden başlayın, çünkü bu, düşündüğünüzden daha fazladır.
Yanlış alarm saatler yer. Bağlantısız sistemler, çift çalışmaya neden olur. Operatörlerin yanması ve dönmesi, sürekli işe alma ve yeniden eğitim anlamına gelir. Bu, ağır maliyetler oluşturur ve çoğu organizasyon bunu asla hesaplamamıştır.
AI destekli platformlarımız, güvenlik operasyon merkezi ve kaynaklarındaki operatörlerin sayısını azaltabilir, bu da önemli bir ROI sağlayabilir. Ayrıca, teknoloji yanlış alarmaları dramatik bir şekilde azaltabilir, böylece fewer people incoming uyarıları triaj etmek için gereklidir. İkincil olarak, SOC teknoloji yığınındaki örtüşen sistemleri azaltarak harcanan miktarı azaltabilir. Son olarak, zaten sahip olduğunuz altyapıyla entegre ettiğimiz için, yıllarca inşa ettiğiniz şeyi çıkarmıyorsunuz. Sonunda ona tam değerini veriyorsunuz.
ROI sadece tasarruf değil, aynı zamanda ekibinizin önlediği şeydir. Bir olay, daha hızlı bir yanıt, erken yakalanan bir tehdit. Yönetim kurulu, çalışanlar ve müşterileriniz için bu, önemli olan matematiktir. Bu programa sahip olan ekipler, yeni teknoloji satın almazlar, aksine, bozulan bir programı düzeltirler.
Gelecek on yılda insan güvenlik ekipleri ile AI sistemleri arasındaki ilişkinin nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?
İleriki yıllarda, güvenlikte AI isteğe bağlı olmayacak, temel olacak. AI’ı “güzel” bir şey olarak gören ekipler, already çalışmakta olanlarla geride kalacaklar.
Sistemler olgunlaştıkça, AI daha fazla bilişsel yükü üstlenir — gürültüyü filtreler, desenleri görür, eylemleri önerir — insanlar ise yargı ve hesap verebilirlik konusunda yerlerini alırlar. Bu ortaklık, modern fiziksel güvenlik nasıl görünür, onu tanımlayacak. Bunu ilk olarak çözen ekipler kazanır.
Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla öğrenmek isteyen okuyucular HiveWatch‘i ziyaret edebilir.












