Rustom Lawyer, Augnito’nun Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Rustom Lawyer Augnito’nun Kurucu Ortağı ve CEO’sudur. Augnito, klinik iş akışları ve sağlık teknolojisi alanındaki decades-long deneyim üzerine kurulmuştur. Küresel sağlık sistemleri ve yönetişim hakkında derin bir anlayışa sahip olan Rustom, klinik belgelerin akışını ve operasyonel verimliliği artıran yenilikçi çözümler geliştirmede önemli bir rol oynamıştır. Sağlık entegrasyonlarındaki uzmanlığı, Augnito’nun misyonunu şekillendirmiştir – klinisyenler teknolojiyle nasıl etkileşimde bulunurlarsa, Augnito da bu etkileşimi dönüştürmeyi amaçlamaktadır.

Augnito klinik belgelerin sesli AI çözümleri için önde gelen bir sağlayıcıdır ve 500’den fazla hastaneye ve 15.000’den fazla klinisyene hizmet vermektedir. SaaS çözümleri, iş akışı otomasyonunu tăngtırır, idari görevlerde doğruluğu sağlar ve klinisyenlere gerçek zamanlı, kanıta dayalı öneriler ve içgörüler sağlar.

19 yaşında ilk şirketinizi kurduunuz. NHS ile klinik transkripsiyon deneyiminiz, Augnito vizyonunuzu nasıl şekillendirdi?

Klinik transkripsiyon hizmetleri için Scribetech’i İngiltere’de 19 yaşında kurarak sağlık teknolojisi alanındaki yolculuğuma başladım. Bu erken girişim, NHS için klinik transkripsiyon hizmetlerinde bir öncü oldu ve Augnito’nun temellerini attı.

NHS ile çalışmak, sağlık belgeleri konusunda büyük ölçekli zorluklar hakkında değerli içgörüler sağladı. Üç ardışık ulusal çerçeve sözleşmesi üzerinde önde gelen tedarikçi olarak seçildik, her biri yaklaşık beş yıl sürdü ve dünyanın en büyük tek sağlık organizasyonu ile çalışmak için nadir bir fırsat sunuldu. Prestijli kurumlarla olan uzun süreli ilişkilerimiz, çeşitli uzmanlıklar boyunca klinik iş akışlarının karmaşıklıklarını öğretti.

Yaklaşık iki on yıl süren deneyim, belgelerin klinisyenlerin zamanının önemli bir bölümünü tükettiğini ortaya koydu. Hastaların bakım kalitesini ve sağlayıcıların memnuniyetini nasıl etkileyebileceğini gördük. Bu gerçek, Augnito’nun temel misyonunu şekillendirdi – belgelerden klinisyenleri kurtaran, aynı zamanda doğruluk ve uyumluluk standartlarını koruyan teknoloji yaratmak.

NHS deneyimi, veri güvenliği, interoperabilite ve farklı sağlık ortamlarında çalışabilen ölçeklenebilir çözümler konusunda derin bir takdir duygusu aşıladı. Bu ilkeler, Augnito’nun geliştirme felsefesinin temelini oluşturmaya devam etmektedir.

Augnito, transkripsiyon hizmetlerinden AI güdümlü ses çözümlerine nasıl bir dönüşüm geçirdi? Bu stratejik değişimin arkasındaki ana faktörler nelerdi?

Bu stratejik dönüşüm, birkaç faktörün birleşmesinden ortaya çıktı. İlk olarak, yaklaşık dokuz yıl önce, BPO gelirlerimizin sağlık endüstrisi genelinde artan otomasyon talebi nedeniyle düzleştiğini gözlemledik. Bu dönüşümden kaçınmak yerine, kendi iş modelimizi bozarak Augnito’nun geliştirilmesine karımızı yatırma kararı aldık.

Bu kararın arkasındaki kritik bir içgörü, dünya çapındaki doktorların yaklaşık %50’sinin çalışma saatlerini kayıt tutma ile geçirdiğini ve hemşirelerin benzer görevlerde %30’unu harcadığını keşfetmemizdi. Bu, sağlık hizmetinin verimsiz bir yönünü temsil ediyordu – değerli zaman, hasta bakımı yönünde yeniden yönlendirilebilirdi.

Teknolojik manzara da hızla evrim geçiriyordu. Bulut bilişim, gelişmiş AI algoritmaları ve iyileştirilmiş konuşma tanıma yetenekleri, Scribetech’i başlattığımız zaman mevcut olmayan yeni olanaklar yarattı. Bu teknolojileri kullanma fırsatını gördük ve klinik belgelerin verimsiz dokumentasyonunu ve interoperabilite zorluklarını ele almak için bunları kullanmaya karar verdik.

Ne başladıysa bir verimlilik aracı olarak bizim transkripsiyon işimiz için, tamamen klinik iş akışlarını dönüştürebilecek bir çözüme dönüştü. Transkripsiyon hizmetlerinden AI güdümlü ses çözümlerine geçiş, sadece bir teknolojik yükseltme değil, klinik dokumentasyonun nasıl çalışabileceği konusunda temel bir yeniden düşünme idi – vurgulanan hız, doğruluk ve mevcut sağlık sistemleriyle sorunsuz entegrasyon.

Augnito’yu Hindistan merkezli bir startup’tan küresel olarak tanınan bir AI şirketine ölçeklendirme sürecinde karşılaştığınız en büyük zorluklar nelerdi?

Augnito’yu küresel olarak ölçeklendirme, birkaç önemli zorlukla birlikte geldi. İlk ve en önemli olanı, farklı sağlık sistemleri boyunca veri interoperabilitesini sağlamaktı. Sağlık altyapısı dünya genelinde dramatik olarak değişiyor ve her ülkenin benzersiz düzenleyici çerçeveleri ve belge standartları bulunuyor. Bu çeşitli sistemlerle sorunsuz entegrasyon sağlayan teknoloji geliştirmek, kapsamlı araştırma ve geliştirme gerektiriyordu.

Klinik profesyonellerinin güvenini kazanmak da önemli bir engel oldu. Tıp, özellikle de hassas hasta bilgilerini işleyen AI çözümlerini benimsemeye karşı doğal olarak muhafazakar bir yaklaşım sergiliyor. Bu kuşkuyu aşmak, sadece teknik mükemmellik değil, aynı zamanda ilişkiler kurma ve tutarlı değer gösterme taahhüdü gerektiriyordu.

Teknik zorluklar da aynı derecede talepkardı. Bölgesel aksanların ve tıbbi terminolojilerin çeşitliliği, gelişmiş dil modellerini gerektiriyordu. Sadece Hindistan’da, tıbbi bağlamda doğru yorumlanması gereken birçok bölgesel aksan ve yerel dil ile karşılaştık. Bu zorluk, sağlık dokumentasyonunda küçük hataların ciddi sonuçlar doğurabileceği yüksek risk nedeniyle daha da arttı.

Ek olarak, klinisyenleri eski sistemlerden AI güdümlü çözümlere geçişini kolaylaştırmak, dikkatli bir değişiklik yönetimi gerektiriyordu. Birçok sağlık profesyoneli geleneksel dokumentasyon yöntemlerine alışıktı ve bu geçişi kolaylaştırmak, sezgisel arayüzler ve kapsamlı destek sistemleri oluşturmayı gerektiriyordu.

Belki de en sürekli zorluk, inovasyonu pratik uygulamayla dengelemektir. AI yeteneklerini geliştirirken, çözümlerimizin erişilebilir, uygun fiyatlı ve farklı ekonomik bağlamlarda ve kaynak ayarlarında hemen değerli kalmasını sağlamak zorundayız.

Augnito, farklı sağlık sistemlerine AI çözümlerini nasıl uyarlar ve ülkeler arası çeşitli düzenleyici ve operasyonel ortamlara nasıl uyum sağlar?

Augnito, esneklik ve kolay uygulama ile tasarlanmış bir entegrasyon yaklaşımı benimsemiştir. Daha önce de bahsedildiği gibi, çözümlerimiz herhangi bir PACS/RIS/LIS/HIS/EMR sistemi ile sorunsuz entegre edilebilir, büyük platformlar dahil olmak üzere Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner ve daha fazlası. Bu esneklik, çoklu miras sistemlerinin často birlikte çalıştığı sağlık ortamlarında kritiktir.

Düzenleyici uyumluluk için, katı veri yerelleştirme yetenekleri ve şifreleme ile erişim kontrolleri dahil olmak üzere güçlü güvenlik önlemleri uyguluyoruz. Sistemlerimiz, HIPAA, GDPR, ADHICS ve çeşitli diğer ulusal sağlık veri koruma düzenlemelerine uymak için tasarlanmıştır, böylece hasta verileri coğrafyaya bakılmaksızın güvende kalır.

Dil olarak, teknolojisini birçok dilde sohbet yakalama ve gerçekten çeşitli nüfuslar boyunca kapsayıcı olma yeteneği geliştirdik. Bu çok dilli yetenek, özellikle resmi dillerin veya lehçelerin çeşitlilik gösterdiği bölgelerde özellikle değerlidir.

Entegrasyon esnekliği de önemli bir yönüdür. API’ler, HL7 interoperabilitesi ve SDK’ler sunuyoruz ve bunlar hem düşük kodlu hem de kod içermeyen seçenekler olarak mevcuttur, böylece mevcut sağlık BT altyapısı ile sorunsuz bağlantı sağlanabilir. Bu, Augnito’nun Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner ve daha fazlası gibi büyük platformlar dahil olmak üzere herhangi bir PACS/RIS/LIS/HIS/EMR sistemi ile entegre olabileceği anlamına gelir, mevcut iş akışlarını bozmaksızın.

Klinik uzmanlık, uyum yeteneğimizi daha da artırır. Augnito, Genel Tıp’tan Onkoloji ve Radyoloji’ye kadar 55’den fazla tıbbi uzmanlık alanında destek sunar, her biri benzersiz terminoloji ve belgeleme gereksinimlerine sahiptir. Bu uzmanlık yaklaşımı, farklı sağlık ortamlarında ve sağlık hizmetleri sunum modellerinde klinik olarak ilgili çözümler sunmamızı sağlar.

Son olarak, insan merkezli tasarım felsefemiz, özelleştirme çabalarımızı yönlendirir, böylece klinisyenlere ve işletmelere teknolojisini mevcut iş akışlarını değiştirmeden benimsemelerine yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş yardım sunabiliriz. Bu detaylı kullanıcı deneyimi odaklı yaklaşım, çeşitli sağlık ortamlarına başarılı bir şekilde uyum sağlamamızda kritik öneme sahiptir.

Omni, klinik belgeler için devrim niteliğinde bir AI platformu olarak konumlandırılmaktadır. Geleneksel ses-to-metne göre nasıl farklılık göstermektedir?

Omni, geleneksel ses-to-metne teknolojisinden temelde bir evrimi temsil etmektedir. Geleneksel çözümler sadece konuşulan kelimeleri yazılı metne dönüştürürken, Omni, Ambient Klinik Zeka ve Generatif AI’yi kullanarak kontekst-aşağı bir sistem oluşturur ve bu, bir transkripsiyon aracı değil, sezgisel bir klinik ortak olarak görev yapar.

İlk ana farklılık, Omni’nin doğal klinik konuşmaları gerçek zamanlı olarak yakalayabilme ve transkribe etme yeteneğidir. Geleneksel çözümler gibi yapılandırılmış dikte gerektirmez, Omni, klinisyenler ve hastalar arasındaki doğal diyaloğu yorumlayabilir, klinisyenlerin iletişim tarzlarını değiştirmelerine veya özel komutları hatırlamalarına gerek kalmaz.

Daha da önemli olarak, Omni sadece etkileşimleri kaydetmez, onları bağlamsallaştırır. Sistem, bilgileri ilgili klinik kategorilere akıllıca yapılandırır, bunları EMR’ye hazır hale getirir ve hatta klinik kodları otomatik olarak atar. Bu, reaktif AI’den ajantik AI’ye bir geçişi temsil eder – proaktif, hedef odaklı akıl yürütme yeteneklerine sahip sistemler.

Diğer bir önemli farklılık, Omni’nin gelişmiş Klinik Belge Bütünlüğü (CDI) yetenekleri ve ICD 10, SNOMED veya SBS kodları için otomatik kod almasıdır. Bu özellikler, zaman tasarrufu sağlar, faturalama doğruluğunu artırır ve talepleri reddetmeyi azaltır, bu da doğrudan sağlık organizasyonlarının mali performansını etkiler.

Klinik iş akışları üzerindeki etki önemlidir, doktorlar günde yaklaşık 2 saatten fazla zaman kazanır ve belgeleme zamanında %60’lık bir azalma yaşar. Bu verimlilik kazancı, klinisyenler arasında yanma sendromunu ele alır ve aynı zamanda belgeleme kalitesini iyileştirir.

Belki de en önemli olanı, Omni’nin teknolojinin arka planda sessizce çalışması, bakım kalitesini bozmadan artırması felsefesini somutlaştırmasıdır. Sistem, klinisyen tercihlerine uyarlanır, eşsiz bir kişiselleştirme sunar ve aynı zamanda küresel sağlık standartlarına uyumluluk sağlar, böylece gerçekten her yerde var olur ancak klinik ortamda görünmezdir.

Augnito, AI’nin sağlık hizmetlerinde doğruluk ve güvenlik konusunda sıkça karşılaştığı şüphe ile nasıl başa çıkıyor ve %99’luk doğruluk oranını nasıl sağlıyor?

Doğruluk oranımızı %99’a ulaştırmak, gelişmiş Makine Öğrenimi algoritmalarımız ve tıp dilinin tamamını yorumlayabilen Doğal Dil Anlama yetenekleri ile başlar. Bu, 50’den fazla uzmanlık ve alt uzmanlık alanında hemen uygulanabilir ve birçok rakip çözüme göre önemli bir avantaj sağlar.

Veri güvenliği ve gizlilik uyumunu sağlamak için çok katmanlı bir yaklaşım uyguluyoruz. Veri iletimi ve depolama sırasında yüksek düzeyde güvenlik sağlamak için güçlü şifreleme teknikleri uyguluyoruz. Sistemlerimiz, yalnızca yetkili personele hasta verilerine erişim izni veren katı erişim kontrolleri uygular.

Tüm hasta tıbbi kayıt erişimleri ve değişikliklerine ilişkin kapsamlı denetim izleri tutarız, böylece sistem boyunca hesap verebilirlik ve şeffaflık sağlanır. Bu ayrıntılı izleme yeteneği, HIPAA gibi düzenlemelere uymak için zorunludur ve bu düzenlemelere uymamanın ciddi para cezaları olabilir.

Esnek dağıtım seçeneklerimiz, güvenlik uyumunu daha da tăngtırır. Müşterilerimiz, bulut tabanlı SaaS veya yerel kurulum tercihlerine göre, endüstri standardına uygun veri yerelleştirme ve uyumu sağlarız. Bu adaptasyon, küresel sağlık veri düzenlemeleri manzarasını gezmede kritiktir.

Doğruluk ve güvenlik yaklaşımımızın temeli, sağlık belgelerinde 20 yılı aşkın deneyime dayanmaktadır. Bu kapsamlı arka plan, klinik dil nüansları ve korunan sağlık bilgilerini düzenleyen katı uyumluluk gereksinimleri hakkında derin bir anlayış sağlar – bu içgörüler, teknolojinin her yönüne entegre edilmiştir.

Augnito’nun AI’si, klinik iş akışlarını nasıl geliştirir ve doktor yanmasını azaltır?

Augnito’nun AI’si, doktor yanmasına önemli ölçüde katkıda bulunan belgeleme yükünü doğrudan ele alır – bu, küresel olarak klinisyenlerin %63’ünü etkileyen kritik bir meseledir. Belgelerin otomasyonunu ve akışını kolaylaştıran çözümlerimiz, stresi azaltan ve verimliliği artıran birden fazla iş akışı gelişimi sağlar.

Hemen hemen tüm etki, zaman tasarrufundan gelir – çözümlerimiz klinisyenlere günde yaklaşık 3 saate kadar belgeleme görevlerinde zaman kazandırabilir. Apollo Hastanesi ile gerçekleştirdiğimiz bir çalışmada, doktorlar ayda 44 saat tasarruf ettiler, bu da hasta bakımı veya kişisel refah için geri kazanılan zamandı. Bu, toplam verimlilikte %46’lık bir artış ve belgeleme zamanında %60’lık bir azalma anlamına geliyordu. Tüm bunlar sadece 6 ay içinde gerçekleşti.

Ses AI teknolojimiz, geleneksel yöntemlere kıyasla klinik belgelerin dört kat daha hızlı olmasını sağlar ve hemen %99’luk doğruluk oranına ulaşır. Bu, hataları düzeltme veya belgeleme görevlerini tekrarlama konusundaki frustrasyonu ortadan kaldırır, bunlar da işyerinde stres kaynaklarıdır.

Augnito Spectra’nın dinamik şablon sistemi ve özelleştirme özellikleri, iş akışlarını daha da kolaylaştırır. Klinisyenler, çeşitli klinik not türleri için önceden tanımlanmış şablonlar yükleyebilir ve her şeyi sezgisel ses komutları ile kontrol edebilir, bu da tekrarlanan yazma görevlerini ortadan kaldırır.

Omni AI Scribe, doktorların danışmanlık sırasında tamamen hastalarına odaklanmasını sağlar, AI ise belgeleri otomatik olarak işler. Bu, doktorların hasta ile göz temasını sürdürmelerini ve daha anlamlı bir şekilde hasta ile etkileşime girmelerini sağlar, böylece bilgisayar ekranına bölünmüş dikkat yerine.

Belgeleme kalitesini ve talepleri reddetmeyi azaltarak idari baş ağrıları da ortadan kaldırır – bu da profesyonel frustrasyonun bir başka kaynağıdır. ROI, klinik memnuniyetin ötesine geçer. Çözümlerimizi kullanan organizasyonlar, sadece altı ay içinde 21 katlık bir getiri elde etmiştir, bu da yanmayı ele alan AI destekli belgelerin, sağlık kurumları için finansal olarak da mantıklı olduğunu göstermektedir.

Augnito’nun AI’si, doktor-hasta etkileşimlerini insan karar alma yerine nasıl geliştirir?

Her zaman Augnito’nun çözümlerinin klinisyenleri güçlendirmeyi, onların uzmanlığını hiçbir şekilde替etmemeyi amaçladığını vurguladım. Teknolojimiz, dönüştürücü sağlık teknolojisinin arka planda sessizce çalışması, bakım kalitesini bozmadan artırması ilkesine dayanmaktadır.

Doktor-hasta etkileşimlerine olan en doğrudan etki, klinisyenleri danışmanlık sırasında belgeleme yükünden kurtarmaktır. Omni AI Scribe ile doktorlar, hasta ile göz temasını sürdürebilir ve hasta ile daha anlamlı bir şekilde etkileşime girebilirler, bu da hasta bakımı kalitesini artırır.

Aİ’nin, veri işleme ve desen tanıma konusunda mükemmel olduğu, ancak sağlık hizmetlerinin insan unsurlarının – empati, sezgisel anlayış ve karmaşık karar verme – yerini alamayacağına inanıyoruz. AI’miz, bir doktorun silahlarındaki bir araç olarak işlev görür, tıpkı stetoskopun tıpta devrim yaratması gibi.

Gelecekte, AI ve sağlık profesyonelleri arasında sorunsuz bir işbirliği öngörüyoruz. AI’miz, hasta konuşmalarını transkribe edebilecek, kalıpları analiz edebilecek ve olası tanılar önerebilecek, ancak nihai kararları veren ve hasta ile terapötik ilişki kuran doktor olacaktır.

AI, rutin idari görevleri ele alarak klinisyenlerin temel yeteneklerine odaklanmalarını sağlar – durumları teşhis etme, tedavi planları geliştirme ve hastalarla terapötik ilişkiler kurma. Aslında, AI’mizi kullanan doktorlar, daha fazla hasta görebilir veya her hasta ile daha fazla zaman geçirebilirler.

Nihai hedefimiz, sağlık hizmetlerini daha verimli, doğru ve insan odaklı yapan teknoloji yaratmaktır – insan zekası ve merhameti yerine değil, onları güçlendirerek.

Augnito, mevcut sağlık altyapısı gibi EMR ile nasıl entegre olur ve karşılaştığınız en büyük entegrasyon zorlukları nelerdir?

Augnito, entegrasyon yaklaşımını esneklik ve kolay uygulama ile tasarlamıştır. Çözümlerimiz, herhangi bir PACS/RIS/LIS/HIS/EMR sistemi ile sorunsuz entegre edilebilir, büyük platformlar dahil olmak üzere Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner ve daha fazlası. Bu esneklik, çoklu miras sistemlerinin sıkça birlikte çalıştığı sağlık ortamlarında kritiktir.

Entegrasyonu teknik olarak kolaylaştırmak için API’ler, SDK’ler ve düşük kodlu veya kod içermeyen seçenekler sunuyoruz. Bu, mevcut iş akışlarını bozmaksızın minimum dağıtım zamanı sağlar. Sağlık organizasyonları, altyapı gereksinimlerine ve güvenlik politikalarına bağlı olarak bulut tabanlı SaaS veya yerel kurulum modelleri arasında seçim yapabilir.

Entegrasyon, sağlık hizmetlerinin en büyük zorluklarından biri olmaya devam etmektedir. Karşılaştığımız en büyük engel, Hospital Information veya Medical Record sistemleri arasındaki veri değişimidir. Sağlık verilerinin çeşitli sistemler arasında parçalanması, kapsamlı hasta geçmişlerinin oluşturulmasını engelleyebilir.

Diğer bir entegrasyon zorluğu, sağlık sistemleri arasında standardizasyon eksikliği veya farklılıklarıdır. Kurumlar, farklı terminoloji, veri yapıları ve belgeleme formatları kullanabilir, bu da sorunsuz bilgi değişimini zorlaştırır. Sistemlerimiz, bu varyasyonlara uyum sağlamak ve aynı zamanda tutarlı doğruluk ve performans sağlamak zorundadır.

Bu zorlukları aşmak için, insan merkezli bir uygulama ve entegrasyon yaklaşımı geliştirdik. Klinisyenlere ve işletmelere, mevcut iş akışlarını değiştirmeden teknolojisini benimsemelerine yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş destek sunuyoruz. Bu detaylı müşteri başarısı yaklaşımı, entegrasyon engellerini aşmak ve başarılı dağıtımları sağlamak için çok önemlidir.

AI destekli tıbbi belgeleme alanında artan rekabet karşısında Augnito, diğer AI güdümlü sağlık çözümlerinden nasıl ayrışır?

Augnito, birkaç ana farklılaştırıcı ile öne çıkıyor – bunlar, sağlık organizasyonları için kolektif değer yaratıyor. İlk olarak, özel yüksek kaliteli klinik konuşma tanıma ve doğal dil anlama teknolojisimiz, hemen %99’luk doğruluk oranı sağlar, bu da birçok rakip çözüme göre önemli bir avantajdır.

Augnito’nun sağlık sektöründeki 20 yılı aşkın deneyimi ve NHS ile diğer küresel sağlık liderleriyle yakın işbirlikleri, çözümlerimizin benimsenmesini ve başarısını yönlendiren derin bir sağlık uzmanlığı sağlar. Bu uzmanlık, 55’ten fazla tıbbi uzmanlık alanında destek sunmamızı sağlar, her biri benzersiz terminoloji ve belgeleme gereksinimlerine sahiptir.

Teknolojimiz, çeşitli aksanları ve dil kalıplarını anlamak için tasarlanmıştır, bu da çeşitli sağlık ortamlarında özellikle değerlidir. Ayrıca, insan merkezli tasarım felsefemizi, ürün geliştirmenin her aşamasına entegre ediyoruz, bu da klinisyenlerin ve işletmelerin teknolojisini benimsemesini kolaylaştırıyor.

Çözümlerimizin ölçülebilir etkisi, önemli bir farklılaştırıcıdır. Organizasyonlar, Augnito’yu kullanarak altı ay içinde 21 katlık bir getiri elde etmiştir. Apollo Hastanesi ile gerçekleştirdiğimiz bir çalışmada, %46’lık bir verimlilik artışı ve doktorların ayda 44 saat tasarrufu kaydettik.

Belki de en ayırt edici olanı, ajantik AI’ye yönelik vizyonumuzdur – proaktif, hedef odaklı akıl yürütme yeteneklerine sahip sistemler. Geleneksel araçların ötesine geçerek, veri bağlamını anlayan, kritik içgörüler tanıyan ve klinisyenlerin ihtiyaçlarını öngörerek hareket eden bir teknoloji yaratıyoruz.

AI, sağlık hizmetlerinde nasıl evrilecek ve önümüzdeki 5-10 yıl içinde sağlık hizmetlerine nasıl bir katkı sağlayacak?

AI, sağlık hizmetlerinde devrim niteliğinde bir dönüşümün eşiğindeyiz. AI, sağlık hizmetlerinde izole uygulamalardan kapsamlı ekosistemlere doğru evriliyor ve tıbbın her yönünü etkileyecek. Küresel sağlık AI pazarı 2030 yılına kadar 188 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve bu, bu alandaki muazzam büyüme potansiyelini yansıtıyor.

Yakın gelecekte, AI’nin teşhis yeteneklerini devrimleştirerek daha erken hastalık tespiti ve daha etkili tedavi planlamaları sunmasını bekliyoruz. 2025 yılına kadar, Gartner’ın öngörüsüne göre, yeni ilaçların %30’u Generatif AI kullanarak keşfedilecek ve bu, geleneksel 10-15 yıllık ilaç geliştirme süresini önemli ölçüde kısaltacaktır. AI, tıbbi görüntüleri analiz etme, hastalıkları öngörme ve kişisel tedavi planları geliştirme konularında da önemli ilerlemeler kaydedecektir.

AI’nin sağlık hizmetlerindeki rolü, bir yazılım ürünü olarak değil, sağlık ekibinin bir parçası olarak görülmeye başlanacaktır. Bu, AI’nin sağlık hizmetlerine entegrasyonunda önemli bir dönemeç noktası olacak ve AI’nin sağlık hizmetlerine katkısını daha da artıracaktır.

Sonuç olarak, AI’nin sağlık hizmetlerine katkısı, teknolojinin gelişmesiyle birlikte artacaktır. Sağlık hizmetleri, AI’nin sunduğu olanaklardan yararlanarak, daha verimli, daha etkili ve daha insan odaklı bir hizmet sunma potansiyeline sahiptir. Augnito, bu dönüşümün ön saflarında yer almak için çalışmaktadır ve sağlık hizmetlerine AI’nin entegrasyonu konusunda lider bir rol oynamaya devam edecektir.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Augnito hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Augnito web sitesini ziyaret edebilir.