Araştırmacılar Wikipedia Botları Sayımını Gerçekleştirdi

Stevens Teknoloji Enstitüsü’nden (SIT) araştırmacılar, Wikipedia’da çalışan ve devasa online ansiklopediyi korumaya ve geliştirmeye yardımcı olan tüm Wikipedia botlarını analiz etti. TechXplore’a göre, araştırmanın sonuçları, mikroçip tasarımı ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda ticari uygulamalar geliştirmek için botların kullanımını bilgilendirebilir.

Wikipedia ilk olarak 2001 yılında lanç edildiğinde, yaklaşık 13.000 makaleye sahipti. 18 yıl sonra Wikipedia, 40 milyondan fazla makaleye ve 500 milyondan fazla aylık kullanıcıya ev sahipliği yapıyor. Bu makalelerin tümünü korumak için Wikipedia, 137.000 gönüllü editör ve basit AI programları tarafından yürütülen büyük bir bot ordusuna güveniyor. Bu botlar, etiketlerin düzeltilmesi, kırık linklerin onarılması, yazım hatalarının düzeltilmesi, gereksiz girişlerin silinmesi ve daha fazlasından sorumludur.

Araştırma ekibi, botları gerçekleştirdikleri işlevlere göre sınıflandırmak için bilgisayar algoritmaları kullandı. Araştırmacılar, büyük ölçekli projelerde, chẳng hạn Wikipedia gibi büyük bir veri deposunu korumada, AI programları ve insanların nasıl etkileşimde bulunduğunu analiz edebildiler. İnsanların ve botların etkileşimini anlamak, İnsan-Bilgisayar Etkileşimi alanının önemli bir odak noktasıdır ve bu nedenle çalışma, İnsan-Bilgisayar Etkileşimi ACM’nin Proceedings’de yayınlandı.

Araştırmaların yazarlarından biri ve SIT İşletme Okulu’nda profesör olan Jeffrey Nickerson, AI’nin bilgi üretimi ve korunmasında büyük değişikliklere neden olduğunu ve Wikipedia’nın büyüklüğü ve her yerde bulunması nedeniyle bu değişiklikleri incelemek için mükemmel bir yer olduğunu açıkladı. Nickerson, TechXplore’a göre, gelecekte hepimizin AI ile某 şekilde çalışacağımızı ve bu nedenle botların insanların kararlarını nasıl etkilediğini ve botların daha etkili araçlar haline getirilmesini anlamamızın önemli olduğunu söyledi.

Wikipedia, araştırmacılar için mükemmel bir vaka çalışması oldu, çünkü ayrıntılı kayıt tutma ve şeffaflık sunuyor. Araştırma ekibi, botları etiketlemek ve botların Wikipedia’da nasıl etkileşimde bulunduğunu gösteren bir harita geliştirmek için otomatik sınıflandırma algoritmaları kullandı. Belirli işlev kümeleri analiz edilebilir ve bu işlevleri gerçekleştiren botlar “Danışman” veya “Düzeltici” gibi etiketlerle etiketlenebilir. Düzelticiler vandalizmi temizler ve kırık linkleri onarırken, Danışmanlar editörlere ipuçları verir ve yeni görevler önerir. Ayrıca, farklı kaynaklar veya sayfalar arasında bağlantılar kurmakla sorumlu “Bağlantı Kurucular” da vardı.

Araştırmacılar, Wikipedia botlarının site üzerinde dokuz ana rolü olduğunu ve bu botların tüm Wikipedia faaliyetlerinin yaklaşık %10’unu oluşturduğunu buldu. Ayrıca, Wikidata platformu gibi sitenin belirli alt bölümlerinde, botlar sitenin faaliyetlerinin yaklaşık %88’ini oluşturuyor. Faaliyetlerin çoğu, yaklaşık 1200 Düzeltici bot tarafından gerçekleştiriliyor ve bu botlar 80 milyondan fazla düzenleme yapıyor. Buna karşılık, Danışman botlar daha az sayıda olsa da, insanların sitenin etkileşimlerini şekillendirmelerine yardımcı oluyor, yapılan düzenlemelerin ve oluşturulan özelliklerin türlerini yönlendiriyor.

Wikipedia, botların gücünü, yeni topluluk üyelerine selam vermek için kullanıyor. İnsanlar online topluluklara katıldıklarında, diğer topluluk üyeleri tarafından selamlandıklarında daha aktif üyeler olarak kalma olasılıkları daha yüksek. Bu, topluluğa katılan üyeyi karşılayan üye bir bot bile olsa geçerli görünüyor. Botlar, hataları düzeltirken kibar olduklarında, topluluk üyelerini kalma ve topluluğa katkıda bulunmaya teşvik ediyor. Nickerson, TechXplore’a göre:

“İnsanlar botlardan eleştirilmeye karşı değil, onlar kibar olduklarında. Wikipedia’nın şeffaflığı ve geri bildirim mekanizmaları, insanların botları topluluğun meşru üyeleri olarak kabul etmesine yardımcı oluyor.”

Botlar, büyüyen online toplulukların bakımında giderek daha önemli hale geldikçe, Wikipedia’nın botları nasıl kullandığını incelemek, diğer şirketlerin ve organizasyonların insan kullanıcılarına yardımcı olan ve prososyal aktiviteyi teşvik eden botlar oluşturmasına yardımcı olabilir. Wikipedia’nın botlarla ilgili başarıları ve başarısızlıkları kritik olarak incelenmelidir.

“Wikipedia’yı inceleyerek, geleceğe hazırlanabilir ve verimliliğimizi ve işimizin kalitesini iyileştiren AI araçları oluşturmayı öğrenebiliriz” dedi Nickerson.