Yapay zeka modelleri ve platformları

Bilgisayar Çipleri ve Gen Sentezi Arasındaki İlişki Hakkında Araştırma Önerileri

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Yeni bir araştırma, Cincinnati Üniversitesi’nden yapılan bir çalışmaya göre, sentetik hayat yakın gelecekte bilgisayar çiplerinin evrimi ile karşılaştırılarak yaratılabilir.

Üniversitenin profesörü ve Ohio Eminent Scholar olan Andrew Steckl, büyük ilerlemelerin gen sentezinde yakın zamanda geniş ölçekli gen üretimi getirebileceğine inanmaktadır. Öğrencisi Joseph Riolo ile birlikte, mikroçip geliştirme tarihi ve büyük ölçekli bilgisayar yazılım platformlarını kullanarak bir öngörüş modeli oluşturdular. Bu model daha sonra sentetik biyolojiyi anlamak için kullanıldı.

Sentetik Biyolojiyi Anlamak

“Hiçbir benzetme mükemmel değildir. DNA, dijital kodun belirli tanımlarına uymaz” dedi Riolo. “Ancak genom ve yazılım kodu arasında karşılaştırılabilir birçok yol vardır.”

UC çalışması, sentetik biyolojinin mikroelektronik ve internetin ardından insanlığın próximo büyük teknolojik ilerlemesi olabileceğini gösterdi.

Bunun için birçok potansiyel uygulama vardır, Örneğin yeni biyoyakıtların yaratılması ve tıbbi tedavilerin geliştirilmesi.

Steckl’e göre, bilgisayar çipi geliştirme süreci, sentetik hayatın üretimi hızını ve maliyetini tahmin etmemize rehberlik edebilir.

Yayınlanan makale, biyolojik ve dijital kodlama dilleri arasındaki benzerlikleri, alfabe, kelimeler ve cümleler açısından karşılaştırmaktadır. Ancak yazarlar, DNA kodlamasıın genlerin kompleks hikayesinin yalnızca bir parçası olduğunu belirtiyorlar.

Steckl, UC Mühendislik ve Uygulamalı Bilim Koleji’nde elektrik mühendisliği, biyomedikal mühendisliği ve malzeme mühendisliği alanlarında ortak atamalara sahip bir profesördür.

“Herhangi bir benzetme mükemmel değildir, ancak bu yolda ilerlemek için sıfır düzeyinde bir karşılaştırma yapmaya ihtiyacımız vardır” dedi Steckl. “Bir savaş uçağı veya Mars araceyı programlamanın karmaşıklığını bir bakteri genomunun oluşturulmasıyla ilgili karmaşıklıkla karşılaştırmak mümkün mü? Aynı düzeyde mi yoksa önemli ölçüde daha karmaşık mı?”

“Ya biyolojik organizmalar çok daha karmaşık ve şimdiye kadar yapılan en karmaşık ‘programlama’yı temsil ediyorlar, bu nedenle onları yapay olarak kopyalamanın bir yolu yok – ya da bir F-35 savaş uçağı veya lüks bir arabanın kodunu oluşturmakla aynı düzeyde olabilirler, belki de mümkün olabilir.”

Yapay İnsan Genomlarının Sentezi

Çalışmaya göre, gen düzenleme ve genom sentezinin maliyeti yaklaşık olarak 2010 yılından bu yana her iki yılda yarıya indirildi, bu da Moore Yasası’na benzer.

“Bu, bir yapay insan genomunun sentezlenmesinin yaklaşık 1 milyon dolar maliyetine sahip olabileceği ve daha basit uygulamaların, örneğin bir bakterinin, 4.000 dolar gibi bir maliyetle sentezlenebileceği anlamına gelir” dediler.

“Bu kombinasyon, sentetik biyolojinin ulaşılabilir karmaşıklığı ve makul maliyeti, akademik bir coşkuya neden oluyor ve yaşamın kurallarına ilgiyi sürekli olarak teşvik edecek.”

Steckl, biyomühendisliğin neredeyse her endüstri ve bilim için çok önemli hale gelebileceğine inanmaktadır.

“Bilgisayarların bir disiplin olarak nasıl evrimleştiğini görüyorum. Şimdi her bilim disiplininde ağır-duty bilgisayar kullanımını görüyoruz” dedi Steckl. “Biyoloji ve biyomühendislik dünyasında benzer bir şey olacağını görüyorum. Biyoloji her yerde. Bu gelişmelerin nasıl ilerleyeceğini görmek ilginç olacak.”

Yapay hayatın yaratılmasıyla ilgili olarak yazarlar, bunun büyük bir sorumluluk taşıdığına dikkat çekiyorlar.

“Hafifçe alınacak bir şey değil” dedi Steckl. “Yapmamız gereken bir şey olduğu için yapmalıyız dememiz yeterli değil. Felsefi veya dini etkileri de dikkate almalıyız.”

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.