Recursive Superintelligence August Ayında 2026 Yılında Kendini İyileştiren AI’yi Takip Etmek İçin 650 Milyon Dolar topladı

Yeni bir sınır AI şirketi Recursive Superintelligence, 650 milyon dolarlık fon ile ortaya çıktı ve doğrudan insan müdahalesi olmadan kendilerini geliştirebilen AI sistemleri oluşturmak gibi alışılmadık bir hedefi var.

Şirket, AI araştırmacısı ve girişimci Richard Socher tarafından yönetiliyor ve kurucu ekibinde Google DeepMind, OpenAI, Meta ve akademiden著名 araştırmacılar yer alıyor.

Şirket, AI endüstrisinin büyük dil modelleri oluşturmaktan, özerk olarak akıl yürütebilen, adapte edebilen ve potansiyel olarak kendi araştırmalarını yapabilen sistemler geliştirmeye doğru hızlı bir şekilde değiştiği bir anda piyasaya giriyor. Çoğu AI şirketi, insan rehberliğinde eğitim ve pekiştirme öğrenimi yoluyla model performansını iyileştirmeye odaklanırken, Recursive Superintelligence çok daha deneysel bir şeyin peşinde: öz-yeniden-geliştirme.

Bu kavram, süper zeka yolunda olası bir yol olarak uzun süredir AI çevrelerinde tartışılmaktadır. Basitçe söylemek gerekirse, bir AI sisteminin kendi mimarisindeki zayıflıkları tanımlayabilmesi, bu zayıflıkları çözmek için yeni yaklaşımlar üretebilmesi, sonuçları test edebilmesi ve sürekli olarak kendini geliştirebilmesi için bir geri besleme döngüsü içinde olması fikridir.

Socher’e göre, şu anki AI destekli kodlama veya AI tarafından üretilen araştırmaların çoğu gerçek öz-yeniden-geliştirmeyi karşılamıyor. Bunun yerine,真正 yeniden-geliştirme için fikir aşaması, uygulama, test ve rafine etme döngüsünün tümünün özerk olarak gerçekleşmesi gerektiğini savunuyor.

Richard Socher’in Yapay Zeka için Uzun Vadeli Vizyonu

Socher, iddialı yapay zeka projelerine yeni değil. Recursive Superintelligence’i kurmadan önce, You.com‘un kurucu ortak ve CEO’su olarak geniş çapta tanındı, You.com, geleneksel arama motorlarına erken bir meydan okuyucu olarak ortaya çıkan bir yapay zeka tabanlı arama ve empresa yapay zeka altyapısı şirketiydi.

You.com, üretilen yapay zeka mainstream haline gelmeden yıllar önce konuşma yapay zekasını web aramasıyla birleştirmesiyle dikkat çekmişti. Zaman içinde, şirket, empresa yapay zeka araçlarına, API’lere ve üretkenlik odaklı yapay zeka sistemlerine doğru evrimleşti.

You.com’dan önce, Socher, Salesforce (CRM )‘de Baş Bilim Adamı olarak görev yaptı ve doğal dil işleme alanında en çok alıntı yapılan araştırmacılardan biri olarak bir üne sahip oldu. Akademik çalışmaları, modern yapay zeka sistemlerini şekillendirmeye yardımcı olan kelime gömme, bağlamsal dil anlaşılması ve sinir ağı mimarileri gibi temel tekniklere katkıda bulundu.

Recursive Superintelligence, Socher’in kariyerinin farklı bir aşamasını temsil ediyor gibi görünüyor: ticari yapay zeka dağıtımı üzerinde daha az odaklanıyor ve kendisinin zekası üzerinde daha temel atılımlar üzerinde daha fazla odaklanıyor.

Still, Socher, şirketin salt bir araştırma laboratuvarı olarak tanımlanmasına karşı çıktı. Şirketin ticari ürünler geliştirmeyi amaçladığını ve pratik uygulamaların “yıllar değil, çeyrekler içinde” ortaya çıkabileceğine inanmaktadır.

Açık Uçlu Yaklaşım

Recursive Süper Zeka’nın arkasındaki merkezi kavramlardan biri, araştırmacıların “açık uçlu” olarak adlandırdığı şeydir.
Tek bir sabit hedefe doğru modelleri eğitmek yerine, açık uçlu sistemler sürekli olarak yeni ortamlar, zorluklar ve adaptasyon biçimleri üretir. Bu yaklaşım, organizmaların sürekli olarak değişen koşullara ve rekabetçi adaptasyonlara yanıt olarak evrimleştiği biyolojik evrimden esinlenmektedir.
Şirketin kurucu ortağı Tim Rocktäschel以前, Google DeepMind’de açık uçlu AI araştırmaları üzerinde çalışmış ve bu araştırmalar arasında generatif dünya modelleri ve kendini geliştiren sistemler gibi projeler yer almıştır.
Socher tarafından tartışılan bir örnek, “rainbow teaming” olarak adlandırılan bir AI güvenliği kavramıdır, burada bir AI sistemi sürekli olarak başka bir AI sistemine saldırır ve zayıflıkları ortaya çıkarmak için onu test eder. Zararlı kenar durumlarını manuel olarak test etmek için insanlara güvenmek yerine, iki AI sistemi etkili bir şekilde milyonlarca iterasyon boyunca birbirlerine karşı evrimleşir.
Bu fikir, ön cephe AI araştırmalarında发生 eden daha geniş bir değişimi yansıtmaktadır: eğitim, değerlendirme ve güvenlik altyapısının bir parçası olarak AI sistemlerini kendilerini kullanma.

Hesaplamalar Tanımlayıcı Kaynak Olabilir

Özyinelemeli Süper Zeka’nın lançmanı, AI içinde büyüyen başka bir gerçekliği de pekiştiriyor: hesaplamalı altyapıların artan önemi.

Modeller daha yetenekli hale geldikçe, eğitim maliyetleri ve çıkarım gereksinimleri üssel olarak devam ediyor. Özyinelemeli kendini geliştirme sistemleri sonunda uygulanabilir hale gelirse, hesaplamalar daha stratejik olarak önemli hale gelebilir, çünkü AI ilerlemesinin hızı, kendini geliştirme döngülerine atanabilecek işlem gücüne doğrudan bağlı olacaktır.

Socher, gelecekteki toplumların AI hesaplamalı kaynaklarını nereye tahsis edeceklerine关于 zor kararlar alması gerektiğini öne sürdü ve bu durumu, hangi hastalıkların veya bilimsel sorunların en fazla hesaplama dikkat alması gerektiğine karar vermeye benzetti.

Bu çerçeve, AI altyapısının giderek daha fazla jeopolitika, enerji sistemleri, yarı iletken tedarik zincirleri ve ulusal rekabetle iç içe geçtiğini vurguluyor.

Yatırımcılar Frontier AI Ekiplerine Bahse Devam Ediyor

Şirketin hala çok erken olmasına rağmen fonlama turunun büyüklüğü de dikkat çekicidir. Recursive Superintelligence’in 30’dan az çalışanı olduğu ve henüz kamu ürününü piyasaya sürmediği halde, already çok milyarlık bir değerleme elde ettiği bildiriliyor.

Tur, risk sermayesi中的 daha geniş bir eğilimi yansıtıyor. Burada, seçkin AI araştırma yeteneği kendisi değerli bir varlık sınıfı haline gelmiştir. Yatırımcılar, özellikle OpenAI, DeepMind ve Meta AI gibi organizasyonlara bağlı araştırmacılar olmak üzere, derin teknik güvenilirliğe sahip ekiplere devasa bahislerDoing.

Pazarda, yazılım ürünlerine fonlama yerine zeka altyapısında potansiyel atılımlara fonlama yapmaya doğru bir kayma olduğu görülüyor.

Recursive self-iyileştirme’nin sonunda elde edilebilir olup olmayacağı belirsizliğini koruyor. Birçok araştırmacı, bu kavramın tüm AI gelişimini dönüştürebileceğine inanıyor, diğerleri ise teknik engellerin hala muazzam olduğunu savunuyor.

Ancak Recursive Superintelligence‘in ortaya çıkması, endüstrinin en etkili araştırmacılarının artık AI’nin bir sonraki aşamasının, sadece insanların daha akıllı modeller oluşturmasından ibaret olmayabileceğini gösteriyor. Bunun yerine, AI sistemlerinin doğrudan kendi evrimlerine katılabileceğini gösteriyor.