Gravis Robotics, Otonom Ağır Makine Teknolojisini Ölçeklendirmek İçin $200M Series A Finansmanı Topladı

Gravis Robotics $200 milyon Series A finansmanı SoftBank’tan, Zürih merkezli inşaat robotik şirketine küresel altyapı projelerinde otonom ağır makine teknolojisini genişletmek için önemli bir yeni sermaye sağladı.

Şirket, bu finansmanı bugüne kadarki inşaat robotik alanındaki en büyük Series A olarak tanımlıyor. Bu tur, fiziksel AI‘ya yapılan yatırımların, insansı robotlar ve depo otomasyonunun ötesine geçerek makinelerin karmaşık, değişen ortamlarla etkileşime girmesi gereken sektörlere doğru genişlemesiyle ortaya çıkıyor.

Gravis için bu ortam inşaat sahasıdır. Yeni ağır ekipmanları sıfırdan inşa etmek yerine, şirket mevcut ekskavatörler ve diğer toprak işleme makinelerine retrofit yapılmasını sağlayan donanım ve AI yazılımı geliştiriyor; böylece müteahhitlerin zaten sahip olduğu filolara farklı derecelerde otonom çalışma ekleniyor.

Yeni finansman, Gravis’in uluslararası yayılımını hızlandırmak, mühendislik ekibini genişletmek ve otonom sistemlerini daha fazla inşaat ve altyapı projesine koymak için kullanılacak.

Fiziksel AI’yı Ağır İnşaatta Kullanmak

2022 sonlarında ETH Zurich‘ten ayrılan bir girişim olarak kurulan Gravis, robotik ve otonom kontrol sistemleri araştırmalarından ortaya çıktı. Şirket, CEO ve kurucu ortağı Ryan Luke Johns ve CTO ve kurucu ortak Dominic Jud tarafından yönetiliyor; robotik araştırmacısı Marco Hutter ise kurucu ortak ve yönetim kurulu üyesi olarak görev alıyor.

İnşaat, otonom makinelerin popülerlik kazandığı birçok ortamdan farklı bir zorluk sunar.

Örneğin, bir otonom araç genellikle bir ortamı değiştirmeden anlamaya ve güvenli bir şekilde gezinmeye çalışır. Bir ekskavatörden ise tam tersine beklenir. Her kepçe hareketi, makinenin bir sonraki adımda anlaması gereken araziyi değiştirir.

Makine ayrıca önceden tam olarak tahmin edilemeyen toprak, kayalar, değişen eğimler, yeraltı direnci ve diğer koşullarla da karşılaşabilir.

Gravis, bu belirsizliği, makine hidrolik verileri ile LiDAR, kameralar ve Küresel Konumlama Sistemi (GNSS) konumlandırmasını birleştiren öğrenmeye dayalı robotik kontrol sistemleriyle ele almaya çalışıyor. Yazılımı, makinenin çevresini ve üzerindeki fiziksel kuvvetleri sürekli yorumlayarak, önceden belirlenmiş bir hareket dizisini sadece yürütmek yerine ortamı anlar.

Şirket, modellerinin aynı zamanda kapsamlı bir şekilde simülasyonda eğitildiğini, AI’nın fiziksel makinelere dağıtılmadan önce büyük sayıda sanal kazı senaryosuyla karşılaşmasını sağladığını belirtiyor.

Mevcut Ekskavatörleri Otonom Makinelere Dönüştürmek

Gravis’in stratejisinin merkezi, tek bir ekipman üreticisine bağımlılığı önlemektir.

İnşaat filoları genellikle yıllarca süren alım ve kiralama anlaşmalarıyla birden fazla markadan makinelerden oluşur. Müteahhitlerden bu filoları özel olarak üretilmiş otonom makinelerle değiştirmelerini istemek, benimsemeyi önemli ölçüde zorlaştırabilir.

Bunun yerine Gravis, mevcut ekskavatör ve tekerlekli yükleyicilere kurulabilen modüler bir otonom kontrol sistemi olan Gravis RACK‘i geliştirdi. Şirket, platformun Caterpillar, John Deere, JCB, Hitachi, Volvo, Yanmar, Case, Develon ve Sumitomo gibi üreticilerin ekipmanlarına zaten uyarlanmış olduğunu söylüyor.

Çatı sistemi, kameralar, 3D LiDAR, GNSS RTK konumlandırma ve otomotiv sınıfı kenar bilişim birimini birleştirir. İşlemleme makine üzerinde gerçekleştiği için, Gravis otonom fonksiyonların güvenilir bağlantının bulunmadığı durumlarda bile çalışmaya devam edebileceğini, bunun uzak veya tamamlanmamış inşaat sahalarında önemli bir husus olduğunu belirtiyor.

Tam LiDAR kapsama ve sensör füzyonu, çevredeki araziyi sürekli taramak için kullanılır. Bu bilgi, otonom kazıyı desteklerken aynı zamanda 3D saha verileri, kesme-doldurma görselleştirmeleri ve tamamlanan işlerin kayıtlarını üretir.

Gravis’in algı sistemi ayrıca çamur kamyonlarını tanımlayabilir ve kazılan malzemenin nereye yerleştirileceğini koordine edebilir; böylece otonom iş akışları sadece kazıdan öte, yükleme ve malzeme taşıma gibi faaliyetlere de genişleyebilir.

Operatörü Çıkarma Gerektirmeyen Otonomi

Gravis, otonomiyi tamamen bir geçiş olarak konumlandırmıyor.

Its Slate tablet interface allows contractors to move between several operating modes depending on the task. Operators can remain inside the cab and use AI-assisted guidance, step away while the machine performs longer autonomous tasks, or supervise equipment remotely.

In its in-cab Copilot mode, operators can use tap-to-dig controls and augmented visual guidance. Jobs can be defined through Computer-Aided Design (CAD) or Building Information Modeling (BIM) geometry, physical reference points or coordinates. The interface can then visualize how much material needs to be removed or added while the machine works.

At the other end of the spectrum, remote orchestration allows an operator to supervise and remotely operate one or more machines using live video and site information.

That hybrid approach may prove important to adoption. Construction sites rarely consist of repetitive tasks performed under perfectly controlled conditions. Keeping humans within the operational loop gives contractors a way to introduce autonomy gradually rather than redesigning an entire jobsite around fully driverless equipment.

Karışık İnşaat Filoları Üzerinde Bir Yazılım Katmanı

Daha geniş hedef, parçalanmış ağır ekipman pazarının üzerine oturan bir zeka katmanı oluşturmaktır.

Aynı otonom yazılım, birçok üreticinin ve farklı makine boyutlarının ekipmanlarını çalıştırabiliyorsa, müteahhitler tüm filolarını tek bir tedarikçiye standardize etmeden otomasyonu dağıtabilir.

Gravis, öğrenmeye dayalı kontrol sisteminin her ekskavatörü bağımsız olarak programlamak yerine farklı makinelerin fiziksel özelliklerine uyum sağladığını belirtiyor.

Bu ayrım, fiziksel AI’nın gösterilerden ticari dağıtıma geçişiyle birlikte giderek daha önemli hâle gelebilir. Tek bir özenle yapılandırılmış makinede iyi performans gösteren bir robotik sistem, dünya çapında hâlihazırda çalışan heterojen filoları olan büyük müteahhitler için çok daha az faydalıdır.

Gravis, araziye duyarlı kazı teknolojisinin verimliliği %30’a kadar artırabileceğini, ancak gerçek kazançların makine, iş ve saha koşullarına bağlı olarak değişeceğini söylüyor.

Araştırma Projelerinden Aktif İş Sahalarına Geçiş

Gravis, SoftBank yatırımı öncesinde zaten ticari genişlemeye başlamıştı.

Kasım 2025’te şirket, $23 milyon yeni fon duyurusu yaptı ve Holcim, Taylor Woodrow, HD Hyundai ve Flannery Plant Hire gibi firmalarla ortaklıklar ve dağıtımlar gerçekleştirdi. O dönemde Gravis, sistemlerinin Birleşik Krallık, Avrupa Birliği, Amerika Birleşik Devletleri, Latin Amerika ve Asya’yı kapsayan yedi ülkede aktif olduğunu belirtti.

Önemli bir dağıtım, Manchester Havalimanı’nda aktif bir Taylor Woodrow altyapı projesinde otonom kazıyı içeriyordu. Şirket ayrıca otonom taş ocakları malzeme taşıma üzerine çalıştı ve Flannery ile iş birliği kurarak Gravis teknolojili ekskavatörlerin ekipman kiralama piyasası üzerinden temin edilebilmesini sağladı.

Bu ticari geçmiş, gelecekteki prototiplere odaklanan fiziksel AI yatırımlarından farklı olarak son finansmanın önemini vurguluyor. Gravis, sistemleri hâlihazırda geleneksel inşaat ekipleriyle test edilip kullanılırken sermaye topluyor.

Birleşik Krallık Projesi Otonom Ekskavatörleri Daha Büyük Bir Deneye Sokacak

Genişleme aynı zamanda hükümet desteği de alıyor.

Gravis ve Flannery Plant Hire, yakın zamanda Birleşik Krallık’ın CAM Pathfinder bağlantılı ve otomatik mobilite programı kapsamında bir proje için seçildi. Girişim, altı ekskavatör üzerinde tam otonom toprak işleme sistemini deneyecek; uygulamalar arasında hendek açma, büyük ölçekli kazı ve kamyon yükleme bulunacak.

Bu proje özellikle ekipman kiralamanın inşaat otonomisi için önemli bir dağıtım kanalı olabileceği gerçeği nedeniyle önem taşıyor.

Müteahhitlerin otonom makineleri satın alması ya da filolarını kalıcı olarak retrofit etmesi yerine, kiralama şirketleri bireysel projeler için otonomi donanımlı makineler sağlayabilir. Bu, teknolojiyi denemek için finansal ve operasyonel engelleri azaltabilir.

Ayrıca otonom sistemler, çok daha çeşitli iş sahaları, makine konfigürasyonları ve zemin koşullarıyla karşılaşarak, temel AI modellerinin iyileştirilmesi için değerli operasyonel veriler üretebilir.

İnşaat Neden Önemli Bir Fiziksel AI Pazarı Oluyor?

Fiziksel AI ile ilgili ilginin büyük bir kısmı insansı robotlara odaklanmıştır. Ağır makineler ise başka bir potansiyel fırsat sunar ve ekonomik kullanım durumu daha kolay tanımlanabilir.

Ekskavatörler, yükleyiciler ve diğer makineler zaten muazzam miktarda fiziksel iş yapmaktadır. Zorluk yeni bir mekanik form faktörü icat etmek değil, ölçekli olarak zaten dağıtılmış ekipmana zeka eklemektir.

Bu, farklı bir ticarileşme yolu yaratır. Müşterilerden yeni bir robotun ne yapması gerektiğini belirlemelerini istemek yerine, Gravis gibi şirketler müteahhitlerin zaten kalifiye işçiler ve pahalı makinelerle her gün yaptırdığı görevleri hedef alır.

Kalan zorluk güvenilirliktir. İnşaat ortamları dağınık, dinamik ve güvenlik açısından kritik olduğundan, otonom ekipmanların fabrikalar ya da depolar kadar öngörülemeyen koşullarda tutarlı çalışması gerekir.

Gravis’in simülasyon, makine telemetrisi, sensör füzyonu ve uyarlanabilir kontrol modellerine odaklanması, bu sorunun ne kadar zor olduğunu gösteriyor.

SoftBank Finansmanı Gravis’i Yeni Bir Büyüme Aşamasına Taşıyor

$200 milyon Series A, Gravis’e bu zorluğu ele almak için çok daha fazla kaynak sağlıyor.

Yalnızca daha fazla araştırma fonlamaktan ziyade, fırsatın büyük kısmı dağıtıma yönelmiştir: daha fazla ekipman markasına sistem kurmak, aktif inşaat projelerinden deneyim toplamak ve otonom makinelerin kontrollü gösterilerin ötesinde tutarlı ekonomik faydalar sağlayabildiğini kanıtlamak.

Retrofit stratejisi özellikle önemli olabilir. İnşaat şirketleri mevcut makinelerde büyük miktarda sermaye bağlamış durumdadır; bu varlıklara zeka ekleyebilen bir platform, tamamen yeni robotik filolar satın almalarını gerektiren rakiplerden farklı bir ölçeklenme sunar.

Eğer bu model güvenilir kanıtlanırsa, inşaat fiziksel AI’nın en etkili pazarlarından biri haline gelebilir. Makineler zaten var, işler zaten tanımlı ve altyapı talebi artmaya devam ediyor.

Gravis Robotics şimdi AI’nın fiziksel dünyayı anlamanın ve gezmenin ötesine geçebileceğini, şekillendirebileceğini göstermek için bir $200 milyon daha elde etti.