Hestus, AI’yi Mekanik Mühendisliğe Getirmek İçin $7.4 Milyon Tohum Turunu Topladı

Bir mekanik mühendis, bir parçanın ne yapması gerektiğini tam olarak bilebilir ve yine de bu niyeti taslaklar, ölçüler ve kısıtlamalar haline getirmek için saatler harcayabilir. Hestus, AI’nın bu tekrarlayan işi daha fazla üstlenebileceğine inanıyor ve mekanik mühendislik için özel olarak tasarlanmış bir model oluşturmak amacıyla $7.4 milyon tohum turu topladı.

San Mateo merkezli şirket, finansmanı 2 Ekim’de duyurdu; Insight Partners turu yönetti ve Chalfen Ventures, Rock Yard Ventures, Garage Capital ve diğer yatırımcılar da katıldı. Daha önceki $1.5 million ön tohum turu ile birleştirildiğinde, fonlama Hestus’un toplam topladığı miktarı $8.9 milliona çıkarıyor.

Hestus, mühendislik ekibini genişletmeyi, makine öğrenimi mühendisleri ve deneyimli yazılım geliştiricileri dahil etmeyi, modelini ilerletmeyi ve ürün geliştirmeyi hızlandırmayı planlıyor. Şirket, 5.000’den fazla mühendisin zaten drone, robot, endüstriyel ekipman ve tüketici ürünleri gibi projelerde araçlarını kullandığını söylüyor.

CAD Otomatik Tamamlama’dan Mekanik Zekâ’ya

Hestus, daha geniş hedefini “Mekanik Zekâ” olarak adlandırıyor: mühendislik fikrini gerçekte üretilebilecek bir şeye dönüştürmek için gereken yargıyı yakalayıp uygulamaya koyacak şekilde tasarlanmış bir model. Bu, sadece makul görünümlü bir şekil üretmekten daha zorlu bir amaç. Mekanik tasarım, geometrinin fiziksel bir ürünün ve üretim sürecinin kısıtlamalarıyla bağlanmasını gerektirir.

“Donanım şirketlerinin, tasarım araçlarının halletmesi gereken işleri yapmak için daha fazla mühendis işe alarak büyümeleri gerekmemeli,” dedi Hestus’un kurucu ortağı ve CEO’su Sohrab Haghighat duyuruda. “Mühendislik niyetini üretilebilir tasarıma dönüştürebilecek bir AI inşa ediyoruz; bu sayede mühendisler, ürünleri ileriye taşıyan yaratıcı kararlara odaklanabilecek.”

Şirketin mevcut ürünü somut bir başlangıç noktası sunuyor. Hestus’un web sitesi, Mac ve Windows’ta Autodesk Fusion içinde çalışan bir otomatik tamamlama tarzı asistanı tanımlıyor. Bir mühendis taslak çizerken, CAD ortamından çıkmasını gerektirmeden olası sonraki adımları öneriyor. Web sitesi ayrıca bir SolidWorks alfa kaydı da sunuyor.

Mevcut ürün ile daha büyük vizyon arasında önemli bir ayrım var. Ürün felsefesi, Hestus Sketch Helper’ı 2D tasarım ve taslak çizime odaklı olarak tanımlıyor; daha kapsamlı 3D montaj ve üretim‑için‑tasarım yeteneklerinin gelecekteki genişleme planları arasında olduğunu belirtiyor.

Teknoloji Taslak İçinde Ne Yapıyor

Şirketin sürüm notları, iş akışını daha somut hâle getiriyor. Öneri sistemi, taslağın mevcut durumunu ve mühendisin etkileşimlerini değerlendirerek önerilen değişiklikleri bir katman olarak sunuyor. Mühendisler bir öneriyi kabul edebilir, alternatifler arasında geçiş yapabilir veya reddederek çizmeye devam edebilir.

Örnekler arasında simetri eksenini tanıyarak yansıtılmış geometri önermesi, dairesel özellikleri yatay ya da dikey olarak hizalaması ve bir ekstrüzyon ya da döndürme işleminden önce profili kapatmaya yardımcı olmak için sarkan uç noktaları birleştirmesi bulunur. Araçlar ayrıca çizgiler, daireler ve yaylar üzerindeki eksik ölçüleri de ele alır.

Bunlar tek tek küçük işlemler olsa da, bir tasarım oturumu boyunca tekrar eder. Hestus’un yaklaşımı, mühendis kararlarının etrafındaki arayüz işini azaltmak ve hangi önerilerin modele gireceği konusunda mühendisin kontrolünü elinde tutmaktır.

Intelline’ın kurucu ortağı ve CEO’su, aynı zamanda bir mekanik mühendis olan Kyle Faller, fon duyurusunda bu faydayı şöyle tanımladı: “Hestus, tekrarlayan mekanik tasarım iş akışlarını ortadan kaldırarak kolayca dağıtılıyor ve anında değer sağlıyor.” Bu açıklama bağımsız bir verimlilik ölçütü olmaktan ziyade bir müşterinin deneyimidir, ancak şirketin hedeflediği iş akışını örneklemektedir.

Otonom Sistem Deneyimine Sahip Kurucu Takım

Haghighat ve kurucu ortak ve CTO Kevin Chu, Cruise Automation’da tanıştı; duyuruda belirtildiği gibi, ilk 10 çalışan arasında yer almış ve otonom sürüş teknolojisinin geliştirilmesine yardımcı olmuşlar.

Chu, UCLA’dan robotik alanında doktora derecesine sahip ve Cruise’un otonom araç mühendisliği organizasyonunu 20 kişiden 300’e çıkarmada yardımcı olduktan sonra Mendaera’da yazılım mühendisliğine liderlik etti. Haghighat, Toronto Üniversitesi’nden uzay mühendisliği alanında doktora derecesine sahip ve daha sonra SpaceRyde’i kurdu. Geçmişleri, yazılım, robotik ve fiziksel dünyada çalışması gereken sistemleri inşa etmenin zorluklarını birleştiriyor.

Yatırımcılar için fırsat, bireysel CAD komutlarını hızlandırmanın ötesine geçiyor. Rock Yard Ventures’ın yönetici ortağı Daniel Dart, duyuruda üretim kapasitesinin daha önceki bir darboğaza bağlı olduğunu savundu: ürünler önce tasarlanmalı, kontrol edilmeli, toleransları belirlenmeli ve üretilebilir hâle getirilmelidir.

Bir Sonraki Test, Daha Hızlı Tıklamaların Ötesinde

Bu tur, mühendislik ve üretim iş akışları içinde AI yönündeki daha geniş bir yatırım dalgasına uyuyor. Bu uygulamalar, AI’nın yalnızca çekici bir çıktı üretmesinin yeterli olmadığı, özel araçlar ve fiziksel kısıtlamalar içinde çalışmasını talep ediyor.

Hestus için hemen alınabilecek fırsat, tekrarlayan taslak çalışmalarını daha az zaman alıcı hâle getirmektir. Daha büyük zorluk ise bu yardımı montajlar ve üretim kararları üzerindeki güvenilir mühendislik yargısına genişletmektir. Alınan tohum yatırımı, ekibe bu geçişi sürdürmek için kaynak sağlıyor; mevcut taslak asistanı, üzerine inşa edilebilecek pratik bir temel sunuyor.