Yapay zeka modelleri ve platformları

Altyapı olarak Yapay Zeka: Neden Zeka Bir Sonraki Hizmet Olacak

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Karanlık bir odaya girdiğinizde, bir switch’e basarsınız. Elektrik nereden geldiğini düşünmezsiniz. Kömür santralini, nükleer reaktörü veya akımı taşıyan kilometrelerce bakır tel düşünmezsiniz. Sadece ışığın yanacağını beklersiniz. Güvenlidir, ucuzdur ve her yerdedir. Bu, bir hizmetin nasıl göründüğünü gösterir. Hayatımıza o kadar temel bir kaynaktır ki görünmez olur.

Son on yılda, Yapay Zeka (AI) oldukça görünür oldu. Büyü gibi geliyor ve nhanh chóng dikkati çekiyor. Sohbet eden ajanslarla konuşuyoruz, resim oluşturucularla oynuyoruz ve dünyayı değiştireceği hakkında başlıklar okuyoruz. Ancak AI yeteneklerinin bu gösterileri, gerçek değişimin nerede olduğu değil. Gerçek değişim, AI’nin bir ürün olarak satın alınmaktan, tıpkı elektrik veya internet gibi tüketilen bir hizmete dönüşmesidir. Diğer bir deyişle, altyapı haline geliyor.

Yapay Zeka: Hizmet Açısından Tarihsel Perspektif

AI’nin nereye gideceğini anlamak için, elektrigin nereden geldiğini görmemiz gerekir. 20. yüzyılın başlarında, bir fabrika sahibi elektrige ihtiyaç duyduğunda, genellikle kendi jeneratörünü kurmak zorundaydı. Pahalı, karmaşık ve kurulumu için uzman mühendislere ihtiyaç duyuyordu. Fabrikanın rekabet avantajı, nasıl elektrik üretebileceğine bağlıydı. Sonra elektrik şebekesi geldi. Merkezileştirilmiş santraller, herkesi standardize edilmiş bir ağ üzerinden elektrige bağlamaya başladı. Aniden, bir ayakkabı fabrikasının, enerji üretiminde uzman olması gerekmiyordu. Sadece duvara takılırdı ve kullandığı miktarı öderdi. Rekabet avantajı, enerji üretmekten, enerjiyi kullanarak daha iyi ayakkabılar üretmeye geçti.

AI bugün aynı modeli izliyor. Sadece beş yıl önce, bir şirket makine öğrenimi kullanmak istiyorsa, veri bilimcileri işe almak, kendi sunucularını kurmak ve kendi modellerini eğitmek zorundaydı. Bu, özel bir jeneratör çalıştırmak gibiydi. Bugün, AI “şebekesi” var. OpenAI, Google (GOOGL ) ve Anthropic gibi şirketler, yeni enerji santralleri gibi büyük “zeka reaktörleri” (temel modeller) inşa ediyorlar. İşletmeler, bir API (Uygulama Programlama Arayüzü) aracılığıyla bu şebekeye bağlanıyorlar. Token başına zeka için ödeme yapıyorlar, tıpkı elektrik için kilowatt-saat başına ödeme yaptığımız gibi.

Ucuz Zeka Ekonomisi

Bir hizmetin en önemli yönü, kaynağın maliyetini düşürmesidir. Bir kaynak ucuz olduğunda, onu artık kıstırmayız ve her şey için kullanmaya başlarız. 2022’nin sonundan bu yana, yüksek kaliteli çıkarımın maliyeti dramatik olarak düştü. Bazı tahminlere göre, aynı düzeydeki yetenek için 200 katından fazla bir düşüş var. Bu, Moore Kanunu’ndan daha hızlı bir deflasyonist trend.

Pahalı olduğunda, sadece yüksek değerli sorunlar için zekayı kullanıyorsunuz. AI’yi kanser için bir çare aramak veya bir hisse senedi çöküşünü öngörlemek için kullanabilirsiniz. Ancak zeka ucuz olduğunda, onu daha sıradan görevler için de kullanmaya başlarsınız. Spam klasörünüzü sıralamak için kullanabilirsiniz. Bir toplantı özeti yazmak için kullanabilirsiniz. Kibar bir reddiyesi e-posta yazmak için kullanabilirsiniz. Bu, bir hizmetin işareti. Su içmek için su kullanıyoruz, bu hayati önemde. Ancak ucuz olduğu için, araba yollarımızı temizlemek için de su kullanıyoruz. AI maliyeti devam ettikçe, zekayı eşit derecede önemsiz görevler için uygulamaya başlarız. Bu, altyapının çalıştığı anlamına gelir.

Agentic AI’nin Yükselişi

Bu altyapı olgunlaştıkça, AI ile etkileşim şeklimiz değişiyor. Şu anda, çoğu insan AI’ı bir “sohbet botu” olarak kullanıyor. Bir soru yazıyorlar ve AI cevap veriyor. Bu, bir el pompası kullanarak su almak gibi. Çalışıyor, ancak çaba gerektiriyor. Sonraki aşama, “Agentic AI”. Bu, arka planda çalışan AI sistemleridir. Size bir soru sormak için beklemiyorlar. Bir hedef veriliyor ve o hedefi gerçekleştirmek için otomatik olarak çalışıyorlar. Zeka maliyeti düştüğü için, bu ajanslar uzun süre “düşünme”ye sahip olabilirler. Hatalarını kendileri düzeltebilir, bir sorunu çözmek için birden fazla adım atabilirler.

Örneğin, bugün bir tedarik zinciri yöneticisi, ChatGPT’ye “Bu rotayı nasıl optimize edebilirim?” diye sorabilir. Gelecekte, bir AI ajansı lojistik yazılıma gömülü olacaktır. Hava durumunu, trafiği ve yakıt fiyatlarını 24/7 izleyecektir. Bir gecikme gördüğünde, otomatik olarak kamyonları yönlendirecek ve depoya bir bildirim gönderecektir. Yönetici AI’ı “kullanmıyor”; AI sadece yazılımdaki boru işinin bir parçasıdır. Her zaman açık, devre kartının üzerinden akan elektrik gibi iş mantığının üzerinden akıyor.

Sanal Hizmetin Fiziksel Gerçekliği

AI, büyü gibi görünen bir yazılım gibi görünse de, büyük sermaye yatırımlarıyla inşa ediliyor. Sözde “bulut”, aslında milyonlarca ton çelik, silikon ve bakırdır. Bu hizmeti inşa etmek için, teknoloji devleri tarihin en büyük altyapı projelerinden bazılarını inşa ediyorlar. Gigawatt ölçekli veri merkezlerinin yükselişini görüyoruz ve bunlar, küçük bir şehirin tükettiği kadar elektrik tüketiyorlar. Bu veri merkezleri, küçük bir şehrin tükettiği kadar elektrik tüketebilir. GPU’lar (Grafik İşlem Birimleri) için talep sürekli artıyor. Birçok yönden, bu modern zamanların demiryolu rayları döşemek veya telgraf telleri germek gibi.

Ancak bu yeni hizmet, yeni bir dizi zorluğu da yaratıyor. Tıpkı elektrik şebekesinin kararmalara maruz kalması gibi, AI şebekesi de kısıtlamalarla karşı karşıya. Yüksek kaliteli çipler sıkıntısı var. Veri merkezlerini güç sağlamak için enerji sıkıntısı var. Dijital dünya ile enerji şebekelerimizin fiziksel sınırları arasındaki bir çarpışma yaşanıyor. AI bir sonraki hizmet olacaksa, enerji de bu hizmetin çalışması için gereken hizmettir. Bunlardan birini diğerinin olmadan yapamayız. Bu nedenle, büyük teknoloji şirketlerinin nükleer enerjiye ve yenilenebilir enerjiye yatırım yaptıklarını görüyoruz. Dijital imparatorluklarının fiziksel elektronlara bağlı olduğunu anlıyorlar.

Miras Sistemlerin Sürtünmesi

AI’yi temel bir hizmet olarak benimseme, herkes için kolay olmayacak. Ana engel, teknoloji kendisi değil, bizimle çalışmasını beklediğimiz eski sistemlerdir. Hükümetler ve büyük, olgun şirketler genellikle on yıllar önce inşa edilmiş ve hiçbir zaman tam olarak güncellenmemiş miras IT altyapısına güveniyorlar. Bu sistemler, eski evlere benzer, güncellenmemiş elektrik tesisatıyla. Modern bir cihazı bunlara kolayca bağlayamazsınız. 1995’te inşa edilmiş ve bodrumda gizli bir sunucuda çalışan bir veritabanına, kolayca bir AI ajansı bağlayamazsınız.

Bu boşluk, organizasyonlar arasında yeni bir tür dijital uçurum yaratıyor. “AI-yerli” şirketler, son birkaç yılda inşa edilmiş ve modern sistemlere sahipler. AI’ye neredeyse anında bağlanabiliyorlar. Eski şirketler ise mücadele edecekler. Eski altyapıyı değiştirmeden önce, AI’yi tam olarak benimsemeleri mümkün olmayacak. Bu geçiş pahalı ve yıkıcı, ancak kaçınılmaz. 1920’lerde, buhar makinelerini kullanmaya devam eden fabrikalar sonunda iflas etti. AI’yi işlemlerine entegre edemeyen şirketlerin de aynı akıbeti paylaşacağı kesin.

Toplumsal Değişim

Bir teknolojinin hizmet haline gelmesinin son aşaması, psikolojiktir. Bizim, çalışmadığında şaşırmamaya ve çalışmadığında sinirlenmeye başlamamızdır. Bugün, ChatGPT’nin iyi bir şiir yazması bizi alkışlatır. Beş yıl içinde, kelime işlemcinin mektubumuzun tonunu otomatik olarak düzeltmemesi bizi frustrate edecektir. ” Aptal” yazılımları, çalışmayan bir merdiven gibi bir mahsur olarak görecek ve bundan rahatsız olacağız.

Bu değişim, işgücü piyasasını değiştirecek. İşlerin sonu anlamına gelmez, ancak görevlerin sonu anlamına gelir. Elektrik geldiğinde, el ile çamaşır yıkamak veya gaz lambaları yakmak için insanların ihtiyacımız yoktu. Daha yüksek düzeyde görevlere geçtik. AI bir hizmet olarak, “bilişsel emek” gibi veri girişi, temel zamanlama, rutin analiz gibi görevleri yapmayı bırakacağız.

Alt Çizgi

AI’nin bir hizmet olarak çalışacağı bu geçişin masih erken aşamadayız. AI hizmeti henüz bitmedi. Şebeke masih inşa ediliyor. Bağlantılar bazen gevşek ve güç bazen titriyor. Ancak AI’nin bir komodite haline gelerek her eve, ofise ve cihaza dünyanın her yerine dağıtılacak bir kaynak olacağı yönünde ilerlediğimiz açık. İşletme liderleri için soru, artık “AI nasıl inşa edilir?” değil. Soru, “Bu hizmete nasıl bağlanarak işimi çalıştırabilirim?”

Dr. Tehseen Zia, COMSATS Üniversitesi Islamabad'da görev yapan bir Öğretim Üyesi olup, Viyana Teknoloji Üniversitesi'nden (Avusturya) Yapay Zeka alanında doktora sahiptir. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve Bilgisayarlı Görü alanında uzmanlaşmış olan Dr. Tehseen, saygın bilimsel dergilerde yayımlanmış önemli katkılarıyla dikkat çekmiştir. Dr. Tehseen ayrıca çeşitli endüstriyel projelerin Baş Araştırma Görevlisi olarak görev yapmış ve Yapay Zeka Danışmanı olarak hizmet vermiştir.