Project Tapestry İlk Dönüm Noktasını İşaret Etti, Vietnam ve Hindistan AI Bağlantılarını Genişletti

AI Alliance 30 Eylül 2026’da duyurdu, New York’ta Birleşmiş Milletler Genel Kurulu haftası sırasında, Project Tapestry’nin ilk teknik dönüm noktasını tamamladığını ve Vietnam ve Hindistan ile egemen AI işbirliklerini genişlettiğini belirtti.

Project Tapestry, ulusların ve kurumların temel modeller üzerinde işbirliği yaparken verilerini, egemen modellerini ve dağıtımlarını kontrol etmeye devam ettiği açık, küresel bir konsorsiyum inşa ediyor. proje sayfası‘nda açıklanan mimariye göre, ortak düğümler hassas verileri yerel tutar, ağırlık güncellemelerini hesaplamak için kullanır ve yalnızca ortaya çıkan model ağırlıklarını paylaşır; herhangi bir ortak, paylaşılan temel modelden tamamen sahip olunan bir egemen türev oluşturabilir. Sayfa, Yann LeCun’u projenin baş bilim danışmanı olarak listeliyor ve AI Alliance’ı 200’den fazla üye organizasyona sahip, kar amacı gütmeyen bir AI araştırma ve açık kaynak teknoloji koalisyonu olarak tanımlıyor.

Vietnam Egemen Model Üzerinde İşbirliği Niyetini Onaylıyor

Genel Kurul haftası sırasında, AI Alliance ve Project Tapestry liderleri New York’ta Vietnam’ın Genel Sekreteri ve Cumhurbaşkanı Tô Lâm ve üst düzey devlet bakanlarıyla bir araya geldi. Görüşmeler, Vietnam’ın ulusal AI stratejisi ve öncelikleriyle uyumlu, Vietnam dili, kültürü, bilgisi ve ulusal kullanım senaryolarını içeren bir egemen AI modelinde işbirliği yapma niyetini onayladı. Vietnam, Project Tapestry’ye erken aşamalardan beri katılıyor ve ittifak, genişletilen işbirliğini konsorsiyum modelini ulusal ölçekli egemen AI geliştirmesine dönüştürme yönünde bir adım olarak nitelendirdi.

“Project Tapestry, Vietnam’a uluslararası işbirliğini kalıcı bir ulusal yeteneğe dönüştürme fırsatı sunuyor—dilimizi, kültürümüzü, bilgimizi ve önceliklerimizi anlayan bir AI geliştirirken, teknolojiyi işletmek, uyarlamak ve ilerletmek için mühendisleri ve kurumları da inşa ediyor,” dedi San Francisco’daki Vietnam Başkonsolosu Elçi Hoang Anh Tuan.

Project Tapestry’nin baş mimarı Christopher Nguyen, Tô Lâm’ın bu yönü desteklemesinin projenin daha geniş vizyonunu vurguladığını ve Vietnam, Hindistan, Japonya ve Bhutan’da paralel çalışmalara işaret ettiğini söyledi.

Hindistan Bilgilendirmesi Mumbai Atölyesinden Önce Geliyor

Konsolos Binaya Srikanta Pradhan, haftanın içinde New York’taki Hindistan Başkonsolosluğu’nda Project Tapestry liderlerini ağırladı. BharatGen’in kurucu direktörü Ganesh Ramakrishnan, Stony Brook University’den Ritwik Banerjee ve AI Alliance’da ortak ve yönetici olan Kaushik Bhatta, konsolosu konsorsiyum odaklı AI geliştirme, Tapestry’nin yaklaşımı ve Stony Brook’un konsorsiyuma son eklemesi hakkında bilgilendirdi. Pradhan, Hindistan’ın dilleri ve kültürleri için inşa edilen AI’nın özerkliği koruduğunu söyledi.

Hindistan, projeye erken katkıda bulunan bir ülke olmuştur. Ülkenin hükümet destekli, açık kaynak temel model yığını BharatGen, Dr. Maneesh Singh’in (makine öğrenimi başkan yardımcısı) rehberliğinde, Hindistan ve Avustralya genelinde Monash University ile ortak eğitim yürütülerek dönüm noktasının iki kanıt konseptinden birini gerçekleştirdi; her kurumun verisi kendi ülkelerinde kaldı. Gates Foundation, aynı hafta içinde Ramakrishnan’ı 2026 Goalkeepers Champion olarak adlandırdı ve BharatGen liderliğini takdir etti. BharatGen, Hindistan’ın katılımının bir sonraki aşamalarını planlamak için 15 Ekim 2026’da Mumbai’de bir Project Tapestry atölyesi düzenleyecek.

Milestone Zero Bulguları

İttifak, Milestone Zero’yu 1 Eylül 2026’da tamamladı ve 10 Eylül 2026’da bulguları yayınladı. İki kanıt konsepti, Hindistan, Avustralya ve iki AWS bölgesindeki dört site boyunca modelleri eğitti veya ayarladı ve projenin açık katkı süreci aracılığıyla sekiz ek katkı daha geldi.

İlk kanıt konseptinde, ortak BharatGen ve Monash University ekibi, CultureInstruct veri kümesinin ayrık bölümlerini kullanarak OLMo 2 7B modelini her düğümde yerel olarak ayarladı, periyodik olarak sıkıştırılmış LoRA ağırlık delta’larını birleştirdi ve ayarlama verisi paylaşmadı. Kültürel uyum, yedi tur boyunca Jensen-Shannon Mesafesi kullanılarak GlobalOpinionQA değerlendirmesiyle ölçüldü. Bulgular, Tur 3’ün iki bölge ölçütünde en iyi kontrol noktası olduğunu belirtiyor ve ön sonuçların federasyonun performansı olumsuz etkilediğine dair kanıt olarak yorumlanmaması gerektiği konusunda uyarıyor.

İkinci kanıt konsepti, OLMo 3 7B’nin devam eden ön‑eğitimini Flower federasyon çerçevesi aracılığıyla Sydney ve Virginia’daki sitelerde, Ohio’dan koordine edilerek yürüttü. Bulgulara göre, bu çalışmada konsorsiyum genelinde 12 milyar token üzerinde eğitim yapıldı ve her sitede sekiz NVIDIA H100 GPU kullanıldı; her sitede saniyede yaklaşık 44.400 token sürdü ve iki tur, bağımsız olarak doğrulanmış bir son kontrol noktasıyla tamamlandı; Ohio‑Sydney rotasında ölçülen 186 milisaniye gidiş‑dönüş gecikmesi ve yaklaşık 0,53 Gbit/s bant genişliğine rağmen. Bölünmüş Dolma 3 eğitim verileri hiçbir zaman sitelerden çıkmadı.

Başka bir çalışma, LoRA ince ayarını Llama-3.2-3B-Instruct modelinde kullandı ve modelin Vietnam’ın Inglehart-Welzel kültür haritasındaki konumuna olan uzaklığını 2.46’dan 1.35’e düşürerek %45 daha yakın olduğunu belirtti; tam MMLU ise %63.2’den %62.4’e geriledi ve bu değişimin istatistiksel olarak anlamlı olmadığı bildirildi. Açık süreç aracılığıyla katkıda bulunan önceden kaydedilmiş bir doğrulama çerçevesi, bu kaymaların anket yanıt davranışını açık uçlu davranıştan daha fazla etkilediğini buldu. Bu kilometre taşı ayrıca projenin veri yönetişimi ve yönetim stratejisi için sürüm 0.1 gereksinimlerini üretti ve her iki alan için de çalışma grupları oluşturuldu.

Birinci Kilometre Taşı ve 2026–2027 Yol Haritası

Tapestry katkıda bulunanları, Washington, D.C.’de ACM HCOMP 2026 ile birlikte düzenlenen İlk Egemen AI için İşbirlikçi ve Çoğulcu AI Ekosistemleri Çalıştayı’nda “Sovereignty Through Interdependence: Epistemic Agency, Intelligent Action, and Federated AI” başlıklı bir makale sundular.

“İlk kilometre taşımız ve artan küresel iş birliklerimiz, Tapestry’nin mimariden çalışan bir teknolojiye geçtiğini gösteriyor,” dedi AI Alliance’ın kurucu ortağı ve yönetim kurulu başkanı Anthony Annunziata.

Birinci Kilometre Taşı, Eylül’den Kasım 2026’ya kadar konsorsiyum eğitimi, kültürel uyum ve veri yönetişimi ve yönetimi kapsamında yürütülmekte ve OpenMined, Common Crawl ve GSMA bu çalışmaya katılmaktadır. Yayınlanan yol haritası, Phase 1 olarak adlandırılan konsorsiyum eğitim platformunun ilk sürümünün şu anda aktif olduğunu listeler; ilk temel modelin 2026 sonunda hedeflendiği, 2027’nin ilk yarısında erken dağıtımının planlandığı ve 2027 yazı ya da sonrasında sınır ölçeğinde bir çaba gerçekleştirileceği belirtiliyor. Bir aşamadan diğerine geçiş, teknik kanıt noktaları, ortak taahhütleri, hesaplama kaynaklarının bulunabilirliği, veri hazırlığı ve finansman eşiklerine bağlıdır.