Prasad Kawthekar, Dashworks’un Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Prasad Kawthekar, tümleşik bir AI arama asistanı olan Dashworks‘ün Kurucu Ortağı ve CEO’sudur. Kullanıcıların herhangi bir belge, mesaj veya e-postayı bulmasını ve bir ekibin verimliliğini artırmasını sağlar. 40’tan fazla entegrasyon ile Dashworks, ekiplere farklı uygulamalardaki iç bilgilerini bir yerden bulma ve organize etme olanağı sağlar ve kolektif uzmanlıklarını kullanmalarını sağlar.

Sizleri bilgisayar bilimi ve makine öğrenimi alanlarına çekmenin arkasındaki sebep nedir?

Üniversiteye başladığım zaman, matematik ve fizik okumak ve akademide kariyer yapmak istiyordum. İkinci dönemimde bir Java programlama kursu aldım ve birkaç oyun geliştirdim. Bağımlı hale geldim. Gerçek zamanlı geri bildirimi aldığım şeyleri inşa etmeyi sevdim. İkinci yıldan itibaren Makine Öğrenimi kursu aldım ve makinelerin nasıl düşündüğü sorusuna takıntılı hale geldim. Sonra aktif öğrenme kavramı üzerine birkaç araştırma projesi yaptım, bu da makinelerin daha hızlı öğrenmeleri için soru sorması anlamına geliyor. Ayrıca robotik, bilgisayar görme ve ilaç keşfi gibi farklı makine öğrenimi alanlarında deneyimler kazandım ve sonunda Stanford’da lisansüstü eğitimim sırasında Doğal Dil İşleme alanında uzmanlaşmaya karar verdim. NLP’yi seviyorum çünkü dil zekânın köküdür ve en zor olanıdır.

Cresta‘nın Kurucu Mühendislerinden biri olarak, bu deneyimin size neler kazandırdığını anlatır mısınız?

Cresta’ya katıldığımda sadece iki kişi vardı. Şimdi, elbette, bir Seri C şirketi ve 1,7 milyar dolarlık bir değerleme var. Orada geçirdiğim süre boyunca öğrendiğim en önemli şey, müşteri odaklılığın önemi oldu. Bir müşteri çağrı merkezine tüm ekibi uçurmaya karar verdiler ve bizi oradan bir hafta çalışmaya zorladılar. Bu deneyim, tasarladığımız çözümler hakkında nasıl düşündüğümüzü şekillendirdi. Müşteri merkeziliği, şimdi Dashworks’de rehber ilkelerimizden biri.

Dashworks’un hikayesini paylaşabilir misiniz?

Cresta’dan sonra Blue River’da çalışmaya başladım. Bir Fortune 500 şirketi tarafından satın alınmıştı ve yeni bir projede çalışmam istendi; proje, kredi vermede kullanılan kredi puanlarıyla ilgiliydi. Doğru belgeleri bulmak için yedi e-posta yazışması ve sekiz hafta geçti!

Bu, bir şirketin dağınık bilgilerin gerçek maliyetini anlamamı sağladı. Kısa bir süre sonra, ortak kurucum Praty Sharma’yı bu projeye katılmaya ikna ettim. Stanford’da lisansüstü eğitimim sırasında tanışmıştık. O zamanlar Facebook’ta (META ) Marketplace arama motoru üzerinde çalışıyordu.

İşte o zaman, işyerinde bilgi bulmanın zorluğu, web’de kamuya açık bilgilerle ilgili neredeyse her sorunun yanıtını bir saniyeden kısa sürede bulabilmenin aksine, gerçekten çarpıcı bir şekilde ortaya çıktı.

Dashworks, ekiplere farklı uygulamalardaki iç bilgilerini bir yerden bulma ve organize etme olanağı sağlar. Ortak uzmanlıklarını da kullanmalarını sağlar. Bunun arkasındaki teknik zorluklar nelerdir?

Kurumsal arama, her zaman büyük ölçekte çözülmesi zor bir sorun olmuştur. Web aramasına kıyasla, eğitim verisi olarak daha az veri vardır. Bu, soğuk başlangıç problemi yaratır. Modeli iyileştirmek için veri noktalarına ihtiyacınız vardır, ancak siz şirketlere doğruluk garantisi vermedikçe sizi kullanmak istemezler. Ayrıca, her biri verilerini farklı formatlarda depolayan birçok farklı uygulamayı entegre ediyorsunuz. Bu, dizin oluşturmayı daha zor ve daha uzun süreli hale getirir. Son olarak, veri güvenliği ve izinler konusunda çok fazla duyarlılık vardır.

Tradisyonel olarak, bu problemi çözmek için şirketlerin tüm verilerini dizine eklemek gibi yaklaşımlar kullanıldı, ancak biz, hızlı ve büyük bağlam AI modellerinin ortaya çıkmasıyla mümkün hale gelen farklı yaklaşımlar üzerinde deneyler yaptık ve dizin oluşturmayı tamamen atlayabiliyoruz.

Dashworks vizyonu, insanları her şeyi bilen yapmak, bu size ne anlama geliyor?

İnsanların, ne kadar belirli veya zor bulunur olursa olsun, ihtiyaç duydukları her türlü bilgiyi bulabilecekleri bir dünya hayal ediyoruz. Bilgi, güç demektir ve insanları daha güçlü hale getirmeyi umuyoruz.

Web arama motorları, kamuoyuna açık bilgileri demokratikleştirmeye odaklanmıştır. Ancak dünyadaki bilgilerin %96’sı şirketlerin intranetlerinde bulunmaktadır. Ve bu bilgilerin bilinmeyen bir yüzdesi, küçük şirketlerin intranetlerinde gizli kalıyor. Şimdiye kadar girişimciler, büyük bütçeleri olan büyük şirketler için kurumsal arama sorununu çözmeye odaklandılar. Ancak biz, küçük şirketlerle başlayarak yukarıya doğru çalışmaya odaklanıyoruz.

Twitter’da “Geleceğin arayüzü basit bir metin kutusudur. Dashworks tamamen buna göre tasarlandı” demiştiniz. Bu ifadenizi açıklar mısınız?

Grafik Kullanıcı Arayüzleri veya GUI’ler, geliştiricilerin dışında kalanların bilgisayarlarla etkileşime girmesine olanak tanıdı. Büyük düğmeler, açma/kapama düğmeleri, onay kutuları, simgeler gibi şeyleri gördük. Ana kısıtlama, bir makineyle doğrudan etkileşime girmek için bir programlama dilini bilmekti. Ancak AI’nin yükselişiyle makineler doğal dili anlar hale geldi. Ve doğal dil, insanların iletişim kurmasının en doğal yoludur. Bu nedenle, herhangi bir eylemi, ne kadar karmaşık olursa olsun, basit bir doğal dil komutu ile gerçekleştirebileceğimiz bir gelecek hayal ediyoruz.

Bu, Dashworks’de inşa etmeye çalıştığımız şey. Yakın gelecekte, bu, kullanıcıların eğitim sürecini tamamen yeniden düşünmeyi gerektirecektir. Kullanıcıların başlangıç süreci, düğmeler ve kontrol listeleri yerine tamamen bir makineyle sohbet ederek gerçekleşseydi nasıl olurdu?

Dashworks’un sunduğu farklı entegrasyon türleri nelerdir?

Wiki, CRM, müşteri desteği, takvim, HRIS, geliştirici araçları ve proje yönetimi gibi kategorilerde 50’den fazla entegrasyon desteği sunuyoruz. Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams gibi uygulamalarla entegre çalışıyoruz.

Dashworks platformunu entegre eden şirketlerin üretkenlik kazanımları nelerdir?

Müşterilerimiz genellikle birkaç şekilde büyük üretkenlik ve verimlilik kazanımları görüyor:

• Yeni işe başlayanlar, tüm bilgilere tek bir yerden erişebildikleri için daha hızlı adapte oluyorlar
• Çalışanlar, özellikle Slack’te, tekrarlayan sorulara daha az zaman harcamak zorunda kalıyor
• Projeler daha hızlı ilerliyor ve işbirliği daha kolay çünkü tüm çalışanlar ihtiyaç duydukları bilgilere erişebiliyor ve daha az bilgi adası oluşuyor
• Çalışanlar, bağlamı o kadar sık değiştirmeleri gerekmediği ve bilgi aramaya daha az zaman ayırdıkları için daha fazla iş yapar.
• Çalışanlar meselelerin bağlamını ve bütününü görebildiği için karar verme kalitesi artar.

Bu güzel röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Dashworks‘ü ziyaret edebilir.