Pit 16 Milyon Dolarla Eski Kuruluş İş Akışlarını AI ile Oluşturulan İç Yazılımlarla Değiştirmek İçin

İsveçli startup Pit, Andreessen Horowitz’un liderliğindeki 16 milyon dolarlık fonlama ile gizlilik perdesini aralandı ve kendisini, işletmelerin aslında nasıl çalıştığına odaklanan yeni bir tür kuruluş yazılımı şirketi olarak konumlandırdı.

Şirket, yaklaşımını “AI ürün ekibi olarak hizmet” olarak tanımlıyor, bu model, sohbet botları ve AI kaptanlarından ziyade tam olarak dağıtılan operasyonel yazılıma doğru ilerlemeyi amaçlıyor. Rigid SaaS platformlarına uyum sağlamaları yerine, Pit, mevcut iş akışları, onaylar ve veri akışları etrafında özel iç sistemler oluşturmayı hedefliyor.

Fonlama turu ayrıca Lakestar, OpenAI, Anthropic, Google, Deel ve Revolut’tan yöneticiler ve birkaç Avrupa endüstriyel aile ofislerinin katılımını içeriyor.

Kuruluş Yazılımlarından Uzaklaşan Değişim

On yıllar boyunca, işletmeler operasyonları yönetmek için bir dizi elektronik tablo, gelen kutusu, Enterprise Resource Planning (ERP) sistemleri ve özel entegrasyonların karışımına güvenmiştir. Bulut çağı sırasında yazılım harcamaları artmasına rağmen, birçok iç süreç parçalanmış ve ağır şekilde manuel olarak kalıyor.

Pit, doğrudan bu katmana hedefleniyor.

Sabit bir uygulama satmak yerine, platform, ekiplerin nasıl çalıştığını gözlemlemek, iş mantığını anlamak ve organizasyona özgü üretim sınıfı sistemler oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Şirket, bu sistemlerin finans, operasyon, müşteri iş akışları ve sözleşme yönetimi gibi işlevleri destekleyebileceğini söylüyor.

Bu, işletme AI’de ortaya çıkan daha geniş bir eğilimi yansıtıyor: işletmeler, standartlaştırılmış araçlar etrafında operasyonlarını yeniden şekillendirmek yerine, süreçlerine uyum sağlayan yazılımlar istiyor.

Düşük Kod ve AI Kaptanlarının Ötesine Geçmek

Pit’in ana argümanlarından biri, mevcut kuruluş AI araçlarının hala insanları parçalı sistemleri birleştirmeye ihtiyaç duymasıdır.

Düşük kod platformları genellikle önceden tanımlanmış şablonlara ve bağlantılara dayanırken, AI kaptanları genellikle mevcut iş akışlarının üzerine yerleştirilmiş asistanlar olarak çalışır. Pit, operasyonel yazılımı doğrudan oluşturan altyapı olarak kendisini konumlandırıyor.

Şirketin mimarisi şu anda iki temel bileşen etrafında dönüyor:

Pit Studio, iş akışlarını analiz eden ve operasyonel sistemler oluşturan, ve Pit Cloud, kiracı izolasyonu, RBAC, SSO, denetim izlenebilirliği ve ISO 27001 uyumluluğu dahil olmak üzere kuruluş altyapısı katmanını sağlayan.

Bu yönetim katmanı, işletmelerin AI’yi kritik iş fonksiyonlarına dağıtmaya geçtikçe giderek daha önemli hale geliyor. Güvenlik, denetlenebilirlik, izin yönetimi ve altyapı izolasyonu, kuruluş AI benimsemesinde önemli farklılaştırıcılar haline geliyor.

İşletme AI’si Operasyonel Otomasyona Doğru Hareket Ediyor

Lansman, işletme AI harcamalarında daha geniş bir değişim sırasında gerçekleşiyor.

Erken generatif AI benimsemesi, sohbet arayüzleri, içerik oluşturma ve üretkenlik asistanları üzerinde ağır olarak yoğunlaştı. Artan olarak, şirketler jedoch operasyonel süreçleri kendileri otomatikleştirebilen AI sistemlerini takip ediyor.

Bu, fatura işleme, satın alma akışları, iç onaylar, müşteri kaydı, uyum kontrolleri ve lojistik koordinasyonu gibi işlemleri içerir.

Pit, bazı dağıtımların already ölçülebilir operasyonel kazançlar ürettiğini, kampanya yürütme süresinde önemli giảmeler ve neredeyse mükemmel doğrulukla çalışan otomatik fatura doğrulama sistemleri olduğunu iddia ediyor.

Bir Avrupa endüstriyel şirketinde, startup, bir AI sürücülü gerçek zamanlı sistemle eski bir fatura ve sözleşme doğrulama iş akışını değiştirdiğini ve yılda 10.000 saatten fazla tasarruf sağladığını söylüyor.

Bu modelin geniş çapta işletme ortamlarında ölçeklenebilir olup olmadığı, özellikle yüksek oranda parçalanmış eski altyapıya sahip endüstrilerde açık bir soru kalıyor. Ancak AI tarafından oluşturulan operasyonel yazılım kavramı, işletmelerin pahalı çok yıllık ERP modernizasyon projelerine alternatifler ararken kazanıyor.

Avrupa’nın Kuruluş AI Ekosistemi Devam Ediyor

Pit’in ortaya çıkması, aynı zamanda Avrupa’nın kuruluş AI sektörünün devam eden büyümesiyle de dikkat çekiyor.

Küresel AI konuşmasının büyük kısmı, OpenAI, Anthropic ve Google gibi ABD’li şirketlerin temel modelleri etrafında merkezlenmeye devam etse de, artan sayıda Avrupa startup’ı, uygulamalı kuruluş altyapısına, otomasyona, yönetişime ve dikey AI sistemlerine odaklanıyor.

Stockholm özellikle, son on yılda several küresel olarak tanınan fintech ve mobilite şirketleri üretti ve operasyonel teknoloji platformlarını uluslararası olarak ölçeklendiren operatörlerden oluşan bir ekosistem oluşturdu.

Pit,自己sini bu operasyonel uzmanlık ve kuruluş ortamlarında generatif AI yeteneklerinin hızlı ivmesinin kesişme noktasında konumlandırmaya çalışıyor.

AI Oluşturulan Kuruluş Yazılımının Uzun Vadeli Sonuçları

Eğer Pit gibi platformlar kabul görürse, bunlar, kuruluş yazılımlarının nasıl oluşturulduğu ve bakımının yapıldığı konusunda temel olarak değişiklikler yaratabilir.

On yıllar boyunca, şirketler, genellikle pahalı özelleştirmeler ve uzun dağıtım döngüleri gerektiren rigid ERP sistemlerine ve SaaS platformlarına güvenmiştir. AI yerli platformlar, daha esnek bir model tanıtıyor, burada yazılım sürekli olarak değişen iş süreçlerine uyum sağlayabilir.

Statik araçlar satın almak yerine, işletmeler, iş akışları evrimleşadıkça dinamik olarak operasyonel sistemler oluşturabilir. Bu değişim, geleneksel yazılım satıcılarına bağımlılığı azaltabilir ve finanstan lojistiğe, müşteri operasyonlarına ve uyuma kadar birçok alanda otomasyonu hızlandırabilir.

Bu geçiş, aynı zamanda, AI sistemleri kritik iş akışlarına daha derine girdikçe, yönetişim, denetlenebilirlik ve güvenlik etrafında yeni zorluklar yaratıyor. Sonuç olarak, şeffaflık, izinler ve güvenilirlik üzerine odaklanan altyapı katmanları, AI modelleri kendileri kadar önemli hale gelebilir.

Sonuç olarak, işletme AI’sinin bir sonraki aşaması, sohbet botları ve kaptanlardan ziyade, bir şirketin iç operasyonlarının büyük bir kısmını sessizce çalıştıran AI sistemleri etrafında merkezlenebilir.