Robotik ve fiziksel yapay zeka

Percepto, Donanımdan Bağımsız Fiziksel Yapay Zekâ Platformu Axion’ı Piyasaya Sürüyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Percepto, enerji şebekeleri, petrol ve doğal gaz tesisleri ile sanayi sahalarının işletmecilerine yönelik, piyasaya çıktığı sırada hizmet olarak yazılım modeliyle sunulan, donanımdan bağımsız bir Fiziksel Yapay Zekâ platformu olan Axion’ı 27 Ekim 2026’da kullanıma sundu. Merkezi Austin, Texas’ta bulunan şirket, lansman duyurusunda Axion’ın mevcut veya yeni drone filolarıyla, üçüncü taraf sensörlerle ve diğer veri toplama kanallarıyla çalıştığını belirtti ve lansmanı iş alanını önemli ölçüde genişleten bir adım olarak nitelendirdi.

Percepto, platformun kritik görevler yürüten işletmecilere altyapılarının sürekli güncellenen bir görünümünü ve sorunlar büyümeden harekete geçmeleri için gereken bilgiyi sunmak üzere tasarlandığını belirtti. Duyuruda Axion, yazılım öncelikli bir stratejinin ve daha kapsamlı bir Fiziksel Yapay Zekâ vizyonunun temeli olarak tanımlanıyor: Yapay zekâyı fiziksel dünyayı gözlemleyen merkezi bir doğruluk kaynağına bağlayarak işletmecilerin varlıkların ve altyapının nasıl değiştiğini, nerede müdahale gerektiğini anlamasını sağlamak. Şirkete göre bu strateji, yerleşik müşteri ilişkilerini temel alırken yapay zekâ destekli altyapı denetimi ve varlık yönetimi alanındaki daha geniş pazara erişimini de artırıyor.

Axion Platformunun İçinde

Percepto, Axion’ın işletmecilerin kullanımına 160’tan fazla özel amaçlı yapay zekâ modeli sunduğunu ve bu modellerin, on yılı aşkın süre boyunca toplanan 100.000 saati aşkın gerçek dünya otonom denetim verisiyle eğitildiğini belirtti. Platform, bu modelleri varlık bağlamı, geçmiş eğilimler ve uzman desteğiyle hazırlanan iş akışlarıyla bir araya getirerek denetim verilerini varlık bazında düzenliyor. Desteklenen üçüncü taraf drone platformlarından, sabit ve mobil sensörlerden ve mevcut denetim arşivlerinden veri alıyor; böylece işletmeciler tek bir donanım sağlayıcısına bağlı kalmıyor. Percepto, bu sayede ham denetim verilerinin eyleme geçirilebilir istihbarata dönüştüğünü ifade etti.

Şirkete göre modeller, ekipmanı bağlamı içinde yorumluyor. Axion, çevresindeki bileşenlerle ilişkisine bakarak kopmuş bir teli tespit edebiliyor veya bir ısıl anormalliği varlığın beklenen davranışı ve mevcut çevre koşullarıyla karşılaştırarak değerlendirebiliyor. Percepto, her bulgunun denetim geçmişi ve uzman doğrulamasıyla desteklendiğini, bunun da ekiplerin neye müdahale edilmesi gerektiğinden emin olmasını sağladığını belirtti. Platform ayrıca işletmecilerin varlıkları ve denetim bulguları hakkında gündelik dille sorular sormasına olanak tanıyor; yapay zekâ da platformdaki verilerden yola çıkarak yanıtlar ve öneriler sunuyor. Şirkete göre bu yaklaşım, ekiplerin ayrı raporları bir araya getirmek zorunda kalmadan sorunları incelemesine ve bakıma öncelik vermesine yardımcı oluyor.

İşletmeciler ellerindeki denetim verileriyle başlayıp daha sık kapsama gereken yerlere Percepto’nun otonom sistemlerini ekleyebiliyor. Şirketin Ranger drone portföyü ve Harbor otonom istasyonu, yönetilen uzaktan operasyonların desteğiyle Axion için yeni veriler topluyor.

Percepto Neden Yazılım Öncelikli Bir Yaklaşım Benimsiyor?

CEO Julien Bellanger, aynı gün yayımlanan birinci şahıs ağzından kaleme alınmış bir gönderide, kariyeri boyunca önce siber güvenlik, ardından Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Fiziksel Yapay Zekâ alanlarında yazılımın fiziksel dünyayla buluştuğu noktada şirketler kurduktan sonra, Percepto’ya şirketin bu aşamasına liderlik etmek üzere katıldığını söyledi. Bellanger, Percepto’nun tarihinin büyük bölümünde yapay zekâsının kendi drone’ları ve istasyonları üzerinden sunulduğunu yazdı; veri toplamanın en zor sorun olduğu dönemde bunun anlamlı olduğunu belirtti. Artık çoğu işletmecinin drone programları, sensör ağları ve denetim sözleşmeleri bulunuyor; darboğaz ise inceleme aşamasına kaymış durumda: binlerce görüntüyü hâlâ birilerinin incelemesi, bunları doğru varlıkla ilişkilendirmesi ve hangi iş için ekip gönderilmesi gerektiğine karar vermesi gerekiyor. Bellanger, iş gücünün yaşlanması ve deneyimli inceleme uzmanlarının azalmasıyla bu darboğazın her yıl daha da büyüdüğünü ekledi.

Bellanger, işletmeciler için hedefin “varlıklarında, onlar önceden haberdar olmadan hiçbir şeyin değişmemesi” olduğunu yazdı. Percepto’nun donanımının işinin temel unsurlarından biri olmaya devam ettiğini, ancak artık platforma erişmenin çeşitli yollarından yalnızca biri olduğunu söyledi. Ranger drone’ları ve Harbor istasyonları, işletmecilerin sık kapsama ihtiyaç duyduğu yerlerde yeni veriler sağlıyor. Bellanger, önümüzdeki yıl boyunca Percepto’nun sahada müşterilerle birlikte çalışarak Axion’ın kapsadığı varlıkları ve kullanım alanlarını genişletmeyi, daha fazla veri kaynağını platforma bağlamayı ve bakım ile güvenilirlik ekiplerinin hâlihazırda kullandığı iş akışlarını daha da geliştirmeyi planladığını yazdı.

Yeni Yönetim Ekibi ve İletim Hattı Sözleşmesi

Yazılım öncelikli genişlemeye liderlik etmek üzere Percepto, başında Bellanger’ın bulunduğu bir yönetim ekibi oluşturdu; ekibe Gelirlerden Sorumlu Üst Düzey Yönetici Kurt Nantkes ve Pazarlamadan Sorumlu Üst Düzey Yönetici Amir Khoshniyati de katıldı. Şirket, üçünün robotik, sensörler, IoT, Fiziksel Yapay Zekâ ve siber güvenlik alanlarında onlarca yıllık deneyime sahip olduğunu belirtti.

Bellanger duyuruda, “Ekonomimize güç veren altyapı, dijital dünyayı dönüştüren yapay zekâ gelişmelerinden aynı şekilde yararlanmalı,” dedi. Axion’ı, Percepto’nun teknolojisini daha fazla işletmecinin kullanımına açan ve mevcut denetim yatırımlarını değerlendirmeye koyan yeni bir dönemin ilk adımı olarak tanımladı.

Percepto ayrıca, uzun süredir devam eden bir ortaklığı genişletmek üzere, kendi ifadesiyle ABD’nin önde gelen bir enerji şirketinden iletim hattı denetim programını desteklemeye yönelik çok yıllı bir sözleşme aldığını açıkladı. Anlaşma kapsamında Percepto, müşterinin iletim ağı genelinde havadan veri toplama ve yapay zekâ destekli denetim analizleri sağlayacak. Amaç, ekiplerin sorunları daha erken tespit etmesine, bakıma öncelik vermesine ve şebeke güvenilirliğini artırmasına yardımcı olmak.

2014 yılında kurulan ve merkezi Teksas, Austin’de bulunan Percepto, görüş hattı ötesinde drone uçuşlarını kapsayan ülke çapında bir FAA muafiyeti kapsamında faaliyet gösteriyor. Şirket, elektrik, petrol ve gaz ile sanayi sektörlerinde Fortune 500 kuruluşlarına hizmet verdiğini belirtti. Percepto, ABD’deki mevcut uzaktan operasyonlarının yanı sıra mühendislik, üretim ve montaj faaliyetlerini de ABD’de bir araya getiriyor; şirketin açıklamasına göre bu çalışma hâlihazırda sürüyor.

Orion Sato, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; robotik, otomasyon ve akıllı makineleri inceler. Yazıları, robotikteki ilerlemelerin imalat, lojistik, sağlık ve günlük yaşamı giderek daha otonom sistemler aracılığıyla nasıl yeniden şekillendirdiğini keşfediyor.
Teknik ve yürütme odaklı bir bakış açısıyla, Orion robotik mimarileri, sensör birleştirme, kontrol sistemleri ve mekanik zekanın AI ile birleşmesini analiz ediyor. Özellikle otomasyonun kontrollü ortamlardan gerçek dünya uygulamalarına geçişte, güvenilirlik, güvenlik ve verimliliğin en önemli olduğu yerlerde nasıl ilerlediğine ilgi duyuyor.
Orion Sato tarafından yazılan makaleler, teknik doğruluk, açıklık ve editoryal standartlara uygunluk sağlamak için AI tarafından oluşturuluyor ve Unite.AI'nin editoryal ekibi tarafından gözden geçiriliyor.