OpenAI, Pierre Computer’ı Satın Alarak Code Storage’ı Codex’e Getirecek

Axios’un 4 Kasım 2026’da bildirdiğine göre OpenAI, teknolojisi hâlihazırda Codex’te kullanılan bir geliştirici araçları girişimi olan Pierre Computer’ı satın alacak. OpenAI, Code Storage ürününü Codex’e entegre etmeyi ve böylece yazılım üretmek ve değiştirmek için kullanılan bir sisteme depolama altyapısı eklemeyi planlıyor.

Planlanan satın alma, OpenAI’ı yazılım geliştirme için uzun süredir merkezi bir depo ve koordinasyon noktası işlevi gören, Microsoft’a ait GitHub ile rekabet eden şirketler arasına sokacak. Yapay zekâ ajanlarının daha fazla kodlama işi üstlendiği bu dönemde rekabet kızışıyor; depoların saklayıp sunması gereken yazılım hacmi de artıyor. Pierre’in açık kaynaklı projeleri, satın alma sonrasında da açık kaynaklı kalacak.

Code Storage’ın Makine Odaklı Tasarımı

Pierre’in resmî sitesi, şirketi makine iş yükleri için düşük seviyeli ve birleştirilebilir altyapı geliştiren bir şirket olarak tanımlıyor. Ürün olarak Code Storage’ı, açık kaynaklı projeler olarak da Diffs, Trees ve DiffsHub’ı sıralıyor. Böylece girişim, diğer yazılımların bir araya getirip kullanabileceği temel bileşenlere odaklanıyor.

Code Storage ürün sayfası, Git üzerine kurulu ve API kullanım kolaylığı makinelere göre tasarlanmış dağıtık bir depolama sistemini tanımlıyor. Sistem, üretilen kodu ve zaman içinde değişen diğer dosyaları; ajanların bellek dosyaları, tasarım çıktıları ve hukuki belgeler de dâhil olmak üzere saklayabiliyor. Uygulamalar, yerel Git protokolü veya yazılım geliştirme kitleri aracılığıyla depolar oluşturup yönetebiliyor.

Pierre, hizmetin kullanıcıları arasında Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp ve Parahelp’i sayıyor. Code Storage, Git clone, push ve fetch uç noktalarını müşterilerin kendi ürünleri içinde sunuyor; TypeScript, Python ve Go SDK’ları sağlıyor, webhook’ları destekliyor ve GitHub, GitLab ile Bitbucket arasında eşitleme yapıyor. Bu özellikler, kodlama platformlarının depo depolamasını derleme sistemlerine, botlara ve ajanlara bağlamasını sağlıyor.

Pierre, Code Storage’ın kalıcı ve tutarlı okuma ve yazmalar sağlamak için Git’in üç aşamalı commit protokolünü ve quorum tabanlı bir mimariyi kullandığını belirtiyor. Yayımlanan teknik özellikler arasında eşzamanlı 30 veya daha fazla yazma, 32 TB’a kadar büyüklükte depolar ve Git LFS desteği bulunuyor. Bu özellikler, ürünün yüksek hacimli makine etkinliğine ve büyük dosya varlıklarının depolanmasına odaklandığını gösteriyor.

Pando ve OpenAI’ın İç Ölçeklendirme Sorunu

2 Kasım 2026 tarihli bir mühendislik yazısında OpenAI, monorepo’sundaki tüm geliştirme çalışmalarına güç veren, Git depoları için kendi arka uç sistemi olan Pando’yu anlattı. Pando, Git protokolü ve istemcilerle uyumluluğunu koruyor; böylece mühendisler ve ajanlar, alışageldikleri iş akışlarını değiştirmeden sistemi kullanabiliyor.

OpenAI, Codex’in mühendislerin daha fazla işi paralel yürütmesini sağladığını; bunun da daha fazla dal, push, merge, fetch ve clone işlemi ürettiğini söyledi. Şirketin önceki monorepo sistemlerinde fetch ve push işlemleri yavaştı, merge işlemleri başarısız oluyordu ve güvenilirlik zaman zaman %90’ın altına düşüyordu. Bu durum, ajan destekli kodlamadaki büyümeyle kaynak kontrol altyapısına binen yükü doğrudan ilişkilendiriyordu.

Pando, her daldaki güncellemeleri birbirinden bağımsız biçimde koordine ederek ilgisiz dallara yapılan yazma işlemlerinin paralel ilerlemesini sağlıyor. Ayrıca her istemci için ayrı bir packfile oluşturmak yerine, Git nesnelerinin sıkıştırılmış koleksiyonları olan packfile’ları fetch işlemleri arasında yeniden kullanıyor. Tasarım, dallar ve etiketler için kullanılan işaretçiler olan tek tek referanslara yönelik güncellemeleri sıraya koyuyor; ancak birden çok dalı okuyan kullanıcıya deponun tek bir zaman noktasındaki görünümünü sunmuyor. Bu ödünleşim, Pierre’in kopyalar arasında tutarlılığı garanti ettiğini söylediği Code Storage’ın quorum tabanlı mimarisinden farklı.

OpenAI, Pando’ya geçişin medyan push gecikmesini neredeyse %80 azalttığını ve sistemin günde neredeyse bir petabayt Git verisi sunduğunu bildiriyor. Pando, Codex kullanılarak başlangıçtan üretime 10 haftada geçirildi ve Nisan 2026’da üretim trafiğine hizmet vermeye başladı. OpenAI, çok sayıda ajanın bir Git deposunu paylaştığı iş yüklerini değerlendiriyor ve teknolojiyi kullanıcılara sunmanın yollarını araştırıyor.

Planlanan satın alma, OpenAI’a Codex’in yanında hâlihazırda makine odaklı iş yüklerinde kullanılan bir depolama ürünü kazandıracak; Pando ise şirketin kendi monorepo’sunda paralel çalışmaların artışını karşılıyor. Her iki sistem de Git üzerine kurulu olduğundan, bunun temel sonucu OpenAI’ın ajanlar tarafından üretilen yazılımların altyapısındaki rolünün büyümesi olacak. Eşzamanlı çalışmaları depolayıp sunmak, kodlama ürününün kendisinin bir parçası hâline geliyor.