OpenAI, Anthropic ve Google, ABD’nin AI Liderliğinin Azalması Üzerine Harekete Geçme Çağrısında Bulunuyor

Önde gelen ABD yapay zeka şirketleri OpenAI, Anthropic ve Google (GOOGL ), federal hükümete Amerika’nın yapay zeka alanındaki teknolojik liderliğinin “geniş değil ve daralıyor” olduğunu, Çin’in Deepseek R1 gibi modellerinin artan yeteneklerini gösterdiğini belirttiler. Bu, ABD hükümetine AI Eylem Planı geliştirme konusunda bilgi talebine verilen belgelerde yer alıyor.

Mart 2025’ten bu yana yapılan bu son başvurular, ulusal güvenlik riskleri, ekonomik rekabet ve ABD’nin AI geliştirme alanındaki liderliğini korumak için stratejik düzenleyici çerçevelere duyulan acil ihtiyacı vurguluyor. Anthropic ve Google, başvurularını 6 Mart 2025’te, OpenAI’nin başvurusu ise 13 Mart 2025’te yapıldı.

Çin Tehdidi ve Deepseek R1

Çin’in Deepseek R1 modelinin ortaya çıkması, büyük ABD yapay zeka geliştiricileri arasında önemli endişe yaratmıştır. Bunlar, bunu Amerikan teknolojisinden üstün olarak görmüyor, ancak teknolojik uçurumun hızla kapandığının kanıtı olarak görüyorlar.

OpenAI, açıkça “Deepseek, liderliğimizin geniş olmadığını ve daraldığını gösteriyor” diyor ve modeli “devlet tarafından sübvansiyonlu, devlet tarafından kontrol edilen ve ücretsiz olarak kullanılabilir” olarak nitelendiriyor – bunu özellikle ABD çıkarlarına ve küresel AI gelişimine tehdit olarak görüyor.

OpenAI’nin analizine göre, Deepseek, Huawei ile benzer riskleri taşıyor. “Huawei gibi, kritik altyapı ve diğer yüksek riskli kullanım durumlarında DeepSeek modelleri üzerine inşa etme riski önemli” diyor OpenAI başvuruda. “DeepSeek, CCP tarafından zarar vermek için modellerini manipüle etmesi konusunda zorlanabilir.”

Şirket, ayrıca veri gizliliği ve güvenliği konusunda endişelerini dile getirdi. Çin düzenlemelerinin, Deepseek’in kullanıcı verilerini hükümetle paylaşmasını gerektirebileceğini belirtti. Bu, Çin Komünist Partisi’nin, devlet çıkarlarına uygun daha gelişmiş AI sistemleri geliştirmesine ve bireysel gizliliği tehlikeye atmasına olanak tanır.

Anthropic’in değerlendirmesi, biyogüvenlik etkileri üzerinde yoğunlaşıyor. Deepseek R1’in “açıkça kötü niyetli biyolojik silahlaştırmaya ilişkin sorulara cevap verdiğini” ortaya koydu. Bu, leading ABD modellerinin uyguladığı güvenlik önlemlerine tezat oluşturuyor.

“Amerika bugün AI’da liderliğini koruyor, ancak DeepSeek, liderliğimizin geniş olmadığını ve daraldığını gösteriyor” diye Anthropic de başvuruda vurguladı ve uyarıların aciliyetini pekiştirdi.

Her iki şirket de rekabeti ideolojik terimlerle tanımlıyor. OpenAI, “demokratik AI” ve “otokratik, otoriter AI” arasında bir yarıştan bahsederken, Deepseek’in “yasadışı ve zararlı faaliyetler için talimatlar oluşturma” konusundaki reported istekliliğini, AI geliştirme yaklaşımındaki temel farklılıkları yansıtıyor.

Deepseek R1’in ortaya çıkması, şüphesiz küresel AI yarışında önemli bir kilometre taşı. Çin’in, gelişmiş yarı iletkenler üzerindeki ABD ihracat kontrollerine rağmen artan yeteneklerini gösteriyor ve hükümetin bu alanda liderliği korumak için koordine bir şekilde hareket etmesinin aciliyetini vurguluyor.

Ulusal Güvenlik Etkileri

Tüm şirketlerin başvuruları, gelişmiş AI modellerinden kaynaklanan önemli ulusal güvenlik endişelerini vurguluyor, ancak bu risklere farklı açılardan yaklaşıyorlar.

OpenAI’nin uyarıları, özellikle Çin AI modelleri üzerindeki CCP etkisine odaklanıyor. Şirket, Çin düzenlemelerinin Deepseek’i “kritik altyapıyı tehlikeye atma ve duyarlı uygulamaları tehlikeye atma” konusunda zorlayabileceğini vurguluyor. Bu, hem immediate gizlilik sorunları hem de uzun vadeli güvenlik tehditleri yaratıyor.

Anthropic’in endişeleri, biyogüvenlik risklerine odaklanıyor. Şirket, “en son sistemimiz, Claude 3.7 Sonnet, biyolojik silah geliştirme konusunda endişe verici iyileştirmeler gösteriyor” diyor. Bu, gelişmiş AI sistemlerinin çift kullanım doğasını ve güçlü güvenlik önlemlerinin必要 olduğunu vurguluyor.

Anthropic, ayrıca “US chip kısıtlamalarında düzenleyici bir boşluk” olduğunu belirtti. Nvidia’ (NVDA ) nın H20 çiplerinin, Çin’e ihracat için azaltılmış performans gereksinimlerini karşıladığını, ancak “metin oluşturma (‘sampling’)—gelişmiş pekiştirme öğrenimi metodolojilerinde kritik öneme sahip bir bileşen” konusunda excelente olduğunu belirtti. Şirket, bu potansiyel güvenlik açığını gidermek için “acil düzenleyici eylem” çağrısında bulundu.

Google, AI güvenlik risklerini kabul etti, ancak dengeli bir yaklaşım önerdi. Şirket, mevcut AI ihracat kurallarının “ekonomik rekabet hedeflerini zayıflatabileceğini” ve “ABD bulut hizmet sağlayıcılarına orantısız bir yük getirebileceğini” uyarıyor. Bunun yerine, “ulusal güvenliği koruyan ve ABD ihracatını ve küresel iş operasyonlarını ermögeyen dengeli ihracat kontrolleri” önerdi.

Tüm şirketler, hükümetin AI değerlendirme kapasitesini artırma ihtiyacını vurguladı. Anthropic, özellikle “federal hükümetin güçlü AI modellerini ulusal güvenlik yetenekleri için test etme ve değerlendirme kapasitesini inşa etmesi” çağrısında bulundu. Bu, AI Güvenlik Enstitüsü’nü koruma, NIST’ye güvenlik değerlendirmeleri geliştirme talimatı verme ve disiplinler arası uzman ekiplerini oluşturma içerir.

Karşılaştırma Tablosu: OpenAI, Anthropic, Google

Ekonomik Rekabet Stratejileri

Altyapı gereksinimleri, özellikle enerji ihtiyaçları, ABD’nin AI liderliğini korumasında kritik bir faktör olarak ortaya çıkıyor. Anthropic, “2027’ye kadar, bir ön AI modelini eğitmek için yaklaşık beş gigawatt güç gerekecek” uyarısında bulundu ve AI endüstrisi için 2027’ye kadar 50 ilave gigawatt güç inşa etme konusunda ulusal bir hedef önerdi.

OpenAI, rekabeti “demokratik AI” ve “otokratik, otoriter AI” arasında bir yarış olarak tanımladı. “Demokratik AI” vizyonu, “serbest pazarın serbest ve adil rekabeti teşvik etmesi” ve “geliştiricilerin ve kullanıcıların araçları ile çalışmak ve yönlendirmek için özgürlüğe sahip olmaları” üzerinde duruyor.

Tüm şirketler, ABD liderliğini korumak için ayrıntılı öneriler sundu. Anthropic, “Amerikan ekonomik rekabetini güçlendirme” ve “AI tarafından驱动 edilen ekonomik faydaların toplum genelinde yaygın olarak paylaşılmasını sağlama” gerektiğini vurguladı. Şirket, AI geliştirme için ABD’de enerji arzını güvence altına alma ve ölçeklendirme gerektiğini belirtti.

Google, “ABD AI geliştirmesini hızlandırma” için kararlı eylemler çağrısında bulundu. Şirket, üç ana alanda odaklanmayı önerdi: AI’ye yatırım, hükümetin AI benimsemesini hızlandırma ve pro-inovasyon yaklaşımını uluslararası düzeyde teşvik etme. Google, enerji ihtiyaçlarına cevap verebilmek için “koordineli federal, eyalet, yerel ve endüstri eylemi” gerektiğini vurguladı.

Düzenleyici Öneriler

Birleşik bir federal düzenleyici yaklaşım, tüm başvurularda ortak bir tema olarak ortaya çıkıyor. OpenAI, “bireysel Amerikan eyaletlerinin düzenleyici arbitraj yaratması” konusunda uyarıda bulundu ve “federal hükümet ve özel sektör arasında isteğe bağlı ortaklık sağlayan holistik bir yaklaşım” önerdi.

OpenAI, ayrıca ihracat kontrolleri konusunda, “demokratik değerlere uygun ülkelerde Amerikan AI benimsemesini teşvik eden katmanlı bir çerçeve” önerdi. Anthropic de “ihracat kontrollerini sertleştirmek” ve “ABD AI laboratuvarlarının güvenliğini dramatically iyileştirmek” için çağrıda bulundu.

Telif hakkı ve fikri mülkiyet dikkate alınarak, OpenAI ve Google başvurularında yer aldı. OpenAI, “adil kullanım ilkelerini korumak” ve “AI modellerinin telif hakkı malzemelerinden öğrenmesini ermögileen” gerektiğini vurguladı. Şirket, aşırı kısıtlayıcı telif hakkı kurallarının, ABD AI şirketlerini Çin rakiplerine kıyasla dezavantajlı bırakabileceğini belirtti.

Tüm şirketler, hükümetin AI teknolojilerini benimsemesini hızlandırma ihtiyacını vurguladı. OpenAI, “hükümetin AI benimsemesi için iddialı bir strateji” önerdi ve federal süreçlerin modernleştirilmesi, ön AI araçlarının güvenli bir şekilde dağıtılması gerektiğini belirtti.

Google, “eski tarihli akreditasyon, yetkilendirme ve satın alma uygulamalarını basitleştirmek” önerdi. Şirket, etkili kamu satın alma kuralları ve hükümet bulut çözümlerinde artan etkileşimi vurguladı.

Önde gelen AI şirketlerinin kapsamlı başvuruları, açık bir mesaj veriyor: ABD’nin yapay zeka alanındaki liderliğini korumak için, altyapı geliştirme, düzenleyici çerçeveler, ulusal güvenlik koruması ve hükümet modernizasyonu dahil olmak üzere çoklu cephede koordine federal eylem gerekiyor – özellikle Çin’den gelen rekabet arttıkça.