Ofer Haviv, Evogene’nin Başkanı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Ofer Haviv Evogene’nin CEO’su ve Başkanıdır. Bu role gelmeden önce, 2002’den 2004’e kadar şirketin COO ve CFO’su olarak görev yaptı ve 2002’de Evogene’nin Compugen’den ayrılmasında kilit bir rol oynadı. Compugen’de, dört yıl boyunca Finans Direktörü ve Hazine Başkanı olarak görev yaptı ve bu süre zarfında şirket iki özel yerleştirme ve NASDAQ’ta bir IPO gerçekleştirdi.

Bazı katkılar da şunlar tarafından yapılmıştır:

• Gabi Tarcic Ürün Başkan Yardımcısı
• Ilia Zhidkov Hesaplamalı Teknolojiler Başkan Yardımcısı
• Ruth Gross, İş Geliştirme Başkan Yardımcısı

Evogene (NASDAQ:EVGN, TASE: EVGN.TA) hesaplama biyolojisi alanında uzmanlaşmış bir şirket olup, çeşitli yaşam bilimi endüstrilerinde, insan sağlığı ve tarım dahil, ürün keşfi ve geliştirilmesini dönüştürmektedir. Şirket, inovasyonu bu alanlarda sürdüren esnek Hesaplama Predictive Biyoloji (CPB) platformunu kullanmaktadır.

2004’te CEO olarak katıldığınızdan beri, Evogene’nin bir spin-off’tan bir Nasdaq-listeli lider bir hesaplama biyolojisi şirketine dönüşümünü denetlediniz. Şirketin mevcut yönünü şekillendiren en önemli anlar veya kararlar nelerdir?

Evogene’yi bugünkü haliyle şekillendiren üç stratejik karar vardır:

1. 2013’te NASDAQ’ta halka açılma kararı.
2. 2016’da tek bir hesaplama sistemi (CPB) olan ve principalmente tarım endüstrisi için genetik unsurlara dayalı ürünlerin geliştirilmesini destekleyen bir sistemden, benzersiz veri, hesaplama sistemleri ve yaşam bilimi derin bir anlayışını birleştiren üç ayrı teknolojik motorlara dönüşme kararı:

• GeneRator: Evogene’nin orijinal faaliyet alanını destekleyen, genomik derin bir anlayışa dayalı ürünler için.
• MicroBoost: Mikroorganizma tabanlı ürünlerin geliştirilmesini yönlendiren ve hızlandıran.
• ChemPass: Kimya tabanlı ürünlerin geliştirilmesini yönlendiren ve hızlandıran.

3. Evogene’nin kendi araştırmacılarıyla bu benzersiz teknolojik motorları kullanarak çeşitli alanlarda ürün geliştirme kararı. Bu faaliyet, şirket içinde bölümler olarak başladı ve daha sonra Evogene’nin iştiraklerinin, şunlar dahil, kurulması için temel oluşturdu:

• Biomica: Mikrobiyom tabanlı ilaçlar geliştirmek için MicroBoost teknolojik motorunu kullanan.
• Lavie Bio: Tarım için mikroorganizma tabanlı biyolojik ürünler geliştirmek için MicroBoost’u kullanan.
• AgPlenus: Bitki korumada pestlere karşı kimyasal ürünler geliştirmek için ChemPass teknolojik motorunu kullanan.
• Casterra: Kastor çeşitleri geliştirmek için GeneRator’u kullanan.

Hesaplama biyolojisi, biyoloji, yapay zeka ve veri biliminde üst düzey yetenek gerektirir. Evogene, bu alanlardaki uzmanları nasıl çekiyor ve elinde tutuyor, ve hangi becerileri veya geçmişleri öncelikli olarak değerlendiriyor?

Evogene’de, biyoloji, yapay zeka ve hesaplama uzmanlıklarını entegre eden işbirlikçi bir ortam oluşturarak üst düzey yetenekleri çekiyoruz. Çok disiplinli deneyime sahip bireyleri, özellikle çeşitli alanlarda çalışmış ve “gerçek dünya” içgörülerini getirenleri değerlendirmekteyiz. Yaratıcılık ve problem çözme yetenekleri, ekibimizin karmaşık zorlukları yenilikçi çözümlerle ele almasını sağlayan temel yeteneklerdir.

İsrail’de, yüksek teknoloji inovasyonunda küresel bir lider ve esneklik ve ileri görüşlülük kültürünü teşvik eden bir ekosisteme sahip olmamız, yetenek çekmemizi kolaylaştırıyor.

Evogene’nin, Weizmann Enstitüsü gibi dünya çapındaki akademik kurumların yakınında olması, biyoloji, yapay zeka ve veri biliminde uzmanları çekmede önemli bir rol oynuyor.

Evogene, teknoloji dünyasından profesyonellere, yaşam bilimi sektöründe ürünler geliştirmek için uzmanlıklarını uygulamak için benzersiz bir fırsat sunuyor – yaşam kalitesini ve yediğimiz gıdayı derinden etkileyen alanlar. Bu, teknoloji ve yaşam bilimi arasındaki kesişme, geleneksel yüksek teknoloji endüstrilerinde bulunan her şeye benzemez. Biyologlar için, ürün vizyonlarını gerçekleştirmek için diğer yerlerde eşsiz bir düzeyde güç sağlayan gelişmiş teknolojik araçlar sunuyoruz.

Evogene’nin Hesaplama Predictive Biyoloji (CPB) platformunun temel prensiplerini, AI teknoloji motorlarıyla birlikte açıklar mısınız, ve bu platform diğer yaşam bilimi alanındaki öngörülü AI modellerinden nasıl farklılık gösteriyor?

Evogene’nin Hesaplama Predictive Biyoloji (CPB) platformu, biyoloji ve kimya derin bir anlayışını, yapay zeka, makine öğrenimi, hesaplama modelleri ve biyolojik veri ile entegre ederek milyonlarca veri noktası üzerinden analizler gerçekleştirmektedir. Bu AI teknoloji motorları, araştırmacıların ürün keşfini desteklemek, yeni ürünlerin geliştirilmesini hızlandırmak ve birçok işbirliğinde itici güç olmak için tasarlanmıştır.

Benzerliklerimiz üç parametreye göre karakterize edilebilir:

1. Uygulamaların geliştirilmesinde ve ürün tanımlarına adaptasyonunda, biyoloji ve kimya derin bir anlayışıyla hesaplama dünyası arasındaki güçlü bağlantı.
2. Keşif aşamasında, bir adayın ticari bir ürün için kriterleri karşılayabilme olasılığını öngörme çabamız – bu kriterler genellikle ürün geliştirme sürecinin çok daha sonraki aşamalarında incelenir.
3. Evogene, genomik, kimya ve mikroorganizma olmak üzere üç alanda同时 çalışarak, geliştirme sürecine daha kapsamlı bir understanding sağlar.

Şirketin sağlık, tarım ve endüstriyel uygulamalar across ürün keşfi alanında devrim yaratma odaklandığı düşünüldüğünde, Evogene’nin bu sektörlerdeki etkisini genişletme konusundaki uzun vadeli hedefleri nelerdir?

Uzun vadeli hedeflerimiz üç ana başlıkta toplanabilir:

1. Mevcut ortaklarımızın yararına teknoloji motorlarımızı geliştirmek, böylece doğru adayları daha iyi öngörebilir ve ürün geliştirme aşamasında daha fazla kriteri dahil edebiliriz.
2. Evogene’nin mevcut iştiraklerinin adreslenmeyen segmentlere teknoloji motorlarımızın kullanımını genişletmek, örneğin ChemPass-AI motoru aracılığıyla ilaç keşfi konusundaki stratejik odaklanmaya yönelmek.
3. İştiraklerimizin değerini artırarak ve bazı hisselerini satmak veya temettü almak suretiyle faydalanmak.

CPB platformu, başlangıcından bu yana nasıl evrimleşti ve ChemPass AI ve MicroBoost AI gibi yeni teknoloji motorları geliştirirken karşılaştığınız son gelişmeler veya zorluklar nelerdir?

Hesaplama Predictive Biyoloji (CPB) platformu ilk olarak, principalmente bitki genomikleri üzerine odaklanan bir dizi biyoinformatik uygulamayı entegre eden monolitik bir mimari ile geliştirilmiştir. Daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik ihtiyacı tanınarak, platform mikro hizmetler mimarisine geçiş yapmış, Kullanıcı Arayüzü (UI) ve Kullanıcı Deneyimi (UX) açısından önemli iyileştirmelere imkân vermiştir. Bu mimari evrim, platformun yaşam bilimi içindeki yeni alanlara, genomik ötesinde, mikrobiyoloji ve kimya dahil, genişlemesini desteklemiş ve ChemPass AI ve MicroBoost AI gibi yenilikçi teknoloji motorlarının geliştirilmesine yol açmıştır. Bu teknolojilerin ölçeklendirilmesinde karşılaşılan zorluklara rağmen, platformun çok disiplinli yaklaşımı, çeşitli bilimsel disiplinler across sürekli ilerleme ve etkili gelişmeleri sağlar.

Google Cloud ile işbirliği nasıl gerçekleşti ve Evogene için Google Cloud’u tercih etmenizin ana nedenleri nelerdi?

Google Cloud ile işbirliğimiz, küçük molekül ilaç keşfi ve geliştirilmesini dönüştürmek için advanced AI teknolojilerini kullanma vizyonumuzun paylaşılmasıyla gerçekleşti. Google Cloud’un güçlü Vertex AI platformu, son teknoloji GPUs ve geniş depolama kapasitesi, ~40 milyar moleküler yapı üzerinde temel modelimizi eğitmek için gereken hesaplama gücünü sağlar. AI ve makine öğrenimi konusundaki uzmanlıkları, Evogene’nin hesaplamalı kimya konusundaki gücünü birleştirerek, hızlı inovasyon, ölçeklenebilirlik ve moleküler tasarımında öncü bir çeşitlilik sağlar. Bu işbirliği, ilaç keşfi ve muhtemelen diğer yaşam bilimi ürünlerine dönüştürücü çözümler getirme yeteneğimizi hızlandırıyor.

Temel model, yeni küçük moleküller oluşturup değerlendirmeyi amaçlıyor. Bu, ilaç ve ürün geliştirme hızını ve doğruluğunu kısa ve uzun vadede nasıl etkileyeceğini öngörüyorsunuz?

Temel model yaklaşımı, ilaç ve ürün geliştirme alanında bir devrim niteliğinde bir yenilik olup, geleneksel AI yöntemlerine kıyasla çok daha büyük veri kümeleri üzerinde ön eğitim yapılabilmesini sağlar. Bu, daha derin içgörüler ve artan doğruluk sağlar, ilaç keşfi ve geliştirilmesinde bir dönüşümün başlangıcını işaret eder. Kısa vadede, model,rapid olarak yeni küçük moleküller oluşturarak ve önceden tanımlanmış özelliklere sahip adayları genişleterek keşif aşamasını devrimleştirir. Uzun vadede, AI’nın keşif aşamasına entegrasyonu, ürün geliştirilmesinin sonraki aşamalarında, hatta klinik aşamalarında bile, önemli faydalar sağlayabilir.

İlaç keşfi ve geliştirilmesinde AI’nın bu teknolojisini nasıl etkileyeceğini öngörüyorsunuz? Bu alanda karşılaşılan en acil zorluklardan bazılarını bu model nasıl çözebilir?

İlaç keşfi için temel modeller, ilaç geliştirilmesini devrimleştirme vaat ediyor, geliştirme süresini ve maliyetlerini önemli ölçüde azaltarak, başarı olasılığını artırarak. Bu teknoloji, umut verici ilaç adaylarını hızlı ve doğru bir şekilde oluşturabilir, 12-15 yıllık geliştirme süresini ve 2 milyar doları aşan maliyetleri azaltabilir. Süreci basitleştirerek ve ürünün ticari aşamasına ulaşma olasılığını artırarak, temel modeller gelecekteki yenilikçi tedavileri teşvik edebilir ve yaşam tehdit edici hastalıkları olan hastalar için daha iyi tedavi seçenekleri sunabilir.

Yaşam bilimi alanındaki AI rekabeti arttıkça, Evogene nasıl bir rekabet avantajını koruyacak ve moleküler tasarım alanında nasıl bir liderlik sürdürecek?

Evogene’nin rekabet avantajı, algoritmik geliştiriciler, yazılım mühendisleri, kimyagerler ve biyologlardan oluşan çok disiplinli ekibinin uzmanlığından, özel algoritmaların entegrasyonundan ve pazar ihtiyaçlarına çözümler sunma konusundaki esnekliğinden kaynaklanmaktadır. Google Cloud ile işbirliğimiz, AI araçlarını iyileştirmek ve küçük molekül tasarımı hızlandırmak için kritik bir rol oynamaktadır. Esnek işbirliği modelleri, özel teknolojilerimizin etkili, pazar odaklı çözümler sunmasını sağlar.

Geleceğe bakıldığında, Evogene’nin hesaplama biyolojisinin geleceğini şekillendirmedeki uzun vadeli vizyonunuz nedir, ve şirketin yaşam bilimi endüstrisine önümüzdeki on yıl içindeki etkisini nasıl görüyorsunuz?

Evogene’nin vizyonu, hesaplama biyolojisi ve kimyasında liderliğini sürdürmek ve yaşam bilimi ürün geliştirilmesinin geleceğini şekillendirmektir. Önümüzdeki on yıl içinde, stratejik işbirlikleri aracılığıyla insan sağlığı, tarım ve sürdürülebilirlik alanlarında ilerlemeleri hızlandırarak, kritik küresel zorlukları ele almayı amaçlıyoruz. Bu ilerlemeleri, yenilikçi tedaviler, sürdürülebilir tarım çözümleri ve çevre dostu teknolojilere dönüştürme hedefimiz var.