Bir ebeveyn, küçük çocuğuna dünyayı anlamasını öğretirken, ilişkiler ve desen tanımlama yoluyla öğretir. Örneğin, S harfi. Ebeveyn, çocuğuna yeterli sayıda S harfi örneği gösterir ve kısa sürede, rehberlik aktif olmadığında, okulda, bir kitapta, bir billboardda diğer örnekleri tanımlayabilecektir.

Yaygın olarak ortaya çıkan yapay zeka (AI) teknolojisinin çoğu da aynı şekilde öğretildi. Araştırmacılar, sisteme tanımlamak istedikleri şeyin doğru örneklerini verdi ve AI, bir çocuk gibi, desenleri tanımlamaya ve bu bilgileri daha önce deneyimlemediği bağlamlara genelleştirmeye başladı, böylece kendi “sinir ağı”nı oluşturdu. Ancak, insan zekası gibi, uzmanlar AI’nin karar verme sürecini bilen girdileri takip edemediler.

AI’nin “kara kutu problemi” böylece ortaya çıktı, çünkü AI sisteminin nasıl ve neden bağlantılar kurduğunu, kararlarına hangi değişkenlerin etki ettiğini tam olarak anlamıyoruz. Bu sorun, özellikle sistemlerin güvenilirliliğini ve güvenliğini geliştirmek ve AI benimsemesinin yönetimi için kritik öneme sahiptir.

AI güdümlü bir aracın zamanında fren yapamaması ve yayaların yaralanmasına neden olması, AI dayalı sağlık teknolojisi cihazlarının doktorlara tanı koymada yardımcı olması ve AI dayalı işe alım süreçlerinde ortaya çıkan önyargılar gibi, bu sistemlerin arkasındaki karmaşıklık, yapay zekanın fiziksel yönünü inceleyen yeni bir alanın ortaya çıkmasına neden oldu.

Şimdi, yeni bir bağımsız çalışma grubu, bu zorlukları fizik, psikoloji, felsefe ve nörobilimi birleştiren bir çalışmayla ele alacak.

NTT, AI Güvenliği ve Güvenilirliğini Öneriyor

Yeni kurulan Fiziksel Yapay Zeka Grubu, NTT Araştırma’nın Fizik ve Enformasyon (PHI) Laboratuvarının bir spin-off’u ve NTT’nin San Francisco, Kaliforniya’daki Upgrade 2025 konferansında açıklandı. Fiziksel Yapay Zeka yaklaşımını geliştirmeye devam edecek.

Harvard Üniversitesi’nden Uygulamalı Fizik ve Bilgisayar Bilimi Mühendisliği alanında doktorası olan Dr. Hidenori Tanaka, yeni araştırma grubunu yönetecek ve NTT’nin Akıllı Sistemler Grubu ve CBS-NTT’nin AI Araştırma programındaki fiziksel zeka deneyimine dayanacak.

“Bir fizikçi olarak, zekanın konusu beni heyecanlandırıyor, çünkü matematiksel olarak yaratıcılık nasıl düşünülür? İyilik nasıl düşünülür? Bu kavramlar, AI olmasaydı soyut kalacaktı. Şimdi AI ile pratik olarak önemli, çünkü AI’yi iyi yapabilmek için ona matematik dilinde iyilik nedir, bunu söylememiz gerekiyor” dedi Dr. Tanaka.

Araştırmacılar, AI ve makine öğreniminin “kara kutu” doğasını anlamanın, yeni sistemlerin enerji verimliliğini geliştirmek için önemli olduğunu erken dönemde fark ettiler. Ancak AI’nin son beş yıllık ilerlemesi, güvenlik ve güvenilirlik konusundaki endişeleri artırdı.

Yeni araştırma grubu, biyolojik ve yapay zekaların benzerliklerini ele alacak ve AI mekanizmalarının karmaşıklığını çözmeye çalışacak.

Bu yaklaşım yeni değil, fizikçiler yüzyıllardır teknoloji ve insan ilişkilerinin detaylarını açıklamaya çalışıyorlar. 21. yüzyılda ise bilim insanları, AI’nin nasıl çalıştığını, nasıl eğitildiğini, nasıl kararlar aldığını anlamaya çalışıyorlar.

“AI, bir sinir ağı, yapısı insan beynine çok benziyor; nöronlar ve sinapslar, hepsi bir bilgisayar içinde sayılar olarak temsil ediliyor. Ve burada fizik olabilir, çünkü fizik her şeyi matematiksel hipotezler oluşturup test etmek demektir” dedi Dr. Hanaka.

Yeni grup, Harvard Üniversitesi Beyin Bilimi Merkezi (CBS) ile işbirliğini sürdürecek ve Dr. Tanaka’nın birlikte çalıştığı Stanford Üniversitesi’nden Suya Ganguli ile işbirliği yapacak.

Dr. Tanaka, doğal bilim ve endüstriyel bir yaklaşımın temel olacağını vurguladı. 2017’de Harvard’da doktora adayı iken, geleneksel fizikten daha fazlasını yapmak istediğini fark etti.

“Şu anda AI, herkesin konuşabileceği bir konu. Bir araştırmacı olarak harika, çünkü herkes AI hakkında konuşmaya hazır ve ben de her konuşmadan öğreniyorum, çünkü insanlar AI’yi farklı şekilde görüyor ve kullanıyor, akademik bağlamların ötesinde. NTT’nin misyonunu, insanların geçmişlerine bakmaksızın bu konuşmaları başlatmak olarak görüyorum, çünkü her etkileşimden öğreniyoruz” dedi Dr. Tanaka.