Yeni AI Gizli Fiziksel Yasaları Keşfedebilir

Kobe Üniversitesi ve Osaka Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka (AI) teknolojisi, gizli fiziksel yasaları keşfedebilir. AI, düzenli gözlem verisinden gizli hareket denklemlerini çıkarabilir ve bu denklemler daha sonra fizik yasalarına dayalı bir model oluşturmak için kullanılır.

Yeni gelişme, uzmanların açıklanamayan olayların arkasındaki gizli hareket denklemlerini keşfetmelerine olanak tanır.

Araştırma ekibinde Kobe Üniversitesi’nden Yaguchi Takaharu ve Chen Yuhan ile Osaka Üniversitesi’nden Matsubara Takashi yer aldı.

Araştırma, geçen ay Otuz Beşinci Sinirsel Bilgi İşleme Sistemleri Konferansı’nda (NeurlPS2021) sunuldu.

Fiziksel Olayları Tahmin Etmek

Fiziksel olayları tahmin etmek için uzmanlar genellikle süper bilgisayarlarla simülasyonlara güvenir. Simülasyonlar, fizik yasalarına dayalı matematiksel modeller kullanır, ancak model şüpheli ise sonuçlar güvensiz olabilir. Bu nedenle, gözlem verisinden güvenilir modeller üretme yöntemine sahip olmak çok önemlidir.

Yeni araştırma, gözlem verisinden yeni hareket denklemlerini keşfetme yöntemini geliştirdi. Önceki araştırmalar, veriden hareket denklemlerini keşfetmeye odaklandı, ancak bazıları verilerin uygun formatta olmasını gerektiriyordu. Sorun, uzmanların en iyi veri formatını bilmemesi ve bu nedenle gerçekçi verilerin uygulanmasının zor olmasıdır.

Bilinen Geometrik Özellikleri Aydınlatmak

Araştırmacılar, bu zorluğu, olayların arkasındaki bilinmeyen geometrik özellikleri aydınlatarak ele aldı. Bu, veride bu geometrik özellikleri bulabilen bir AI geliştirmelerine olanak tanıdı. AI, veriden hareket denklemlerini çıkarabilirse, bu denklemler fizik yasalarına uygun modeller ve simülasyonlar oluşturmak için kullanılabilir.

Fizik simülasyonları, hava tahmini, ilaç keşfi ve araba tasarımı gibi alanlarda gerçekleşir. Ancak bunlar genellikle geniş hesaplamalar gerektirir. AI, belirli olayların verisinden öğrenir ve yeni yöntemi kullanarak küçük ölçekli modeller oluşturabilirse, hesaplamalar basitleştirilebilir, hızlandırılabilir ve fizik yasalarına uygun hale getirilebilir.

Bu yöntem, fizikle ilgili olmayan alanlara da uygulanabilir ve önceden açıklanamayan olaylar için fizik bilgisi temelli araştırmalar ve simülasyonlar yapılabilir. Örneğin, hayvan popülasyon verisinde bireylerin sayısındaki değişimi gösteren gizli bir hareket denklemi bulunabilir ve bu, ekosistem sürdürülebilirliği hakkında fikir sağlayabilir.