AI Çağı İnsanlara Olan Talebi Artırıyor, Yok Etmiyor

Sektörler genelinde şirketler iç süreçlerini daha verimli hale getirmeye çalışıyor. Sonuç olarak, teknolojiyi sürekli bir işten çıkarma dalgasının suçlusuna dönüştürdük. Özellikle teknoloji sektöründe, şirketler büyük çaplı işten çıkarmaları AI’ye bağlayarak suçluyor. Yatırımları finanse etmek için daha düz organizasyonlar ve daha yalın operasyonlar trendi, gerçekte, kurumsal AI liderlerinin mevcut teknolojiyle insanları bu ölçekte değiştirmek bile mümkün değildir diye itiraz edeceği bir verimlilik artışı olarak sunuluyor.

Yine de, AI’nın insanları yer değiştireceği anlatısı daha da pekişiyor ve teknolojiden duyulan korku her iş gücüne, doğrudan etkilenmemiş olanlara bile ekiliyor.

AI’nın belirli görevleri ortadan kaldırdığı, zamanımızı nasıl harcadığımızı yeniden şekillendirdiği ve başardıklarımızın ölçeğini artırdığı doğru. Ancak, uzmanlık ihtiyacını ortadan kaldırmıyor. Aslında, iş operasyonları ile AI kesişiminde insan uzmanlığına olan talebi artırıyor.

İş Yerinde İnsan Değerinin Değişimi

Geçtiğimiz yıl boyunca sayısız işletme AI ile ilgili işten çıkarmaları duyurdu. Bir ölçüde AI gerçekten bazı işleri daha verimli ve hatta gereksiz hâle getiriyor; ancak birçok durumda, bu sadece halka açık piyasalar tarafından ödüllendirilen daha geniş maliyet kesintileri için uygun bir bahane.

Şirket itibarının pahasına olsa da, yeni teknoloji sayesinde artan verimlilikten kaynaklanan işten çıkarmalar yatırımcılar için olumlu bir işaret gibi görünebilir; ancak bu strateji uzun vadeli getirilerden çok kısa vadeli kar marjı artışını önceliklendirir. Gerçekte, bir Deloitte çalışmasına göre, kuruluşların harcamalarının %93’ü teknolojiye yönlendirilirken sadece %7’si insanlara yeniden yatırılıyor. Üretkenlik artışlarını yeni yeteneklere ve sağlam bir iş gücü stratejisine yeniden yatırmazlarsa bu şirketin zararına olur. AI‑ilk döneminde başarılı olacak iş gücü dönüşümünü desteklemek için bir denge gereklidir.

Değişimi yönlendiren çerçeve hâlâ insan, süreç ve teknolojiye dayanıyor – AI anlatısında bile. Temel teknoloji değişse de, organizasyonların süreç ve insan kısmını ihmal etmesi büyük bir eksiklik olur.

Sonuçta, evet, AI’nın çoğu idari ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için kullanılıyor, ancak bu noktaya gelmek için gereken tüm arka plan çalışmalarını unutuyoruz. Birisi hâlâ hedefleri tanımlamalı, çıktıları doğrulamalı, AI kararlarını yönlendirmeli ki sistemler sürekli gelişsin ve bu sistemler etrafında tüm iş akışlarını yeniden tasarlamalı. Teknoloji bir olanak sağlayıcıdır. Eleştirel düşünme, ilişki kurma ve doğru sonuca ulaşmak için çeşitli görüş ve bakış açılarını destekleme işlevinin yerini almaz.

Buna bu açıdan bakarsak, kurumsal AI ortadan kaldırdığı işlerden daha fazla iş yaratıyor olabilir ve insanların iş yerinde değer gösterdiği noktaları değiştiriyor.

Görüyorsunuz, büyük dil modelleri dili biliyor, ancak belirli bir işletmenin iç işleyişi—politikaları, düzenleyici ortamı, şirket kültürü ve operasyonel incelikleri—konusunda sınırlı içgörülere sahip. Sonuç olarak, bu iki unsuru birleştiren rollerde, örneğin önceden konuşlandırılmış mühendisler (FDE’ler), AI iş akışı mimarları ve dönüşüm ve etkinleştirme liderleri gibi, talebin arttığını görüyoruz.

Uyarı! Organizasyonel Değişim Yaklaşıyor

Şirketler AI pilotlarının kolay kısmı olduğunu fark etti. Deneyimden üretime geçiş zor kısmı – ve çoğu şirketin şu anda bulunduğu yer. Pilotları başarılı bir şekilde ölçekleyip dağıtıma geçirmek, tüm iş akışlarını ve iş süreçlerini yeniden tasarlamayı gerektirir. Model performansının yanı sıra daha geniş organizasyonel değişim de zorunludur.

Bu yüzden, AI’yı belirli iş akışlarına çevirebilecek kişilere olan talep artıyor. Aslında, bu yılın başlarında FDE’lerin yükselişiyle bunu gördük, ancak bu tür AI uzmanlarının rekabet avantajı haline gelmesi şaşırtıcı olmaz. Şöyle soruların yanıtına sahip birinin organizasyonunuzda bulunmasının ne kadar değerli olacağını düşünün:

• Hangi problemler/iş akışları yeniden tasarlanmalı?
• Kendi organizasyonumuz içinde başarıyı nasıl ölçmeliyiz?
• Çalışanların AI’yı gerçekten ölçekli bir şekilde benimsemelerini nasıl sağlayabiliriz?

Peki, iş liderleri bu tür yeteneklerle organizasyonlarının başarıya hazır olmasını sağlamak için ne yapabilir?

İlk olarak, AI yeteneğini içten mi yoksa dışarıdan mı temin etmek istediğinize karar verin. Şu anda büyük bir tartışma; her iki seçeneğin de artıları ve eksileri var. Yeni yetenekleri getirmek, teknik uzmanlık boşluklarını hemen doldurabilir, ilk AI stratejisini güçlendirebilir ve yeni fikirleri pilotlayabilir. Ancak, AI hakimiyeti ile iş uzmanlığının birleştirildiği yeni bir rolden bahsediyorsak, doğal tercih zaten operasyonlarını bilen organizasyon içindeki birisi olur. Elbette bu, bu kişileri tanımlamak ve eğitmek için güçlü bir liderlik gerektirir ve dışarıdan birini işe almaktan daha uzun bir süreç olabilir.

Cevap ise, ideal sonuca ulaşmak için hem inşa etmeyi hem de satın almayı birleştirmektir. Dışarıdan gelen teknik AI uzmanlarını iç iş akışı uzmanlarıyla eşleştirerek mükemmel dengeyi yakalayabilirsiniz.

İkinci olarak, sadece BT bölmesinde var olmayan çapraz fonksiyonel AI ekipleri oluşturun. Başarılı iş gücü dönüşümünün çerçevesi insan, süreç ve teknoloji ise, üçünden hiçbirini ihmal edemezsiniz. En iyi AI uygulamalarından bazıları insan kaynakları, ürün ekipleri, hukuk departmanı ve daha fazlası gibi iş liderleri tarafından yönetilir.

AI Çağı ve Ötesi: Yeni Bir İş Gücüne Bakış

Tarih bize bir şey gösteriyorsa, her büyük teknoloji patlamasının iş gücünü o zamanki hâliyle alt üst ettiğini, rollerin ortadan kalktığını – evet – ama ardından yeni rollerle değiştirildiğini biliyoruz. Örneğin, internet geleneksel fiziksel perakende ve matbaa işlerine olan talebi azalttı. Ancak arka planda dijital pazarlamacılar, grafik tasarımcılar, siber güvenlik uzmanları, bulut mimarları ve daha fazlası ortaya çıktı.

Tüm bunlar, şirketlerin artan kullanım ve verimlilik kazançlarını vurguladıkça AI’yi suçlayan kitlesel işten çıkarmaları görmeye devam edeceğimiz anlamına geliyor. Ancak, gerçekten AI odaklı şirketler, işlerin kendisi değişse bile rol sayısının çok fazla dalgalanmayacağını biliyor.

Zaten değişim içinde olan yeni iş gücü, iş operasyonları, değişim yönetimi ve teknik uzmanlık arasındaki boşluğu doldurabilecek profesyonellere ihtiyaç duyacak. Bu sürece erken yönelen şirketler, AI’yı sürdürülebilir bir rekabet avantajına dönüştürebilecek bir iş gücü inşa edenler olacak.