Yapay zeka modelleri ve platformları
NTT, Gerçek Zamanlı 4K Video İşleme için Çığır Açan AI çıkışı Chipini Tanıttı

Kenar AI işleminde önemli bir adım atan NTT Corporation, gerçek zamanlı 4K video işleme kabiliyetine sahip bir AI çıkışı chipini duyurdu—bu işlem menos 20 watt güç tüketimiyle gerçekleşiyor. Bu yeni büyük ölçekli entegrasyon (LSI) chip, yüksek performanslı AI video çıkışı kabiliyetine sahip ilk ve tek chip olarak kabul ediliyor ve bu nedenle kenar işlem uygulamaları için bir dönüm noktası olarak görülüyor.
San Francisco’da düzenlenen NTT’nin Upgrade 2025 zirvesi sırasında açıklanan bu chip, özellikle kenar cihazlarına—veri kaynağına fiziksel olarak yakın olan donanımlara—kurulum için tasarlandı. Geleneksel AI sistemlerinin aksine, bu chip güçlü AI kabiliyetlerini doğrudan kenara getiriyor, böylece gecikme süresini azaltıyor ve ultra yüksek tanımlı videoyu merkezi bulut sunuculara analiz için aktarmak ihtiyacını ortadan kaldırıyor.
Kenar İşlem vs. Bulut İşlem: Neden Önemli
Geleneksel bulut işlemde, cihazlardan gelen veriler—drone veya kameralardan—uzak veri merkezlerine gönderiliyor—bunlar genellikle yüzlerce veya binlerce mil uzakta olabilir—ve burada işlenip analiz ediliyor. Bu yaklaşım virtually sınırsız işlem gücünü sunuyor, ancak veri iletimi nedeniyle gecikmelere neden oluyor, bu da gerçek zamanlı uygulamalar için sorunlara yol açıyor.
Karşılaştırıldığında, kenar işlem, verileri yerel olarak, cihazın kendisi üzerinde veya yakınında işliyor. Bu, gecikme süresini azaltıyor, bant genişliğini koruyor ve sınırlı veya kesintili internet bağlantısı olan ortamlarda gerçek zamanlı içgörüler sağlıyor. Ayrıca, verileri kamu ağları üzerinden iletmek zorunda kalmadan veri gizliliği ve güvenliğini artırıyor.
NTT’nin yeni AI chipi, bu kenar-öncelikli felsefeyi tam olarak benimsiyor—cihaz içinde doğrudan gerçek zamanlı 4K video analizi sunuyor ve buluta bağımlı değil.
Dronlar ve Cihazlarda Gerçek Zamanlı AI için Yeni Bir Dönem
Bu chip ile donatılmış bir drone, 150 metreden (492 feet) insanları veya nesneleri tespit edebiliyor—Japonya’da dronlar için yasal irtifa limiti. Bu, geleneksel gerçek zamanlı AI sistemlerine göre önemli bir gelişme, çünkü onlar genellikle daha düşük çözünürlük veya işlem hızı nedeniyle 30 metre mesafeye kadar sınırlı kalıyor.
Bu ilerleme, yeni kullanım alanlarını mümkün kılıyor, bunlar arasında:
-
Altyapı kontrolleri ulaşılması zor yerlerde
-
Afet yanıtı sınırlı bağlantılı alanlarda
-
Tarımsal izleme geniş alanlarda
-
Güvenlik ve gözetim sürekli bulut bağlantıları olmadan
Tüm bunlar, menos 20 watt tüketimiyle gerçekleşiyor—bu, GPU tabanlı AI sunucularının gerektirdiği yüzlerce wattın çok altında ve mobil veya pil güdümlü sistemler için pratik değil.
Chip İçinde: NTT’nin Özel AI Çıkışı Motoru
LSI’nin performansı, NTT’nin özel AI çıkışı motoruna bağlı, bu da yüksek hızda, doğru sonuçlar sunarken güç tüketimini minimize ediyor. Ana yenilikler arasında:
-
Arasındaki korelasyon: Sırasıyla video karelerini karşılaştırarak, chip gereksiz hesaplamaları azaltıyor, verimliliği artırıyor.
-
Dinamik bit-kesinlik kontrolü: Bu teknik, sayısal kesinliği gerektiği şekilde ayarlıyor, daha basit görevler için daha az bit kullanıyor, enerjiyi korurken doğruluğu bozmadan.
-
Yerel YOLOv3 çalıştırma: Chip, doğrudan You Only Look Once v3 çalıştırma desteği sunuyor, bu da makine öğreniminin en hızlı gerçek zamanlı nesne algılama algoritmalarından biri.
Bu birleşik özellikler, chipin daha önce gelişmiş çıkışı için fazla güç veya bant genişliği gerektiren ortamlarda güçlü AI performansı sunmasına izin veriyor.

Ticarileştirme ve IOWN Vizyonuna Doğru
NTT, chipi 2025 mali yılında NTT Innovative Devices Corporation aracılığıyla ticari olarak sunmayı planlıyor.
Araştırmacılar, already Innovative Optical and Wireless Network (IOWN) entegrasyonunu keşfediyor—NTT’nin modern toplumun dijital altyapısını yenilemeyi hedefleyen bir sonraki nesil altyapı vizyonu. IOWN’un Data-Centric Infrastructure (DCI) içinde, chip All-Photonics Network’ten yararlanarak ultra düşük gecikme ve yüksek hızlı iletişim sunacak, bu da kenar cihazlarına getirdiği yerel işlem gücünü tamamlıyor.
NTT ayrıca, NTT DATA, Inc. ile işbirliği yaparak, chipin yeteneklerini Attribute-Based Encryption (ABE) teknolojisini birleştirmeyi planlıyor, bu da hassas verilere güvenli, ince ayarlı erişim kontrolü sağlıyor. Bu teknolojiler birlikte, sağlık hizmetleri, akıllı şehirler ve otonom sistemler gibi uygulamalar için hem hız hem de güvenlik gerektiren AI uygulamalarını destekleyecek.
İnovasyon Mirası ve Gelecek Vizyonu
Bu AI çıkışı chipi, NTT’nin sürdürülebilir, akıllı bir toplum yaratmak için derin teknolojik inovasyona olan misyonunun son kanıtı. 92 milyar doların üzerinde geliri, 330.000 çalışanı ve yıllık 3,6 milyar dolarlık Ar-Ge yatırımı ile NTT, Fortune Global 100 şirketlerinin %75’inden fazlasına ve 190 ülkede milyonlarca tüketiciye hizmet veriyor.
Dronların görsel görüş hattının ötesine uçması, kameraların bulut bağımlılığı olmadan gerçek zamanlı olayları algılaması veya veri akışlarını öznitelik tabanlı şifreleme ile güvence altına alması—NTT’nin yeni chipi, kenarda AI’nin bir sonraki aşaması için sahneyi hazırlıyor—burada zeka, anlık olarak bir araya geliyor.












