Yapay Zeka Destekli Veri Kazıma Yöntemiyle Kamu Web Verilerine Erişimi Demokratikleştirme

Yapay zekâ araçları, kamuya açık web verilerini kazıma konusunda uzmanlaşmış profesyoneller arasında zaten temel bir unsur haline gelmiş durumda ve performanslarını artırırken zaman ve kaynak tasarrufu sağlıyor. Şimdi ise, yapay zekâ destekli web kazıyıcılarının yeni bir versiyonu, giderek daha fazla uzman olmayan kişinin web zekasından faydalanmasını sağlıyor. Farklı büyüklükteki ve uzmanlık alanlarındaki oyuncular, yapay zekânın kamuya açık bilgileri değerli içgörülere dönüştürme sürecini kolaylaştırmasıyla daha az kaynakla daha fazlasını yapabiliyor.

Herkese açık web verileri, çok çeşitli fırsatlar sunmaktadır.

Herkese açık web verileri, çok çeşitli sektörlerdeki profesyoneller için değerli bir kaynaktır. Araştırmacılar, belirli konular üzerinde büyük ölçekli veri kümeleri oluşturarak hipotezlerini test etmek için bu verileri kullanabilirler. Gazeteciler ise güncel konular hakkında derinlemesine araştırmalar yapabilirler.

İşletmeler için web zekasının çok çeşitli uygulama alanları vardır. Piyasadaki rekabet gücünü kıyaslamak, yeni iş fikirlerini test etmek, ürün tekliflerini değerlendirmek ve optimize etmek ve siber güvenlik tehditlerinden haberdar olmak bunlardan sadece birkaçıdır. Özellikle, üretken yapay zekanın (Gen AI) yükselişiyle birlikte, şirketler çeşitli analitik ve operasyonel görevler için kullanılabilecek makine öğrenimi (ML) algoritmalarını eğitmek için kamuya açık web verilerini kullanabilirler.

Bu nedenle, bunun şaşırtıcı olmaması doğaldır. Veri ve analitik alanına yapılan yatırım, kuruluşlar için en önemli önceliklerden biridir.. içinde Censuswide tarafından yakın zamanda yapılan bir anketProfesyonellerin %74'ü, şirketlerinde kamuya açık web verilerine erişme ihtiyacının arttığını belirtti.

Kamu verilerinin paradoksu: eşit erişim, eşitsiz fırsat

Teoride herkese açık web verilerine erişim eşit olsa da, pratikte bu verilerin faydaları çoğu zaman tek başına çalışan girişimcilerin, küçük şirketlerin ve kuruluşların ulaşamayacağı düzeyde kalmıştır. Bu arada, sektörler genelinde önde gelen şirketler, değeri milyarlarca doları bulan bir pazar olan web kazıma yöntemine bağımlıdır. 1.03 dolar 2025 milyarEşit erişim içinde bu eşitsizliğin nedeni, özellikle büyük ölçekte, kamuya açık web verilerinin toplanmasının zor olmasıdır.

Herkese açık veri toplama hattı oluşturmak ve sürdürmek karmaşık bir teknik görevdir. Gerekli altyapı, web kazıyıcılar ve tarayıcılar gibi yazılım araçlarının yanı sıra geniş bir proxy sunucu havuzuna erişimi de içerir. Censuswide'ın anketi Profesyonel veri kazıma uzmanlarının %61'i, büyük ölçekli web verisi toplama sürecinde karşılaşılan en büyük zorluğun altyapı oluşturma olduğunu belirtti.

Altyapı kurulmuş olsa bile, sürekli bakım gereklidir. Geleneksel olarak, veri çıkarırken, araçlar web sitesinin yapısına dayalı talimatları izler. Ancak, bir web sitesinin yapısı sıklıkla değişir ve bu da veri çekme işleminin, süreç buna göre ayarlanana kadar çökmesine neden olabilir. Bunu manuel olarak yapmak zaman alıcıdır ve belirli teknik beceriler gerektirir.

Bu kısıtlamalar göz önüne alındığında, şaşırtıcı olmayan bir şekilde, geleneksel olarak kamuya açık web verilerinden faydalananlar, kaynakları bol olan şirketler olmuştur. Küçük şirketler kaynak yetersizliğinden, geliştirici olmayanlar ise teknik becerilerden yoksundu; oysa birçok profesyonel, web istihbaratına hızlı ve kolay erişimden faydalanabilirdi.

Yapay zekâ destekli çözümler, rekabet ortamını eşitliyor.

Herkese açık web verileri herkesin eşit şekilde erişebileceği kamusal bir kaynak olsa da, özel kaynaklardaki ve yeteneklerdeki eşitsizlikler, bu verilerden kimin gerçekten faydalanabileceğini etkiler. Bazen belirli eşitsizlikleri azaltmak veya ortadan kaldırmak için yenilikçi çözümler ortaya çıkar. Web kazıma alanında bu durum, yapay zeka gelişmeleriyle gerçekleşmiştir. Yapay zekanın yardımıİnternet üzerinden kamuya açık verilerin çıkarılması, hem bireysel girişimciler hem de her ölçekteki şirketler için daha basit, daha hızlı ve daha uygun fiyatlı hale geldi.

Doğal dil komutlarını anlama

Araçlar doğal dil işleme Yazılımcı olmayanların, istediklerini günlük dilde açıklayarak veri kazıma işlemlerini gerçekleştirmelerini sağlar. Kod yazmayı ve veri kazıma işlem hatları oluşturmayı öğrenmek yerine, artık bu araçlara talimat vermek için sadece veri kazımanın temellerini anlamak yeterlidir.

Örneğin, kullanıcılar artık bir URL verip "X kategorisindeki tüm ürün adlarını al" gibi bir komut girebiliyor ve yapay zeka aracı gerisini hallediyor. Elbette, ele alınan görev ne kadar karmaşık olursa, doğru veri çekme parametrelerini nasıl ayarlayacağınızı ve istenen sonucu elde etmek için nasıl yineleme yapacağınızı o kadar iyi anlamanız gerekecektir. Bununla birlikte, nispeten erken bir aşamadayız ve yapay zekanın bu alandaki yetenekleri gelişmeye devam ediyor.

Gelişen kendi kendini iyileştirme yetenekleri

Yapay zeka ayrıca performansını analiz edip iyileştirebilir; bu da profesyonellerin kod hata ayıklama ve işlem hatlarını düzeltme için daha az zaman harcamasına olanak tanır. Ek olarak, kamuya açık web verilerini kullanmak isteyen genç geliştiriciler veya diğer alanlardaki profesyoneller için daha az denetim gereklidir. Bir engelle karşılaştıklarında artık mutlaka insan yardımı aramak zorunda kalmazlar. Araç, sorunu kendi başına çözmeye çalışabilir.

Örneğin, web sitesinde bilgilerin görüntülenme şekli değiştiği için veri çekme işlemi aksadığında, yapay zeka destekli ayrıştırma araçları ayrıştırma talimatlarını yeniden yazabilir. Başka bir deyişle, web sitesi düzenindeki değişikliklere uyum sağlayabilirler.

Tarayıcı aracıları

Tarayıcı aracıları, çalışma şeklimizi değiştirmek üzere ortaya çıkıyor. Bilgilere internet üzerinden erişiyoruz.Şirketler bu aracıları alışveriş asistanı, konum belirleyici ve daha fazlası olarak geliştiriyorlar. Ayrıca kamu verilerine dayalı web zekasını daha geniş kitlelere erişilebilir hale getirebilirler.

Yapay zekâ destekli tarayıcı aracıları, standart botlardan daha etkili bir şekilde web sitelerinde gezinerek daha fazla veri görüntüler. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde nihai ödeme fiyatını ancak ürün sepete eklendikten sonra görebilirsiniz. Yapay zekâ destekli araçlar bu gibi işlemleri gerçekleştirebilir ve insan gözetimi olmadan yapılabilecekleri artırabilir.

Kamuya açık erişimin kamuya açık hale getirilmesinin önemi

Demokratik toplumların vatandaşları, kamu kaynaklarına eşit erişim hakkına sahip olmanın çok önemli olduğunu ancak yeterli olmadığını çok iyi bilirler. Gerçek demokrasi, bu hakları kullanmak için adil fırsattan doğar.

Kamuya açık web verilerinin toplanması niş bir örnek gibi görünebilir, ancak özgür ve gelişen bir toplum için son derece önemli gördüğümüz birçok alanı kapsar. Web istihbaratına erişim maliyetini düşüren yapay zeka destekli araçlar, kamu kaynaklarını daha iyi kullanmanın ne kadar çok şeyi değiştirebileceğini göstermektedir.

İş dünyasında, sınırlı fonlara sahip girişimci adayları fikirlerini test edebilir ve yatırım çekmek için kavram kanıtları oluşturabilirler. Bu sayede, herkesin çalışkanlığı ve yeteneğiyle toplumsal merdiveni tırmanabileceği demokratik vaat biraz daha gerçekçi hale gelir.

Bu arada, araştırmacı gazeteciler, zenginleri ve güçlüleri hesap verebilir kılmak için kamuya açık verilere erişimi kullanıyor. Para ve nüfuz güçlü kaynaklar olsa da, bilgi de bir o kadar önemlidir. Veri gazetecileri Web verilerindeki izleri takip ederek ne kadar çok şeyin ortaya çıkarılabileceğini defalarca kanıtladık. Yapay zeka destekli araçlar, teknik becerilerden yoksun gazetecilerin bile bu izleri takip etmesini sağlıyor.

Demokrasinin bir diğer temel direği olan özgür ve açık bilim, siyasi veya mali nedenlerle erişimi engellenebilecek kaynaklara erişime bağlıdır. Özgür bilimsel araştırmanın neleri başarabileceğinin bir kanıtı olan yapay zeka araçları, araştırmacıların dünyanın en büyük veri kümesi olan internetten bilgi edinmelerine yardımcı olur.

İleriye

Yapay zekâ araçları elbette ki, ilerleyen süreçte demokratik veri erişimini yalnızca ilerletecek bir çözüm değildir. Yapay zekâ aynı zamanda yanlış bilgileri yaymak ve gerçeğin bile sorgulanmasına yol açacak sahte içerikler üretmek için de kullanılabilir.

Bu tehlikeleri göz önünde bulundurarak, teknolojik kıyamet senaryolarına kapılmamalıyız. Bunun yerine, yapay zeka araçlarına ve kamu verilerine erişimi daha da eşit hale getirmek için çalışabiliriz. Yapılacak çok iş var. Sahip olduğumuz araçları nasıl kullanacağımızı öğrenmek, bunu daha etkili bir şekilde yapmanın bir yoludur.