Denas Grybauskas, Oxylabs’ın Baş Hükümet ve Strateji Sorumlusu – Röportaj Serisi

Denas Grybauskas Oxylabs’ın Baş Hükümet ve Strateji Sorumlusu’dur. Oxylabs, web istihbarat toplama ve premium proxy çözümlerinde küresel bir liderdir.

2015 yılında kurulan Oxylabs, dünyanın en büyük etik olarak sağlanan proxy ağlarından birini sunar – 195 ülkede 177 milyondan fazla IP ile birlikte Web Unblocker, Web Scraper API ve OxyCopilot gibi gelişmiş araçlar sunar. OxyCopilot, doğal dili yapılandırılmış veri sorgularına dönüştüren bir AI destekli kazıma asistanıdır.

Sizin yasal ve yönetim yolculuğunuz Litvanya’nın yasal teknoloji alanındaki etkileyici bir geçmişe sahiptir. Oxylabs’taki rolünüzde etik ve telif hakkı gibi AI’ın en çok tartışılan konularından birini neden ele aldınız?

Oxylabs her zaman endüstride sorumlu inovasyonun bayrağını taşıdı. Etik proxy kaynakları ve web kazıma endüstrisi standartları için ilk savunucuyduk. Şimdi, AI çok hızlı ilerlerken, inovasyonun sorumlulukla dengelenmesini sağlamak zorundayız.

AI endüstrisinin karşı karşıya olduğu büyük bir sorun gördük ve aynı zamanda çözümü de gördük. Bu veri kümelerini sağlayarak, AI şirketleri ve yaratıcıların adil AI geliştirme konusunda aynı sayfada olmasını sağlıyoruz ve bu herkes için faydalıdır. Yaratıcıların haklarını ön planda tutmanın ve aynı zamanda gelecekteki AI sistemlerinin geliştirilmesi için içerik sağlamamızın ne kadar önemli olduğunu biliyoruz, bu nedenle bu veri kümelerini, bugünün pazarının taleplerini karşılayabilecek bir şey olarak yaratıyoruz.

İngiltere, telif hakkı konusunda AI inovasyonu ve yaratıcı hakları arasında tartışmalı bir tartışmanın ortasındadır. Bu tartışmanın mevcut durumunu nasıl yorumlarsınız?

İngiltere hükümetinin üretken teknolojik inovasyonu önceliklendirmesi önemlidir, ancak yaratıcıların AI tarafından korunması ve desteklenmesi, değil de çalınması gerekir. Mevcut yasal çerçevenin inovasyonu teşvik ederken aynı zamanda yaratıcıları koruması gerektiğini düşünüyorum ve önümüzdeki haftalarda bunu dengelemelerini umuyorum.

Oxylabs, AI eğitimi için yaratıcı onayı gerektiren dünyanın ilk etik YouTube veri kümelerini piyasaya sürdü. Bu onay süreci nasıl çalışır ve diğer endüstrilerde, örneğin müzik veya yayıncılıkta ölçeklenebilir mi?

Veri kümelerimizdeki milyonlarca orijinal video, AI eğitimi için kullanılmasına ilişkin yaratıcıların açık onayı ile sunulmaktadır. Bağlantı kurmak için yaratıcılar ve inovatörler arasında etik bir köprü oluşturuyoruz. Oxylabs tarafından sunulan tüm veri kümeleri, videolar, metinler ve zengin meta verileri içerir. Bu veriler birçok potansiyel kullanım alanı sunsa da, Oxylabs tarafından AI eğitimi için özel olarak hazırlanmıştır ve içerik yaratıcıları bu kullanımı bilinçli olarak kabul etmişlerdir.

Çok sayıda teknoloji lideri, tüm yaratıcıların açık onayını alma gerekliliğinin AI endüstrisini “öldürebileceğini” söylüyor. Bu iddiaya nasıl cevap verirdiniz ve Oxylabs’ın yaklaşımı bunun aksini nasıl kanıtlar?

AI eğitimi için materyal kullanımında her kullanım için önceden açık onay alınması önemli operasyonel zorluklar sunar ve AI inovasyonuna önemli bir maliyet getirir. Yaratıcıların haklarını korumak yerine, şirketlerin daha az katı düzenleme veya farklı telif hakkı rejimlerine sahip bölgelere faaliyetlerini kaydırması teşvik edilebilir. Ancak bu, orta bir yol bulunamayacağı anlamına gelmez. AI geliştirme ile telif hakkı saygısı arasında işler bir mekanizma olması gerekir.

Bu veri kümeleri, ilerlemek için bir yaklaşım sunar. İçerik sahibi tarafından açıkça opted-out olunmadıkça içerik kullanılabileceği bir model de diğer bir yaklaşımdır. Üçüncü yol, yayıncılar, yaratıcılar ve AI şirketleri arasında teknoloji çözümleri aracılığıyla anlaşma yapılmasını sağlamaktır.

Her çözüm, geçerli telif hakkı ve veri koruma yasalarının sınırları içinde çalışmalıdır. Oxylabs’ta, AI inovasyonunun sorumlu bir şekilde yürütülmesi gerektiğine inaniyoruz ve yasal, pratik çerçeveler oluşturarak yaratıcıları saygı duyarken ilerlemeyi sağlamayı hedefliyoruz.

Etik onay tabanlı veri kümelerini mümkün kılmak için ekibinizin karşılaştığı en büyük engeller nelerdi?

Bizim için yol, YouTube tarafından açıldı ve içerik yaratıcılarının AI eğitimi için çalışmalarını kolayca lisanslamalarına olanak tanıdı. Ardından, bizim işimiz teknik oldu – veri toplamak, temizlemek, yapılandırarak veri kümelerini hazırlamak ve şirketlerin gerekli verileri alabileceği tüm teknik kurulumu oluşturmak. Ancak bu, yıllardır farklı şekillerde yaptığımız bir şeydi. Her durumda kendi zorlukları olsa da, özellikle çok büyük ve karmaşık veri gibi durumlarda, hem bilgi hem de teknik kapasitemiz vardı. YouTube yazarları onay vermeye başlayınca, gerisi sadece zaman ve kaynak ayırmakla ilgiliydi.

YouTube içeriğinin ötesinde, müzik, yazma veya dijital sanat gibi diğer büyük içerik türlerinin de AI eğitimi için sistematik olarak lisanslanabileceği bir gelecek öngörüyor musunuz?

Bir süredir, AI inovasyonunu mümkün kılarken yaratıcı haklarını dengelemek için rızanın verilmesi ve içerik lisansının sistematik bir yaklaşımına ihtiyacımız olduğunu vurguluyoruz. Her iki taraf da hedeflerine ulaşmak için işbirliği içinde olduğunda, karşılıklı fayda olacaktır.

Bu sadece bir başlangıç. Farklı endüstrilerde benzer veri kümeleri sunarak, telif hakkı tartışmasını nihayet barışçıl bir şekilde sonlandırabileceğimiz bir çözüm sunabileceğimize inaniyoruz.

AB, İngiltere ve diğer yargı bölgelerindeki farklı AI yönetim yaklaşımları, Oxylabs’ın etik veri kümelerinin önemini nasıl etkiler?

Bir yandan, açık onay tabanlı veri kümelerinin mevcudiyeti, daha sıkı düzenleme yanlısı hükümetlere sahip bölgelerdeki AI şirketleri için oyun alanını düzler. Bu şirketlerin temel endişesi, yaratıcıları desteklemek yerine, katı onay kurallarının sadece diğer bölgelerdeki AI geliştiricilerine haksız bir avantaj sağlayacağıdır. Sorun, bu şirketlerin rızaya önem vermediği değil, kolayca elde edilemeyen bir rızaya sahip olamadıklarıdır.

Öte yandan, rızanın verilmesi ve AI eğitimi için lisanslı veri erişiminin basitleştirilmesi durumunda, bu yaklaşımın küresel olarak tercih edilen yol olmasını engelleyen bir neden görmüyoruz. Lisanslı YouTube içeriğine dayalı veri kümelerimiz, bu basitleştirmeye doğru bir adımdır.

AI’nin nasıl eğitildiğine karşı artan kamu güvensizliğiyle, nasıl olur da şeffaflık ve rıza teknoloji şirketleri için rekabet avantajı olabilir?

Şeffaflık genellikle rekabet avantajına engel olarak görülse de, aslında güvensizlikle mücadele etmek için en büyük silahımızdır. AI şirketleri ne kadar şeffaf olurlarsa, AI eğitimi için etik ve faydalı olduğuna dair kanıtlar o kadar artar ve AI endüstrisine güven yeniden kurulur. Yaratıcılar da AI’den ve toplumun faydalanabileceğinden daha fazla onay vermeye razı olacaklardır.

Oxylabs genellikle veri kazıma ve web istihbaratı ile ilişkilendirilir. Bu yeni etik girişim, şirketin daha geniş vizyonuna nasıl uyuyor?

Etik olarak sağlanan YouTube veri kümelerinin piyasaya sürülmesi, Oxylabs’ın endüstride etik uygulamaları kurma ve teşvik etme misyonunu sürdürüyor. Bu kapsamda, Etik Web Veri Toplama Girişimi’ni (EWDCI) ortak kurduk ve proxy kaynakları için endüstri ilkeleri şeffaf katman çerçevesini tanıttık. Ayrıca, araştırmacıların ve akademisyenlerin kritik kamu web verilerini anlamalarını ve araştırma etkilerini en üst düzeye çıkarmalarını sağlamak için Proje 4β’yı başlattık.

Gelecekte, hükümetlerin eğitim verisi için varsayılan onay zorunluluğu getirip getirmemeleri gerektiği konusunda ne düşünüyorsunuz, yoksa bu, endüstrinin gönüllü bir girişimi mi olmalıdır?

Serbest piyasa ekonomisinde, genellikle pazarın kendini düzeltmesine izin vermek en iyisidir. Pazarın inovasyonu geliştirmesine izin vererek, sürekli olarak refahımızı yeniliyoruz. Ağır elle düzenleme, adaleti sağlarken inovasyonu da mümkün kılacak tüm diğer yolların tüketildiği zaman başvurulmalıdır.

AI eğitimi için henüz o noktaya ulaşmış değiliz gibi görünüyor. YouTube’un yaratıcılar için lisanslama seçenekleri ve bizim veri kümelerimiz, bu ekosistemin yeni gerçeklere uyum sağlamak için yollar aradığını gösteriyor. Bu nedenle, hükümetlerin açık düzenleme gerektiği kadar, endüstrilerin mevcut gerilimleri çözmek için mekanizmalar geliştirebileceğini de görmeleri gerekir ve bu, inovasyonu teşvik etmelerini sağlar.

Etik veri kullanımını önceliklendiren ve inovasyonu durdurmayan AI geliştiricileri ve yeni kurulan şirketlere neler önerirsiniz?

Yeni kurulan şirketler, yaratıcılar için rızayı basitleştiren ve değer sağlayan teknolojik çözümler geliştirerek etik veri kullanımını kolaylaştırabilir. Şeffaf kaynaklı veri edinme olanakları ortaya çıktıkça, AI şirketlerinin hızdan ödün vermesine gerek olmadığını düşünüyorum, bu nedenle böyle tekliflere karşı gözlerini açık tutmalarını öneririm.

 Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Oxylabs‘i ziyaret edebilir.