Yeni Çalışma, Yaşlanan Nüfusun Otomasyonu Hızlandırdığını Gösteriyor

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden ekonomistlerin yaptığı yeni bir çalışmaya göre, bir nüfus yaşlandıkça robotlar daha yaygın olarak benimseniyor ve bu da yaşlanan endüstriyel işgücündeki boşlukları dolduruyor.

Daron Acemoglu, MIT ekonomisti ve çalışmanın ortak yazarı.

“Demografik değişiklik – yaşlanma – robotik ve diğer otomasyon teknolojilerinin benimsenmesine yol açan en önemli faktörlerden biridir” diyor Acemoglu.

Çalışmaya göre, yaşlanma alone, ülkeler arasındaki robot benimsenmesindeki varyasyonun %35’ini açıklıyor.

“Bu ilişkinin nedenini ve bu ilişkinin özellikle yaşlanma ve otomasyon fırsatlarına sahip endüstriler tarafından sürüldüğünü gösteren çok fazla kanıt sunuyoruz” diye devam ediyor Acemoglu.

“Demografik ve Otomasyon” başlıklı makale, The Review of Economic Studies tarafından yayınlandı ve Boston Üniversitesi’nden ekonomi yardımcı doçenti Pascual Restrepo tarafından da yürütüldü.

Önceki Araştırmalara Dayalı

Mevcut çalışma, iki yazarın önceki makalelerine dayanıyor. Bu makaleler, otomasyon, robotlar ve işgücü hakkında ve ABD’de robotlar nedeniyle iş kaybının nicelendirilmesini içeriyordu. Ayrıca, 1980’lerin robotlar tarafından işlerin yerini alması açısından kritik bir an olduğunu gözlemledi.

Yeni çalışma, erken 1990’lardan orta 2010’lara kadar çeşitli demografik, teknolojik ve endüstri düzeyindeki verilerin birden fazla katmanını inceledi. Yazarlar, 60 farklı ülkede yaşlanan işgücü ve robot dağıtımı arasında önemli bir ilişki keşfetti.

Araştırmacılar ayrıca, ülkeler arasındaki robot kullanımındaki varyasyonun %35’inin yaşlanma alone nedeniyle olduğunu ve robot ithalatındaki varyasyonun %20’sinin de yaşlanma alone nedeniyle olduğunu buldu.

Ülkeler Arasındaki Farklılıklar

Belirli ülkelerde, Güney Kore en hızlı yaşlanan ve en yaygın olarak robotları benimseyen ülke olurken, Almanya’nın yaşlı nüfusu, ABD ile arasındaki robot uygulamasındaki farkın %80’ini açıklıyor.

“Buluntularımız, bazı ülkelerin robotlara yatırım yapmasının nedeninin, bu ülkelerin emek kıtlığı çekmesi, özellikle mavi yaka işleri için gerekli olan orta yaşlı işgücü kıtlığı olduğunu gösteriyor” diyor Acemoglu.

İki yazar ayrıca, 129 ülke genelindeki endüstri düzeyindeki verileri inceledi ve bu durumun diğer otomasyon türleri için de geçerli olduğunu buldu.

“Diğer otomasyon teknolojilerine, örneğin sayısal olarak kontrol edilen makineler veya otomatik makine araçlarına baktığımızda da aynı şeyi buluyoruz” diyor Acemoglu. “Ancak, örneğin non-otomatik makine araçları veya bilgisayarlar gibi non-otomatik makineler için benzer ilişkiler bulamıyoruz.”

Bu araştırma, daha geniş ölçekli eğilimler hakkında da fikir verebilir. Örneğin, işgücü kıtlığına yanıt olarak otomasyonu benimsemek ile maliyetleri azaltmak ve işçileri替lemek için otomasyonu benimsemek arasında önemli bir fark vardır. Almanya’da robotlar genellikle işgücü kıtlığına karşılık olarak uygulanırken, ABD’de robotlar genellikle genç işgücü yerine geçiyor.

“Bu, neden Güney Kore, Japonya ve Almanya – dünyanın en hızlı yaşlanan ülkeleri ve robot yatırımı liderleri – ABD’dekine benzer işgücü piyasası sonuçlarını görmediğinin olası bir açıklaması” diyor Acemoglu.