Yeni Nörokompütasyonlu Beyin Modeli AI Araştırmasını Geliştirebilir

Montreal Üniversitesi’nden yapılan yeni bir çalışmada, insan beyni için yeni bir nörokompütasyonel model tanıtılıyor. Bu yeni model, beynin karmaşık bilişsel yetenekleri nasıl geliştirdiğini daha derin bir şekilde anlamamızı sağlıyor ve nöral yapay zeka (AI) araştırmalarını ilerletebilir.

Çalışma 19 Eylül’de Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) dergisinde yayımlandı.

Çalışma, Paris’teki Institut Pasteur ve Sorbonne Université, CHU Sainte-Justine, Mila — Quebec Artificial Intelligence Institute ve Université de Montréal’den uluslararası bir araştırma grubu tarafından yürütüldü.

Nöral Gelişim

Çalışma, üç hiyerarşik düzeyde bilgi işleme üzerinden nöral gelişimi tanımlıyor:

• Algı-Hareket Düzeyi: Beynin iç aktivitesinin algıdan öğrenilen kalıpları nasıl öğrendiğini ve bunları eylemle nasıl ilişkilendirdiğini araştırıyor.
• Bilişsel Düzey: Beynin bu kalıpları nasıl bağlamsal olarak birleştirdiğini inceliyor.
• Bilinç Düzeyi: Beynin dış dünyadan nasıl koparıldığını ve öğrenilen kalıpları (hafıza yoluyla) algıya artık erişilemeyen bir şekilde nasıl manipüle ettiğini dikkate alıyor.

Yeni araştırma, modelin iki temel öğrenme türü arasındaki etkileşime odaklanması nedeniyle, bilişin temel mekanizmalarına daha derin bir anlayış sağlıyor. İlk öğrenme türü, istatistiksel düzenlilikle ilgili olan Hebbian öğrenmedir. İkincisi, ödül ve dopamin nörotransmitteriyle ilgili olan pekiştirme öğrenmesidir.

Geliştirilen yeni model, üç artan karmaşıklık görevini çözer ve her defasında bir yeni temel mekanizma tanıtılır, bu da modelin ilerlemesine yardımcı olur.

Sonuçlar, biyolojik nöral ağlarda bilişsel yeteneklerin çoklu düzeyde gelişimi için iki temel mekanizmayı vurguladı:

• Sinaptik Epigenez: Hebbian öğrenmesi yerel ölçekte gerçekleşirken, pekiştirme öğrenmesi küresel ölçekte gerçekleşir.
• Öz-Örgütlenen Dinamikler: Spontan aktivite ve dengeli uyarıcı/inhibитор nöron oranı.

Sonraki Nesil AI ve Yapay Bilinç

Guillaume Duman, çalışmanın bir üyesi ve UdeM’de hesaplamalı psikiyatri yardımcı profesörü ve CHU Sainte-Justine Araştırma Merkezi’nde baş araştırmacıdır.

“Modelimiz, nöro-AI birleşmesinin biyolojik mekanizmaları ve bilişsel mimarileri nasıl vurguladığını gösteriyor, bu da sonraki nesil yapay zeka ve hatta sonunda yapay bilinç gelişimini besleyebilir,” diyor Dumas.

Bunu gerçekleştirmek için, Dumas, bilişin sosyal boyutlarını entegre etmeleri gerektiğini söylüyor. Ekibin şu anda biyolojik ve sosyal boyutları entegre etmesi gerekiyor ve zaten iki bütün beyin arasındaki ilk simülasyonu oluşturdular.

Ekibin inancına göre, gelecekteki hesaplamalı modelleri biyolojik ve sosyal gerçekliklere dayandırmak, bilişin temel mekanizmalarına daha derin bir anlayış sağlayacak ve AI ile insan beyni arasında bir köprü oluşturacak.