Yeni Nörohesaplamalı Beyin Modeli Yapay Zeka Araştırmalarını İlerletebilir

Montreal Üniversitesi’nden yapılan yeni bir çalışmada, insan beyni için yeni bir nörohesaplamalı model tanıtılıyor. Bu yeni model, beynin karmaşık bilişsel yetenekleri nasıl geliştirdiğine dair daha derin bir anlayış sağlıyor ve nöral yapay zeka (AI) araştırmalarını ilerletebilir.

Çalışma 19 Eylül’de Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) dergisinde yayımlandı.

Çalışma, Paris’teki Institut Pasteur ve Sorbonne Université, CHU Sainte-Justine, Mila — Quebec Yapay Zeka Enstitüsü ve Université de Montréal’den uluslararası bir araştırmacı grubu tarafından yürütüldü.

Sinirsel Gelişim

Çalışma, bilgi işlemenin üç hiyerarşik düzeyinde sinirsel gelişimi tanımlıyor:

• Duyumotor Düzey: Beynin iç aktivitesinin algıdan kalıpları nasıl öğrendiğini ve bunları eylemlerle nasıl ilişkilendirdiğini araştırıyor.
• Bilişsel Düzey: Beynin bu kalıpları nasıl bağlamsal olarak birleştirdiğini inceliyor.
• Bilinç Düzeyi: Beynin dış dünyadan nasıl ayrıldığını ve öğrendiği kalıpları (hafıza yoluyla) algıya artık erişilemeyen bir şekilde nasıl manipüle ettiğini dikkate alıyor.

Yeni araştırma, bilişin temel mekanizmalarına dair daha derin bir anlayış sağlıyor, çünkü model, iki temel öğrenme türü arasındaki etkileşime odaklanıyor. İlki, istatistiksel düzenlilikle ilişkili olan Hebbian öğrenmesidir. İkincisi, ödül ve dopamin nörotransmitteri ile ilişkili olan pekiştirme öğrenmesidir.

Yeni geliştirilen model, seviyeler boyunca artan karmaşıklıkta üç görevi çözer ve her seferinde bir yeni temel mekanizma tanıtılır, bu da ilerlemesine yardımcı olur.

Sonuçlar, biyolojik sinir ağlarında bilişsel yeteneklerin çok seviyeli gelişimi için iki temel mekanizmayı vurguladı:

• Sinaptik Epigenez: Hebbian öğrenmesi yerel ölçekte gerçekleşirken, pekiştirme öğrenmesi küresel ölçekte gerçekleşir.
• Oto-Organize Edilen Dinamikler: Spontan aktivite ve nöronların dengeli uyarıcı/baskılayıcı oranı.

Sonraki Nesil Yapay Zeka ve Yapay Bilinç

Guillaume Duman, ekibin bir üyesi ve UdeM’de hesaplamalı psikiyatri yardımcı profesörüdür ve aynı zamanda CHU Sainte-Justine Araştırma Merkezi’nde baş araştırmacıdır.

“Modelimiz, nöro-AI birleşmesinin biyolojik mekanizmaları ve bilişsel mimarileri nasıl vurguladığını gösteriyor, bu da bir sonraki nesil yapay zekanın gelişiminiBesin ve sonunda yapay bilince yol açabilir,” diyor Dumas.

Bunu gerçekleştirmek için, Dumas, bilişin sosyal boyutlarını entegre etmeleri gerektiğini söylüyor. Ekibin şimdi biyolojik ve sosyal boyutları entegre etmesi gerekiyor ve zaten iki bütün beynin ilk simülasyonunu oluşturdular.

Ekibin inancına göre, gelecekteki hesaplamalı modelleri biyolojik ve sosyal gerçekliklere dayandırmaları, bilişin temel mekanizmalarına dair daha derin bir anlayış kazanmalarını sağlayacak ve yapay zeka ile insan beyni arasında bir köprü oluşturacak.