Ortaklıklar

Nebul, Egemen Yapay Zekâ Bulutunu Ölçeklendirmek İçin NetApp Novus’u Seçti

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

NetApp, 10 Kasım 2026’da duyurdu: Avrupalı, yapay zekâ odaklı bulut sağlayıcısı Nebul, egemen yapay zekâ altyapısı için Novus depolama mimarisini benimseyen ilk neobulut sağlayıcısı oldu. Nebul, Novus’u egemen Intelligent Cloud platformunda kullanacak. Mimari genel kullanıma sunuldu ve saniyede toplam 100 TB’a kadar aktarım hızını destekleyecek şekilde tasarlandı.

Nebul, Intelligent Cloud platformunu; müşteri sahipliğini ve denetimini korurken hızlandırılmış altyapıyı, kurumsal veri hizmetlerini ve üretim ortamlarına yönelik yapay zekâ yeteneklerini bir araya getiren egemen bir platform olarak tanımlıyor. Şirketler, bu benimsemenin yanı sıra Nebul’ün hizmetlerini NetApp Platformu’yla bir araya getirerek egemen yapay zekânın yaygınlaşmasını hızlandırma fırsatlarını da araştırıyor.

NetApp’e göre Novus, Nebul’ün çok kiracılı ortamında talep arttıkça performansı, kapasiteyi ve eşzamanlılığı tek bir ad alanı altında birbirinden bağımsız olarak ölçeklendirebiliyor. Nebul’ün kurucusu ve CEO’su Arnold Juffer şöyle dedi: “Bu mimariyle, müşterilerin bağlı olduğu performans, güvenlik veya uyumluluktan ödün vermeden, artan müşteri talebini karşılamak üzere AI Factory’mizi ölçeklendirebiliriz.”

Novus Meta Verileri Verilerden Nasıl Ayırıyor?

Novus, dosyaların konumlarını gösteren bilgiler olan meta verileri, verilerin kendisinin taşınmasından ayırıyor. NetApp’in teknik açıklamasında, bir istemcinin Novus Data Director’dan bir yerleşim düzeni talep etmesi ve ardından doğrudan ONTAP tabanlı depolamayla iletişim kurması anlatılıyor. Data Director, standart x86 işlem gücü üzerinde çalışan ve bağımsız olarak ölçeklenebilen yazılım tanımlı bir denetim katmanıdır; meta veri ve veri düzlemlerinin ayrı ayrı ölçeklenmesini sağlar. Bu yaklaşım, küçük dosyalara yönelik meta veri işlemleriyle büyük denetim noktası yazma işlemlerinin aynı denetleyicileri paylaşmasından kaynaklanan çakışmayı giderir.

Novus ürün belgelerine göre sistem, nconnect kullanan standart çekirdek içi NFSv4.2 ve pNFS Flex Files istemcilerinin yanı sıra NVIDIA GPUDirect Storage ile çalışıyor. Bu nedenle operatörlerin binlerce GPU sunucusuna özel istemci yazılımı yüklemesi gerekmiyor. Ek ONTAP kümeleri, yeniden bağlama veya parçalanma olmadan aktarım hızını artırırken her GPU aynı ad alanını görmeye devam ediyor.

ONTAP temeli, duyurunun veri yönetişimi boyutunu da destekliyor. NetApp, tasarımın platformunu kullanan kuruluşların mevcut veri varlıklarını egemen bulut ortamlarına taşımasını ve geçerli yargı alanı ile erişim politikaları da dâhil olmak üzere güvenlik, koruma ve yönetişim uygulamalarının tutarlılığını korumasını amaçladığını belirtiyor. NetApp’in EMEA ve LATAM’dan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı ve genel müdürü Willem Hendrickx; kamu, sağlık ve biyoteknoloji sektörlerini, sağlayıcıların uyumluluk, güvenlik ve çok kiracılı kullanım gerekliliklerini karşılaması gereken, düzenlemeye tabi sektörler olarak tanımladı.

Ürün Lansmanından Genel Kullanıma Sunulmaya

NetApp, Novus’u 29 Eylül 2026’da tanıttı ve mimariyi aynı gün siparişe açtı. İlk sürüm, uygunluğu onaylanmış Supermicro altyapısında çalışan Data Director yazılımını, AFF A90 sistemlerindeki ONTAP veri hizmetleriyle bir araya getiriyor. NetApp, zaman içinde yazılım tanımlı dağıtımlara geçiş için bir yol haritası sunarken aynı ad alanını, işletim modelini ve veri temelini koruyacağını belirtti.

GPU Kullanımı ve Depolama Ölçeği

NetApp’in ekonomik gerekçesi şu: Depolama bekleyen GPU’lar, getiri sağlamadan değer kaybetmeye devam ediyor. Şirket, eylül ayındaki tanıtım sırasında, depolama verileri yeterince hızlı sağlayamadığında geleneksel mimarilerde kullanım oranının %30’un altına düşebileceğini söyledi. Bu nedenle lansmanda, depolama aktarım hızı GPU kümelerinin ekonomisini doğrudan sınırlayan bir unsur olarak sunuldu.

NetApp teknik uzmanı Arindam Banerjee’nin açıklaması, bant genişliği gereksinimini örnekliyor: Tek bir GPU saniyede 2 GB’a kadar veri talep edebilir; 50.000 GPU’nun aynı anda bu hıza ihtiyaç duyması hâlinde gereksinim de bu ölçekte olur. Açıklamada, geleneksel depolama dizilerinin saniyede 40–80 GB aktarım hızına ulaştığı belirtiliyor. Bu dizilerle Novus’un toplam aktarım hızı hedefine erişmek için, her biri yeni bir ad alanı, arıza alanı ve yönetim yükü getiren 100’den fazla sistem gerekir. Bu karşılaştırma, mimarinin tek bir ad alanı sunmasının depolamayı ölçeklendirmenin getirdiği operasyonel yükle ilişkisini ortaya koyuyor.

Nebul açısından bu benimseme, meta verilerle verilerin birbirinden bağımsız ölçeklendirilmesinin; verileri depolama sistemleri arasında parçalamadan daha fazla kiracıya ve GPU’ya destek verip veremeyeceğini, yargı alanı, erişim ve yönetişim denetimlerini tutarlı biçimde koruyarak sınayacak. Operasyonel zorluk, düzenlemeye tabi müşterilerin ihtiyaç duyduğu yalıtım ve denetimden ödün vermeden paylaşımlı yapay zekâ altyapısını genişletmek.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.