Connect with us

Yapay Zekâ

MIT’nin AI’sı COVID-19 Hakkında Tahminlerde Bulunuyor

mm

MIT’deki mühendisler, sosyal mesafe önlemlerine, karantina emirlerine ve hükümetlerin aldığı tedbirlere bakarak COVID-19 hakkında tahminlerde bulunabilen bir AI geliştirdiler. AI, İtalya ve ABD’deki COVID-19 vakalarının próxima hafta itibaren düşmeye başlayabileceğini öngördü, ancak bu sosyal mesafe önlemlerine bağlı. Ayrıca, ABD’nin demasi erken açılması durumunda ülkenin için sonuçların felaket olabileceğini öngördü.

George Barbastathis, MIT’nin makine mühendisliği profesörüdür. Raj Dandekar ile birlikte bu modeli geliştirdi.

“Modelimiz, karantina kısıtlamalarının, etkili üreme sayısını 1’den büyükten 1’den küçüğe düşürmekte başarılı olduğunu gösteriyor. [Model] ‘karantina kontrol güç fonksiyonu’ dediğimiz şeyi öğreniyor” dedi George Barbastathis. “Bu, eğriyi düzleştirebileceğimiz ve daha az enfeksiyon görmeye başladığımız noktadır.”

AI’ı Eğitme

Ocak ayından başlayarak erken mart ayına kadar olan veriler kullanılarak MIT’de AI eğitildi ve Nisan ayı için yaptığı tahminler gerçek istatistiklerle tutarlıydı, bu da modelin doğru tahminlerde bulunabileceğini kanıtladı.

Araştırma makalesine göre, analiz ana olarak dört ülkede yapıldı: Wuhan, İtalya, Güney Kore ve ABD. Her bir ülkede karantina ve izolasyon önlemlerinin etkilerini ve virüsün nasıl kontrol edildiğini karşılaştırdı. Model, COVID-19’un yayılma desenlerini öğrenme yeteneğine sahipti.

Resim: MIT

Karantina ve İzolasyon Önlemleri

Sonuçlar, enfeksiyon yayılmasının en iyi şekilde yönetildiği ve üssel olarak artmasının önlendiği ülkelerin karantina ve izolasyon önlemlerini uyguladığını gösterdi. AI ayrıca, ABD’nin 20 Nisan civarında “enfeksiyonların durması” yaşayabileceğini öngördü, ancak yine de bu, mevcut sosyal mesafe ve izolasyon önlemlerinin yerinde kalmasına bağlı.
Bu, Singapur’da yaşananların patternine uyuyor. Ülke, sosyal mesafe ve karantina önlemlerini uygulayarak eğriyi tamamen düzleştirdi, ancak bu sürmedi. Güvenlik önlemleri kaldırıldığında, virüs tekrar nüfusun içine girdi ve COVID-19 vakaları yeniden arttı.

Aynı şey, hangi adımlar atıldığına bağlı olarak ABD’de de olabilir.

“Bu, gerçekten kritik bir zaman. Karantina önlemlerini gevşetirsek, felaketle sonuçlanabilir” dedi Barbastathis. “Eğer ABD, karantina önlemlerini demasi erken gevşetirse, sonuçların çok daha felaket olacağını öngördük.”

Model ayrıca, ABD’de enfeksiyon oranının durmaya başlamadan önce vakaların 600.000’e ulaşabileceğini öngördü.

Uluslararası bir araştırma ekibinin liderliğindeki başka bir çaba, Baidu tarafından sağlanan insan hareketlilik verilerine dayanıyordu. Bulgular, kontrol ve içerme önlemlerinin etkili olduğunu, çoğu yerde büyüme oranlarının negatife döndüğünü gösterdi.

 

 

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.