Mistral 2 ve Mistral NeMo: Paris’ten Gelen Son LLM’ye İlişkin Kapsamlı Rehber

Google’ın DeepMind ve Meta’dan mezun olan kişiler tarafından kurulmuş, Paris merkezli startup Mistral AI, 2023 yılından bu yana AI topluluğunda sürekli olarak dalgalar yaratmaktadır.

Mistral AI, ilk modeli Mistral 7B ile 2023 yılında dünya çapında dikkat çekmiştir. Bu 7 milyar parametrelik model, çeşitli benchmark’lerde Llama 2 13B gibi daha büyük modelleri geride bırakarak ve birçok metrikte Llama 1 34B ile rekabet ederek hızlı bir şekilde dikkat çekmiştir. Mistral 7B’yi ayıran şey yalnızca performansı değil, aynı zamanda erişilebilirliğiydi – model kolayca GitHub’dan veya 13.4-gigabayt’lık bir torrent aracılığıyla indirilebiliyordu, böylece dünya çapındaki araştırmacılara ve geliştiricilere kolayca erişilebiliyordu.

Şirketin geleneksel olmayan yayın yaklaşımı, genellikle geleneksel makaleler, bloglar veya basın açıklamalarını göz ardı etmesi, AI topluluğunun dikkatini çekmede şaşılacak derecede etkili olmuştur. Bu strateji, açık kaynak ilkelerine olan bağlılıkları ile birleştiğinde, Mistral AI’yi AI manzarasında güçlü bir oyuncu olarak konumlandırmıştır.

Mistral AI’nin endüstri içindeki hızlı yükselişi, recent funding başarısı ile daha da kanıtlanmıştır. Şirket, Andreessen Horowitz tarafından liderlik edilen bir funding turunun ardından 2 milyar dolarlık bir değerleme elde etmiştir. Bu, Avrupa tarihindeki en büyük 118 milyon dolarlık tohum turunun ardından gelmiştir ve Mistral AI’nin vizyonuna ve yeteneklerine olan yatırımın büyüklüğünü göstermektedir.

Teknolojik ilerlemelerinin ötesinde, Mistral AI ayrıca AI politikasını şekillendirmede, özellikle de AB AI Yasası etrafındaki tartışmalarda aktif olarak yer almıştır ve burada açık kaynaklı AI’de düzenlemenin azaltılması için savunmuştur.

Şimdi, 2024 yılında Mistral AI, iki yenilikçi model ile bir kez daha standardı yükseltmiştir: Mistral Large 2 (ayrıca Mistral-Large-Instruct-2407 olarak da bilinir) ve Mistral NeMo. Bu kapsamlı rehberde, bu etkileyici AI modellerinin özelliklerine, performansına ve potansiyel uygulamalarına derinlemesine bakacağız.

Mistral Large 2’nin ana özellikleri şunlardır:

• 123 milyar parametre
• 128k bağlam penceresi
• Çok sayıda dil desteği
• 80+ programlama dilinde uzmanlık
• Gelişmiş işlev çağırma yetenekleri

Model, maliyet etkinliği, hız ve performansı sınırları zorlamak üzere tasarlanmıştır, böylece hem araştırmacılar hem de son teknoloji AI’yi kullanmak isteyen şirketler için çekici bir seçenek haline gelmiştir.

Mistral NeMo: Yeni, Daha Küçük Model

Mistral Large 2, Mistral AI’nin büyük ölçekli modellerinin en iyilerini temsil ederken, Mistral NeMo, 2024 Temmuz ayında yayınlanan daha kompakt bir 12 milyar parametrelik modeldir ve仍 etkileyici yeteneklere sahiptir:

• 12 milyar parametre
• 128k bağlam penceresi
• Büyüklük kategorisinde devlet-sanat performansı
• Apache 2.0 lisansı için açık kullanım
• Quantization-aware eğitim için verimli çıkarım

Mistral NeMo, sistemlerinde hiện Mistral 7B kullananlar için bir drop-in replacement olarak konumlandırılmıştır ve gelişmiş performansı sunarken kullanım kolaylığını ve uyumluluğu korur.

Ana Özellikler ve Yetenekler

Hem Mistral Large 2 hem de Mistral NeMo, AI manzarasında onları ayıran birkaç ana özelliği paylaşır:

1. Büyük Bağlam Pencereleri: 128k token bağlam uzunluğu ile her iki model de daha uzun metin parçalarını işleyebilir ve anlamlandırabilir, böylece daha tutarlı ve bağlamsal olarak ilgili çıktılar sağlar.
2. Çok Dilli Destek: Modeller, İngilizce, Fransızca, Almanca, İspanyolca, İtalyanca, Çince, Japonca, Korece, Arapça ve Hintçe dahil olmak üzere geniş bir dil yelpazesi üzerinde uzmanlaşmıştır.
3. Gelişmiş Kod Oluşturma: Her iki model de çok sayıda programlama dilinde výjyonel uzmanlık gösterir.
4. Talimat Takibi: Modellerin talimatları takip etme ve çoklu dönüşlü sohbetleri yönetme yeteneklerinde önemli gelişmeler sağlanmıştır.
5. İşlev Çağırma: Yerel olarak dış araçlar ve hizmetlerle dinamik olarak etkileşime girmeyi sağlayan işlev çağırma desteği.
6. Mantık ve Problem Çözme: Matematiksel mantık ve karmaşık problem çözme görevlerinde gelişmiş yetenekler.

Bu özelliklerin bazılarını uygulamada inceleyelim.

Performans Benchmark’leri

Mistral Large 2 ve Mistral NeMo’nun gerçek yeteneklerini anlamak için, çeşitli benchmark’lerdeki performanslarını incelemek önemlidir:

Mistral Large 2 Benchmark’leri

Bu tablo, çeşitli programlama dillerinde LLM’lerin uzmanlığını sunar. Mistral Large 2 (24.07), Llama 3.1 (405B) ve GPT-4o gibi modeller, Python, C++, Bash, Java, TypeScript, PHP ve C# gibi dillerde kod oluşturma ve anlama yetenekleri açısından değerlendirilir.

Llama 3.1 405B, özellikle Python ve Java’da yüksek puanlar elde eder. Bu uzmanlık, kod oluşturma, hata ayıklama ve yazılım geliştirme gibi uygulamalar için kritiktir ve bu modelleri geliştiriciler için değerli araçlar haline getirir.

https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/

https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/

Mistral NeMo Benchmark’leri

Verilen bilgilere göre Mistral NeMo için özel benchmark puanları sağlanmasa da, kendi büyüklük kategorisinde devlet-sanat performansı sunduğu belirtilmiştir. Model, çeşitli görevlerde Gemma 2 9B ve Llama 3 8B gibi diğer son açık kaynaklı ön eğitimli modelleri geride bırakmaktadır.

Mistral NeMo base model performansı, Gemma 2 9B ve Llama 3 8B ile karşılaştırıldığında.

Çok Dilli ve Kod Oluşturma Becerileri

Hem Mistral Large 2 hem de Mistral NeMo’nun öne çıkan özelliklerinden biri, etkileyici çok dilli yetenekleridir. Bu, giderek daha çok küreselleşen dünyada özellikle önemlidir, çünkü AI modellerinin çok sayıda dilde içerik anlaması ve oluşturması gerekir.

Mistral Large 2, Örneğin, Fransızca, Almanca, İspanyolca, İtalyanca, Portekizce, Arapça, Hintçe, Rusça, Çince, Japonca ve Korece dahil olmak üzere çok sayıda dili destekler. Bu çok dilli uzmanlık, basit çeviri ötesine geçer ve bu dillerde nüanslı bir anlayış ve oluşturma içerir.

Bu özelliği göstermek için, Mistral Large 2’nin birden fazla dilde metin oluşturmasına bir örnek verelim:

Bu örnekler, modelin hem çok dilli metin oluşturma hem de kod oluşturma yeteneklerini gösterir.

_hyoast_wpseo_metadesc: Mistral AI’nin son yeniliklerini keşfedin: Mistral Large 2 ve NeMo. Doğal dil işleme, çok dilli yetenekler ve kod oluşturma açısından bu güçlü dil modellerinin nasıl AI manzarasını değiştirdiğini öğrenin. Bu kapsamlı rehberde, özelliklerine, performans benchmark’lerine ve gerçek dünya uygulamalarına derinlemesine bakın.