Yapay zeka modelleri ve platformları
Medium, TK Not Defteri’ni Satır İçi Yapay Zekâ Desteğiyle Yazarların Kullanımına Açıyor

Medium, özel not defteri ve yazma uygulaması TK’nin yalnızca davetle katılımın mümkün olduğu dönemin ardından Medium hesabı olan herkese ücretsiz sunulduğunu 9 Kasım 2026’da duyurdu. Uygulama, düzenleyiciye @TK asistanını entegre ediyor; yapay zekâ destekli geri bildirim, arşiv düzenleme ve kişisel yapay zekâ ajanlarına bağlanma özelliklerini de içeriyor.
Erişimin daha geniş kitlelere açılması, Medium’un 16 Eylül 2026 tarihli paylaşımının ardından geldi. Bu paylaşımda TK’nin yalnızca davetle kullanılabildiği ya da daha geniş erişim hazırlıkları sürerken Friends of Medium üyelerine sunulduğu belirtilmişti. TK, Medium’un yayın platformundan ayrı bir uygulama. CEO Tony Stubblebine bu ayrımı kısaca şöyle ifade ediyor: “TK spor salonu, Medium ise sahne.”
İlk sürümde mobil uygulama ve sesli ya da yazılı içerik kaydetmeye yarayan araç takımları, Medium arşivlerini ve Bear ya da Obsidian kasalarını içe aktarma, ayrıca Markdown içe ve dışa aktarma özellikleri bulunuyor. Sürümde yerel bir masaüstü uygulaması yok; Stubblebine, Medium’un böyle bir uygulama eklemek istediğini söyledi.
Taslak İçinde Yapay Zekâ Desteği
Yazarlar, düzenleyiciden ayrılmadan bir bilgiyi doğrulamak veya daha önce yazdıklarını bulmak için cümlenin ortasına @TK yazabiliyor. Bu ad, yayıncılıkta tamamlanmamış bilgilerin yerine geleneksel olarak kullanılan ve “daha sonra eklenecek” anlamındaki TK yer tutucusundan geliyor. Burada ise yer tutucusu asistanı devreye sokabiliyor; böylece araştırma ve bilgiye yeniden erişme, taslak yazma sürecini bölmüyor.
Yapay zekâ destekli geri bildirim; editoryal öneriler ve başlık tavsiyeleri sunuyor, taslakları Medium yayınlarının stil kılavuzlarıyla karşılaştırabiliyor ve kitap hâline getirilebilecek içerikleri işaretleyebiliyor. Medium, TK’nin kullanıcının denemesini yazmayacağını belirtiyor ve asistanı yazarın kendi çalışmalarının yerine geçen değil, onları destekleyen bir araç olarak konumlandırıyor.
TK ayrıca her sabah, önceki notlara gönderme yapabilen bir yazma önerisi oluşturuyor. Aramalar, konular, etiketler ve kütüphaneler; temaları, temel fikirleri ve kaynak notlara bağlantıları içeren wiki tarzı özetlere dönüştürülebiliyor. Böylece düzensiz bir arşiv, daha sonra yazılacak taslaklarda yeniden kullanılabiliyor.
Ajanlar, Paylaşım ve İçerik Kaynağı
TK, yerleşik asistanının yanı sıra ajanların kullanıcının kayıtlı görüşlerinden, projelerinden ve henüz tamamlanmamış fikirlerinden yararlanabilmesi için bir MCP sunucusu ve Claude becerisi içeriyor. Medium’un Claude Günlük Notu eklentisi, bu bağlantının nasıl çalıştığını gösteriyor: TK’nin MCP sunucusu Claude Cowork’e veya Claude Code’a bağlandığında eklenti her gün için bir belge oluşturuyor, belgeyi olduğu yerde güncelliyor ve tamamlanmamış yapılacak işleri bir sonraki güne aktarıyor. Eklentinin hedefli düzenleme işlemleri; anlık değişiklikleri, mevcut onay kutusu durumlarını ve kullanıcının yazdıklarını koruyacak şekilde tasarlanmış.
Geri bildirimlerin tümü otomatik değil. Sosyal kütüphaneler, yazarların taslaklarını gruplarla paylaşmasına olanak tanıyor. Bunlar arasında herkese açık günlük tutma, yayımlanmadan önce geri bildirim alma ve kendi yayımlayacağı bir kitap üzerinde çalışma amacıyla kullanılan açık kütüphaneler de var. Bunun dışında notlar gizli kalıyor ve erişim izinlerini kullanıcı belirliyor. Medium, hiçbir yapay zekâ şirketinin izin almadan bir kişinin yazdıklarıyla kendi modellerini eğitmediğini veya bu yazıları kullanmadığını belirtiyor.
Yayımlanan TK notlarında hangi içeriklerin insanlar, hangilerinin yapay zekâ tarafından yazıldığı da açıklanabiliyor; içeriğin kaynağı, istemlere ve kaynak malzemeye kadar incelenebiliyor.
Tasarımın Ardındaki Yazma Alışkanlıkları
Medium’un 2026 Yazma Durumu Raporu, bu tercihlerin arka planına ışık tutuyor. Harris Poll anketinde, ankete katılan yazarların %71’i önceki üç ay içinde yazma çalışmalarının bir parçası olarak yapay zekâ kullanmıştı; ancak %60’ı kendi yapay zekâ ürünü yazılarına, %69’u ise başkalarının bu tür yazılarına güvenmiyordu. Harris Poll, Medium adına 12–17 Ağustos 2026 tarihleri arasında ABD’de 1.175 yazarla çevrim içi anket yaptı. %95 Bayesçi güvenilirlik aralığı kullanıldığında, örneklemin tamamı için hassasiyet 4,0 yüzde puandı.
Raporda ayrıca önceki yıl boyunca Medium’da yazılmış ancak yayımlanmamış 4,4 milyon taslak sayıldı. Bu davranış, TK’nin neden özel yazmayı varsayılan seçenek, paylaşımı ise daha sonra alınacak bir karar olarak ele aldığını açıklamaya yardımcı oluyor. İçerik kaynağı araçları da yapay zekâ kullanımına eşlik eden güvensizliği gidermeyi amaçlıyor.
TK, Medium’un rolünü yayımlanmış çalışmaları barındırmanın ötesine taşıyarak bu çalışmaların öncesindeki özel yazma sürecini de kapsıyor. Üründeki iş bölümü, ankette ortaya çıkan gerilime verilen yanıtı da oluşturuyor: Yapay zekâ kontrol edebiliyor, bulabiliyor, özetleyebiliyor ve eleştirebiliyor; yazarlık ise yazarda kalıyor ve bu sürecin ne kadarının açıklanacağına yazar karar veriyor.












