Matt Martin, Clockwise’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Matt Martin, Clockwise’in kurucu ortağı ve CEO’su, bir avukattan mühendis ve girişimciye dönüşmüş ve dünyanın en gelişmiş AI destekli zamanlama platformlarından birini inşa etmiştir. 2016 yılında Clockwise’i kurduğundan beri, şirketin misyonunu bilgi işçilerinin zamanlarını yönetme şeklini yeniden düşünmeye yönelik bir misyon olarak liderlik etmiştir ve 40.000’den fazla şirkete, Atlassian (TEAM ), Asana ve Uber dahil, yardım etmiştir. Hukuk, ürün liderliği ve yazılım mühendisliği alanlarında kariyeri olan Matt, analitik disiplin ve teknik uzmanlık karışımı ile işyerinin en çok göz ardı edilen zorluklarından birini, yani önemli olan şeylere zaman ayırmayı, ele almaya çalışmaktadır.

Sizin avukattan yazılımcıya ve kurucuya giden yolunuz quite benzersiz — 2016’da Clockwise’i kurmaya ne sizi yöneltti ve bu geçmiş şirketin misyonunu nasıl şekillendirdi?

Aslında, bir bağlantı var: Ben her zaman büyük bir nerd olmuşumdur! İlk web’de web siteleri inşa etmekten takımlar inşa etmeye kadar, bir sorun gördüğümde içine çekiliyorum. Hukukdan teknolojiye geçmek, Bay Area’da bana evrensel bir problemi, yani takvim yönetimindeki kırılganlığı görme fırsatı verdi: Arkadaş arkaya toplantılar, çift rezervasyonlar ve gerçekten anlamlı iş yapma fırsatı bulamama.

Hukuk eğitimimi değerli buluyorum, ancak artık günlük işlerimde doğrudan uygulanabilir olmadığını söyleyebilirim. Aslında, startup yıllarımda, herkesin toplantı cehennemine takılı olduğu şirketlerde çalışmak, fırsatın somutlaşmasına yardımcı oldu.

Clockwise’in misyonunu, insanların günlerinde en önemli şeylere zaman ayırmalarına yardımcı olmak olarak şekillendiren şey, üretkenliğin bireysel bir problem değil, temel bir iş verimliliği meselesi olduğunu anlamak oldu. Dünyanın en iyi şirketleri harika insanlara sahip, ancak bu insanların düşünme ve yaratma fırsatı bulamadıkları sürece, sürekli toplantı arasında contexto-switching yapıyorlarsa, bu, inovasyon ve büyüme üzerinde büyük bir fren etkisi yaratıyor.

Clockwise’i, şirketlere en önemli şeyi geri vermeye yardımcı olmak için inşa ettik: İnsanların en iyi işlerini yapabilmeleri için odaklanmış zaman.

İşyeri verimliliği ve zamanlama konusunda hangi boşluğu gördünüz ki, neredeyse on yılını bu soruna çözüm bulmaya adadınız?

Ön cephe mühendislik takımını yönetiyordum ve yeni mühendisleri işe almak, entegre etmek ve sonra birkaç ay sonra bana gelip haftada çok az zamanları olduğunu söylemelerine çok kızıyordum. Ne böyle bir şey! İnsanlara harika işler yapmaları için para ödeniyor ve şirket içinde kimsenin bu kötü takvimlerin insanların üzerindeki korkunç etkisinden sorumlu olmadığını hissetmek saçma geliyordu.

Zaman yönetimini bireysel bir yük olarak ele alıyoruz, ancak bu bir kaçış yolu. Bu “bat ya da yüzer” yaklaşım, kişisel sorumluluk olarak sunulan sistemik organizasyonel başarısızlıktır. Aslında, çalışanlar zamanlarının çoğunu kontrol edemezler! Çünkü zaman, bir ağ sistemidir. Bir kişi toplantı ayarladığında, bu, tüm katılımcıların takvimini ve onlarla buluşan herkesi etkiler. Tek bir zaman değişikliği, tüm ekiplerin verimliliği üzerinde etki yaratabilir.

Bilgi ekonomisinin birincil girdisi, bireysel çalışanların zamanı ve dikkatidir. Bir şirket, çalışanların etkili zamanını artırabiliyorsa, piyasada muazzam bir avantaj elde edecektir. Ve bu verimliliği sağlayan herhangi bir yazılım, inanılmaz değerli olacaktır. Bu, neredeyse on yılını çözmeye değer bir sorun.

Clockwise şimdi 40.000’den fazla organizasyon tarafından, Atlassian, Uber ve Netflix (NFLX ) gibi isimlerle birlikte kullanılmaktadır. Büyük şirketlerin bu çözümü tercih etmesini sağlayan şey nedir?

Takımlar büyüdükçe, karar verme, ilerleme ve verimlilik yavaşlar. Ayrıca, zamanlama daha da karmaşık hale gelir.

Uber ve Atlassian gibi şirketler, takvimlerin optimize edilmesinin, insanların daha fazla etkili iş yapabilmeleri anlamına geldiğini anlarlar. Bu nedenle, takvimleri şirket çapında optimize etmek için bize güvenirler.

Şöyle bir toplantı ayarlamak istiyorum diyelim, bir saatlik bir senkronizasyon. Görünüşte basit gibi gelebilir, ancak herkes için uygun bir zaman bulmak için birçok kısıtı dikkate almamız gerekiyor:

• 3 zaman diliminde 8 kişi
• 2 kişi “10:00’dan önce toplantı yok” tercihi
• 1 kişi gelecek hafta seyahat ediyor
• 3 katılımcı hazırlık zamanı gerekiyor

Clockwise, tüm gereksinimleri içselleştirir ve yeni toplantı için yer açmak üzere çakışan olayları taşır. Müşterilerle uyumlu olan şey, takvim Tetrisi ile uğraşmak zorunda olmamalarıdır. Önemli toplantıların gerçekleşeceğinden, acil olmayan öğelerin yeniden planlanacağından ve çakışmaların otomatik olarak çözüleceğinden emindirler — hepsi otomatik olarak.

Bugüne kadar, derin çalışma için 7 milyondan fazla saat ve 18 milyondan fazla toplantı yeniden planladık. Şirketler için bu, verimlilik üzerinde ölçülebilir bir getiri demektir.

Bu hafta, yeni bir nesil zamanlama beyin ve MCP sunucusu duyuruyorsunuz. Bu lansmanın kullanıcılar için en büyük immediate etkiye sahip olacağı yönleri hangileridir?

AI ekosistemi patladığında, her şirket bir asistan çıkardı, ancak en temel asistan görevi olan toplantı ayarlamada başarısız oldular. Biz bunu düzeltiyoruz.

Clockwise MCP, AI ajanlarına dünyanın en gelişmiş zamanlama beyinine erişim sağlar — ki bunu 9 yıl boyunca inşa ettik — ve onlara insan düzeyinde nüansla zaman hakkında akıl yürütme yeteneği kazandırır. İlk kez, AI, sadece hangi zamanın disponible olduğu değil, derin bağlamsal anlama dayanarak toplantı kararları alabilecek ve takvim değişiklikleri yapabilecektir.

Ani etki, Claude, ChatGPT veya Cursor’a “Bu hafta dağıtılmış ekibimle 90 dakikalık bir ürün gözden geçirmesi ayarla, herkesin odak bloklarını ve zaman dilimlerini saygı duy” deme yeteneğinizdir ve gerçekten de insan bir asistan gibi davranır.

Basit toplantı ayarlamasının ötesinde, LLM’lerin benzersiz yeteneklerini Clockwise MCP ile birleştirerek tamamen yeni iş akışları kilidini açabilirsiniz. Örneğin, Claude’a son aydaki takım üretkenliğini göstermesini, takviminizi Cal Newport’un Derin Çalışma metodolojisine göre optimize etmesini veya çocuğunuzun okul bültenini gözden geçirip tüm önemli tarihleri takviminize bloke etmesini isteyebilirsiniz.

Bu, AI’nin takviminizi okuyabilmesi ile bir seasoned EA gibi düşünebilmesi arasındaki fark. Bu ayrım, bu araçları etkileyici demo’lardan gerçekten kullanışlı iş yeri asistanlarına dönüştürür.

Çok AI asistanı metin veya kod üretebilir, ancak zamanlama konusunda tökezler. AI’nin zamanı ele almasını bu kadar zor kılan nedir?

Zamanı manipüle etmek, insanların doğal ve nüanslı bir şekilde ele aldıkları bir şeydir. Ancak bir AI asistanına takım toplantısı ayarlamasını isteyiniz, önerdiği zaman yarısı takım uyuyordur veya derin odaklanma bloklarında.

Bu, çoğu takvim entegrasyonunun zamanlamayı veritabanı sorguları gibi ele alması nedeniyle xảyar. Boş zamanları bulup doldurabilirler, ancak gerçek zamanlama için gereken akıllı kararları veremezler.

Sorun, bağlamdır. Etkili zamanlama, basit olarak müsait olma durumunun ötesinde, insan çalışma düzenlerini anlamayı gerektirir. AI, Alex’in çocuklarını okula bıraktıktan sonra kahve içmek için zaman ayırdığını, bu pencerenin bir telefon görüşmesi için uygun olduğunu, ancak bir Zoom sunumu için uygun olmadığını bilmelidir. Ya da Johanna’nın toplantılar arasında 10 dakika boş zaman benötirdiğini ve sık seyahat ettiğinden async toplantı formatlarına ihtiyacı olduğunu bilmelidir.

Tartışmalı bir görüş olarak, bu soruna daha fazla veri ve hesaplama atfetmenin iyi bir çözüm getirmeyeceğini düşünüyorum.

Yeni zamanlama beyin, önceki Clockwise sürümlerinden nasıl farklı ve kullanıcılar hangi geliştirmeleri bekleyebilir?

Sürekli olarak zamanlama beyinimizi geliştirmeye çalışıyoruz ve bu yeni nesil zeka, bağlamsal olarak farkında olabilmesi ve talep üzerine erişilebilmesi açısından dikkat çekicidir.

En büyük değişim, reaktif zamanlamadan proaktif zamanlamaya geçiştir. Önceden, Clockwise takviminizi günlük olarak optimize ederdi; şimdi ise optimize etmeyi istediğiniz zaman talep üzerine yapabilirsiniz.

Ayrıca, beynin tüm iş yükünüzü daha holistik bir şekilde düşünmesini sağladık. Yeni Görevler entegrasyonu, Clockwise’in toplantılarınızın yanı sıra görevleriniz için de zaman koordine etmesini, son tarihleri ve odak bloklarını saygı duyarak sağlar. Artık sadece toplantıları yönetmekle kalmaz, arasında önemli işlerin yapılmasına da zaman ayırmaya başlarsınız.

Algoritmamızın birden fazla zamanlama değişikliğini aynı anda işleme yeteneğini de önemli ölçüde iyileştirdik. Örneğin, tüm bire bir toplantılarınızı haftada yeniden planlamak istiyorsunuz. Bu tek istek, Clockwise’in birden fazla takvim olayı üzerinde hareket etmesini tetikler. Bu algoritmik geliştirmeler, Odak Zamanı oluşturma ve kullanıcı sonuçlarında daha yüksek başarı oranlarına yol açıyor.

Güncelleme, talep üzerine optimizasyonlar, görev entegrasyonları ve analizleri gibi özellikleri tanıtüyor. Bu geliştirmeler, bireylerin ve takımların takvimleriyle çalışma şeklini nasıl değiştirecek?

Talep üzerine optimizasyonlar, individuals için bir oyun değiştiricidir — artık sistemden yardım beklemek yerine hemen harekete geçebilirler. Görev entegrasyonu, toplantı takvimleri ile gerçek iş yapma arasında köprü kurmak için çok önemlidir.

Takımlar için, analiz yetenekleri dönüştürücüdür. Yöneticiler şimdi daha önce hiç görmedikleri kalıpları görebilir — Örneğin, birinin sürekli arkışık toplantılarda olduğunu veya takımın toplu Odak Zamanı’nın toplantı sızıntısı nedeniyle aşındığını belirleyebilirler. Şimdi liderler, iş yükü dağılımı ve toplantı hijyeni hakkında veri odaklı kararlar alabilirler.

Bu geliştirmelerin birleşimi, takımların reaktif takvim yönetiminden proaktif zaman stratejilerine geçişini sağlar.

Veri — örneğin Clockwise’in aylık 17 milyon takvim olayını analiz etmesi — insan düzeyinde zamanlama zekasını ermögeyen rolü nedir?

İki katmanlı bir cevap var.

İlk olarak, doğrudan bir şekilde, işlediğimiz ve analiz ettiğimiz büyük miktarda veri, daha iyi ve daha nüanslı bir zamanlama beyinini teslim etmemizi sağlar. Clockwise, günde 160 milyondan fazla takvim veri noktasını analiz eder, milyonlarca takvim düzenini test eder ve takımları verimli tutmak için optimizasyonları düzenler. Sistem, bu bilgileri, bireylerin, takımların ve tüm organizasyonların en iyi nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için toplar ve sonra bunu ürünün her aspect’ine, algoritmik geliştirmelerden daha iyi UI/UX’e kadar yeniden dahil eder.

İkincisi, modern organizasyonlardaki takvim verilerinin ölçeği — hem API’lerden akan sert veri hem de bireysel tercihlerin oluşturduğu yumuşak veri — bir insan için navigasyonunun imkansız olduğu bir noktaya ulaşmıştır.

En iyi insan asistanları, bağlamsal bilgiye dayalı kararlar alma konusunda iyidir, ancak gerçekten sadece bir, iki, belki üç kişiyi aynı anda optimize edebilir. Takvimin tüm katılımcılarının kısıtlarının kombinasyonel kısıtlarını navigasyon etmek, insan için çok karmaşıktır. Diğer yandan, bir AI takvim asistanı, sistemleri domaine bilgi ile birleştirerek ve büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleyerek, empresa ölçeğinde zamanlama yapabilir.

Geleneksel zamanlama, “Herkes ne zaman müsait?” sorusunu sorar. Daha iyi soru, “Bu iş için en iyi zaman nedir ve bunu nasıl gerçekleştiririz?” Bu soruyu herkes için ancak herkesin takvim ağı üzerinde同时 çalışarak çözebilirsiniz.

Şirketler, Anthropic, OpenAI ve diğerlerinden ajanlarla Clockwise MCP’yi nasıl kullanacaklar? Her empresa’nın kendi AI destekli icra asistanını çalıştıracağına doğru mu gidiyoruz?

Şu anda kimsenin kesin bir tahmini yok, ancak benim tahminim, empresa’da iki asistan katmanı olacak: Bir katman, her çalışana bir koordine eden ajan — bu, süper güçlendirilmiş bir EA veya Başbakan gibi olabilir — sağlayacak ve bu, farklı alanlarda uzmanlaşmış birden fazla ajana çağrı yapacaktır. Sanırım, empresa’da bu koordine eden ajan için birkaç farklı sağlayıcı ortaya çıkacak.

Alan spesifik ajan alanı çok daha çeşitli ve ilginç olacak. Tıpkı bir şirketin tüm yazılımlarını Microsoft’tan alması istemez gibi, belirli görevleri gerçekleştirmek için belirli yazılımların yardımını almak isteyeceğiz.

Zamanlama ve zaman yönetimi kesinlikle bu özel durumların biridir. Bunu doğru yapmak için AI’ye, insanların gerçekten ihtiyaç duyduğu şeyi yapabilmeleri için yetenekleri kazandırmak gerekir. Bir takvim ajansı hayal edin, tüm ekibin teslimatlarını, kişisel enerji modellerini ve organizasyonel önceliklerini biliyor ve herkesin takvimini otomatik olarak optimize ediyor. Hiçbir geri bildirim maili, hiçbir toplantı çakışması, hiçbir contexto-switching. Asistanlar, “Bir saat içinde toplantın var” demekten, “Konuşma noktalarınızı hazırladım, çakışan öncelikleri temizledim ve tüm paydaşların ön okuma materyallerine sahip olduğunu garantiledim” demeye evrilecek.

Şirketler, zamanlamayı AI iş akışlarına entegre edenler, sadece kötü toplantılardan kurtulmayacaklar, aynı zamanda insan-AI işbirliği tarafından güçlendirilen yeni bir verimlilik sınırını açacaklar.

İnsanların zaman kullanımını akıl yürüten bir AI inşa ederken, hangi önlemler veya etik dikkate alınmalıdır?

İlk olarak, model eğitiminde müşteri verilerine asla erişim izni vermiyoruz. Asla. Müşteri güveni, sadece ticari başarımız için değil, aynı zamanda şirket değerlerimiz için de çok önemlidir.

İkincisi, geleneksel üretkenlik ölçütleri yerine insan refahını optimize ediyoruz: odak blokları, toplantı molaları ve öğle yemekleri. Mikro yönetim veya iş yeri gözetimi ermögleyen özellikleri tránhıyoruz: takım toplantı alışkanlıkları hakkında paneller, “produktivite puanları” için performans değerlendirmeleri yok. Kullanıcı tercihleri, Clockwise’in optimizasyonlarını bilgilendirir, ancak insanlar takvimleri üzerinde kontrolü elinde tutar ve akıllı önerileri kabul etme veya reddetme seçeneğine sahiptirler. Zamanlama sürtüşmesini azaltırken, insanların en değerli kaynağı — zamanı — üzerinde insan ajansını koruyoruz.

İleriye bakıldığında, AI asistanları ve insan üretkenliği arasındaki ilişki nasıl evrilecek ve Clockwise bu gelecekte nerede yer alacak?

Genel olarak, AI’yi başka bir araç olarak görüyorum. Etkilediği yetenekler milyonları güçlendirecek, ancak aynı zamanda insanların en değerli olduğu alanları da değiştirecektir. Umarım, toplum olarak, ekonomideki büyük değişikliklerin insan üzerindeki etkileri konusunda daha düşünceli olabiliriz. Ancak şu anda siyasi ortam, bu konuda оптимизm vermiyor.

Daha taktik bir düzeyde, birkaç değişim göreceğimizi düşünüyorum.

İlk olarak, ajan iş akışlarının daha güvenilir ve yaygın hale gelmesiyle — ki bu trend şu anda başlıyor, ancak uzun bir yolu var — reaktiften proaktif iş akışlarına doğru bir evrim göreceğiz. Örneğin, Clockwise’in zamanlama beyinindeki gelişmeler, bizim daha proaktif ve agresif müdahaleler yapmamızı sağladı. Bu teknolojinin, insan girdisi olmadan çalışabilmesi için güçlü, emin ve nüanslı olması gerekiyor. AI ajanları daha geniş olarak daha az uğraştırıcı, daha deterministik ve daha dayanıklı hale geldikçe, aynı değişimi yapacaklar.

İkincisi, platformların yerleşmesini göreceğiz. Şu anda, empresa’da koordine eden ajan için açık bir yarış var. Daha önce de söylediğim gibi, empresa’da birden fazla dominant oyuncunun yer alabileceğini düşünüyorum, ancak önceki teknolojik değişikliklerde gördüğümüz gibi, son kullanıcıların yeni teknolojiye erişimi, platform savaşlarının birazcık yerleşmesiyle mümkün oluyor. Bir üçüncü taraf yazılım sağlayıcısı olarak, hangi platformlara yatırım yapmaya değer olduğunu bilmemiz gerekiyor ve bir yazılım alıcısı olarak, yaptığımız seçimlerin iyi bir yatırım olacağından emin olmak istiyoruz. Bu nedenle, platformlar yerleşene kadar, biraz da girişimci kaynaklarımızı tahminlerde bulunarak ve deneysel olarak harcayacağız. Tabii ki, bu da bir döngüde balonun patlaması ve yeniden inşasını içerebilir.

Üçüncüsü, gerçek platformların mümkün olacağı yönde mevcut standartların evrimini göreceğiz. Şu anda, MCP üçüncü taraf araç çağrısı için iyi bir çözümdür, ancak bazı pürüzleri vardır. Ayrıca, ajan iş akışlarına üçüncü taraf arayüzlerini enjekte etmek için bir standart görmek gerekecek. İnsanlar görsel yaratıklardır ve yazılım sağlayıcıları, kullanıcıların yazılımlarıyla en verimli şekilde etkileşim kurma şeklini uzmanlarıdır.

Bir AI hayal edin, takvim çakışmalarını analiz etmiyor, ancak takım kullanılabilirliğini ve zamanlama seçeneklerini proje yönetim aracınızda otomatik olarak görselleştiriyor veya Slack’taki bütçe tartışmalarını paydaşların birlikte keşfedebileceği gerçek zamanlı finansal panellere dönüştürüyor. Bu tür sofistike, bağlantılı sistemler, bağlamı o kadar iyi anlar ki, ne zaman görünmez kalmaları, ne zaman ise en etkili medium — bir bildirim, görsel arayüz veya doğrudan eylem — aracılığıyla içgörüler sunmaları gerektiğini bilir. Bu gelecekte, AI altyapıya dönüşür, değil bir varış noktası.

Nihai vizyon: AI, insan yaratıcılığını, niyet ile uygulama arasındaki sürtüşmeyi ortadan kaldırarak güçlendirir. Zamanlama zekası görünmez altyapı haline geldiğinde, insanlar sadece insanların yapabileceği işe odaklanırlar. Başarı, AI’nin ne kadar etkileyici hissettirdiğiyle değil, karmaşık koordinasyonun ne kadar sorunsuz hale geldiğiyle ölçülecek — teknoloji arka planda kaybolurken, insan potansiyeli öne çıkacak.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Clockwise‘i ziyaret edebilirler.