Röportajlar

ThetaRay CEO’sü Mark Gazit – Siber Güvenlik Röportajları

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Mark Gazit, siber güvenlik ve büyük veri analitiği şirketi ThetaRay’in CEO’sudur. ThetaRay, kritik altyapıyı ve finansal hizmetleri korumak için bilinmeyen tehdit ve risklerin tespit edilmesi için bir platform sağlar.

Mark Gazit, yüksek teknoloji endüstrisinde iki thập yılın üzerinde deneyime sahiptir. Startup, dönüşüm ve hızlı büyüyen küresel organizasyonlarda gelir, net kazanç ve hissedar değerini en üst düzeye çıkarma konusunda bir geçmişe sahiptir.

ThetaRay’e CEO olarak katılmadan önce, Mark, Nice Systems Ltd.’in özerk bir bölümü olan Nice Cyber & Intelligence Solutions’un Yönetim Direktörü olarak görev yaptı. 2002-2010 yılları arasında, SkyVision’un Grup Başkanı ve CEO’su olarak görev yaptı. SkyVision, Mark’ın liderliğinde uluslararası bir şirket haline geldi ve dünya çapında 50’den fazla ülkeye hizmet verdi.

ThetaRay’in arkasındaki hikayeyi paylaşabilir misiniz?

Yale’den Ronald Coifman ve Tel Aviv Üniversitesi’nden Amir Averbuch adlı iki matematik profesörü, 15 yıl önce gelişmiş bir düzeyde yapay zeka araştırmaya karar verdi. İnsanların sezgisel, ortak duyusal ve içgüdüsel karar alma süreçlerini taklit eden algoritmalar geliştirdiler. Bu algoritmalar, doktorlar, araştırmacılar ve yöneticilere karar alma süreçlerinde yardımcı olmak için tasarlandı. ThetaRay’i kurdular ve ben CEO olarak katıldım. Teknolojinin, siber güvenlik saldırılarına karşı kritik altyapıyı korumada ve havayolu şirketlerine yardımcı olmada etkili olduğunu kanıtladık. Ancak, finansal kurumların en büyük ihtiyaç ve en güçlü acının, dijitalleşme nedeniyle yüksek riskli işlemler ve tehditlerin artması olduğunu fark ettik. Algoritmaları, iyi tanımlanmış ve paketlenmiş ürünler haline getirdik ve büyük finansal kurumların bu sorunları çözmesine yardımcı olmaya başladık.

Geçen on yıl içinde finansal suç dünyası nasıl değişti?

Finansal suç dünyası dramatik ve kalıcı bir şekilde değişti. Bu değişim, Covid-19’dan önce bile, dijital finansal hizmetlerin büyümesi nedeniyle gerçekleşti. İnsanların banka hesaplarını açmak veya işlemler yapmak için fiziksel olarak bankaya gitmeleri gerekmeyen bir dünya ortaya çıktı. Bu, tüketiciler için çok uygun olsa da, bankalar için bir kâbusa dönüştü ve kötü niyetli individuals için fırsatlar yarattı. Artık bir banka şubesine girerek para çalmak yerine, bir sunucuyu başka bir ülkede kurarak, bankayı hackleyerek ve yüz milyonlarca banka hesabından küçük miktarlarda para çalarak, parayı dünya çapında transfer ederek ve sunucuyu kapatarak ortadan kaybolabilirler. Sadece hackerlar değil, hükümetler de bu yöntemi kullanmaya başladı. Kuzey Kore, Bangladeş Merkez Bankası’ndan 81 milyon dolar çaldı. İran, siber saldırılar kullanarak para çalmaktadır. recently, Hizbullah’ın Fransız bankalarını kullanarak Lübnan’da terör faaliyetlerini finanse ettiği bildirildi. Covid-19, zaten kötü olan durumu daha da kötüleştirdi. İnsanların banka şubelerine gitmeleri artık mümkün değildi, bu nedenle hesap açmak bile dijital bir işlem haline geldi.

Mevcut sistemler neden finansal suçu mücadele etmek için artık çalışmıyor?

Mevcut sistemler, yüzyıllarca süren bir anlayışa dayanarak, bankacılık sistemlerini korumak için tasarlandı. Ancak, bankacılık dünyası son on yılda çok hızlı ve keskin bir dönüşüm geçirdi ve mevcut sistemler buna hazırlıksızdı. Kurallara, modellere veya basit makine öğrenimine dayalı sistemler, kötü niyetli individuals’ın neler yapabileceğini önceden deneyimlemek ve uygun çözümler geliştirmek için bazı ön experiencia gerektirir. Bu yaklaşım artık çalışmıyor, çünkü bugün yapılan çoğu saldırı, bir yıl önce bile mevcut değildi, bu nedenle önceden deneyimlere dayanan bir çözüm yeterli değildir. Ayrıca, cevap verme süresi çok yavaş. Bir bankanın yeni bir model oluşturması ortalama dört ay sürerken, kötü niyetli individuals bir saldırı vektörü oluşturmak için sadece dört saniye cầnır. Aslında, birçok durumda, aynı anda iki veya üç saldırı vektörü deniyorlar ve hangisinin en başarılı olduğu görülüyor. Finansal suçun bu yeni dünyası, yeni teknoloji çözümlerini gerektiriyor.

ThetaRay, insan sezgisine benzer bir sistem tasarladı, bu sistem nasıl çalışıyor?

ThetaRay, deneyimli araştırmacıların çalışması gibi çalışır. Bir alanda deneyimli biri, bir şeylerin yanlış gittiğini hissedebilir. Her gün yaşadığımız hayatımızda, içgüdülerimiz vardır: yeni bir araba kullanırken, bir şeylerin yanlış gittiğini anlarsınız. Bir çocuk okula gittiğinde, iyi ve kötü insanların kim olduğunu bilir. ThetaRay’in sistemi de böyle çalışır. Çok sayıda özelliğin bağımlılıklarını zaman içinde inceler ve deneyimli araştırmacılar gibi doğru sonuçlara ulaşır. Fark, sistemimizin 50 yıllık deneyimi birkaç saat içinde işleyebilmesidir. Sistemimizi kurduğumuzda, sadece diğer çözümlerinin tespit etmesi zor olan sorunları tespit etmez, aynı zamanda uyarıların ilgili olmasını sağlar ve yanlış alarm oranını %99 oranında azaltır.

Kullanılan farklı makine öğrenimi sistemleri nelerdir?

ThetaRay, makine öğrenimi ve yapay zeka alanından gelen özel hesaplama araçları geliştirdi ve kullanıyor. Bu araçlar, nöral ağlar, harmonik analiz, stokastik işleme, matris ayrışması ve bilgi geometrisi temelinde, yasadışı finansal faaliyetleri verimli bir şekilde ortaya çıkarmak, yüksek bir tespit oranı ve çok düşük yanlış alarm oranı ile, gözetimsiz ve yarı-gözetimli metodolojiler kullanarak çalışır. Bu metodolojiler, farklı matematik ve düşünme yollarından gelir. Hızlı bir adli tıp ve kök nedenini belirleme özelliği sunar, böylece AI’miz şeffaf ve ‘kara kutu’ değildir.

Bankalar ThetaRay platformunu nasıl kullanıyor?

Platform, birçok bankaya ve finansal kuruma, fintech ve PSP’lere hizmet vermektedir. Ön kurulum veya bulut tabanlı olarak desteklenir; Amazon (AMZN ), Oracle (ORCL ), Microsoft veya Google gibi tüm büyük bulut hizmetlerini destekler. Tüm işlemleri (tabii ki, bilgiyi saklamadan) izler; her şey yolundaysa, sistem sessizdir, ancak şüpheli bir faaliyet görürse, ilgili kişilere bildirir. Anormal işlemler, şüpheli varlıklar ve sistemik finansal suçları raporlayabilir, bu da daha zor keşfedilir. Sistemik finansal suç, sadece bir kişinin 10.000 dolar çalması değil, aynı zamanda farklı hesaplar ve konumlarda görünen ancak tek bir bilgisayar veya ağ tarafından yönetilen binlerce 5-50 dolarlık işlem içerebilir. Bankalar, sadece güvenirliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda potansiyel olarak felaket niteliğinde finansal suçları tespit eder ve yanlış alarm oranını önemli ölçüde azaltır. Bu, müşteri memnuniyetini artırır ve soruşturma süresini %50 oranında azaltır. Muhabir bankacılık ve sınır ötesi ödeme çözümlerimiz, bankaların karlılığını artırmasına ve finansal kapsayıcılığı artırarak daha fazla müşteriyle daha fazla ülkede çalışmasına olanak tanıyan oyun değiştiricilerdir.

ThetaRay teknolojisi recently bir çocuk ticareti şemasını tespit etti, bu konuda bazı detaylar paylaşabilir misiniz?

Dünya çapındaki en büyük bankalardan biri, Avrupa’daki bir iştirakinin, çocuk ticareti finansı için para aklama amacıyla kullanıldığını keşfetti. Bu, ‘tıbbi turizm’ ile ilgili açık bir ticari faaliyet olmaksızın, çok sayıda sınır ötesi bankacılık transferini içeren çok sofistike bir şemaydı. Bu tür bir suç, neye bakıldığını bilmiyorsanız, neredeyse imkansızdır. Sistemimiz, bunu günlerce tespit etti. Banka hemen bir SAR dosyası oluşturdu ve bir law enforcement soruşturması, bunun çocuk ticareti ile bağlantılı olduğunu ortaya çıkardı.

ThetaRay platformu ile ilgili bir başka başarı hikayesi paylaşabilir misiniz?

Dünya çapındaki en büyük bankalardan biri, sistemimizi kurdu ve risklerini daha başarılı bir şekilde yönetmeye başladı. Önceden, Asya ve Afrika’daki yüksek riskli ülkelere sınır ötesi ödemeleri gerçekleştiremiyordu, ancak sistemimizi kurduktan sonra, bu ülkelere hizmet vermeye başladı. Bu, karlılığını ve müşteri memnuniyetini önemli ölçüde artırdı ve aslında, bu ülkelerin vatandaşlarının para almasına olanak tanıyarak dünyayı iyileştirdi. Önceden, bu bölgelere para göndermeye çalışan insanlar, büyük komisyonlar ödemek veya bunu yapmak için yasaklanmışlardı.

ThetaRay hakkında paylaşabileceğiniz başka bir şey var mı?

Çok özel ve sofistike bir AI türü kullanıyoruz. Prof. Coifman, DARPA ve Ulusal Bilim Vakfı’ndan ödüller almıştır; kendisi ve Prof. Averbuch, mükemmel matematikçilerdir. Ancak, bu, bazı insanların “Bu çok sofistike, tehlikeli mi?” diye düşünmesine neden oluyor. Her yeni inovasyon, korkular yaratır. Yazının icad edildiğinde, insanların hafızasının sonu geldiğini düşünmüşlerdi. Arabaların icad edildiğinde, insanların aile birliğini bozacağından endişe edilmişti. Ancak, avantajlar, dezavantajlardan daha güçlüdür. Finansal suçun bu dünyasında, kötü niyetli individualsın kullandığı AI’ye karşı koyacak güçlü ve sofistike AI geliştirmek zorundayız. Dijital koruyucuları oluşturmaya, eğitmeye ve yetiştirerek sistemlerimizi kötü niyetli AI’ye karşı korumaya devam etmeliyiz. Finansal kurumların, daha karlı bir şekilde işlemler gerçekleştirmelerine yardımcı olmakla gurur duyuyoruz ve aynı zamanda, güvenin olmadığı yerlerde güven oluşturarak, ödemelerin daha güvenli bir dünyasını yaratıyoruz.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ThetaRay‘i ziyaret edebilir.

Antoine, Unite.AI'nin vizyoner lideri ve kurucu ortağı, AI ve robotik geleceğini şekillendirmeye ve tanıtmaya yönelik sarsılmaz bir tutkuya sahiptir. Bir seri girişimci olarak, AI'nin toplum için elektrik kadar yıkıcı olacağına inanmaktadır ve sık sık yıkıcı teknolojiler ve AGI'nin potansiyeli hakkında konuşmaktadır.

Bir gelecekçi olarak, bu yeniliklerin dünyamızı nasıl şekillendireceğini keşfetmeye adanmıştır. Ayrıca, Securities.io kurucusudur, bu platform geleceği yeniden tanımlayan ve tüm sektörleri yeniden şekillendiren teknolojilere yatırım yapmayı hedeflemektedir.