Hackajob'un Kurucu Ortağı ve CEO'su Mark Chaffey - Röportaj Dizisi

Mark Chaffey, Kurucu Ortağı ve CEO'sudur. hackajob, gücü teknoloji alanında çalışanların ellerine geri veren bir teknoloji kariyer pazarı. Tersine bir pazar yeri olarak çalışır, yani geliştiriciler işverenlerden gelen istekleri kabul etmeyi veya reddetmeyi seçebilir ve onlara göre uyarlanmış ilgi çekici rolleri keşfedebilir.

Hackajob'un yaratılış hikayesini paylaşabilir misiniz?

2014 yılında, diğer girişimlerde çalıştıktan ve başka kuruluşlarda işe alım gördükten sonra hackajob fikrini ortaya atan Razvan Creanga ile hackajob'u kurdum. İlk günden beri hackajob'daki büyümemize rehberlik eden bir felsefe olan teknik işe alım sürecine daha liyakate dayalı bir yaklaşım benimseme fırsatı gördü. Razvan ve ben King's College London'da okuyorduk ve bana harika bir iş fikriyle yaklaştı ve bu yolculuğa onunla çıkmak isteyip istemediğimi sordu. 2014 yılında, Razvan'ın büyümemizi hızlandıran önceki girişimlerinden birini destekleyen bir yatırımcıdan küçük bir melek turu oluşturduk ve her şey bundan hemen sonra gerçekleşti. Sonuç olarak, bugüne kadarki başarımız en son dönüm noktamız olan bir 25 milyon $ B Serisi zam Volition Capital liderliğindeki

Şirketlerin teknoloji çalışanları tedarik etme konusundaki mevcut zorluklarından bazıları nelerdir?

Tarihsel olarak, LinkedIn veya Indeed gibi geleneksel dijital platformlarda işe alım, çok az katılıma yol açar. Adaylar o kadar sık ​​spam alırlar ki, genellikle profillerinin görünürlüğünü kısıtlarlar veya mesajlara hiç yanıt vermezler. Adaylar doğrudan başvurduklarında hüsrana uğruyorlar çünkü genellikle gölgede kalıyorlar. Öte yandan, işe alım görevlileri, özellikle belirli gerekli becerilere sahip teknoloji rollerinde kaliteli potansiyel müşteriler bulmak için çok fazla gürültüyü gözden geçirmek zorunda oldukları için de hüsrana uğruyorlar. Hackajob'da modeli tersine çevirdik. Adaylar, platformumuzu kullanarak potansiyel aday eşleşmelerini inceledikten sonra bize ulaşan işverenlerden gelen talepleri kabul etme veya reddetme yetkisine sahiptir. Zamanın %85'inde, kalite adayları, kalite yeteneklerini boru hattına taşıyan taleplere yanıt veriyor.

hackajob sadece yetenek işe alma değerlendirmesine değil, aynı zamanda işveren markalaşmasına da odaklanır. Bu neden önemli?

İşveren markası her şirket için önemlidir, ancak özellikle büyük, teknoloji dışı şirketler için değerlidir. Örneğin, en büyük büyük kutu perakendecilerinden bazılarını veya ağırlama şirketlerini düşünün. On binlerce insanı istihdam ediyorlar, ancak orantılı olarak çok azı teknoloji çalışanları. Hackajob kullanan bir işveren, sayfasını doğrudan geliştiricilerle konuşacak şekilde uyarlayabilir. Teknoloji dışı şirketler için, dijital dönüşümlerinin bir sonraki aşamasına geçerken teknik yetenekleri işe almak daha da kritik hale gelecek. Bu biraz fazla kullanılmış bir duygu ama her şirketin bir ölçüde teknoloji şirketi olduğu bir yere geldik. Güçlü bir işveren markası ile doğru yetenekleri hedeflemek, rekabet etmek ve ölçeklenmek isteyen şirketler için çok önemlidir.

Hackajob platformu, geliştiricilere ve teknik yeteneklere kaynak sağlayan şirketler açısından nasıl çalışıyor?

Daha önce kısaca bahsetmiştim ama hackajob'ın platformu, gücü adayların ellerine veren ters bir pazar yeridir. Adaylar ücretsiz bir profil oluşturur ve onları beceriler, maaş beklentileri ve konum dahil olmak üzere kişisel tercihlere dayalı olarak ilgili iş fırsatlarıyla eşleştiririz. Adaylar, projelerini Github'dan yükleyerek veya hackajob platformunda kodlama yarışmalarına katılarak uzmanlıklarını paylaşabilirler. Arka uçta, platformumuz kaliteli adayları en iyi teknoloji şirketleriyle eşleştirir ve bu şirketler, görüşme sürecini başlatmak için adaylara proaktif olarak ulaşmaktan sorumludur. Geçen yıl, hackajob yetenek havuzunu 6 kat büyüttü, bu yüzden sürekli olarak yüksek katılımlı yetenekleri rol değişikliği yapmaya hazır adaylarla eşleştiriyoruz. İşverenler ve adaylar için bir kazan-kazan durumu.

Düşük Kodlu ve Kodsuz araçlar genellikle geliştiriciler için varoluşsal bir tehdit olarak görülür, bu tür araçlar hakkındaki görüşleriniz nelerdir?

Her türlü otomasyon hakkındaki temel inancım, insanların sıradan, tekrarlayan görevlerde daha hızlı hareket etmelerini ve en iyi yaptıkları şeyi yapmaya geri dönmelerini sağlamasıdır. İnsanlar, eleştirel düşünme, empati ve yaratıcılık gerektiren becerilerde en iyisidir - müşteriler ve müşterilerle hem dahili hem de harici olarak bağlantıya ilham veren şeyler. Low-Code ve No-Code, ekiplerin daha azıyla daha fazlasını yapmasını sağlıyor, bu da uzmanlaşmaya ve yeniliğe odaklanılabileceği anlamına geliyor.

OpenAI'nin ChatGPT'si oldukça doğru kod yazabiliyor, bu geliştiricileri nasıl etkileyecek?

Yine OpenAI tarafından desteklenen ChatGPT veya GitHub yardımcı pilotunun heyecan verici potansiyeli, geliştiricileri 10 kat daha etkili kılma potansiyelidir. Bu ürünlerin temel olarak geliştiricilerin yerini alacağına inanmasam da, her mühendisin bu ürünlerin sağladığı potansiyeli benimsemesi gerektiğine inanıyorum. Düzeltilmesi gereken pek çok gri alan var (örneğin, verileri eğitmek için kullanılan içerik kitaplıklarının telafi edilmesi veya gerçekten bir GenAI çıktısının IP'sine kimin sahip olması), ancak aklımda hiç şüphe yok ki, tek Bir geliştiricinin modasının geçmesinin yolu, bu araçları hiç benimsememektir. 

GAI, özellikle DE&I için yetenek alımında nasıl kullanılacak?

Teknolojinin işyerindeki çalışan çeşitliliği eksikliğini gidermeye yardımcı olabilecek harika bir araç olmasına rağmen, temelde bir insan sorunu olduğuna inanıyoruz. Yani, teknolojiyi adayları yaş, ırk veya cinsiyet gibi beceriye dayalı olmayan kriterlere göre filtrelemek için kullanmak yerine, işe alım sürecinde çeşitlilik eksikliğine yol açan arızaları belirlemek için kullanmalıyız. Örneğin, bir şirket işe alım hattını analiz ederse ve huninin tepesinde veya yetenek çekme sorunu olduğunu belirlerse, analiz etmek isteyebileceği şeylerden biri kariyer sayfası içeriği, iş tanımları ve sosyal yardım mesajlarıdır. Bu, GAI'nin adayları çekmek için daha tarafsız içerik oluşturması için gerçekten güçlü bir kullanım durumudur ve işe alım sürecinizin dönüşüm hunisinin en üstüne giren daha çeşitli potansiyel müşterilere yol açar.

Şirketler, daha önce Amazon'da gördüğümüz gibi yanlış adımlardan kaçınmak için yetenek işe alımında AI'nın etik ve doğru kullanımını sağlamak için ne yapabilir?

Şirketlerin yapay zeka araçlarının hangi eğitim verileri üzerine kurulduğunu anlaması önemlidir. Doğası gereği yanlı bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka aracı kullanıyorsanız, yanlı sonuçlar üretecektir. Şu anda işe alım sürecinizde nihai kararları vermek için herhangi bir AI ürününü kullanma konusunda çok dikkatli olurdum. Bunun yerine, yapay zeka, şirket içi işe alım görevlilerinize ve işe alım yöneticilerinize gözden kaçırabilecekleri potansiyel şeyler (ör. tamamlayıcı beceriler, önyargılı dil vb.) konusunda rehberlik etmek ve ardından bu kişileri nihai kararı vermeleri için güçlendirmek için kullanılmalıdır.

Hackajob'un geleceği için vizyonunuz nedir?

Sonuç olarak, dünyadaki her şirketin önümüzdeki on yılda başarılı olabilmesi için olağanüstü teknik yetenekleri çekme, işe alma ve elde tutma yeteneğine ihtiyacı var. Ancak, çoğu şirket dijital olarak yerel değildir ve bunu etkili bir şekilde nasıl yapacağını bilmez. İşte burada devreye giriyoruz; eksiksiz yetenek platformumuz, şirketlerin işveren markasından kaynak bulma ve değerlendirmelere kadar işe alma süreçlerinin her aşamasını teknik kişileri daha iyi işe alacak şekilde uyarlamalarına olanak tanıyor. Nihayetinde teknoloji paketimiz, kuruluşların yarın geleceği inşa etmelerine yardımcı olacak bugünün yeteneklerini çekmek için ihtiyaç duydukları stratejik ortak haline gelir.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. hackajob.