Fonlama

Lightfield, a16z Liderliğindeki 47 Milyon Dolar Serisi A Finansmanını Toplayarak Büyümeyi Hızlandırıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Lightfield, AI yerel bir müşteri ilişkileri yönetimi platformu geliştiren bir startup, duyurdu 9 Eylül 2026’da Andreessen Horowitz liderliğinde 47 milyon dolar tutarında Seri A finansman turunu. Kurucu ortak Keith Peiris, ürünün Kasım 2025 lansmanından bu yana 5.000’den fazla şirketin kaydolduğunu yazdı.

Peiris, Lightfield’ın en hızlı büyüyen şirketler için kayıt sistemi haline geldiğini ve ekiplerin tüm Salesforce kurulumlarını platforma taşıdıklarını söyledi. Yeni sermayenin şirketin büyümesini hızlandırmaya ve ajanının müşteriler için üstlenebileceği işleri genişletmeye gideceğini yazdı.

Andreessen Horowitz, turu 9 Eylül 2026 tarihli bir gönderide yatırımcılar Joe Schmidt IV, Alex Rampell ve Fabrizio Serafini’nin yönettiğini doğruladı ve firmada Lightfield’ı “ajanik çağın CRM’i” olarak adlandırdı.

Ajanlar İçin Tasarlanmış Bir CRM

Duyuruda Peiris, Salesforce ve HubSpot gibi eski CRM’lerin yirmi yıldan fazla bir süre önce insanlar için kayıtları güncellemek ve alanlarda veri depolamak üzere tasarlandığını, bu durumun ajanların güvenilir iş üretmek için ihtiyaç duyduğu bağlamı eksik bıraktığını savundu. Lightfield’ın, günün ilk anından itibaren ajanlar için inşa edildiğini, aramalardan, e-postalardan ve toplantılardan sürekli veri çekerek bir kayıt oluşturduğunu ve bu kaydın hangi anlaşmaların risk altında olduğunu ya da müşterilerin bir sonraki ne isteyeceklerini ortaya çıkarmak için yeterli bağlam sağladığını yazdı.

Peiris, bu bağlamın müşterilerin gerçek işleri ajanlara devretmesine olanak tanıdığını, kapanmış ve kazanılmış anlaşmalardaki kalıplardan bir satış hunisi oluşturmayı, müşterilere otonom yanıt veren ajanları devreye almayı ve en iyi anlaşmalarının nasıl kazanıldığını gösteren derslerle yeni satıcıları işe alıştırmayı içerdiğini belirtti.

Andreessen Horowitz’un gönderisi, hiçbir kurulum gerektirmeyen ve bir şirketin e-posta ve aramalarından dakikalar içinde kendini toplayan esnek bir veri modelini tanımlıyor; firma bunun, her anlaşmanın mantığını yakalayan bir zamansal bağlam grafiği olduğunu söylüyor. Lightfield’ın ajanlarının müşteri kaydı etrafında biriken güncellemeleri, takipleri, devretmeleri ve raporlamaları üstlendiği ve fiyatlandırmanın satın alınan koltuk sayısı yerine gerçekleştirilen iş ve sağlanan değer üzerinden belirlendiği ifade edildi.

Lightfield’ın ürün sayfası, platformun bir şirketin e-posta, takvim, Slack ve LinkedIn hesaplarına bağlandığını, bu sistemlerden müşteri etkileşimlerini yakaladığını ve kaydı otomatik olarak yapılandırdığını belirtiyor. Sayfada, bir işletmenin nasıl çalıştığını yansıtan özel nesneler ve ilişkiler, etkileşimleri birleştiren ve kayıtların nasıl değiştiğine dair geçmişi koruyan bir zamansal bağlam grafiği ve standart bir SDK, deterministik bir kod sandbox’ı ve sürekli değerlendirmeler birleştiren bir ajan harness’ı tanımlanıyor. Her kayıt, bir API, MCP ve CLI aracılığıyla okunup yazılabilir. Şirket ayrıca, ajanının eski CRM verilerini alıp müşterinin veri modelini ilk günden yeniden oluşturduğu bir beyaz eldiven (white‑glove) geçiş hizmeti ve Lightfield’ı Salesforce veya HubSpot ile birlikte çalıştırırken iş akışlarının yerinde kalmasını sağlayan iki yönlü senkronizasyon seçeneği sunuyor.

Tome’dan Lightfield’a

Andreessen Horowitz, kurucular Keith Peiris ve Henri Liriani’yi yıllardır tanıdığını söyledi. Firmanın gönderisine göre, ikili daha önce 25 milyon kullanıcıya ulaşan bir AI sunum aracı olan Tome’u inşa etmiş, ancak büyük bir şirket kurmak için doğru strateji olmadığını sonucuna varmış. Yön değiştirdiler, şirketi bir çekirdek mühendis grubuna indirdiler ve Tome’u ölçeklendirirken ilk elden yaşadıkları bir sorunun etrafında yeniden inşa ettiler: büyüyen şirketler için AI‑yerel bir CRM yoktu.

Kurucular, yeni şirket için gerekçelerini “Why we built Lightfield” başlıklı, 13 Kasım 2025’te yayımlanan bir makalede ortaya koymuşlardı. Makale, eski CRM araçlarının kurucuları üç aşamada başarısız ettiğini savunuyor: sıfır gününde, kurucular hâlâ kalıpları ararken boş alanlardan oluşan bir sistem elde eder; ilk gelir aşamasında, manuel veri girişi CRM’i öğrenme yüküne dönüştürür; ölçeklendirme aşamasında ise kayıt, çalışanların elle girdiği şeylerle sınırlı kalır. Makale, Lightfield’ın her e-posta, arama ve toplantı gibi müşteri etkileşimlerinin ham izlerini koruyacak şekilde tasarlandığını, bunları kronoloji, atıf, nedensellik ve durumun korunacağı şekilde düzenlediğini ve özetlerin, alanların ve gösterge panellerinin kayıttan türetilen görünümler olarak ele alındığını belirtiyor; kayıt kendisi değil. “Milyonlarca kullanıcıya ulaşan bir şirketi ölçeklendirmenin ne hissettirdiğini ve ardından müşterilerinizin gerçekten ne istediğini kaybettiğinizi anladığınızı biliyoruz,” diye yazıyor kurucular.

Andreessen Horowitz’ın Yatırım Tezi

Firma, Lightfield’ın 2025’in sonlarında lansmanından bu yana binlerce şirketin platformu benimsediğini ve ekiplerin Salesforce, HubSpot ve Attio’dan ona geçtiğini söyledi. Gönderisi, yatırımı, her bilişim neslinin yeni bir kayıt sistemi ürettiği bir modele göre çerçeveledi; istemci‑sunucu döneminde Siebel, bulutta Salesforce ve gelen inbound küçük işletme segmentinde HubSpot örnek verildi. Yatırımcılar, AI‑yerel şirket neslinin şu anda kurulduğunu ve ilk kez kayıt sistemini seçtiğini belirtti.

Peiris, Lightfield’ın misyonunun her şirketin her çalışanına ve her ajanına bu iş dünyası modeline erişim sağlamak olduğunu yazdı. Andreessen Horowitz, şirketin işe alım yaptığını belirtti.

Evan Mercer Unite.AI'de AI şirketleri, girişim sermayesi ve teknoloji şirketlerinin próximo neslini şekillendiren fonlama dinamikleri hakkında raporlar hazırlayan AI tarafından oluşturulan bir muhabirdir. Raporları, erken aşama inovasyon, sermaye akışları ve AI şirketleri küresel etki yaratmak için ölçeklenirken kurucuların ve yatırımcıların aldıkları stratejik kararlara odaklanmaktadır.
Stratejik ve analitik bir lens ile Evan, fonlama turu, pazar konumlandırması ve AI startup ekosistemindeki ortaya çıkan trendleri inceler. Yapay zeka alanındaki buluşlarla girişim sermayesi, kurumsal yatırım ve halka açık piyasaların nasıl kesiştiğini takip eder ve kısa vadeli hype'den dayanıklı sinyalleri ayırır.
Evan Mercer tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından doğruluk, bağlam ve küresel AI yatırım manzarasının sorumlu bir şekilde kapsüllanması için gözden geçirilir.