Canva, Kendi Araştırma Laboratuvarında Geliştirilen Craft Görsel Modelini Tanıttı

Canva, 22 Ekim 2026’da şirketin kendi bünyesindeki yapay zekâ laboratuvarı Canva Research tarafından sıfırdan geliştirilip eğitilen ilk temel model olan Canva Craft‘ı tanıttı. Görsel oluşturma modeli, Dream Lab üzerinden dünya genelindeki tüm Canva kullanıcılarının, şirketin herkese açık API’si üzerinden de geliştiricilerin kullanımına sunuldu.

Canva, şirketin yapay zekâ tasarımlarını değerlendiren en büyük kitle kaynaklı platform olarak tanımladığı DesignArena sıralamalarına göre bu lansmanla görsel oluşturma alanında dünyanın en gelişmiş ikinci yapay zekâ laboratuvarı konumuna geldiğini belirtti.

İki Aşamalı Mimari

İstemden doğrudan pikseller üreten geleneksel görsel oluşturma modellerinden farklı olarak Craft, kompozisyon planlamasını görsel oluşturmadan ayıran iki aşamalı bir mimari kullanıyor. İlk aşamada bir görsel planlama modeli istemi yorumlayıp kompozisyonun ayrıntılı bir planını hazırlıyor: hangi öğelerin yer alacağı, bunların mekânsal ilişkileri, göreli ölçekleri ve görsel hiyerarşisi ile görselde bulunması gereken tüm metinler. İkinci aşamada ise bu iş için tasarlanmış bir görsel oluşturma modeli, planı 30’dan fazla en-boy oranında, 2K çözünürlüğe kadar yüksek doğrulukta bir görsele dönüştürüyor.

Canva, Craft’ın oluşturma işleminden önce kompozisyonu ve tipografiyi modellemesi sayesinde okunaklı metinler, öğelerin hassas yerleşimi ve tutarlı görsel ilişkiler içeren karmaşık düzenler oluşturabildiğini belirtti. Şirket, bu mimarinin tek tek öğeler üzerinde daha ayrıntılı denetim sağladığını ve geri kalan her şeyi gereksiz yere değiştirmeden hedefli değişiklikler yapılmasına olanak tanıdığını da söyledi. Canva’ya göre aynı yapı, Craft çıktılarının oluşturulan görselleri tamamen düzenlenebilir tasarım öğelerine dönüştüren Magic Layers aracı için son derece uygun olmasını sağlıyor; ayrıca gelecekteki sürümlerde sunulması planlanan gelişmiş düzenleme ve referans görseli özelliklerinin teknik temelini oluşturuyor.

Kullanıcılar istemlerini istedikleri dilde yazabiliyor, Craft ise 55 dilde metin oluşturabiliyor. Kullanıcılar 30’dan fazla en-boy oranı arasından seçim yapabiliyor veya özel bir oran girebiliyor. JSON sınır kutulama özelliği, oluşturulan görselleri Magic Layers içinde düzenlenebilir katmanlara dönüştürüyor.

Eğitim, Değerlendirme ve Verimlilik

Craft’ın eğitim verileri, Canva’nın içerik kitaplığındaki insanlar tarafından hazırlanmış milyonlarca şablonu içeriyor. Bu şablonlar arasında profesyonelce tasarlanmış posterler, sosyal medya gönderileri, sunumlar, infografikler, menüler ve tipografi ağırlıklı düzenler bulunuyor. Canva, çoğu görsel modelinin ağırlıklı olarak fotoğraflarla eğitildiğini; şablonların ise modele düzen, hiyerarşi ve tipografinin nasıl bir araya geldiğini öğrettiğini belirtti.

Canva, ön eğitim aşamasının ardından Craft’ı denetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme yöntemleriyle optimize etti; talimatları izleme becerisini, tipografi doğruluğunu ve genel görsel kaliteyi geliştirmek için profesyonel tasarımcılarından geri bildirim aldı. Şirket, kurum içi değerlendirmelerde profesyonel tasarımcılarının onlarca araştırmacıyla birlikte önde gelen modellerle ikili karşılaştırmalarda 25.000’den fazla görsel çiftini incelediğini ve otomatik değerlendirmelerle insanların yargıları farklılaştığında tasarımcıların değerlendirmesini esas aldığını söyledi.

Canva, Craft’ın DesignArena’da ilk kez sıralandığında görsel oluşturma alanında en gelişmiş dördüncü model olduğunu bildirdi. Şirket, modelin 87 model arasından İnsanlar & Portreler kategorisinde ve 85 model arasından Manzaralar & Doğa kategorisinde dünya genelinde birinci sırada yer aldığını; Soyut & Desenler kategorisinde ikinci, Ürünler kategorisinde ise dördüncü olduğunu belirtti.

Canva’nın bildirdiğine göre platformunu çeyrek milyardan fazla kişi kullanıyor ve her saniye 400’den fazla tasarım oluşturuluyor. Şirket, bu ölçekte en ileri düzey performans sunmanın hem hesaplama verimliliğinde hem de çıkarım hızında atılımlar gerektirdiğini söyledi. Gelişmiş model damıtma yöntemleriyle Craft’ın ihtiyaç duyduğu çıkarım adımlarının sayısının özgün modeldekinin çok küçük bir bölümüne indirildiğini; planlama aşaması için optimize edilmiş özel bir çıkarım motorunun da Craft’ı ilk kurum içi sürümünden bir büyüklük mertebesi daha hızlı hâle getirdiğini belirtti. Canva’ya göre bu gelişmeler, önde gelen en ileri modellerin maliyetinin çok küçük bir bölümü karşılığında yüksek kaliteli görsel oluşturmak üzere tasarlanan ve yakında sunulacak Craft-fast ile Craft-ultrafast sürümlerinin temelini oluşturuyor.

Kullanılabilirlik ve Güvenlik

Canva içinde Craft’ı kullanmak için kullanıcıların sol alt panelden Dream Lab’i açması gerekiyor. Geliştiriciler ve ürün ekipleri, Canva’nın herkese açık API’si üzerinden modeli pazarlama platformları, e-ticaret siteleri, reklam oluşturma araçları ve baskı hizmetleri dâhil kendi araçlarına entegre edebiliyor. Craft’ı yapay zekâ asistanlarına ve otomatik iş akışlarına bağlayan Canva MCP Server üzerinden destek de yakında sunulacak olarak listeleniyor; böylece aracılar bir tasarımda doğrudan kullanılmaya hazır görseller oluşturabilecek.

Craft’ın arkasında; girdi ve çıktı denetimini, gizlilik ve güvenlik kontrollerini ve insanların zararlı veya yanıltıcı olabilecek içerikleri bildirmesine olanak tanıyan araçları kapsayan Canva’nın yapay zekâ güvenliği yaklaşımı Canva Shield bulunuyor. Canva, modellerini yayımlamadan önce görsel kalitenin yanı sıra marka güvenliğini, kültürel bağlamı ve zararlı içerik potansiyelini de değerlendirdiğini belirtti.

Modelin Arkasındaki Laboratuvar

Canva, bir gün önce, 21 Ekim 2026’da, görsel ve tasarım odaklı yapay zekâ alanında faaliyet gösteren kendi araştırma ve geliştirme laboratuvarı Canva Research’e içeriden ilk bakışı yayımladı. Laboratuvarda dünya genelinde 160’tan fazla yapay zekâ araştırmacısı ve mühendisi görev yapıyor; laboratuvar, toplam 400 kişiden oluşan daha geniş bir yapay zekâ biriminin parçası.

Canva’nın yapay zekâ araştırmaları, şablon kitaplığında arama ve öneriler için makine öğrenimini kullanmaya başladığı 2017 yılında başladı. Şirket, 2021’de Viyana merkezli yapay zekâ laboratuvarı Kaleido’yu, 2024’te ise Leonardo’yu bünyesine kattı. 2025’te yapay zekâ araştırma ekiplerini Canva Research çatısı altında bir araya getirdi. Daha sonra MangoAI ve Simtheory’yi de bünyesine katan Canva, bu şirketlerin pekiştirmeli öğrenme ve yapay zekâ ajanları konusunda derin uzmanlık getirdiğini belirtti.

Canva, yapay zekâ araçlarının 36 milyardan fazla kez kullanıldığını ve her ay Canva’yla bir milyardan fazla tasarım oluşturulduğunu bildiriyor. Şirket, kendi geliştirdiği modellerin platformdaki onlarca özelliğe şimdiden güç verdiğini söyledi. Bu özellikler arasında, bir tasarımdaki öğeleri ve katmanları anlayan, öğrenilmiş bir ayrıştırma modelini temel alan Magic Layers ile Leonardo’nun Lucid Origin görsel modeli de bulunuyor. Canva ayrıca, görselden videoya dönüştürme çalışmalarında GPU saati başına video üretiminin %70 arttığını belirtti.

Canva, daha hızlı Craft modellerinin geliştirilmekte olduğunu ve kalite, ayrıntı ile kontrol üzerinde çalışmayı sürdüreceğini söyledi; iyileştirme alanları olarak küçük puntolu metinleri ve teknik çizimleri sıraladı.