Yapay zeka modelleri ve platformları

OpenAI, GPT-6 Luna ile Decisions API’yi genel kullanıma açtı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

OpenAI, Decisions API’sini 22 Ekim 2026’da genel kullanıma sunduğunu duyurdu; böylece GPT-6 Luna tarafından desteklenen uç nokta, girdi belirteçlerinin milyonu başına 0,10 dolar fiyatla halka açık beta aşamasından çıktı. API, uygulamaların içeriği sınıflandırmak, istekleri yönlendirmek ve işlere öncelik vermek için kullandığı, sınırları belirli ve türü belirlenmiş yanıtlar (olasılık, seçim veya puanlama ölçütü puanı) döndürür.

OpenAI, API’nin Luna’nın zekâsını sınırları belirli yanıtları olan sorulara odakladığını ve metin, görüntü ve yapılandırılmış girdilerden neredeyse gerçek zamanlı kararlar alınmasını sağladığını belirtti. Şirket, uç noktanın bu yanıtları GPT-6 Luna’ya Responses API üzerinden soru sormaktan 10 kata kadar daha hızlı verdiğini söyledi.

OpenAI, GPT-6 Sol ile birlikte GPT-6 Luna’yı 22 Eylül 2026’da tanıttı; Luna’nın fiyatını milyon girdi belirteci başına 0,10 ABD doları, milyon çıktı belirteci başına 0,50 ABD doları olarak belirledi. Şirket, her iki modelin API fiyatlarını GPT-5.6’nın tanıtım fiyatlarına kıyasla %50 düşürdüğünü ve bu ikilinin maliyet verimliliği sınırını ileri taşıdığını söyledi; GPT-6 Astra’yı ise hâlâ her alanda en iyi modeli olarak tanımlıyor. API’de iki model gpt-6-sol ve gpt-6-luna adlarıyla kullanılabiliyor.

Decisions API Nasıl Çalışıyor?

OpenAI’nin geliştirici belgelerine göre istekler POST /v1/decisions adresine gönderiliyor ve şu anda desteklenen tek model gpt-6-luna. Her istek, ortak girdiyi (bir metin dizgesini veya mesajlar, araç çağrıları ve araç çıktılarından oluşan sıralı bir diziyi) 1 ila 400 soru ile eşleştiriyor; yanıtta ise her sorunun geliştirici tarafından atanan adını yineleyen bir answers dizisi bulunuyor.

API üç soru türünü destekliyor. Koşul sorusu, bir ürün fotoğrafında görünür hasar olup olmadığı gibi bir koşulun doğru olma olasılığını 0 ile 1 arasında bir değer olarak döndürüyor. Seçim sorusu, geliştiricinin önceden tanımladığı seçeneklerden birini seçiyor; ayrıca her seçenek için olasılıkları ve bir güven değeri döndürüyor. Puanlama sorusu, bir girdiyi sıralı iki ila on puanlama ölçütü düzeyine göre değerlendiriyor ve düzeylerin sıra numaralarının olasılık ağırlıklı ortalamasını döndürüyor; bu nedenle puan, düzeylerin arasında bir değer olabilir.

Geliştiriciler, yapılandırılmış verileri bir kullanıcı mesajındaki input_json içerik bölümü aracılığıyla doğrudan iletebilir; görüntüler ise satır içi base64 veri URL’leriyle veya herkese açık HTTP ya da HTTPS URL’leriyle sağlanabilir. Konuşma geçmişi girdi olarak sunulabildiğinden API, bir isteği bağlam içinde, işlev ve özel araç çağrıları ile bunların çıktılarıyla birlikte değerlendirebilir. Belgelerde dosyaların, sesin ve öğe referanslarının desteklenmediği belirtiliyor; uç nokta file_id girdilerini de kabul etmiyor.

Önceki bir yanıta bağlı kararlarda belgeler, geliştiricilere ayrı istekler göndermelerini öneriyor. Belgeler ayrıca, üç tür yanıttan biri yerine özel bir JSON nesnesine ya da modelin talep ettiği bir araç çağrısına ihtiyaç duyduklarında geliştiricileri Responses API’deki Structured Outputs veya işlev çağırma özelliklerine yönlendiriyor.

Genel Beta’dan Bu Yana Eklenenler

OpenAI, genel beta sonrasında yerleşik bir GPT-Live entegrasyonu, tekrar kullanılan bağlam için istem önbelleğe alma ve ABD ile AB’de çıkarım verilerinin yerelleştirilmesini eklediğini; ayrıca Asya’daki çeşitli bölgelere ek çıkarım kapasitesi sağladığını belirtti. Geliştiriciler artık JSON biçimindeki girdileri doğrudan iletebiliyor, soru yönergelerine görüntüler ekleyebiliyor ve istek başına önceki sınırın iki katı olan 400’e kadar soru sorabiliyor.

Belgelerin yenilikler listesinde ayrıca barındırılan HTTP ve HTTPS görüntü girdileri, araç çağrıları ve çıktılarıyla konuşma geçmişini değerlendirme, kuruluş kullanım raporlaması ve Private Link desteği yer alıyor. GET /v1/organization/usage/decisions kullanım uç noktası, api.usage.read iznine sahip bir yönetici API anahtarı gerektiriyor ve projeye, API anahtarına veya modele göre filtrelenebilen ya da gruplandırılabilen belirteç kullanımını ve istek sayılarını döndürüyor.

İstem önbelleğe alma kapsamında, tekrarlanan istekler ortak girdinin en az 1.024 belirteç uzunluğundaki eşleşen bir önekini yeniden kullanabiliyor ve önbellek okuma işlemlerinde indirimli fiyatlardan yararlanabiliyor; soruya özgü görüntüler de dâhil olmak üzere soru içeriği, yeniden kullanılabilir önekin dışında kalıyor. API, varsayılan olarak ortak girdinin sonuna örtük bir önbellek sınır noktası yerleştiriyor; geliştiriciler ise çağıranın sağladığı prompt_cache_key ile yeniden kullanımı bölümlere ayırabiliyor veya açıkça işaretlenmiş sınır noktalarına geçebiliyor.

GPT-Live entegrasyonuyla bir ses uygulaması, girdi ya da çıktı dökümleri geldikçe kararları çalıştırabiliyor; Live da uygulamanın harekete geçebilmesi için bir karar olayı yayımlıyor. OpenAI’nin session.triggers’a eklenen örnek yapılandırması, döküm güncellemelerine göre bir avatarın yüz ifadesini seçiyor. Şirket, aynı yöntemi kullanan bir müşteri destek temsilcisinin açıklayıcı bir soru sormaya, bir isteği yönlendirmeye veya bir sorunu üst kademeye taşımaya karar verebileceğini belirtiyor.

Bildirilen Kullanım ve İlk Değerlendirmeler

OpenAI, kendi ekiplerinin API’yi ürün ve iş akışlarında şimdiden kullandığını belirtti: dots ekibi yanıt sürelerini kısaltmak ve etkileşimi iyileştirmek, Kişisel Finans ekibi işlem açıklamalarını kategorilere ayırmak, İletişim ekibi ise haberlerin temalarını sınıflandırmak ve önemli anlatıları destekleyip desteklemediğini ya da bunlara karşı çıkıp çıkmadığını puanlamak için API’den yararlanıyor. Bu sayede daha yakından incelenmesi gerekenler belirlenebiliyor.

Duyuruda görüşlerine yer verilen müşteriler, kendi değerlendirmelerinde hız ve maliyet avantajları elde ettiklerini bildirdi. Box’ın platform ve entegrasyonlardan sorumlu ürün yönetimi başkan yardımcısı Biswaroop Palit, Decisions API’nin Box Extract ile birlikte kullanıldığında, 30 sigorta sertifikası vakasında Responses API ile aynı doğruluk oranını koruyarak rota seçimini yaklaşık 5 kat hızlandırdığını ve güven düzeyi daha düşük vakaları incelemeleri için yetkililere yönlendirdiğini söyledi. Datadog kıdemli yazılım mühendisi AJ Stuyvenberg, API’nin aracılar tarafından oluşturulan rshell komutlarının riskini yürütülmeden önce puanladığını ve benzer doğruluk oranıyla mevcut en gelişmiş modellerden 40 kat daha düşük p95 gecikme süresi sağladığını belirtti. Ramp araştırma mühendisi René Sultan ise Decisions API’nin, doğruluktan ödün vermeden, yapay zekâ maliyetlerini bunlara yol açan işlerle ilişkilendirme işlemini GPT-6 Luna kullanmaya kıyasla 4 kat hızlandırdığını ve %30 daha ucuza mal ettiğini söyledi.

Sierra mühendisi Ajeet Grewal, API’nin Sierra’nın canlı müşteri görüşmelerindeki orkestrasyonunun bazı bölümlerinde bir sonraki eylemi p95’te 280 milisaniyenin altında seçtiğini; bunun şirketin önceki yaklaşımına göre yaklaşık 3 kat daha hızlı olduğunu ve çağrı başına maliyeti %90 düşürdüğünü, müşteri sonuçlarında ise herhangi bir gerileme olmadığını söyledi. Speak’in CTO’su Andrew Hsu, GPT-Live’a Decisions API entegrasyonunun şirketin testlerinde bir sonraki eyleme kadar geçen süreyi 1,4 saniyeden 0,13 saniyeye indirerek %90’dan fazla azalttığını belirtti.

Fiyatlandırma ve Veri Denetimleri

Decisions API, bir milyon girdi belirteci başına 0,10 ABD doları, önbelleğe alınmış bir milyon girdi belirteci başına ise 0,01 ABD doları tutarındadır. OpenAI yalnızca girdi belirteçleri için ücret alır; çıktı belirteçleri için ücret alınmaz. Bölgesel işleme ek ücretleri ve uzun bağlamlı girdi fiyatlandırma çarpanları uygulanır. Önbellek okuma ve yazma ücretleri, gpt-6-luna’nın standart istem önbelleğe alma ücretleriyle aynıdır.

Bölgesel işleme ABD’de ve Avrupa’da (AEA ile İsviçre’de) desteklenir. Veri yerleşimi, desteklenen tüm API bölgelerinde kullanılabilir; Sıfır Veri Saklama ve HIPAA kapsamında kullanım ise uygun müşterilere açıktır. API’ye OpenAI platformundaki özel Decisions uç noktası ve Decisions Playground üzerinden erişilebilir. Geliştiriciler, kod yazmaya başlamadan önce kendi metinleri veya görselleriyle soruları test edebilir.

Jonas Reeve, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; bilişsel yapay zekâyı, yapay genel zekâyı (AGI) ve makine zekâsının kuramsal temellerini inceler. Çalışması, öğrenme, akıl yürütme, hafıza ve soyutlamanın hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını inceler, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir var olan sorular arasında bağlantılar kurar.

Kavramsal ve yansıtıcı bir yaklaşımla, Jonas akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan bilişsel süreçler ve uyum teorisi gibi çerçeveleri inceler; AGI'ye doğru ilerlemenin gerçekte ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgeleri ya da hype peşinde koşmak yerine, temel ilkelere, kavramsal titizliğe ve mevcut modellerin sınırlamalarına vurgu yapar.

Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından üretilir ve Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından doğruluk, açıklık ve gelişmiş AI kavramlarının sorumlu bir şekilde tartışılmasını sağlamak amacıyla gözden geçirilir.