Kimberly Nevala SAS’te İş Stratejileri Direktörü – Röportaj Serisi

SAS küresel bir analitik ve AI şirketi olup, veri yönetimi, gelişmiş analitik ve yapay zeka konularında çözümler sunmaktadır. SAS Viya adlı bayrak gemisi platformu, organizasyonlar için hız, ölçeklenebilirlik ve güvenilir karar alma vurgusunu yapmaktadır. Şirket, sahtecilik tespiti, pazarlama optimizasyonu, IoT ve risk yönetimi gibi kullanım örneklerini sunarken, aynı zamanda analitiğin yaygın benimsenmesini desteklemek için ücretsiz denemeler, eğitim ve akademik programlar sağlamaktadır.

İş transformationlarından SAS’te iş stratejisi liderliğine kadar kariyeriniziComplex kültürel, stratejik ve teknik dönüşümlerden geçirdiniz. Bu yolculuk, AI’ı anlamlı ve kapsayıcı bir şekilde benimsemek için işletmelerin neler yapması gerektiğini düşünmenizi nasıl etkiledi?

Yeni çıkan AI yeteneklerinin geniş kapsamı ve bunların eşit derecede önemli sonuçları rağmen, teknik dönüşümü teşvik etmek için temel yapı taşları değişmedi. Ancak yanlış yapmanın sonuçları değişti.

İlk olarak, organizasyonun değerleri ve önceliklerinin net bir şekilde ifade edilmesi gerekir. Ayrıca, bu faktörlerin nasıl personel veya müşterilerle marka etkileşimine影响 ettiğini anlamak önemlidir. Sonraki olarak, ortaya çıkan teknoloji hakkında geniş bir anlayışa ihtiyaç vardır, bu teknolojinin doğuştan sınırlamaları ve kısıtlamaları da dahil olmak üzere. Son olarak, öngörülebilir beceri açıkları ve benimseme engellerine görünürlük, biri ve ikincisi temelinde. Bu, yalnızca teknik uzmanlık değil, aynı zamanda iş zekası için de geçerlidir.

Bunların tümü, güçlü ancak uyarlanabilir bir yönetimle desteklenmelidir. Tabii ki, hedeflenen, bilinçli yatırım ile birlikte, hem insanlara hem de teknolojiye.

AI okuryazarlığının liderlik becerileri gibi stratejik düşünme ve mali uzmanlık seviyesine yükselmesi gerektiğini söylediniz. Bugün liderler için AI akıcılığı nasıl görünüyor?

Pratik akıcılık testi basittir. Liderler, önerilen bir AI çözümünü akıllıca sorgulamak için gereken bilgiye sahip mi?

Bu, liderlerin kodun içine girmesi gerektiği anlamına gelmez. Liderlerin, AI sistemini etkileyebilecek veya yargılarını etkileyebilecek faktörler hakkında eğitimli olmaları gerekir. Bu faktörler, liderin rolüne bağlı olarak değişecektir. Özellikle, sorumlu oldukları kararın kapsamı.

Kısaca, test budur: doğru soruları sorma yetenekleri var mı? Örneğin, bir yönetici, bir AI çözümünün uygulanabilirlik ve risk profilini en çok etkileyen insan ve teknik faktörleri tanımlayabilir mi? Hem genel hem de uygulamalı bir bağlamda.

Daha da iyisi: AI teknolojisini sınırlarını anlıyorlar mı? PR ve pazarlama genellikle avantajlara odaklanırken, deneyim kazandıran eğitim sınırları ortaya koyuyor. Bu sınırlar, bir AI çözümünü etkili bir şekilde dağıtmak için gereken prosedürel ve teknik güvenlik önlemlerini dikte edebilir. Bu bağlamda, liderlerin bu sınırları anlaması ve tanımlaması genellikle anlamlı benimseme ile başarısızlık arasındaki farktır.

AI liderliğinde cinsiyet eşitliğinin neden bu kadar kritik bir sorun olduğunu ve kadınların AI’ın geliştirilmesinde ve yönetiminde aktif şekillendiriciler yerine pasif benimseyiciler olarak kalması halinde nelerle karşı karşıya kalacağımızı açıklayabilir misiniz?

Her gün AI’ın tüm yönlerinde çalışan, konuşan ve öğrenen kadınlarla çalışmak, konuşmak ve öğrenmek için şanslıyım. Bu nedenle, kadınların pasif benimseyiciler olarak betimlenmesi, bana çocukça ve yanıltıcı görüntüler sunuyor. Kadınlar, AI liderliği dahil olmak üzere AI çabalarının birçok alanında aktif olarak yer alıyor, ancak eğitimli nüfusumuzun göstereceği kadar fazla değil.

Teknolojideki cinsiyet eşitsizliği, AI’dan önce var olan çok yönlü bir sorun. Tek bir çözüm yok, birçok faktör var. Bazıları, kadınların bu alanda daha az fon veya tanınma almasına neden oluyor. Bu, kadınların sorumlu veya etik AI’de çalışan ve daha sonra tutumların değişmesiyle yeniden değerlendirilen çalışmalarının ironik bir şekilde tanınmamasıdır.

Bununla birlikte, bilinçli müdahale olmadan, AI sistemlerinin mevcut eşitsizlikleri geniş çapta artırma riskiyle karşı karşıyayız. Bu, tarihi önyargıları veri içinde yakalayan ve erkek adayları tercih eden otomatik HR tarama ve işe alma sistemlerinde görüldüğü gibi.

Eşitsizlikten kaynaklanan bir diğer vấn, AI sistemlerinin yalnızca belirli bir grubun değerlerini, önceliklerini ve ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde tasarlanmasıdır. Bu, herkes için kötüdür. Çeşitli yönetim ekipleri daha iyi iş sonuçları sağlar. Çeşitli ürün ekipleri daha güçlü, daha esnek ve daha iyi çalışan AI çözümleri sunar.

Sonuç olarak, AI sistemleri kadınların (veya diğer hizmet dışı demografik grupların) bakış açılarını ve ihtiyaçlarını ele almadığı veya aktif olarak zararlı olduğu sürece, benimseme için ne tür bir teşvik vardır? Tabii ki, bu sistemler bizim katılımımız olmadan da dağıtılacaktır. Çeşitli sesleri dahil ederek ve AI yönetimini uygulayarak, AI’ın vaadini gerçekleştirmek mümkündür.

SAS’ın son yeniliklerine bakıldığında – AI ajanları, zeki karar alma çerçeveleri, sentetik veri araçları ve özel AI modelleri gibi – işletmeler AI akıcılığını ve eşitliği artırmak için liderlik kanallarını nasıl yeniden düşünüyor?

İşletmeler, bu uygulamaların kapsamı ve etkisinin, herhangi bir karar vericinin veya yapıcının kapasitesini aşabileceğini anlamaktadır. Gelişmiş AI’ı başarılı bir şekilde dağıtmak, “köy”ün güvenine ve katılımına bağlıdır.

Bu gerçekliğin farkında olarak, AI liderliği yapan işletmeler, katılımcı tasarım ve yönetim uygulamalarına yönelmektedir. Bu modelde, akıcılık ve eşitlik, resmi okuryazarlık ve eğitim programları veya yalnızca HR girişimleri ile değil, sondern işletme ekosisteminin tümünden çeşitli perspektifleri bir araya getiren bilgi paylaşımı ve kolektif karar alma ile增lenir. Bu işbirlikleri, karar vericilerle sınırlı değildir, aynı zamanda AI sistemi altında dikkate alınan kişilerin çalışmalarını etkileyecek kişiler de dahil olmak üzere aktif olarak katılmaktadır. Primarily kamu ve hükümet ajanslarının alanı olan bazı organizasyonlar, müşteri grupları ve kamu çıkarı organizasyonları da dahil olmak üzere dış paydaşları aktif olarak içermektedir.

AI’ın geliştirilmesinde ve yönetiminde aktif şekillendiriciler olarak kadınların AI’ın vaadini gerçekleştirmek için neler yapabilir?

İlk olarak, ajansımıza sahip olduğumuzu tanımamız gerekir. Her bireyin AI’ın gelişimini çeşitli şekillerde etkileme fırsatı vardır: belirli AI araçlarının kasıtlı tüketimi ve kullanımı; toplu katılım ve toplu katılım yoluyla topluluk forumları ve yerel siyasete savunuculuk; çalışan ilgi gruplarına veya topluluk şampiyonu ağlarına katılma (ve eğer yoksa, başlatma); ve AI programlarına veya işyerinde girişimlere katılma fırsatını yakalama.

İkincisi, bizim için anlamlı olan seviyede kendi okuryazarlığımızı yatırıma yönlendirmektir. AI yönetimi ve etiği, AI yeteneklerinin tam spektrumunu kapsayan çevrimiçi dersler gibi konularda kurslar sunan birçok çevrimiçi kaynak vardır. Bu seçeneklerin çoğu ücretsiz veya sembolik ücretler karşılığında sunulmaktadır.

Son olarak, AI endüstrisi veya özel ilgi ağlarına katılın ve aktif olarak katkıda bulunun. Bunlar, yalnızca bilgi paylaşımı değil, aynı zamanda mentorluk, ittifaklar ve ağınızı oluştururken güvenilirlik sağlayabilecek ilişkiler kurma fırsatı sunar.

Kültürel dönüşüm, veri yönetimi ve teknoloji benimsemesinin sorumlu yönetimi üzerine uzun süredir vurguluyorsunuz. Bu temel unsurlar, AI hazır liderlerin gelişimini nasıl desteklemektedir?

Geleneksel cevap, bu temel unsurların liderlere karmaşıklıkla başa çıkmak, riski yönetmek, maliyeti düşürmek ve üretkenliği artırmak için araçlar sağladığıdır. Tüm bu sonuçlar doğrudur, ancak bu uygulamaların en çok takdir edilmeyen faydası, güvenidir.

Doğru yapıldığında, bu unsurlar, personelin şirketin etik, yasal ve ticari etosunun sınırları içinde güvenle deney yapabileceği ve yenilik yapabileceği bir ortam oluşturur.

Bu, AI sistemlerinin geliştirilmesinden keşfine, dağıtılmasından ötesine kadar birçok faktörün AI sisteminin performansı ve algılanması üzerinde etkili olduğu için özellikle önemlidir.

AI sistemleri daha otonom ve karar alma süreçlerine entegre hale geldikçe – AI ajanları ve kaptan asistanları gibi araçlar aracılığıyla – liderlikte güveni, şeffaflığı ve eşitliği korumak için hangi etik sınırların veya yönetim yapılarının gerekli olduğunu düşünüyorsunuz?

SAS’te AI yönetimini, denetim, uyum, operasyonlar ve kültür lensinden tanımlıyoruz. Hangi çerçeveyi benimsersek benimsemeliyiz, iki faktörü vurgulamak isterim.

İlki, her AI uygulamasının, aynı temel model veya veri kümeleri üzerine kurulmuş olsa bile, bağımsız olarak ve sürekli olarak değerlendirilmesi gerektiğidir. Pazarlama için çalışan bir şey, finans için çalışmayabilir. Çalışanlar için kabul edilebilir bir hata oranı, müşteri etkileşimlerinde etkili olmayacaktır. Ayrıca, AI sistemlerinin davranışları ve çıktıları, kullanıcı davranışı, temel veri akışı ve diğer birçok faktördeki değişikliklerden hızlı bir şekilde etkilenir.

İkincisi, AI etiği ve yönetimi, boşlukta var olmaz. Bu çözümlerin doğası, kurumsal yönetim, yasal ve düzenleyici uyum, kurumsal risk yönetimi ve siber güvenlik ile işbirliğini gerektirir. Bu uygulamaları kullanmak ve genişletmek, yeni baştan yaratmak yerine, hızlı bir başlangıç sağlayabilir.

AI’ın liderlik yeteneklerini değiştirmesini beklediğiniz şekilde, AI’ın liderlik yeteneklerini nasıl değiştireceğini düşünüyorsunuz ve AI’ın vaadini gerçekleştirmek için yeni bir akıcılık kültürünü yetiştirmeyen organizasyonlar için neler olabilir?

Öngörü ve esneklik, giderek daha önemli hale gelecektir. Değişimin hızlı temposu, liderlerin iş stratejilerini ve taktiklerini teknolojinin gelişimi ile sürekli olarak değerlendirmesini ve uyarlamasını teşvik etmektedir. Liderler, farklı zaman dilimlerinde ve perspektiflerde değer, uygulanabilirlik ve riski değerlendirmelidir. AI’ın sosyo-teknik doğası nedeniyle, bu perspektifler artık yalnızca paydaşları değil, müşterileri, çalışanları ve bazen toplumu da içermelidir. Bu manzara içinde seyrüsefer için öngörüsüzlük gereklidir.

Esneklik de AI için bir faktördür. Jordan Loewen-Colón AI benimseme ve yönetimine ilişkin olarak AI’ın bir süreç değil, bir anahtar olduğunu güzel bir şekilde vurgulamaktadır. Kasıtlı olarak öğrenme, uyum sağlama ve sürekli iyileştirme yeteneği, liderleri diğerlerinden ayıracaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular SAS ziyaret edebilir.