Hired.com CEO’su Josh Brenner ile Röportaj Serisi

Josh Brenner, Hired.com’un CEO’sudur, Hired.com, Instacart, Wayfair, Zendesk, Capital One ve Peloton gibi üst düzey şirketlerle yetenekleri eşleştiren lider AI destekli işe alım pazar yeridir.

Hired.com, Monster ve diğer istihdam platformlarından biraz farklı çalışıyor, şirketlerin adaylarla nasıl görüşme için başvurduklarını paylaşabilir misiniz?

Hired, üç şeyi bir araya getirerek işe alım deneyimini dönüştürmek için benzersizdir: teknoloji ve satış yetenekleri alanında uzmanlaşmış, yüksek derecede özenle seçilmiş, veri odaklı işe alım çözümü, yüksek dokunuşlu müşteri hizmeti ve Adecco Group’un küresel ağı desteği. Şirketler, platformumuzda çok adımlı bir süreçte kaydolabilir, bu süreçte ilgili rolleri ve konumu – ki bu uzaktan da olabilir – ve deneyim yılı veya işe alım için aradıkları temel ücret gibi tercihleri belirtebilirler. Sonra da işverenleri, adayın becerileri, iş deneyimi ve tercih edilen ücreti gibi ilgili aday bilgilerini geri bildirmek için bir yetenek başarı yöneticisi ile eşleştirmeye çalışırız. İşverenlere, rollerinin gereksinimlerine uygun, önceden doğrulanmış ve yüksek nitelikli adayları sunmak için işe alım verilerine ve analizlerine erişim sağlarız. İşverenlere, adayların becerileri, iş deneyimi ve tercih edilen ücreti gibi ilgili aday bilgilerini geri bildirmek için teşvik ederiz. Platformumuzda yer alan adaylar genellikle yeni fırsatlar arayan aktif adaylardır ve kaydolduktan sonra ilk birkaç gün içinde birden fazla görüşme talebi alırlar, bu nedenle işverenlerden, uygun bir eşleşme olan adaylara hızlı ve şeffaf bir şekilde hareket etmelerini teşvik ederiz.

İşverenlerin ve adayların özel ihtiyaçlarını dikkate alan veri odaklı bir işe alım çözümü sağlayarak, eşleştirmelerin kalitesini artırır, işe alım süresini azaltır ve şirketlerin harika, çeşitli ekipler oluşturmasını kolaylaştırır.

İşverenleri adaylarla eşleştirmek için kullanılan bazı makine öğrenimi yöntemlerini tartışabilir misiniz?

Bilgisayarlarımız, gerçek zamanlı işe alım verilerini izler, trendleri izler ve işe alım davranışını öngörür, böylece işverenleri adaylarla daha hızlı ve doğru bir şekilde eşleştirebilir. 17.000’den fazla işveren ve 3 milyondan fazla adayın bulunduğu platformumuzdan aldığımız ilgili, gerçek zamanlı veriler, yüksek derecede özenle seçilmiş ve kişiselleştirilmiş eşleştirmeler sunmamızı sağlar, bu da daha iyi bir eşleşme kalitesi ve daha yüksek kabul oranlarına yol açar.

Şeffaflık, önyargı azaltma ve kullanıcıları kararların nedenini anlamalarına yardımcı olmak için makine öğrenimi algoritmalarının öngörülerini açıklamak için her zaman artan bir ihtiyaç vardır.

Hired’da, adayların neden platformumuzda onaylanmadığını anlamalarına yardımcı olmak ve profilini nasıl geliştirebileceklerini göstermek için makine öğrenimini kullanırız. Adayların, unuttukları bir beceriyi eklemekten, yeni bir programlama dili öğrenmek gibi uzun vadeli değişikliklere kadar değişen, onaylanma şansını artırmalarına yardımcı olacak eyleme geçirilebilir geri bildirimler sağlarız.

Mevcut makine öğrenimi sistemleri için geri bildirim yöntemleri, hız, eyleme geçirilebilirlik veya kararın değişmesine neden olan değişiklikleri güvenilir bir şekilde bulma konusunda başarısız olabileceğinden, kendi geri bildirim yöntemimizi geliştirdik. Ayrıca, adayın ırkının, cinsiyetinin veya yaşının algoritmanın kararını etkilememesini sağlamak için makine öğrenimi sistemlerimizde önyargı azaltma tekniklerini uygularız.

İşverenler de bu sistemden yararlanırlar, çünkü değerli adaylar, bizim puanlama sistemimiz tarafından gözden kaçabilir ve adaylara eyleme geçirilebilir geri bildirimler sağlamazsak, işe alım uzmanlarının harika adayları kaçırmasına neden olabilir.

AI, şirketlerin işe alım süresini nasıl azaltmaya yardımcı olur?

İşe alım süresini azaltmak için şirketlere, platformumuzdan gerçek zamanlı verileri ve AI’ı kullanarak, şirketlerin iş gereksinimlerine özel, yüksek derecede doğru eşleştirmeler sunarız. İşverenlere, rollerine uygun, önceden doğrulanmış ve yüksek nitelikli adayları sunarak, işe alım uzmanlarının, ön eleme görüşmeleri, nitelikli olmayan adayların özgeçmişlerini incelemek ve pasif adaylarla iletişim kurmak için harcadıkları ortalama 45 saatlik süreyi kazanmalarına yardımcı oluruz. Aktif adayları tanıtarak ve şirketlerin ekiplerini yüksek nitelikli yetenekle büyütmesine yardımcı olarak, işe alım süresini en az 4 kat azaltırız. Örneğin, Capital One ile birlikte, Hired pazar yeri aracılığıyla 300’den fazla adayı işe almak için çalıştık ve onlara binlerce özgeçmiş incelemekten kaçınarak zaman kazandırdık.

Hired.com’un yakın zamanda yayınladığı “The Hired 2021 Impact Report – Wage Inequality in the Workplace” raporunda, işyerindeki ırksal ve cinsiyet eşitsizlikleri ele alındı. Bazı önemli bulgular nelerdi ve bunlar sizi şaşırttı mı?

Verilerimize göre, ilerleme kaydedilmesine rağmen, ücret eşitsizliği hala devam etmektedir. 2020 yılında, erkekler, aynı iş unvanı ve aynı şirket için kadınlar tarafından sunulan ücretten daha yüksek ücretler önerildi. Özellikle, şirketler, 2020 yılında, aynı rollere kadınlar için erkeklerden ortalama %3 daha az ücret önerdi. Siyah adaylar, 2020 yılında, temel ücretin %4 altında ücretler gördü.

Az temsil edilen gruplar, aynı deneyime sahip beyaz, erkek muadillerine göre daha düşük ücret beklentilerine sahiptir. Irk, bu beklenti açığının önemli bir katkıda bulunur, düşük ücret beklentileri, beyaz kadınlara veya azınlık erkeklerine kıyasla azınlık kadınlarında daha yaygındır. Örneğin, siyah kadınlar, beyaz erkek muadillerine kıyasla %10 daha düşük ücretler bekler.

Az temsil edilen gruplar, şeffaflık olmadan, rolleri için ne kadar ücret aldıklarını bilmediklerinden, düşük ücretli bir döngüye girebilirler. Ücret şeffaflığını artırmak, tüm adayların hak ettikleri ücreti bilmesini ve eşit ücret talep etmesini sağlamak, ücret eşitsizliğini daraltmanın en iyi yolu olduğuna inanıyoruz. Bu, yıllık raporlarımızı yayınlamayı amaçladığımız şeydir.

Ücret şeffaflığı, tüm çalışanlar için uzun süredir devam eden bir sorun olmasına rağmen, daha genç çalışanların, daha önceki nesillerdekinden daha fazla eşit ücret talep etme ve alma olasılıklarının daha yüksek olduğunu keşfettiğimiz için şaşırdık. Bu, olumlu bir gelişmedir, çünkü çalışanlar, kariyerlerinin başlangıcında ücretlerini müzakere etmeyi öğrenirlerse, adil bir şekilde ücret almalarının şansını artırabilirler. Giriş seviyesi çalışanlar için ücret şeffaflığını artırmaya devam etmek ve beklenti açığını azaltmak, ücret eşitsizliği üzerinde uzun vadeli bir etkiye sahip olabilir ve gelecekteki nesiller için daha adil bir ücretleme sağlayabilir.

Hired.com, işe alım sırasında bilinçdışı önyargıları nasıl ortadan kaldırır?

Bilinçdışı önyargıların işe alım kararlarını etkilemesini önlemek için, platformumuzu, şeffaflık, verimlilik ve eşitlik sağlayan belirli araçlar ve özelliklerle donattık, Örneğin:

Önyargsız, eyleme geçirilebilir geri bildirim – Adayların, platformumuza kabul edilmelerini sağlamak için profilini nasıl geliştirebileceklerini gösteren geri bildirimler sunarız. Sistem, adayın ırkını, cinsiyetini veya yaşını bilirse, kararın değişmesi için ırk değiştirmeyi önermez.

Ücret uyarıları – İşverenlere ve adaylara, aldıkları veya talep ettikleri ücretin, pozisyon ve deneyim seviyesine göre ortalama ücretin önemli ölçüde üzerinde veya altında olduğunu bildiren uyarılar göndeririz. Ücret önyargı uyarılarımız, şirketlerin teklif edilen ücretlerini %4,3 oranında değiştirmesine yol açmıştır, ortalama ücret ayarlaması 20.000 dolarlık bir fark yaratmıştır.

Ücret şeffaflığı – Ücret, hem adayın beklentilerini belirtmesi hem de işverenin adayla iletişime geçmesi açısından şeffaf bir şekilde sunulur.

Önyargı azaltma filtreleri – Platformumuz, adayların demografik bilgilerini gizlemeye opportunity sağlar, böylece şirketlerin, adayları becerilerine göre işe almasına yardımcı olur.

Özel değerlendirmeler – Bir işe alım pazar yeri olarak, beceri tabanlı eşleştirmeye odaklanıyoruz, bu da geleneksel bir özgeçmiş ve iş başvurusu sürecinin ötesine geçer. Bu değerlendirmeler, uzaktan erişilebildiğinden, şirketlerin dünyanın her yerindeki yetenekli adayları keşfetmelerine ve yetenek havuzlarını çeşitlendirmelerine olanak tanır.

Şu anda Hired.com platformunu kullanarak işe alım yapan şirket türleri nelerdir?

Hired, 17.000’den fazla işveren ile birlikte çalışmaktadır, bunların arasında Instacart, Wayfair, Zendesk, Postmates, Twitch, Capital One, Compass ve Peloton gibi tanınmış markalar da bulunmaktadır. Platformumuz, şirketlerin işe alım müdürleri, işe alım uzmanları, insan kaynakları departmanları ve üst düzey yöneticileri tarafından, yüksek nitelikli ve özenle seçilmiş aday havuzumuza erişim sağlamak için kullanılır.

Hired.com platformunu kullanmak için adaylardan gereken eğitim veya iş deneyimi gereksinimleri nelerdir?

Adayların, uzman olduğumuz alanlarda, yani yazılım mühendisliği, analitik, ürün yönetimi, tasarım, QA ve satış rollerinde olması gerekir. Tüm seviyedeki iş arayanlar, beceri tabanlı işe alım öncelikli platformumuza kaydolmaya teşvik edilir. Profil oluştururken, adaylar, iş geçmişlerini, becerilerini ve ücret gereksinimlerini belirtmelidir. İstenen rollerde önemli deneyim gösterenler, staj veya açık kaynaklı projelerini de deneyim yıllarına ekleyebilir. Adayları, onaylanma şansını artırmak ve görüşme ve iş fırsatları elde etmek için, beceri geliştirme kaynaklarından yararlanmaya teşvik ederiz.

Neden AI ve makine öğrenimi profesyonelleri Hired.com’u kullanmalıdır?

Hired, AI ve makine öğrenimi profesyonellerine, ABD, Kanada, İngiltere ve İrlanda’daki 18 önde gelen teknoloji merkezlerindeki en yenilikçi şirketlere erişim sağlar. İş aramanın, rekabetçi bir alanda sık sık zorlu bir süreç gibi görünebileceğini anlıyoruz, bu nedenle adayları, benzersiz beceri, deneyim, hedef ve değerlerine uygun işverenlerle bağlantı kurarak güçlendirmeyi amaçlıyoruz.

Ayrıca, AI ve makine öğrenimi profesyonelleri için çeşitli kaynaklar sunuyoruz, Örneğin, yıllık “Durum of Software Engineers” raporumuz. Becerilerin, kökeninden daha önemli hale geldiğini gören rapor, platform verilerimize dayanarak en çok talep edilen beceri ve programlama dillerini açıklar ve AI ve makine öğrenimi mühendislerinin, becerilerini geliştirmek ve kodlama bootcamplarını ve kendi kendine eğitim programlarını kullanarak farklılaşmalarına nasıl yardımcı olabileceğini gösterir. Son raporumuz, büyük ABD teknoloji merkezlerindeki makine öğrenimi mühendislerinin, ortalama olarak yıllık 115.000 dolar ile 171.000 dolar arasında değişen ücretler aldığını gösterdi, böylece profesyonellere, konum, rol ve deneyimlerine göre değerli ücret bilgilerini sağladı.

Hired.com hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Hired’in vizyonu, tüm işe alımları adil, verimli ve şeffaf hale getirmektir. Bu vizyonu, teknoloji ve insan empatisi kullanarak, insanların işe alım ve işe alınma şeklini yeniden icat ederek gerçekleştirmeyi amaçlıyoruz.

Geçmişte, işe alım, işveren ve aday arasında çok fazla işlem içi bir süreçti. Ancak insanlar, şirketlerin kişisel değerlerine ve profesyonel gelişim hedeflerine daha fazla uyduğunu gören bir dünyada, işe alım sürecinin daha dijital ve veri odaklı, ancak özelleştirilmiş olması gerektiğini anlıyoruz. Özellikle uzaktan çalışmanın benimsenmesiyle, daha dijital işe alım çözümlerine doğru bir kayma görüyoruz, bu da işverenlere ve iş arayanlara, dünyanın her yerindeki en verimli ve etkili işe alım yolunu sunuyor. Bu değişimin ön saflarında olmak ve işe alımı dönüştürme vizyonumuzu ilerletmeye devam etmekten heyecan duyuyoruz.