Jonathan Lacour, Mission’un CTO’su – Röportaj Serisi

Jonathan Lacour, Mission’un Baş Teknoloji Sorumlusu (CTO), bulut, yazılım ve ürün inovasyonu alanında 20 yılı aşkın deneyime sahiptir. 2018’de Reliam, Stratalux ve G2 Tech’in birleşmesiyle Mission’a katılmadan önce Reliam’ın CTO’su olarak görev yaptı. Daha önce DreamHost’ta üst düzey liderlik rollerinde bulundu, açık kaynaklı ağ şirketi Akanda’yı kurucu ortak olarak görev yaptı ve Pictage’de ürün girişimlerini yönetti. Kariyeri boyunca Jonathan, bulut platformlarını ölçeklendirmeye ve işletmelerin dönüştürücü teknolojileri benimsemesine yardımcı olmaya odaklandı.

Mission Cloud (CDW şirketinin bir parçası), uçtan uca bulut ve AI hizmetleri sunan uzman bir AWS ortağıdır. Şirketler, AWS ortamlarını göç ettirmelerine, modernleştirmelerine, yönetmelerine ve güvence altına almalarına yardımcı olur; ayrıca generatif AI, veri analitiği, maliyet optimizasyonu ve bulut operasyonları konularında uzmanlık sunar. Şirket, yönetilen hizmetler, profesyonel danışmanlık ve bulut görünürlüğü ve yönetişimi için bir platform (“Mission Control”) aracılığıyla ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlar. Şirketin başarıları, 350’den fazla AWS sertifikası, premier ortaklık statüsü ve sağlık, finans, perakende, medya ve daha fazlasını içeren bir müşteri portföyünü içerir.

Siz 14 yaşından beri bir teknoloji uzmanı olarak çalışıyorsunuz ve sağlık hizmetlerinden barındırma ve buluta kadar çeşitli sektörlerde görev yaptınız. Bu erken deneyimler, bugün bir teknoloji lideri olarak bakış açınızı nasıl şekillendirdi?

Aslında 14 yaşından önce başladım; İlk deneyimlerim ilkokulda bir Apple (AAPL ) II’de ve daha sonra babamın orijinal Macintosh’unda oldu. Babam bir pastordu ve onu vaaz broşürleri ve hizmet programları tasarlamak için kullanıyordu ve ben buna tutkun oldum. 10 yaşımdayken HyperCard’da küçük uygulamalar geliştiriyordum. O anda, kod yazmanın bir büyü gibi gerçek bir şey haline geldiğini hissettim ve bu his, bugün hala beni motive ediyor. Bir CTO olarak, masih çoğu gün kod yazıyorum, çünkü bunu yaparken o olasılık hissine bağlı kalıyorum. Zaman içinde, sağlık hizmetleri, belge yönetimi ve startup’lar gibi sektörlerde çalışmak, beni kullanıcı deneyimi hakkında derinlemesine düşünmeye ve teknolojiyi insanların karşılaştığı gerçek sorunlarla eşleştirmeye yöneltti. Merak ve müşteri odaklılık, kariyerimin ana teması haline geldi.

DreamHost’ta bulut hizmetlerini oluşturma sürecinde derinlemesine yer aldınız. Bu deneyim, sizi Mission’daki rolünüze nasıl hazırladı, burada şirketlerin AWS ve bulut teknolojilerini kullanmasını ölçeklendirmelerine yardımcı oluyorsunuz?

DreamHost, büyük ölçekli bulut hizmetleri oluşturmanın ve çalıştırmanın ne anlama geldiğini bana öğretti. Hesaplama ve depolama hizmetleri tasarladık, petabayt ölçekli çalıştırdık ve bunları verimli, otomatik ve maliyet etkili hale getirmek zorunda kaldık. Bana bulutun gerçek ekonomik zorluklarını ve müşteriler için karmaşık faturalama modellerini öğretti.

Ayrıca, birçok geliştiricinin ve KOBİ’nin AWS’i nasıl korkutucu bulduğunu öğrendim. Basit ve daha erişilebilir fiyatlandırma ve paketleme ile bunu basitleştirmeye çalıştık. Pazarı kazanamadık, ancak öğrendiğim dersler paha biçilmezdi: Müşteri mücadeleleri hakkında empati kazandım ve teknik ve operasyonel zorluklar hakkında derin bir anlayış geliştirdim. Bu temel, şimdi Mission’da şirketlere AWS yolculuklarında stratejik içgörüyle birlikte pratik bilgi sunmamı sağlıyor.

Akanda gibi açık kaynaklı projelere katkıda bulundunuz ve şirketler kurduk. Açık kaynak ve IndieWeb’e olan tutkunuz, büyük ölçekli bulut ve AI benimsemesini nasıl etkiledi?

Açık kaynak, kariyerim boyunca bir hızlandırıcı oldu. Linux sunucularını çalıştırmaya ve kod yazmaya lisede başladım ve eğer bir şey istediğim gibi çalışmıyorsa, bunu değiştirebileceğimi veya bunu daha iyi hale getirmek için küresel bir toplulukla işbirliği yapabileceğimi anladım. Bu, dağıtılmış ekipler, iterasyon ve paylaşılan inovasyon hakkında düşünme şeklimi etkiledi.

DreamHost’ta OpenStack ve Ceph gibi projelerde yer aldım ve Python projelerine on yıllarca katkıda bulundum. Tüm bunlar, büyük, dağıtılmış topluluklarla paylaşılan hedefler doğrultusunda nasıl çalışılacağını öğretti. Bugün Mission’u benzer şekilde yönetiyorum. Coğrafi olarak dağılmışız, sanal olarak işbirliği yapıyoruz ve birbirimizin çalışmalarına katkıda bulunuyoruz. Açık kaynak zihniyeti, şeffaflık, katkı ve hızlı iterasyon, şirketlerin büyük ölçekli bulut ve AI benimsemesi için ihtiyaç duydukları şeydir.

Mission, önde gelen AWS Premier Danışmanlık Ortaklarından biri haline geldi. Şirketlerin sadece buluta göç etmesini değil, aynı zamanda bulutu gerçekten optimize etmesini ve işlemsel hale getirmesini sağlayan nedir?

Biz benzersiziz, çünkü hem geniş hem de derin bir yelpazeye sahibiz. Tüm bulut yaşam döngüsünü kapsıyoruz: yazılım satışı, maliyet optimizasyonu, yönetilen hizmetler, güvenlik, profesyonel hizmetler – ancak aynı zamanda AWS’ye derinlemesine odaklanıyoruz. Çoğu firma ya satıcı, danışman ya da MSP’dir. Mission, tüm bunları bir araya getiren ve çok az ortaklık tarafından eşleştirilebilecek bir uçtan uca deneyim sunuyor.

Mission, şimdi CDW’nin bir parçası. Bu genişletilmiş ilişki, şirketlerin müşterilerine sağlayabileceği değeri nasıl artırıyor?

CDW, inanılmaz bir ISV ortaklığı ve müşteri ilişkileri yelpazesi getiriyor. Mission, AWS’ye odaklanırken, CDW几乎 her büyük ISV ile işbirliği yapıyor ve yüz binlerce müşterisi var. Bu, müşterilere sadece AWS benimsemelerinde değil, aynı zamanda üçüncü taraf yazılımlarının AWS ile nasıl entegre edildiği konusunda da destek sunabilmemizi sağlıyor. Bu, bizim erişimimiz ve uçtan uca çözümler oluşturma yeteneğimiz için bir genişlemedir.

Çok sayıda şirket, pilot AI projelerini üretim aşamasına taşımakta zorluk yaşıyor. Şirketlerin proof-of-concept’ten üretim aşamasına AI’yi ölçeklendirme konusunda karşılaştığı en yaygın engeller nelerdir?

En büyük engel, teknoloji yerine iş sorununa odaklanmamaktır. Çok fazla pilot proje, “AI stratejisi” projesi olarak değil, yönetim kurulu veya yatırımcılar tarafından baskı nedeniyle ortaya çıkıyor. Bu, projelerin laboratuvarda kalmasına neredeyse garantidir. Maliyet, yetenek açıkları ve değişim hızı gibi zorluklar da vardır. AI ekosistemi o kadar hızlı gelişiyor ki, en iyi uygulamalar hala ortaya çıkıyor ve bu, şirketlerin taahhütte bulunmasını zorlaştırıyor.

Şirketlerin AI’yi başarılı bir şekilde işlerinde operasyonel hale getirmeleri için önerdiğiniz stratejiler veya çerçeveler nelerdir?

İş sonuçlarına odaklanın. Çözümünü istediğiniz problemi tanımlayın, ardından AI’nin doğru araç olup olmadığını değerlendirin. Pazarın kanıtlanmış kalıplarından (özetleme, içerik hızlandırma, müşteri desteği) ilham alın ve bunları kullanın. Aynı zamanda, governance ve guardrails yerleştirin. Generatif ve ajans AI ile sistemlere duyarlı veri ve iş akışlarına erişim veriyorsunuz. Bu, görünürlük, izleme ve güvenli benimsemeyi yönlendirmek için politikalar gerektirir.

Teknoloji ötesinde, şirketlerin AI’nin faydalarını tam olarak gerçekleştirmek için hangi organizasyonel veya kültürel değişikliklere ihtiyaç duyarlar?

“Evet” demeye odaklanan bir kültür oluşturmalılar. Güvenlik veya uyum ekipleri genellikle “hayır” der. Ancak çalışanlar, işlerini daha iyi yapan AI araçları talep ediyor. Liderler, “hayır”dan “evet, doğru guardrails ile”e geçtikçe, inovasyon daha hızlı gerçekleşebilir. Çalışanları dinlemek, deneyimi ermögilmek ve iç kullanıcılar için hizmet odaklı bir zihniyet benimsemek, kritik kültürel değişikliklerdir.

Bulut göçü, özellikle zorlu bir süreçtir. Bu süreçte şirketlerin düşebileceği en yaygın tuzaklar nelerdir?

Çoğu ortak tuzak iyi belgelenmiştir: kötü planlama, maliyet aşımı ve uyum sorunları. Ancak yeni bir sorun, AI’dir. Şirketler, AI stratejileriyle bulut göçlerini increasingly bağlantılı hale getiriyor ve AI’yi güçlendirmek için verileri buluta taşıyor. Bu, AI kalıplarının henüz standart olmaması nedeniyle yeni karmaşıklıklar getiriyor. Tuzak, göçü sadece altyapı olarak değil, aynı zamanda veri ve AI girişimi olarak da ele almaktır.

Şirketlere bulut göçü sırasında başarısızlığı önlemek için verebileceğiniz bir tavsiye nedir?

Mükemmel, iyinin düşmanıdır. Bulut, esneklik ve momentum hakkında, her şeyi doğru yapmadan önce başlamaktan değil. Hızlı ilerleyin, gidersiniz, öğrenin ve mükemmelliğe ulaşmadan önce artan ilerlemeye öncelik verin. Fiziksel altyapının kısıtlamaları olmadan test edebileceğinizi, iterasyon yapabileceğinizi ve geliştirebileceğinizi kullanın.

Şirketler bir kez “bulutta” olduğunda, uzun vadeli başarıyı sağlayabilmek için en çok gözden kaçan optimizasyon ve maliyet yönetimi yönleri nelerdir?

En büyük hata, optimizasyonu bir defaya mahsus bir olay olarak değil, sürekli bir disiplin olarak ele almaktır. Çok sayıda şirket, optimizasyonu üç aylık veya yıllık olarak ele alır, genellikle Rezerv Edilmiş Örnekler satın alarak. Bu, aşırı taahhüt veya tasarruf bırakma ile sonuçlanabilir. Doğru yaklaşım, sürekli optimizasyondur – ölçüm, ayar, stratejik taahhüt ve tekrarla. Bunu, bir kilometre taşı değil, sürekli bir metodoloji olarak ele alın. Bu, uzun vadeli tasarruf ve performans iyileştirmelerini sağlar.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Mission Cloud‘u ziyaret edebilir.