Jonathan Lacour, Mission’da CTO – Röportaj Serisi

Jonathan Lacour, Mission’da Chief Technology Officer (CTO) olarak 20 yılı aşkın bir süredir bulut, yazılım ve ürün inovasyonunda liderlik etmektedir. 2018 yılında Reliam, Stratalux ve G2 Tech’in birleşmesiyle Mission’a katılmadan önce Reliam’ın CTO’su olarak görev yaptı. Daha önce DreamHost’da üst düzey liderlik rollerini üstlendi, açık kaynaklı ağ şirketi Akanda’yı ortak kurdu ve Pictage’de ürün girişimlerini yönetti. Kariyeri boyunca Jonathan, bulut platformlarını ölçeklendirme ve işletmelerin dönüştürücü teknolojileri kullanmasına yardımcı olma konusunda odaklandı.

Mission Cloud (CDW şirketi), uçtan uca bulut ve AI hizmetleri sunan uzmanlaşmış bir AWS ortağıdır. Kuruluşlara AWS ortamlarına geçiş, modernizasyon, yönetim ve güvenlik konularında uzmanlık sunar; ayrıca generatif AI, veri analitiği, maliyet optimizasyonu ve bulut operasyonları konularında uzmanlık sunar. Yönetilen hizmetler, profesyonel danışmanlık ve bulut görünürlüğü ve yönetimi için bir platform (“Mission Control”) aracılığıyla ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlar. Kayıt defterleri, 350’den fazla AWS sertifikası, premier tier ortaklık statüsü ve sağlık, finans, perakende, medya ve daha fazlasını kapsayan bir müşteri listesini içerir.

Siz 14 yaşından beri bir teknoloji uzmanı olmuşsunuz ve sağlık hizmetlerinden barındırma ve buluta kadar çeşitli sektörlerde çalıştınız. Bu erken deneyimler, bugün bir teknoloji lideri olarak sizin perspektifinizi nasıl şekillendirdi?

Aslında 14 yaşından bile önce başladım; İlk deneyimlerim ilkokulda bir Apple II’de, daha sonra babamın orijinal Macintosh’unda oldu. Babam bir pastordu ve onu hizmet programları ve haber bültenleri tasarlamak için kullanıyordu ve ben buna bağlandım. 10 yaşımdayken HyperCard’da küçük uygulamalar geliştiriyordum. O anda, kod yazmanın bir büyü gibi olduğu hissi, bugün beni hala sürüklemekte. Hala bir CTO olarak her gün kod yazıyorum, çünkü beni o olasılık hissiyle bağlantılı tutuyor. Zaman içinde, sağlık hizmetleri, belge yönetimi ve startup’lar gibi sektörlerde çalışmak, o kıvılcımı son kullanıcı için empati ile eşleştirmemi öğretti. Kullanıcı deneyimi konusunda derin bir şekilde ilgilenmeyi ve teknolojiyi insanların karşılaştığı gerçek sorunlarla eşleştirmeyi öğrendim. Merak ve müşteri odaklılığı karışımı, kariyerimin ana temasıdır.

DreamHost’da bulut hizmetlerini oluşturmaya derinlemesine dahil olduğunuz bir dönem yaşadınız. Bu yolculuk, şu anda Mission’da AWS ve bulut teknolojilerini ölçeklendirme konusunda işletmelere yardımcı olduğunuz role nasıl hazırladı sizi?

DreamHost, bulutu gerçekten büyük ölçekte nasıl inşa edeceğinizi ve çalıştıracağınızı öğrenmek için bana elverişli bir eğitim verdi. Hesaplama ve depolama hizmetleri tasarladık, petabayt ölçekli çalıştırdık ve onları verimli, otomatik ve maliyet açısından penny başına etkili hale getirmek zorunda kaldık. Bana bulutun ekonomisinin ne kadar zor olduğunu ve faturalama modellerinin müşteriler için ne kadar karmaşık olabileceğini öğretti.

Ayrıca, birçok geliştirici ve KOBİ için AWS’in ne kadar korkutucu hissettirdiğini öğrendim. Basit fiyatlandırma ve paketleme ile kolaylaştırmaya çalıştık. Orada pazarı kazanamasak da, dersler paha biçilmezdi: Müşteri mücadeleleri için empati kazandım ve karşılaştıkları teknik ve operasyonel zorluklar hakkında derin bir anlayış kazandım. Bu temel, şimdi Mission’da işletmeleri AWS yolculukları boyunca stratejik içgörüyle birlikte pratik know-how ile yönlendirmemi sağlıyor.

Akanda gibi açık kaynaklı projelere katkıda bulundunuz ve şirketler kurduk. Açık kaynak ve IndieWeb’e olan tutkunuz, işletmelerin bulut ve AI benimsemesini nasıl etkiledi?

Açık kaynak, kariyerim boyunca bir hızlandırıcı oldu. Gençliğimde Linux sunucularını çalıştırdım, ucuz donanım üzerinde kod yazdım ve bir şey istediğim gibi çalışmadığını fark ettiğimde, değiştirebileceğimi veya bunu daha iyi hale getirmek için küresel bir toplulukla işbirliği yapabileceğimi anladım. Bu, dağıtılmış ekipler, iterasyon ve paylaşılan yenilik hakkında düşünme şeklimi şekillendirdi.

DreamHost’da OpenStack ve Ceph ile derinlemesine ilgilenmiştik. On yıllardır Python projelerine katkıda bulunuyorum ve Python Yazılım Vakfı’nın üyesi olarak adlandırılmaktan onur duyuyorum. Tüm bunlar, büyük, paylaşılan hedeflere sahip dağıtılmış topluluklarda nasıl çalışılacağını öğretti. Bugün Mission’u benzer şekilde yönetiyorum. Coğrafi olarak dağılmışız, sanal olarak işbirliği yapıyoruz ve birbirimizin çalışmalarına dayanarak inşa ediyoruz. Bu açık kaynak zihniyeti, şeffaflık, katkı ve hızlı iterasyon, işletmelerin bulut ve AI’ı büyük ölçekte benimserken ihtiyaç duyduğu şeydir.

Mission, AWS Premier Danışmanlık Ortaklarından biri haline geldi. İşletmeleri yalnızca buluta taşımakla kalmayıp gerçekten optimize etmek ve işlemselleştirmek konusunda Mission’u diğerlerinden ayıran nedir?

Benzerlerini sunan birkaç ortak vardır, ancak biz hem geniş hem de derine iniyoruz. Tüm bulut yaşam döngüsünü kapsıyoruz: yazılım satışı, maliyet optimizasyonu, yönetilen hizmetler, güvenlik, profesyonel hizmetler – ancak aynı zamanda AWS’e derinlemesine odaklanıyoruz. Çok fazla firma ya satıcı, danışman ya da MSP’dir. Mission, hepsini bir araya getirerek, çok az ortakların eşleştirebileceği bir uçtan uca deneyim sunuyor.

Mission, şimdi CDW’nin bir parçası. Bu genişletilmiş ilişki, işletme müşterilerine getirebileceğiniz değeri nasıl tăngtırır?

CDW, inanılmaz bir ISV ortaklığı ve müşteri ilişkileri genişliği getiriyor. Mission, lazer gibi AWS’e odaklanırken, CDW几乎 her büyük ISV ile kağıt üzerinde ve yüz binlerce müşterisi var. Bu, müşterileri yalnızca AWS benimsemelerinde değil, aynı zamanda üçüncü taraf yazılımlarının AWS ile nasıl entegre edildiğinde de destekleyebileceğimiz anlamına geliyor. Bu, bizim erişimimiz ve uçtan uca çözümler oluşturma yeteneğimiz için bir genişlemedir.

Çok fazla işletme, AI pilot projelerini üretim aşamasına taşıyarak mücadele ediyor. AI’ı proof-of-concept’ten üretim aşamasına ölçeklendirme konusunda işletmelerin karşılaştığı en yaygın engeller nelerdir?

En büyük engel, teknoloji ile başlamaktır, iş problemi ile değil. Çok fazla pilot proje, “AI stratejisi” projeleri – sonuçlara bağlı değil, sadece yönetim kurulu veya yatırımcı baskısı tarafından yönlendiriliyor. Bu, laboratuvarda kalma garantisi. Maliyet, yetenek boşlukları ve değişim hızı gibi zorluklar da vardır. AI ekosistemi o kadar hızlı bir şekilde evrimleşiyor ki, en iyi uygulamalar hala ortaya çıkıyor, bu da işletmelerin taahhütte bulunmaktan çekinmesine neden oluyor.

İşletmelerin AI’ı başarılı bir şekilde işlerine entegre etmesine yardımcı olmak için önerdiğiniz stratejiler veya çerçeveler nelerdir?

İşletmeler AI’ı işlerine entegre etmek için, öncelikle iş sonuçlarına odaklanmalı ve AI’ın bu sonuçları elde etmede uygun bir araç olup olmadığını değerlendirmelidir. Pazardaki kanıtlanmış kalıplardan (özetleme, içerik hızlandırma, müşteri desteği) ilham alın ve bunları kullanın. Aynı zamanda, yönetim ve güvenlik önlemlerini yerleştirin. Üretken ve ajans AI ile sistemlere hassas veri ve iş akışlarına erişim veriyorsunuz. Bu, güvenli benimsemeyi yönlendirmek için görünürlük, izleme ve politikalar gerektirir.

Teknoloji ötesinde, AI’ın faydalarını tam olarak gerçekleştirmek için şirketlerin hangi organizasyonel veya kültürel değişikliklere uyum sağlamaları gerekir?

Onlara “evet” demeyi sağlayan bir kültür oluşturmalılar. Çok fazla güvenlik veya uyum ekibi varsayılan olarak “hayır” diyor. Ancak çalışanlar, işlerini daha iyi yapan AI araçları için talepte bulunuyor. Liderler, “hayır”dan “evet, doğru önlemlerle”ye geçtikçe, inovasyon o kadar hızlı gerçekleşiyor. Çalışanları dinlemek, deneyimi ermögilmek ve iç kullanıcılar için hizmet odaklı bir zihniyet benimsemek, kritik kültürel değişikliklerdir.

Bulut göçü, nổi tiếng bir şekilde zorlu. Bu süreçte işletmelerin düşebileceği en yaygın tuzaklar nelerdir?

En yaygın tuzaklar iyi belgelenmiştir: kötü planlama, maliyet aşımı ve uyum sorunları. Ancak yeni bir sorun, AI’dir. Şirketler, AI stratejilerini güçlendirmek için verileri buluta taşıyor. Bu, yeni karmaşıklıklar getiriyor, çünkü AI kalıpları henüz standart değil. Tuzak, göçü altyapı olarak değil, aynı zamanda bir veri ve AI girişimi olarak ele almaktır.

İşletmelere bulut göçü sırasında başarısızlığı önlemek için verebileceğiniz tek bir tavsiye nedir?

Mükemmel, iyinin düşmanıdır. Bulut, altyapının fiziksel kısıtlamaları olmadan, esneklik ve momentum hakkında. Hızlı hareket edin, gidersiniz, öğrenin ve mükemmellik yerine artan ilerlemeye öncelik verin. Bulutta, fiziksel altyapının kısıtlamaları olmadan, test edebilir, iterasyon yapabilir ve geliştirebilirsiniz.

Bir kuruluş bir kez “bulutta” olduğunda, uzun vadeli başarıyı sağlamak ve optimize etmek için en çok gözden kaçan yönler nelerdir?

En büyük hata, optimize etmeyi bir defalık bir olay olarak değil, sürekli bir disiplin olarak ele almaktır. Çok fazla şirket, optimize etmeyi üç aylık veya yıllık olarak ele alır, genellikle bir blok Rezerv Edilmiş Örnek satın alarak. Bu, aşırı taahhüt veya tasarruf bırakma anlamına gelebilir. Doğru yaklaşım, sürekli optimize etmektir – ölçüm, ayar, stratejik taahhüt ve tekrarlayın. Bir miltaşı olarak değil, sürekli bir metodoloji olarak ele alın. Bu, uzun vadede sürekli tasarruf ve performans iyileştirmeleri sağlar.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Mission Cloud adresini ziyaret edebilir.