Jehee Suh, Inocras’ın CEO’su – Röportaj Serisi

Jehee Suh, Inocras’ın CEO’su, hayat bilimleri sektöründe iki thập yıldan fazla liderlik deneyimi getiriyor, derin bilimsel anlayışla stratejik iş içgörüsünü birleştiriyor. Inocras’ın başında görev almadan önce, Cartexell’in CEO’su ve Helixmith’te İcra Direktörü olarak görev yaptı ve hücre ve gen tedavilerinin geliştirilmesini denetledi. Kariyerinin başlarında, Suh, McKinsey & Company’de Ortak olarak görev yaptı ve küresel ilaç ve biyotek firmalarına büyüme ve inovasyon stratejileri konusunda danışmanlık yaptı ve Novartis’te marka müdürü olarak kariyerine başladı. Çeşitli geçmişine sahip olması – danışmanlık, biyotek girişimciliği ve ilaç yönetimi – onu Inocras’ı próximo aşamasına liderlik etmek için konumlandırıyor.

Inocras bir precision tıp şirketi ve next поколasyon genomik tanı ve veri odaklı içgörülerle kişiselleştirilmiş sağlık hizmetini dönüştürmeyi amaçlıyor. Şirket, yüksek kaliteli, tüm genom dizileme ve gelişmiş biyoinformatik çözümleri sunarak klinisyenlere ve araştırmacılara kanser, nadir hastalıklar ve diğerleri için eyleme geçirilebilir genetik varyantları tanımlama imkanı sağlıyor. Yeni nesil dizileme teknolojisiyle birlikte özel veri analizi platformlarını birleştirerek, Inocras tüm genomik profillemenin daha erişilebilir, doğru ve klinik olarak anlamlı hale gelmesini amaçlıyor.

Siz, biyotek, danışmanlık ve ilaç sektörlerinde liderlik rolleri üstlendiniz, McKinsey ve Novartis’ten Inocras ve Cartexell’e. Bu çeşitli geçmiş nasıl sizin genetikte inovasyonu liderlik yaklaşımınızı şekillendirdi? 

Kariyerim, inovasyonun fikir aşamasından etkisine kadar nasıl ilerlediğini 360 derece gösterdi. McKinsey’de, karmaşık sorunları nasıl çözeceğimi ve anlamlı değişiklikler nasıl yapacağımı öğrendim. Novartis’te, modern tıbbın hem gücünü hem de sınırlarını gördüm, nasıl bazı hastaların hayatlarını değiştirebileceğini, ancak birçok hastanın masih geride bırakıldığını gördüm. Bu deneyimler, Inocras’taki misyon odaklı yaklaşımıma şekil verdi. Şirketin kurucuları, tüm genom dizilemesinin onkolojide gerçek bir standart haline gelmesi için çalışıyoruz, kapsamlı ve erişilebilir genomik içgörüler sunarak her hastaya, sadece ayrıcalıklı birkaçına değil. Inocras’ı liderlik etmek, sadece teknolojiyi ilerletmek değil, inovasyonun gerçekten önemli olduğu yerde, hasta bakımında anlam ifade etmesini sağlamak.

Inocras, kapsamlı DNA içgörülerini daha erişilebilir ve eyleme geçirilebilir hale getirmeye odaklanıyor. Şirketin kuruluşundaki vizyonunu ve genomikte çözmeye çalıştığınız özel zorlukları paylaşabilir misiniz?

Vizyonumuz basit, ancak iddialıydı: milyonlarca kanser genomunu bir bilgisayar içinde yerleştirerek algoritmaların hastaların teşhis ve tedavilerini değiştirebilecek içgörüler elde etmesini sağlamak. Hızlı bir şekilde, bu vizyonu gerçekleştirmek için güçlü teknolojinin ötesine ihtiyacımız olduğunu anladık. Gerçek, klinik düzeyde genomları ölçeklenebilir bir şekilde toplamak için sürdürülebilir bir yol gerekiyor.

Bunun için Inocras’ı bir tanı şirketi olarak kurduk. Tam klinik standartlarına uygun olarak hastalara yardımcı olarak, güven, kalite ve erişilebilirlik temelini oluşturuyoruz. Tüm genom testimiz, bir hastanın kanserinin en tam ve doğru resmini sunarken, aynı zamanda daha fazla insanı ulaşılabilir kılacak şekilde maliyet etkinliğini koruyor. Inocras, temelde bir klinik motor. Bugün benzersiz bir WGS tanısı sunarken, aynı zamanda geleceğin genomik temel modelini inşa ediyoruz. Her bir genomu dizilemesi, bir hasta için şimdi hizmet ediyor ve yakın gelecekte milyonlarca insana hizmet edecek genomik zekaya katkıda bulunacak.

Tüm genom dizilemesi, precision sağlıkta temel olarak tanımlanıyor. Klinik ve tüketici uygulamalarına geçişini sağlayan ana ilerlemeler nelerdir?

Tüm genom dizilemesi, giderek artan şekilde precision sağlığın bir köşe taşı olarak tanınıyor. Bu geçişi sağlayan birkaç ana ilerleme var:

İlk olarak, bir kişinin tüm genomunun dizilenmesi maliyeti dramatik bir şekilde düşmüştür, hızlı inovasyon ve yeni endüstri rekabeti tarafından sürüklendi. Artık WGS, geleneksel panellerin maliyetine veya altında sunulabilir bir noktaya ulaşıyoruz.

İkincisi, biyoinformatik, biyoloji ile birlikte ilerledi. Bir kişinin genomu, 100 GB’lık bir ham dosya. Bunu klinik olarak anlamlı bir şekilde yorumlamak曾 neredeyse imkansızdı. Bugün, gelişmiş analiz管道ları ve küratörlü veritabanları ile tüm genomu klinik doğrulukla decode edebiliyoruz.

Son olarak, AI, genomu evrensel bir çevirmen haline geliyor. AI, her analiz katmanını, mutasyon yorumundan gerçek zamanlı klinik rehberliğe kadar güçlendiriyor. Gelecekte, genomik AI, doktorlar ve hatta tüketiciler için bir sanal danışman olarak görev yapacak, genoma ne dediğini ve sağlığı için ne anlama geldiğini açıklayacak. Bu, kitlesel benimseme için真正 bir ermögleyici.

AI ve makine öğrenimi, genomik verilerin yorumlanmasını dönüştürüyor. Inocras, bu teknolojileri genetik analizdeki doğruluğu ve hızı artırmak için nasıl kullanıyor?

Inocras, informaticste ileri eğitimli hekimler tarafından kuruldu – hem klinik gerçekliği hem de genomucomputational karmaşıklığını anlayan insanlar. Başından beri, temelimiz HI (İnsan Zekası). Genomu yorumlama konusunda uzmanlaştık, daha sonra AI’nin bunu ölçeklemesini istedik.

Sık sık söylenir ki, AI ancak insanların zaten anladığı şeyleri yerine getirebilir. Bu nedenle, AI’de lider olmak için konumlandık. Genomik verilerin en güçlü insan yorumcularıyız ve aynı zamanda en büyük, yüksek kaliteli kanser genomu koleksiyonunu küratörlük ediyoruz. AI, öğrendiği verilerin gücüne bağlıdır ve biz diğerlerinden daha fazla gerçek, klinik olarak doğrulanmış kanser WGS verisi üretiyoruz.

Şu anda, AI zaten varyant çağırma ve tıbbi anotasyon.pipeline’lerine entegre edilmiş durumda, önceden yoğun manuel çaba gerektiren işlemleri otomatikleştiriyor. Gerçek genomik AI’ye doğru ilerlemeye devam edeceğiz.

Nadir hastalık ve kanser hastaları için “teşhis odysesi”ni kapatmak, genomiklerin vaatlerinden biri. Bu alanda ne tür ilerlemeler gördünüz ve gerçekten kişiselleştirilmiş teşhisleri kitlesel olarak sunmaya ne kadar yakınız?

Bu, bir vaat değil, bugün bir gerçek. Kanserde, tüm genom dizilemesi, düzenli gen panellerinin kaçırdığı bilgileri gösteriyor. Yapısal değişiklikler, mutasyon kalıpları veya gizli onarım bozuklukları (örneğin, HRD) tedavi kararlarını etkileyebilir.

Gerçek zorluk şimdi teknoloji veya maliyet değil. Bu, benimseme. Ödemeleri sağlamak, ancak daha da önemlisi, zihniyet değişikliği gerekiyor. Kanserde, DNA tarafından sürülen bir hastalıkta, bir full genom testi, temel bir kayıt olarak patoloji veya görüntüleme gibi harusı.

Genomik veriler son derece hassas. Inocras, araştırma ve inovasyon için gerekli veri erişimini korurken, gizlilik, güvenlik ve etik konularına nasıl yaklaşıyor?

Genom verileri son derece kişisel ve aşırı özenle ele alınmalıdır. Tam CAP/CLIA, ISO-15189 ve HIPAA standartlarına uygun olarak çalışıyoruz, ancak taahhüdümüz uyumdan çok daha öteye gider. Güvenli ortamlardan asla çıkmayan ham genomları korumak için bulut tabanlı federated mimarileri kullanıyoruz ve her erişim noktası tam olarak izlenebilir.

En önemlisi, etik genomik, hastalara sadece veri kullanarak değil, onlara değer döndürerek anlamına gelir. Genomlar, bireylere cevaplar, rehberlik ve bakım sağlamak için güçlendirilmelidir – bu, inşa ettiğimiz her sistemin temel ilkesi.

Dizileme maliyeti dramatik bir şekilde düşmeye devam ediyor. Bu değişim, genomik ekonomisini ve inovasyon, erişilebilirlik ve sağlık eşitliği arasındaki dengeyi nasıl yeniden şekillendiriyor?

Maliyet, genomikte artık karar verici bir faktör değil. Tüm genom dizilemesi, ölçeklenebilir bir şekilde sunulabilir bir noktaya ulaştı. Gerçek zorluk, yorumlamaya kaydı – nasıl enormous genomik verilerini klinik açıklıkla dönüştürebiliriz. İlerlerken, eşitlik, dizileme fiyatına değil, her hasta ve sağlık sistemine doğru, AI destekli içgörüler sunabilenlere bağlı olacaktır. Gelecek, maliyet değil, anlama erişimine bağlı olacaktır.

AI modelleri daha da gelişmiş hale geldikçe, genom tabanlı önerilerin önleyici sağlık hizmetlerinin standardı haline geleceğini öngörüyor musunuz – bugün yıllık check-up’lar gibi?

Evet. Bu on yıl içinde, herkesin kişisel genom verilerine erişimi olacak. AI, bu verileri sürekli olarak yorumlayacak – bireyleri kalıtsal risklere, ilaç tepkilerine ve uzun vadeli hastalık yollarına karşı uyaracak, semptomlar ortaya çıkmadan önce. Reaktif bakımdan proaktif rehberliğe geçeceğiz. Her bireyin dijital bir genomik temel çizgisi olacak, AI tarafından zaman içinde güncellenecek, önleyici genomik, günlük sağlık hizmetlerinin bir parçası haline gelecek.

Genel olarak tıbbın AI destekli dönüşümüne bakıldığında, önümüzdeki on yılda genomiklerin rolünü nasıl görüyorsunuz?

Genomik, tıptaki ilk gerçek AI cephesi olacak, çünkü genom zaten dijital – milyarlarca biyolojik kod harfi. AI, bu kodu kullanarak hastalık sınıflandırmasını yeniden tanımlayacak, riski öngörecek ve tedaviyi yönlendirecek. Organ tarafından değil, moleküler imza tarafından kanser tedavi edeceğiz. Genomik, dijital sağlık için bir temel test haline gelecek. Tıbbın geleceği, biyoloji ve veri kesişiminde inşa edilecek.

Son olarak, Inocras için ne var? Önümüzdeki aylarda veya yıllarda en çok heyecan duyduğunuz ortaklıklar, teknolojiler veya kilometre taşları var mı?

Şu anda misyonumuz, tüm genom dizilemesini kanserde standart bakım haline getirmek. Reimbursement’i güvence altına alıyor, büyük hastanelere giriyoruz ve bir full genom testinin, patoloji veya görüntüleme gibi, her hastanın temel kaydının bir parçası olması gerektiğini kanıtlıyoruz. Bir sonraki yarış, ölçek – 100.000 kanser genomuna ve ardından milyona ulaşmak. Bu temel üzerinde, gerçek klinik kanser genomları üzerinde eğitilen ilk gerçek genomik temel modelini inşa ediyoruz. Bu, AI destekli yeni bir kanser bakım dönemi powerlendirecek, tüm genom her teşhis, her tedavi kararı ve her nüks kontrolünde bilgilendirecek.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Inocras ziyaret edebilir.