Intel ve Consilient, Finansal Suçla Mücadele için Federated Learning’i Kullanmak için Bir Araya Geldi

Consilient, bir sonraki nesil para kazandırma ve terörizm finansmanına karşı mücadele sistemi kurmaya adanmış yeni bir şirket, Intel (INTC ) ® Software Guard Extensions (Intel® SGX) tarafından desteklenen yeni bir güvenli, federated öğrenme platformunu başlattı. Yapay zeka (AI) platformu, finansal suçu önlemek ve finansal kurumlar arasında güvenli işbirliğini sağlamak amacıyla tasarlandı ve aynı zamanda gizliliği korumaya ve verilerin güvenliğini sağlamaya yardımcı oluyor.

Neden Önemli

Birleşmiş Milletler’e göre, her yıl küresel gayri safi yurt içi hasılanın (GSYİH) %2-5’i arasında bir miktar para aklanmaktadır ve bu miktar 800 milyar dolar ile 2 trilyon dolar arasında değişmektedir. Manuel ve parçalı bir izleme sisteminden öteye geçme ihtiyacını tanıyan Consilient, federated öğrenme ve Intel SGX’yi kullanarak finansal suçu tespit eden akıllı, işbirlikçi ve her zaman açık bir çözüm geliştirdi.

Federated öğrenme yoluyla bu süreci otomatikleştirmek, birden fazla veri kümesi, veritabanı ve yargı yetkisine erişim şifrelenir ve ilgili taraflara hiçbir zaman veri veya hassas müşteri bilgisi açıklanmaz. Hükümet ve finansal kurumlar, bu yeni platformu kullanarak yasadışı faaliyeti daha doğru ve verimli bir şekilde tespit edebilir, yanlış pozitif oranlarını azaltabilir ve finansal suçu daha etkili bir şekilde mücadele edebilir.

“Bankalar yasadışı ve sahtekarlık faaliyetlerini tespit etmeye çalıştıklarında, sistem oldukça verimsiz ve etkisizdir ve işlem izleme faaliyetlerinin %95’i yanlış pozitif sonuçlar verir ve kurumlar kendi duvarlarının ötesindeki riskleri göremez. Consilient’in Intel SGX tarafından desteklenen federated makine öğrenimi teknolojisi ile, finansal kurumlar ve yetkililer finansal suç riskini dinamik ve güvenli bir şekilde keşfetme ve önleme şeklini yeniden tasarlıyoruz. Bu yeni yaklaşım, organizasyonların maliyetleri azaltmasına, personeli yeniden görevlendirmesine ve daha ciddi yasadışı finansman risklerini daha verimli ve etkili bir şekilde yönetmesine olanak tanır.”

— Juan Zarate, K2 Integrity’nin küresel ortak yönetici ortağı ve chief strategy officer’u ve ABD Hazine Bakanlığı’nın Terörizm Finansmanı ve Finansal Suçlardan sorumlu ilk yardımcı sekreteri

Nasıl Çalışır

Federated öğrenme, gizlilik koruyan bir makine öğrenimi (ML) tekniği ve gizli hesaplama modelidir ve merkezi olmayan veri eğitimi sağlar. Consilient, DOZER™ teknolojisi üzerinde çalışan bir davranış tabanlı, ML sürümlü platform oluşturdu. ML modelleri, birden fazla veri kümesi üzerinde eğitilebilir ve “normal” ve “anormal” kalıpları tespit edebilir ve analiz edebilir, bu da insanların ve mevcut teknolojilerin yapamayacağı bir şeydir. Bu, katılımcı kurumların, yetkililerin ve düzenleyicilerin işbirliği yapmasına ve sistemik riskleri daha etkili, verimli ve sürdürülebilir bir şekilde keşfetmesine ve yönetmesine olanak tanır.

Bu hesaplama modeli, Intel SGX tarafından sağlanan donanım tabanlı güvenilir bir yürütme ortamı (TEE) kullanılarak mümkün kılınır. Bu teknoloji, belirli bir uygulama kodunu ve verilerini bellekte izole etmeye ve korumaya yardımcı olur ve potansiyel tehditlerin saldırı yüzeyini azaltır ve kod ve verilerin gizliliği ve bütünlüğünü daha iyi korur.

“Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) teknolojisini finansal alanda uygulamak son derece heyecan verici” dedi Anil Rao, Intel vice president ve genel müdür, Data Platforms Security and Systems Architecture. “Finans, birçok endüstride gördüğümüz gibi, genellikle güvenli bilgi paylaşımıyla sınırlıdır ve Intel ile Consilient arasındaki ilk deneme sonuçları, işbirlikçi finansı geleceği için büyük umut vaat etmektedir.”

Finansal hizmetler sektöründe federated öğrenme kullanımına ilişkin daha fazla bilgi, Devrim Niteliğindeki Teknoloji ile Federated Öğrenme adlı beyaz kitapta mevcuttur.