Yapay zeka modelleri ve platformları
Intel, Ekolojik AI İlerlemeleri için En Büyük Nöromorfik Sistemi Geliştirdi
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Intel (INTC ), dünyanın en büyük nöromorfik sistemi olan Hala Point’i yaratmak için最近 bir adım attı ve bu, daha sürdürülebilir ve verimli yapay zeka için önemli bir adım oldu. İlk olarak Sandia National Laboratories’de dağıtılan Hala Point, Intel’in gelişmiş Loihi 2 işlemcisini kullanıyor ve önceki neslinin, Pohoiki Springs‘in başarısını, mimari açısından önemli iyileştirmeler sunarak taşıyor. Bu iyileştirme, nöron kapasitesini on katından fazla ve performansı on iki katına kadar artırıyor.
“Bugünün AI modellerinin hesaplama maliyeti sürdürülemez oranlarda artıyor. Endüstri, ölçeklenebilecek temel olarak yeni yaklaşımlara ihtiyaç duyuyor. Bu nedenle, Hala Point’i geliştirdik, bu da derin öğrenme verimliliği ile yeni beyin esinlenen öğrenme ve optimizasyon yeteneklerini birleştiriyor. Umarız ki Hala Point ile yapılan araştırmalar, büyük ölçekli AI teknolojisinin verimliliği ve uyarlanabilirliğini ilerletecektir” dedi Mike Davies, Intel Labs’te Nöromorfik Bilgisayar Laboratuvarı müdürü.
Hala Point, devlet-santral AI iş yüklerinde devlet-santral hesaplama verimlilikleri gösteren ilk büyük ölçekli nöromorfik sistem olarak kendini ayırt ediyor. 20 katrilyon işlemi saniyede, veya 20 petaops, destekleyebilir ve geleneksel derin sinir ağlarını çalıştırırken 15 trilyon 8-bit işlemi saniyede watt’tan (TOPS/W) daha fazla verimlilik sunar.
Sandia National Laboratories’teki araştırmacılar, Hala Point’i, cihaz fiziği, bilgisayar mimarisi veinformatics gibi çeşitli alanlardaki bilimsel hesaplama problemlerine odaklanan gelişmiş beyin-ölçekli hesaplama araştırmaları için kullanacaklar. “Hala Point ile çalışmak, Sandia ekibimizin hesaplama ve bilimsel modelleme problemlerini çözme yeteneğini geliştiriyor. Bu büyüklükte bir sistemle araştırma yapabilmek, AI’nin ticari, savunma ve temel bilim alanlarındaki evrimi ile pace tutmamızı sağlayacak” dedi Craig Vineyard, Sandia National Laboratories’te Hala Point ekibi lideri.
Hala Point hala bir araştırma prototipi iken, Intel, gelecekteki ticari sistemlerin yeteneklerini önemli ölçüde geliştireceğine inanıyor, özellikle büyük dil modellerinin sürekli olarak yeni verilerden öğrenmesini sağlayan ve AI dağıtımlarının eğitim yükünü azaltan yetenekleri sunuyor.
Her geçen gün daha büyük derin öğrenme modellerine olan talep, AI’de önemli sürdürülebilirlik sorunlarını ortaya çıkardı, bu da donanım mimarisinin temel düzeylerinde yeniliklere ihtiyaç duyulmasına neden oldu. Nöromorfik hesaplama, nörobilimdendirilen ilhamla, yüksek paralel bir çerçeve içinde bellek ve hesaplama birleştirir ve veri hareketini en aza indirir. Bu yaklaşım, Loihi 2’nin bu ayki Uluslararası Akustik, Konuşma ve Sinyal İşleme Konferansı’ndaki (ICASSP) performansıyla gösterildiği gibi, verimlilik, hız ve uyarlanabilirlikte önemli kazançlar gösterdi.
Hala Point, 1.152 Loihi 2 işlemcisini birleştiriyor ve 1,15 milyar nöron ve 128 milyar sinapsı, 140.544 nöromorfik işlem çekirdeği üzerinde, altı-rack-unit veri merkezi şasisinde destekliyor. Büyük ölçüde paralelleştirilmiş kumaşı, önemli bellek bant genişliği ve iletişim hızları sunuyor ve bio-esinlenen spike sinir ağı modelleri için güçlü bir temel sağlıyor.
Intel’in Hala Point gibi nöromorfik sistemlerin devam eden geliştirilmesi, AI’nin gerçek dünya dağıtımı hiện đang güç ve gecikme kısıtlamaları ile sınırlı olan sorunlara çözüm getirmeyi amaçlıyor. Intel Nöromorfik Araştırma Topluluğu (INRC) ile devam eden işbirliği ile Intel, bu beyin-esinlenen teknolojisini araştırma prototiplerinden ticari ürünlere taşımaya kendini adamış durumda.
