Intel, Çevre Dostu AI İlerlemeleri için En Büyük Nöromorfik Sistemi Geliştirdi

Intel, dünyanın en büyük nöromorfik sistemi olan Hala Point’in oluşturulduğunu duyurdu ve bu, daha sürdürülebilir ve verimli yapay zeka için önemli bir adım oldu. Sandia National Laboratories’de ilk olarak dağıtılan Hala Point, Intel’in gelişmiş Loihi 2 işlemcisini kullanıyor ve önceki nesli Pohoiki Springs‘in başarısını, mimari açısından önemli iyileştirmeler sunarak sürdürüyor. Bu iyileştirme, nöron kapasitesini on katından fazla ve performansı ise on iki katına kadar artırıyor.

“Bugünün AI modellerinin hesaplanma maliyeti sürdürülemez oranlarda artıyor. Endüstri, ölçeklenebilecek temel olarak yeni yaklaşımlara ihtiyaç duyuyor. Bu nedenle, derin öğrenme verimliliği ile novel brain-inspired learning ve optimizasyon yeteneklerini birleştiren Hala Point’i geliştirdik. Umarız ki, Hala Point ile yapılan araştırmalar, büyük ölçekli AI teknolojisinin verimliliği ve uyarlanabilirliğini ilerletecektir” dedi Mike Davies, Intel Labs‘in Nöromorfik Bilgisayar Laboratuvarı müdürü.

Hala Point, devlet-sanatlı hesaplama verimliliklerini gösteren ilk büyük ölçekli nöromorfik sistem olarak kendini ayırt ediyor. Saniyede 20 katrilyon işlemi (20 petaops) destekleyebilir ve geleneksel derin sinir ağlarını çalıştırırken, watt başına 15 trilyon 8-bit işlemi (TOPS/W) aşan benzersiz bir verimlilik sunar.

Sandia National Laboratories‘deki araştırmacılar, Hala Point’i, cihaz fiziği, bilgisayar mimarisi ve bilgi işleme gibi çeşitli alanlardaki bilimsel hesaplama sorunlarına odaklanarak, beyin ölçekli hesaplama araştırmaları için kullanacaklar. “Hala Point ile çalışmak, Sandia ekibimizin hesaplama ve bilimsel modelleme sorunlarını çözme yeteneğini geliştiriyor. Bu büyüklükte bir sistemle araştırma yapabilmek, ticari, savunma ve temel bilim alanlarındaki AI’nin evrimine uyum sağlamamızı sağlayacak” dedi Craig Vineyard, Hala Point ekibinin lideri, Sandia National Laboratories.

Hala Point hala bir araştırma prototipi olsa da, Intel, bunun derslerinin, özellikle büyük dil modellerinin sürekli olarak yeni verilerden öğrenmesini sağlayan ve AI dağıtımlarının eğitim yükünü azaltan gelecekteki ticari sistemlerin yeteneklerini önemli ölçüde artıracaktır.

Derin öğrenme modellerinin giderek büyümesi, AI’de önemli sürdürülebilirlik zorluklarını ortaya çıkardı ve donanım mimarisinin temel düzeylerinde yenilik gerektiriyor. Nöromorfik hesaplama, sinir bilimi tarafından esinlenen, hafıza ve hesaplama işlemlerini yüksek paralellik çerçevesinde birleştirerek veri hareketini minimize ediyor. Bu yaklaşım, Loihi 2’nin bu ayki Uluslararası Akustik, Konuşma ve Sinyal İşleme Konferansı’nda (ICASSP) gösterdiği gibi, verimlilik, hız ve uyarlanabilirlik方面ında önemli kazanımlar gösterdi.

Hala Point, 1.152 Loihi 2 işlemcisini entegre ediyor ve altı rack birimlik bir veri merkezi şasisi içinde, 140.544 nöromorfik işlem çekirdeği üzerinde, 1,15 milyar nöron ve 128 milyar sinapsı destekliyor. Büyük ölçekli bio-ilhamlı spike sinir ağı modelleri için güçlü bir temel sunan, büyük ölçüde paralelleştirilmiş bir kumaşı sunuyor.

Intel, Hala Point gibi nöromorfik sistemlerin sürekli geliştirilmesiyle, AI’nin gerçek dünya dağıtımlarını şu anda sınırlayan güç ve gecikme kısıtlamalarına çözüm bulmayı amaçlıyor. Intel Nöromorfik Araştırma Topluluğu (INRC) ile devam eden işbirliği ile Intel, bu beyin-esinlenen teknolojinin, araştırma prototiplerinden ticari ürünlere doğru ilerlemesine kendini adamıştır.