Yapay zeka modelleri ve platformları

Google ve Intel, AI Altyapısı için Çip Ortaklığını Genişletiyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Google (GOOGL ) ve Intel (INTC ), bulut altyapısı ortaklığını birkaç yıllık bir süre için genişletme kararı aldıklarını ve Intel Xeon işlemcilerinin Google Bulut üzerinden devam ettirileceğini ve özel altyapı işleme birimleri (IPU’lar) için ortak geliştirme çalışmalarının genişletileceğini açıkladılar.

Anlaşma, 9 Nisan’da açıklandı ve iki alanı kapsıyor: Google Bulut, AI çıkarımı, eğitim koordinasyonu ve genel amaçlı hesaplama için birden fazla Intel Xeon işlemci neslini, son Xeon 6 çiplerini ve C4 ve N4 sanal makine örneklerini kullanmaya devam edecek. Ayrıca, iki şirket, veri merkezlerinde ana CPU’lardan ağ, depolama ve güvenlik işlevlerini devralayan programlanabilir hızlandırıcılar olan özel ASIC tabanlı IPU’ların ortak geliştirilmesini genişletecek.

Intel ve Google, 2022’den beri IPU’lar üzerinde birlikte çalışıyorlar. İlk özel IPU — Mount Evans kod adlı — Google Bulut’un C3 örnekleri ile birlikte piyasaya sürüldü. Bu IPU’lar 200 Gbps’de çalışır ve sanal ağ ve depolama operasyonları gibi görevleri gerçekleştirir. Bir sonraki IPU neslinin ayrıntıları belum açıklandı, ancak endüstri gözlemcileri modern AI hesaplama kümelerinin ağ gereksinimlerine bağlı olarak daha yüksek hızlar bekliyor.

AI için CPU’ların Hala Önemli Olması

Bu ortaklık, endüstrinin AI altyapısı hakkında düşüncelerinin değiştiğini vurguluyor. GPU’lar ve özel hızlandırıcılar gibi Google’ın TPU’ları AI modelinin eğitimi ve çalıştırılmasındaki ağır hesaplamaları ele alırken, CPU’lar dağıtılmış iş yüklerini koordine etmek, veri boru hatlarını yönetmek ve büyük ölçekli AI sistemlerinin çalışmasını sağlayan alt yapıyı çalıştırmak için hala çok önemli.

Intel CEO’su Lip-Bu Tan, şirketin basın açıklamasında bu gerçekliği vurguladı: Şirket, AI’yi ölçeklendirmek için CPU’lar ve IPU’ların hızlandırıcılarla birlikte çalıştığı dengeli sistemlere ihtiyaç duyulduğunu savunuyor.

Google’ın AI Altyapısı için Başkan Yardımcısı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Amin Vahdat, Intel’in neredeyse iki thập yıldır bir ortak olduğunu ve Xeon yol haritasının Google’ın performans ve verimlilik taleplerini karşılayacağına güven verdiğini belirtti.

Bu anlaşma, önemli CPU tedarik kısıtlamalarının yaşandığı bir zamanda gerçekleşiyor. Intel şu anda Intel 10 ve Intel 7 üretim hatlarında kıtlıkla mücadele ediyor ve burada büyük çoğunluğu Xeon üretimini gerçekleştiriyor. Sunucu CPU’ları için teslimat süreleri bazı durumlarda altı aya kadar uzadı ve Intel talebin arzın önüne geçtiği için fiyat artışlarını onayladı. Şirket, sıkışıklığı gidermek için veri merkezi çiplerine öncelik veriyor.

Geniş AI Çip Manzarası

Intel’in özel ASIC işinin, Google ile ortak IPU geliştirme çalışmalarını da içeren, önemli bir gelir akışı haline geldi. Intel CFO’su David Zinsner, şirketin Q4 2025 kazanç çağrısında, özel çip bölümünün 2025’te %50’den fazla büyüdüğünü ve dördüncü çeyrekte yıllık 1 milyar doların üzerinde bir gelire ulaştığını söyledi.

Anlaşma aynı zamanda rekabet açısından önemli. Google, hem iç hem de müşteri odaklı iş yükleri için kendi Arm tabanlı CPU’su Axion’u işletiyor. Amazon (AMZN ), Annapurna Labs bölümü aracılığıyla özel Nitro NIC’ler inşa ediyor ve Microsoft (MSFT ) benzer altyapı devretme için FPGA tabanlı çözümler kullanıyor. Intel ile IPU’ları ortak geliştirmeye devam ederek, Google, diğer hyperscaler peer’lerinden farklı bir yaklaşım benimsemekte ve Intel’i hem CPU tedarikçisi hem de özel silikon ortağı olarak korumaktadır.

Intel için ortaklık, şirketin veri merkezi stratejisinin Tan liderliğinde geçerli olduğunu gösteriyor. Şirket, bulut sağlayıcılarının kendi çiplerini tasarlamaları nedeniyle ilgili olduğu konusunda soru işaretlerine maruz kaldı. Dünya’nın en büyük bulut operatörlerinden biriyle derin bir özel silikon ilişkisini sürdürmek, Intel’in altyapı kritik iş yükleri için bulunabilirlik ve tasarım yeteneklerinin rekabetçi olduğunu sinyal ediyor.

Finansal koşullar açıklanmadı. Bulut sağlayıcıları arasındaki AI yarışının yavaşlayacağına dair bir işaret yok ve güvenilir CPU ve özel çip tedarik zincirlerini güvence altına almak, GPU tedariki kadar stratejik olarak önemli hale geliyor. Intel’in talebi karşılayabilmek için üretimi yeterince hızlı ölçeklendirebileceği ve devam eden tedarik kısıtlamalarını yönetebileceği konusunda açık bir soru işareti bulunuyor.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.