Intel ve Accenture, Mercan Resiflerini Korumak İçin AI Kullanımını Tartışıyor – Röportaj Serisi

Sanal olarak Intel’ (INTC ) in Ürün Pazarlama Başkan Yardımcısı Patrick Dorsey ve Accenture’ın İletişim, Medya ve Teknoloji uygulamasının yönetici direktörü ve Intel için şirketin müşteri lideri Jason Mitchell ile görüştük.

Accenture, Intel ve Sulubaaı Çevre Vakfı’nın 2020 Dünya Günü’nde, mercan resifi direncini izlemek, karakterize etmek ve analiz etmek için yapay zeka (AI) güçlendirilmiş bir çözüm kullanarak ortak bir proje olan CORail’i başlatma kararı aldıklarını tartıştık.

2020 Dünya Günü’nde CORaiL projesi açıklandı, bu projenin size dikkat çekmesini sağlayan şey nedir?

Jason Mitchell: Mercan resifleri, sekiz yüzün üzerinde mercan türünün inşa ettiği ve yaklaşık %25’lik küresel deniz yaşamına habitat ve sığınak sağlayan dünyanın en çeşitli ekosistemlerinden bazılarıdır. Resifler ayrıca insanlara fayda sağlar – tropikal fırtınalardan kıyıları korur, 1 milyar kişi için gıda ve gelir sağlar ve yıllık olarak 9,6 milyar dolarlık turizm ve rekreasyon gelirleri üretir. Ancak resifler aşırı avlanma, dip trol avcılığı, ısınan sıcaklıklar ve sürdürülemez kıyı gelişimi nedeniyle tehlike altına girmekte ve hızla bozulmaktadır. Bu proje, Accenture ve ekosistem ortaklarımızın bu değerli ekolojinin korunmasına ve yeniden inşa edilmesine zeka uygulamasını uygulamasına ve başarımızı müdahaleci olmayan bir şekilde ölçmesine izin verdi.

Su altı video kameralarında kullanılan Intel teknolojisinin bazılarını açıklar mısınız?

Patrick Dorsey: Su altı kameralar, Accenture Applied Intelligence Video Analytics Services Platform (VASP) ile donatılmıştır ve balıklar geçerken onları tespit etmek ve fotoğraflamak için kullanılır. VASP, AI kullanarak deniz yaşamını sayar ve sınıflandırır ve verileri bir yüzey panosuna gönderir, burada araştırmacılar için gerçek zamanlı olarak analiz ve eğilimler sağlar ve mercan resifini korumak için veri temelli kararlar almalarına olanak tanır. Accenture’ın VASP çözümü, Intel Xeon işlemciler, Intel FPGA Programlanabilir Hızlandırma Kartları, Intel Movidius VPU ve Intel OpenVINO toolkit tarafından desteklenmektedir.

Şu anda CORaiL prototipinin bir sonraki nesli üzerinde çalışılıyor. Bu prototip, mevcut CORaiL sürümüne kıyasla hangi gelişmiş özelliklere sahip olacak?

Jason Mitchell: Filipinler’de bir sonraki nesil Proje: CORaiL prototipi üzerinde çalışıyoruz ve bu, optimize edilmiş bir konvolüsyonel sinir ağı ve bir yedek güç kaynağı içerecektir. Ayrıca gece videosu çekimi için kızılötesi kameralara da bakıyoruz ve bu, mercan ekosisteminin tam bir resmini oluşturmamıza olanak tanıyacak. Bu teknoloji ilerlemeleri, çözümümüzün yeni kullanım örneklerine bakmasına olanak tanıyacak, örneğin tropikal balıkların soğuk ülkelere göç hızını incelemek ve korunan veya kısıtlanmış su altı alanlarına müdahaleyi izlemek.

Su altı ortamında farklı balık popülasyonlarını izlemenin getirdiği bazı bilgisayar görüntüleme zorluklarını paylaşabilir misiniz?

Patrick Dorsey: Proje: CORaiL’in kritik bir öğesi, resif etrafındaki balık sayısını ve çeşitliliğini belirlemek, bu da genel resif sağlığının önemli bir göstergesidir. Geleneksel mercan resifi izleme çabaları, insan dalgıçların manuel olarak video kaydı ve resif fotoğrafları çekmesini içerir, bu tehlikeli ve zaman alıcıdır ve deniz yaşamını bozabilir, çünkü dalgıçlar istemeden balıkları saklanmaya zorlayabilir.

CORaiL, Filipinler’deki mercan resifi sağlığını izliyor, diğer bölgelere genişleme planları var mı?

Jason Mitchell: Henüz bu teknolojiyle ilgili erken günlerdeyiz, bu nedenle şu anda Filipinler’deki Pangatalan Adası’ndaki resif üzerinde odaklanıyoruz.

CORaiL hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Jason Mitchell: AI, insanların işlerini yapma şeklini destekleyici bir unsur olmalıdır, otomatikleştirme için bir dayanak değil. Proje: CORaiL için AI, mühendislerimizin mercan resifini yetiştirme ve öğrenme konusunda daha fazla şey başarmalarına olanak tanır. Verileri müdahaleci olmayan bir şekilde toplamasına olanak tanır, böylece bilim adamları ve veri mühendisleri, bu nazik ekosisteme minimal müdahale ile verilerini toplayabilir.

AI’nin sosyal fayda için kullanıldığı diğer yollar nelerdir?

Patrick Dorsey: Intel’de, AI’yi tehdit altındaki hayvanların avlanmasını önlemek, savunmasız nüfusları haritalamak, quadriplejik topluluğa hareketlilik kazandırmak ve daha fazlası için kullanmak üzere ortaklarla çalışıyoruz. AI’nin dünyayı en olumlu şekilde etkileyen kullanımlarını ilerletmeye derin bir şekilde bağlıyız.

Jason Mitchell: Accenture’ın Sorumlu AI uygulaması aracılığıyla, organizasyonların AI’yi kurumsal değerlerine uygun bir şekilde ve istenmeyen sonuçları önlemek için dağıtmalarına yardımcı oluyoruz.

Her iki tarafı da, Accenture ve Intel’in bu değerli kaynağı korumak için işbirliği yapma nedenlerini açıklamak için zaman ayırdıkları için teşekkür ederim.