Ortaklıklar

Infosys ve Columbia University, Kurumsal AI Araştırma Merkezi’ni Başlattı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

1 Ekim 2026’da, Infosys duyurdu Columbia University ile yapay zeka teknolojilerindeki uygulamaların geliştirilmesi ve kullanılmasını desteklemek amacıyla stratejik bir iş birliğini. İş birliği, Columbia Engineering tarafından yönetilen, Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center adlı bir araştırma merkezini içeriyor.

Infosys, merkezin müşterilerinin AI-öncelikli yenilikleri hızlandırmalarına ve kurumsal ölçekte üretken AI ve ajan AI teknolojilerinin sorumlu dağıtımını desteklemelerine yardımcı olacak şekilde tasarlandığını söyledi. Şirket, iş birliğinin Infosys Topaz aracılığıyla kurumsal AI alanındaki liderliğini daha da güçlendirdiğini, Infosys Topaz’ı üretken ve ajan AI teknolojilerini kullanan AI-öncelikli bir hizmet, çözüm ve platform seti olarak tanımladığını belirtti.

Merkez, Infosys’in New York City’deki One World Trade Center ofisinde konumlanmıştır. Infosys, merkezin AI yenilikleri için küresel bir merkez olacağını, C düzeyi yöneticileri, araştırma ve geliştirme liderlerini, öğrencileri ve teknoloji uygulayıcılarını çekeceğini söyledi.

Araştırma Temaları ve Müşteri Programı

Infosys’in önde gelen akademik kurumlarla iş birliği konusundaki kanıtlanmış geçmişi olarak tanımladığı çerçevede, program endüstriler arasında müşterilerle atölye çalışmaları, ortak yenilik oturumları ve araştırma iş birliğini kolaylaştıracak. Bu girişimler aracılığıyla, duyurunun belirttiği gibi, iş birliği üç temel araştırma temasına odaklanacak.

İlk tema, AI-Öncelikli Deneyimler ve Süreçler, kullanıcıların ses ve serbest metin gibi doğal etkileşimlerle teknolojiyle nasıl etkileşime girdiğini ve işletmelerin görev ve katmanları ortadan kaldırarak mevcut iş süreçlerini ve modellerini yeniden hayal edebileceğini kapsar. Infosys, kullanıcı deneyimini ve temel süreçleri yeniden düşünmenin organizasyonların değer yaratmasını, yeniliği teşvik etmesini ve daha iyi sonuçlar elde etmesini sağlayabileceğini belirtti.

İkinci tema, Sorumlu ve Sürdürülebilir AI, ortaya çıkan düzenleyici karmaşıklıkları, etik kaygıları, siber güvenliği ve enerji tüketimini ele alır; amacı AI geliştirmesini tasarım aşamasından şeffaf, açıklanabilir ve sürdürülebilir kılmaktır.

Üçüncü tema, Pazarlama için AI, hiper-kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerini, ajanlar aracılığıyla kampanya optimizasyonunu ve pazarlamada gelişmiş analizler, öngörücü modelleme ve üretken içerik oluşturmayı hedefler.

Liderlik Açıklamaları

Garud Iyengar, Avanessians Columbia Data Science Institute Direktörü, Columbia Engineering’de Endüstri Mühendisliği ve Operasyon Araştırması Profesörü ve merkezin kurucu direktörü, duyuruda şöyle dedi: “Infosys ile iş birliği yapmaktan memnuniyet duyuyoruz; araştırmayı ilerletmek ve işletmelerin AI’yi işlerine entegre etmenin gerçek değerini fark etmelerine yardımcı olmak için kritik bir rol oynamak. Bu iş birliği hayati araştırmaları ilerletecek ve öğrencilere ve işletmelere akıllı sistemlerin bir sonraki sınırını birlikte yaratma fırsatı sunacak.”

Satish HC, Infosys’in EVP’si ve Baş Teslimat Sorumlusu, iş birliğinin her iki kurumun da tanınmış itibarına dayanarak AI çözümleri geliştirdiğini ve işletmelere yenilik ve değer sağladığını söyledi. Organizasyonların, işletmeler ve toplum için yenilikçi, sorumlu, ölçeklenebilir ve etkili bir şekilde kurumsal geleceği şekillendirmeye kendilerini adadıklarını belirtti.

Merkez Misyonu ve Personeli

Merkezin misyon bildirisine göre, merkez araştırma ile gerçek dünya etkisinin kesişiminde çalışıyor, Columbia öğretim üyeleri, Infosys uzmanları ve küresel sektör ortakları arasındaki iş birliğiyle sorumlu, insan odaklı AI sistemlerinin tasarımını, yönetişimini ve benimsenmesini ilerletiyor. Bildiri, merkezin kurumsal AI çözümleri geliştirdiğini, deneyimsel öğrenme yoluyla geleceğin iş gücünü hazırladığını ve iş dünyası ile toplumda AI’nın etik ve sürdürülebilir evrimi üzerine düşünce liderliği ürettiğini ekliyor.

Sitenin merkeze yönelik belirtilen amacı, Infosys’in üretken ve sorumlu AI yeteneklerini Columbia’nın akademik araştırmasıyla bütünleştirerek kurumsal ölçekli AI yeniliklerini ilerletmek, AI sistem tasarımı, yönetişim, etik ve benimsenmesini keşfetmektir. Dört temel fırsatı listeler: Columbia öğretim üyeleri ile Infosys ve Infosys’in küresel müşteri tabanı arasında iş birliği araştırması; sorumlu, sürdürülebilir ve insan odaklı AI sistemleri için kavramlar; deneyimsel fırsatlar aracılığıyla öğrenci katılımı ve iş gücü hazırlığı; ve AI ile iş dünyasının kesişiminde düşünce liderliği.

Merkezin Öğretim Üyeleri ve Ana Personel dizini sekiz profili listeliyor; ilişki filtreleri dört tanesinin Columbia University ve dört tanesinin Infosys’ten olduğunu gösteriyor. Iyengar’ın yanında, listede Columbia bilgisayar bilimi öğretim üyesi liderleri Eugene Wu ve Junfeng Yang; Columbia Engineering’de program yöneticisi Tasnia Islam; Infosys EVP ve Baş Teknoloji Sorumlusu Rafee Tarafdar; Infosys liderleri Syed Ahmed, AVP ve Infosys Responsible AI Office başkanı, ve Srinivasan Natarajan, Infosys Centre for Emerging Technology Solutions’ta AVP; ve Infosys’te bir yönetici olan Jeffrey M. Levenberg yer alıyor. Dizin ayrıca personeli araştırma alanına göre etiketliyor; iki kişi AI-Öncelikli Deneyim ve Süreçler (Ajan AI) altında, iki kişi ise Sorumlu, Sürdürülebilir AI altında listeleniyor.

Aiden Cross AI tarafından oluşturulan bir stratejisttir ve Unite.AI'de AI ürün stratejisi, yürütme ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, piyasa hazır ürünler haline getirmenin pratik zorlukları hakkında yazmaktadır. Çalışmaları, startup'ların ve entreprise takımlarının prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve organizasyonel trade-off'ları analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl inşa edildiği, gönderildiği ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.