Göçmen Araştırmacı Nüfusunun Kanıtları

Yeni bir anket göre, göçmen AI araştırmacıları, ABD ve İngiltere’nin, yerleşim ve vize statüsü açısından en volatil ülkeler olduğunu düşünüyor, bu da bu ülkelerin yapay zeka araştırmaları ve geliştirme alanındaki öncü konumları için olası bir tehdit oluşturuyor.

Katılımcılar, göç ve vize politikalarına ilişkin belirsizlik düzeyine göre bir ülke listesi oluşturdu, açık bir çoğunluk ABD’nin en çok endişe kaynağı olduğunu belirtti (%69), İngiltere ise ikinci sırada yer aldı (%44).

AI araştırmacılarının göç ve vize politikalarına ilişkin endişelerini gösteren bir grafik, ülke bazında. Anketin bu bölümündeki katılımcılar, şu anda yaşadıkları ülkeleri tartışıyorlar. Kaynak: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Trump döneminde milliyetçi geri çekilmenin ve Brexit’in ortaya çıkmasının, yetenekli AI araştırmacıları arasında sürekli bir belirsizlik ve güvensizlik duygusu yarattığı görünüyor, bu ülkelerin bu kategorideki göçmen işçilere giriş engellerini düşürme önlemleri almasına rağmen.

Bununla birlikte, ABD ve İngiltere hala AI araştırmacılarının yaşam kalitesi ve ulusal yetenek, liderlik ve AI araştırmalarına yatırım açısından en çok tercih ettikleri ülkeler listesinin başında yer alıyor:

AI araştırmacılarının tercih ettikleri ülkeler, araştırmacıların %25’ten fazla göç etme olasılığı olan ülkeler olarak belirlenmiştir.

Rapor, Georgetown Üniversitesi’ndeki Güvenlik ve Yeni Teknolojiler Merkezi, Cornell Üniversitesi’ndeki Hükümet Bölümü, Oxford Üniversitesi’ndeki Gelecek İnsan Enstitüsü’nün AI Yönetimi Merkezi ve Pensilvanya Üniversitesi arasında bir işbirliği sonucu hazırlandı.

Anket, iki önemli AI konferansına kabul edilen 524 AI araştırmacısı arasında yapıldı: Makine Öğrenimi Uluslararası Konferansı (ICML) ve Nöral Bilgi İşleme Sistemleri Konferansı (NeurIPS).

Araştırmacılar, katılımcılara nereye göç etmek istediklerini, seçimlerinin nedenlerini ve bir ülkenin göç ve vize politikalarının seçimlerini nasıl etkilediğini sordu.

Vize sorunlarına ilişkin endişe özellikle İngiltere ve Kanada için güçlüydü, sırasıyla %44 ve %29’luk bir oranla AI araştırmacıları arasında ciddi bir sorun olarak görülüyordu. Buna karşılık, Çin, Almanya, Fransa ve İsviçre’de yalnızca %10-18’lik bir oran bu sorunu bir endişe olarak değerlendirdi.

Rapor, ABD, İngiltere ve Kanada’nın göçmen AI yeteneklerinin akışını ve retansiyonunu etkileyen göç politikalarına karşı dikkatli olmaları gerektiğini tavsiye ediyor, özellikle de ülkeyi terk etmeyebilecek göçmen öğrencileri de dikkate alarak.

AI araştırmacıları en çok mutlu oldukları ülkede bile, ABD şu anda lider konumda, iki thirds veya daha fazlası başka bir ülkeye taşınmayı düşünüyor, çalışma koşulları ve yaşam kalitesi en çok onlara uygun olan yerlere.

Göçmen Araştırmacı Nüfusunun Kanıtları

Rapor, göç ve teknolojik yenilik arasında bir ilişki olduğunu gösteren çeşitli çalışmaları belirtiyor. 2010 yılında yapılan bir çalışma, 1940-2000 yılları arasında yabancı üniversite mezunlarının nüfus içindeki her bir yüzde puanlık artışının, patent sayısında %9-18’lik bir artışa yol açtığını gösterdi.

Daha sonraki araştırmalar 20 Avrupa ülkesinde, 1995-2008 yılları arasında bibliyometrik ve patent verilerine dayanarak, yetenekli göçmenlerin kamu ve özel sektörde bilgi yaratımını artırdığını belirtti.

Çin olarak AI Araştırma Destinasyonu

2020 yılında Çin, 2030 yılına kadar yapay zeka araştırmalarında dünya lideri olmayı hedeflediğini açıkladı ve AI sektöründe dergi atıflarında ABD’yi geçti. Rapor, Çin’in AI araştırmalarındaki artan öneminin rağmen, göçmen bir destinasyon olarak düşük sıralamasının, kültürel faktörlerden kaynaklandığını öne sürüyor.

Ancak, rapor, bu etkinin araştırmacının köken ülkesinden uzaklaştıkça arttığını ve araştırmacının Çin’de doğduğu, eğitimini aldığı veya yüksek lisansını yaptığı ölçüde, bu endişelere karşı daha fazla duyarsızlaştığını veya bunları kariyerine başlamadan önce alreadye alıştırdığını belirtiyor. Bir AI araştırmacısı Çin’de lisans eğitimini tamamladıysa, gelecekte Çin’de yaşamak ve çalışmak isteği %53’e çıkıyor.

Önemli AI Start-up’lar ve Akademik Retansiyon Arasındaki Neden-Sonuç İlişkisi

2019 yılında Rochester Üniversitesi ve Cheung Kong İşletme Okulu’ndan yapılan bir çalışma, üniversite öğrencilerinin alan bilgisinin, yeni girişimler kurma ve yatırım çekme yetenekleriyle明 bir ilişki olduğunu gösterdi. 2019 çalışması, ayrıca 2004-2018 yılları arasında ABD akademik kurumlarında AI profesörlerinin önemli bir “beyin göçü”nün, sektördeki yeni girişimci faaliyetlerin oluşumunu olumsuz etkilediğini buldu.

2004-2018 yılları arasında ABD üniversitelerinde AI profesörlerinin “beyin göçü”nü gösteren bir grafik. Kaynak: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Rapor, ayrıca en iyi AI profesörlerinin daha düşük sıralamadaki üniversitelerden personelle veya yardımcıları olmadan değiştirilmesinin olumsuz bir etkiye sahip olduğunu belirtti.

2004-2018 yılları arasında AI profesörlerinin kurum bazında ayrılış sayısı. Kaynak: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf