İnsanlar İnsan Benzeri Robotlarla Etkileşime Girmeği Tercih Ediyor, Araştırmalar Buluyor

Tokyo Teknoloji Enstitüsü ve Riken, Japonya’daki araştırmacılar, çeşitli makinelerin sesiyle nasıl algılandığını ve etkileşime girildiğini anlamak konusunda yeni bilgiler elde ettiler. Takım bir meta-sentez gerçekleştirdi ve bulguları mühendislerin ve tasarımcıların gelecekteki ses teknolojilerini geliştirmek için kullanabilecekleri yeni bilgiler sağlar.

İnsanlar öncelikle sesli ve işitsel olarak iletişim kurar ve dilbilgisi bilgilerinden duygusal durumlara ve kişiliklere kadar her şeyi iletiler. Sesimizin algılanması büyük ölçüde tona, ritme ve perdeye bağlıdır.

Çeşitli Alanları Birleştirmek için Çerçeve Oluşturma

Etkileşimlerimiz şimdi bilgisayar ajanslarına, arayüzlere ve ortamlara AI teknolojilerindeki ilerlemeler nedeniyle genişliyor. Araştırma genellikle insan-ajans etkileşimi (HAI), insan-robot etkileşimi (HRI), insan-bilgisayar etkileşimi (HCI) ve insan-makine iletişimi (HMC) alanlarında gerçekleşir.

Araştırmacılar, farklı alanlardaki çeşitli çalışmaların bulgularını karşılaştırmaya çalıştılar ve gelecekteki tasarım ve araştırma için bir çerçeve oluşturmak istediler.

Tokyo Tech’ten Yardımcı Doçent Katie Seaborn araştırmaların lideriydi.

“Ses asistanları, akıllı hoparlörler, bize konuşabilen araçlar ve sosyal robotlar zaten burada” diyor Prof. Seaborn. ”Bu teknolojileri bizimle çalışmak, bizimle yaşamak ve ihtiyaçlarımızı karşılamak için en iyi şekilde tasarlamak için nasıl tasarlayacağımızı bilmemiz gerekiyor. Ayrıca bize nasıl davrandıklarını ve özellikle gizli ve görünmeyen yollarda nasıl etkilediklerini bilmemiz gerekiyor.”

Ekibin anketi, kullanıcıların ajans sesi algısını odaklayan hakemli dergi makaleleri ve proceedings-based konferans makalelerini inceledi. Kaynak materyalleri çeşitli ajans, arayüz ve ortam türleri ve teknolojileri içeriyordu ve bunların çoğu “bedensiz” bilgisayar sesleri, bilgisayar ajansları ve sosyal robotlardı.

Kullanıcıların çoğu üniversite öğrencileri ve yetişkinlerdi ve araştırmacılar, çeşitli etkileşim bağlamlarında ajans sesi algısına ilişkin kalıpları gözlemleyip haritalayabildiler.

Ekibin Bulguları

Çalışmanın sonuçları, kullanıcıların etkileşimde bulundukları ajansları insanlaştırdıklarını ve kişiliklerine ve konuşma stillerine benzer olanlarla etkileşime girmeyi tercih ettiklerini gösterdi. Çalışma ayrıca, insan seslerinin sentetik olanlardan daha çok tercih edildiğini ve ses doldurucular eklenmesinin etkileşimi iyileştirdiğini gösterdi.

Ankete göre, bireyler insan benzeri, mutlu, empatik sesleri ve daha yüksek perdeli sesleri tercih ettiler. Ancak bazı kullanıcı tercihleri zamanla değişti. Örneğin, ses cinsiyeti tercihi erkek seslerden kadın seslere değişti.

Araştırmacılar bu bulguları aldı ve bilgisayar tabanlı teknolojilerdeki farklı etkileşim türlerini sınıflandırmak için bir üst düzey çerçeve oluşturdular.

Diğer bir bulgu, kullanıcıların ajansları daha iyi algıladıkları zaman ajansların bedenselleştirildiğini ve sesin “ajansın bedenine” uyduğunu gösterdi.

Ekibin anketi, ses tabanlı insan-ajans etkileşimi (vHAI) için yeni ve mevcut teknolojilerin oluşturulmasında kullanılabilecek bir çerçeve oluşturabilir.

“Bu çalışmadan ortaya çıkan araştırma gündemi, ses tabanlı ajanslar, arayüzler, sistemler, alanlar ve deneyimler gelecekte nasıl geliştirilip inceleneceğini yönlendirecek” diyor Prof. Seaborn.