Düşünce Liderleri

GenAI ile Çalışan Bir İş Gücünden Değer Yararlanmanın Yolları

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

OpenAI’nin ChatGPT’si sayesinde, neredeyse herkes bugün GenAI hakkında biliyor. İnsanların bilgi açlığını basit bir.prompt ile giderme yeteneği, bu aracı viral yaptı. Bu aracın kullanımı gerçekten etkileyici. Sadece beş günde bir milyonun üzerinde kullanıcı kazandı ve ilk birkaç ayında 100 milyondan fazla ziyaretçi çekti. Bireyler ve organizasyonlar, büyük bir coşkuyla günlük yaşamlarına ve faaliyetlerine entegre ediyorlar.

Ve yine de – GenAI küresel olarak ünlü olmasına rağmen, çok az kişi deneyden öteye geçmeyi başardı. Organizasyonlar potansiyeli ile heyecanlanıyorlar, ancak genellikle ölçeklenebilir ve sonunda ölçülebilir değer yaratabilecek bir şekilde benimsemek için mücadele ediyorlar.

Rollerimde, organizasyonların nasıl çalıştığını ve müşterilere neler sağlayabileceğini değiştiren AI’nin evrimini görmek ve değerini teslim etmek için şanslıydım. Ancak, işletmeler potansiyeli performanslara dönüştürmek için bir rehberliğe ihtiyaç duyuyor. Bu zorlukları göz önünde bulundurarak, ekibim Microsoft’un M365 Copilot’u ile bir pilot uygulama gerçekleştirdi, şirketlerin başarılı bir şekilde benimseme ve anlamlı ROI elde etme stratejileri geliştirmelerine yardımcı olmak için değerli içgörüler ve pratik stratejiler geliştirdik.

GenAI Değerine Doğru Yol

Copilot’u benimsemeye çalışırken, yaklaşımımız bize yeteneklerinin nerede değer katabileceğini belirlememize yardımcı oldu.

Deneyimlerimiz, GenAI’yi iş akışlarına tanıtmak isteyen herhangi bir organizasyon için faydalı olabilir.

Yolumuza yardımcı olan bazı eylemler şunlar:

  • Yapılandırılmış bir benimseme çerçevesi ile başlamak. GenAI yeteneklerini tanıtmak için, organizasyonumuzdaki personası belirledik ve ardından teknoloji için spesifik ve hedeflenmiş kullanım örnekleri belirledik. Son olarak, her rol veya persona için kişiselleştirilmiş eğitim planları oluşturduk, böylece kullanıcılar yeteneğin en iyi şekilde nasıl kullanılacağını bilir.
  • Teknolojiyi doğrulamak için deneysel kullanım. Copilot için, üç kullanıcı grubu ile bir egzersiz gerçekleştirdik. Grup A, Copilot lisansı yoktu, Grup B ise sadece aracı erişimine sahipti, ancak eğitim veya rehberlik yoktu. Grup C ise tam benimseme çerçevemizi aldı. Sonuçlar? Grup C’de Grup B’ye kıyasla benimseme %31 arttı. Ayrıca, Grup C haftada 2,5 saat zaman tasarrufu kaydetti, Grup B ise 1,8 saat. Egzersiz ayrıca, sunum oluşturma gibi belirli görevlerde kaç saat tasarruf edebilecekleri hakkında temel veri sağladı. Bu, benimseme çerçevemizin çalıştığını doğrulayan başka bir güçlü örnek ve argümandı.
  • Çalışanları yakından processo. Bu tür egzersizler, insanların yeni teknoloji ile daha kolay etkileşimde bulunmasını sağlar. Kullanıcıları Copilot için kullanım örneklerinin seçimine yakından dahil ettik, bu da benimseme ve sonunda ROI’yi artırıyor. Bu süreç ayrıca savunucular yaratıyor. Grup C kohortu, teknolojinin değerini net bir şekilde görebildiği için, şirket genelinde ve özellikle ekiplerinde teknolojiyi savunuyor ve daha fazla benimsemeyi teşvik ediyor.
  • Hyper-kişiselleştirilmiş ve sürekli eğitim planları oluşturmak. Proje yöneticileri ve süreç sahipleri ile birlikte, Copilot kullanım örneklerinin günlük görevlerine uygun olduğunu đảmindik, örneğin çok kısa bir sürede sunum oluşturma. Bu anlayışla, teknolojinin hedeflerine ulaşmasına yardımcı olabilecek şekilde eğitim oluşturduk. Ayrıca, GenAI’den en iyi şekilde yararlanmak için sürekli eğitimlerin ve.prompt oluşturma eğitimlerinin çok değerli olduğunu keşfettik. Ayrıca, topluluğu bir araya getirmeye yardımcı olan ve eğlenceli bir aktivite.
  • Ortakları kullanmak. Partnerimize, kullanım örnekleri ve eğitim teklifleri ile bize yardımcı olmaları için başvurduk, bu da becerilerimizi geliştirmemize yardımcı oldu. GenAI gibi hızlı değişen bir alanda, işbirliği ve ortaklık, iyi sonuçlar elde etmek için çok önemlidir.
  • Çalışanların endişelerini proaktif olarak iletmek. Etik AI ve işlerin çalınmasıyla ilgili sorular çok yaygın. Bu nedenle, benimseme çerçevemizin etik AI’yi ve AI’nin etik kullanımını net bir şekilde tanımlaması çok önemlidir. AI’nin sorumlu ve güvenli kullanımını sağlamak için, Responsible AI çerçevemizi kullandık. Bu çerçeve, şirket değerlerimizle uyumlu olarak çalışanlarımıza net rehberlik sağlar ve AI’yi sorumlu bir şekilde kullanmalarını sağlar. GenAI’nin işler üzerindeki etkisine ilişkin endişeleri gidermek için, popüler olmayan, monoton ve zaman baskısı altında olan görevleri üstlenmesine odaklandık, örneğin dakika tutma, iletişimler oluşturma veya kalabalık bir e-posta kutusunu tarayarak. Becerileri geliştikçe, daha gelişmiş teknikleri tanıtledik, örneğin daha doğru ve özelleştirilmiş çıktılar sağlayan gelişmiş.prompt’lar oluşturma.

Zaman, Yenilik ve Eğitim

Copilot ve diğer GenAI projelerimizle elde ettiğimiz deneyim, yapılandırılmış bir pilot aşamasının anahtar olduğunu ve insanların yenilikçi teknolojiyi öğrenmesi için zamana ihtiyaç duyduğunu gösteriyor. Ayrıca, AI benimseme ve değişiklik yönetimi için, ekibin spesifik ihtiyaçlarına uygun bir çerçevenin olması gerekli. Kullanıcıların eğitimi ve aktif katılımı ile birlikte, bu, GenAI hakkında endişeleri gidermeye ve motive etmeye yardımcı olacak ve gerçek değeri gerçekleştirmeye hızlandıracaktır.

Teknoloji, organizasyon içinde yerleşip yayıldıkça, kültür haline gelir ve GenAI’den gerçek değeri elde etme yolunuzu hızlandırır.

Sarah Lundgren, Lenovo'nun Çözümler ve Hizmetler Grubu (SSG) bünyesindeki Dönüşüm Ofisi Direktörüdür. Viyana'da bulunan Sarah, yenilikçi teknolojiyi pratik iş sonuçlarıyla birleştiren AI destekli dönüşüm girişimlerini yönetiyor ve AI'nin ölçülebilir değer yarattığı ortamlar oluşturuyor.

20 yılı aşkın bir süredir IT sektöründe çeşitli rollerde bulunan Sarah, büyük ölçekli dönüşüm faaliyetlerini yönetti. Lenovo'nun Hizmetleri CRM'sini küresel olarak dağıtmak, iş operasyonlarını dış kaynaklıdan iç kaynaklıya taşımak ve AI dönüşümünü yönetmek gibi önemli girişimlerin başında geldi.

Sarah'nın yaklaşımı, yenilikçi teknolojileri insan bağlantısının derin bir anlayışıyla dengelemektedir. Karmaşıklığı basitleştirmeye ve AI'nin hem kurumsal hem de toplumsal ihtiyaçlara hizmet etmesini sağlamaya odaklanmıştır. Uzmanlığı, Lenovo'nun herkes için "Akıllı Teknoloji" sağlamaya yönelik misyonuna uygun olarak, insan odaklı bir yaklaşım ile dönüşümü yönetmektedir.

Yeni şeyleri keşfetmeye ve AI'nin insanlara değer yaratmasını sağlamaya tutkulu bir şekilde devam eden Sarah, bilinmeyene ulaşma ve ekiplere "kim ne zaman ne yapar" ve müşterileri ile ilgili net bir yol oluşturma yeteneği ile tanınmaktadır. İş dışında, bir aşçının tutkusu ile yemek yapmayı sever ve yemek kitabını kullanmadan yeni tarifler denemeyi sever.